Query StreamsはShopifyストアのデータをSQLクエリ可能なテーブルに変換し、リアルタイムの注文、商品、顧客、在庫をMicrosoft Excelに直接インポートできるようにします。 APIコーディングも手動エクスポートも不要——SQLクエリを記述するだけで、スプレッドシートにリアルタイムのECデータを取得できます。 QueryStreams.comで無料登録 数分でShopifyストアのクエリを開始できます。
注文、製品、在庫、顧客、出荷処理、その他
注文と明細項目は5分ごとに更新され、ほぼリアルタイムの販売状況を追跡します
Shopify APIの認証情報は、クラウド上ではなく、お客様のネットワーク上で安全に保管されます。
Basic、Shopify、Advanced、Plusプランに対応 — 特別なプランは不要です
Shopifyのデータでアクセスできるものは何ですか?
クエリストリームは、Shopify管理APIデータをAES-256暗号化ローカルキャッシュに同期し、SQLクエリ可能なテーブルに変換します。各テーブルには raw_data 完全なAPIレスポンスを含むJSONカラム—複数通貨の金額、カスタムノート属性、税項目などを含む。
販売と受注
オーダーステータス、金額、顧客情報を含む販売注文書注文明細SKU、数量、価格が記載された個々の商品履行発送および追跡情報取引ゲートウェイ詳細を伴う決済取引払い戻し明細項目別の返金記録放棄されたチェックアウトカート放棄リカバリーキャンペーン
製品とカタログ
製品製品カタログ(タイトル、ベンダー、ステータス付き)バリアントSKU、価格、在庫を伴う製品バリエーションコレクションカスタムおよびスマート製品コレクション価格ルール割引ルールとプロモーション割引コード使用回数付きのクーポンコード
インベントリー
在庫レベル場所別の在庫数量場所倉庫と店舗所在地
お客様
お客様注文履歴と生涯価値を含むプロファイルドラフト注文保留中および未完了の注文
前提条件
無料で登録 — クレジットカード不要
ネットワーク上にインストールされたWindowsサービス。 インストールガイド
基本プラン、Shopifyプラン、アドバンスドプラン、またはプラスプランのいずれかのアクティブなShopifyストア
Shopify Dev Dashboard内のカスタムアプリ(管理APIスコープ付き)(後ほど作成します)
Query Streams アドインがインストールされたデスクトップ版
セットアップガイド
ステップ1: クエリストリームネットワークエージェントをインストールする
- ログインする my.querystreams.com
- 移動する ネットワークエージェント 左サイドバーに
- クリック エージェントをダウンロード Windowsインストーラーを実行する
- エージェントはWindowsサービスとしてインストールされ、自動的に接続します
- エージェントは30秒以内にポータル上で「オンライン」と表示されます
ステップ2: Shopifyカスタムアプリを作成する
Query Streamsは安全な認証のためにShopifyのクライアント認証フローを使用します。Shopify Dev Dashboardでカスタムアプリを作成します:
- 行く パートナーズ.shopify.com そしてログインする
- 移動する アプリ → アプリを作成する → アプリを手動で作成する
- アプリに名前を付け(例:「Query Streams Data Connector」)、クリックします アプリを作成する
- アプリの設定で、次の場所へ移動してください: 設定 → 管理APIの統合 → 設定
- 必要なスコープを選択してください:
注文内容,read_products,read_customers,在庫を読み取る,read_locations,read_fulfillments,read_price_rules,割引を読む - クリック セーブその後、 概要 タブ
- コピーしてください クライアントID (32文字の16進数文字列)
- クリック 秘密を表示 あなたの クライアントシークレット
- アプリをストアにインストールしてください
Query Streamsは読み取りスコープのみを要求します。注文、商品、顧客、またはShopifyデータの作成、更新、削除は一切行いません。
ステップ3: Shopifyコネクターを追加する
- ネットワークエージェントインターフェースを
http://localhost:1823 - クリック コネクションの追加 そして選択する ショップファイ
- 入力してください ストアURL (例:
your-store.myshopify.com), クライアントID, そして クライアントシークレット - クリック テスト接続 — クエリストリームは認証情報をアクセストークンと交換します
- 成功すると、ストア名、プラン、および確認済みのAPIスコープが表示されます
- クリック 次のページ 同期スケジュールの設定と事前構築済みクエリのインストール
ステップ4: 同期スケジュールの設定
デフォルトでは全16テーブルが同期されます。同期を無効にするには、対象テーブルの間隔を 決してクリック セーブ — 初期同期がすぐに開始されます。
ステップ5: Microsoft Excel アドインのインストール
- Microsoft Excelを開く
- 行く 挿入 → アドインを入手する (または Office アドイン)
- 検索 クエリストリーム
- クリック 追加 インストールすると — Excelの右側にクエリストリームパネルが表示されます
- Query Streamsアカウントの認証情報でサインインしてください
- または直接インストール: Microsoft Excel 用クエリ ストリームをインストールする
接続されました! Excelでクエリストリームパネルを開き、クリックします 保存クエリShopifyフォルダを開き、日次売上、人気商品、在庫アラートなど、あらかじめ用意されたクエリを探します。任意のクエリを選択し、クリックします。 走る ライブデータを取得する。
Shopify SQLクエリの例
SELECT
DATE(created_at) AS order_date,
COUNT(*) AS order_count,
SUM(total_price) AS revenue,
AVG(total_price) AS avg_order_value
FROM shopify.orders
WHERE financial_status = 'paid'
AND created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY order_date DESC;
SELECT
p.title AS product,
p.vendor,
SUM(li.quantity) AS units_sold,
SUM(li.price * li.quantity) AS revenue
FROM shopify.order_line_items li
JOIN shopify.products p ON li.product_id = p.id
JOIN shopify.orders o ON li.order_id = o.id
WHERE o.financial_status = 'paid'
AND o.created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY p.id, p.title, p.vendor
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 20;
SELECT
p.title AS product,
v.title AS variant,
v.sku,
il.available AS stock_qty,
l.name AS location
FROM shopify.inventory_levels il
JOIN shopify.variants v ON il.inventory_item_id = v.inventory_item_id
JOIN shopify.products p ON v.product_id = p.id
JOIN shopify.locations l ON il.location_id = l.id
WHERE il.available < 10
AND l.active = true
ORDER BY il.available ASC;
Shopifyレポートを共有する(認証情報を共有せずに)
Query Builder で任意の Shopify クエリを開く → をクリック 共有 タブ → メールアドレスを入力 → クリック シェア受信者はExcelアドインでShopifyのリアルタイムデータを受け取れます。API認証情報、ストア管理画面、SQLコードへのアクセス権は不要です。財務部門、運営部門、外部パートナーとの売上ダッシュボード共有に最適です。
よくある質問
99.99 ない 9999), したがってSQLクエリでの変換は不要です。複数通貨の金額は raw_data JSON列関連ガイド
カテゴリ: API コネクタ
タグ: Shopify, Excel, API, Eコマース, SQL, 注文, 在庫, リアルタイムデータ
メタ説明: SQLでShopifyとMicrosoft Excelを接続。注文、商品、在庫、顧客データをリアルタイムでクエリ — APIコーディング不要。ステップバイステップ設定ガイド。

