Windowsにクエリストリームエージェントをインストールする方法

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Windowsネットワークエージェント

Windowsにクエリストリームをインストールする

Windows デスクトップ、ワークステーション、またはサーバーで、送信専用のクエリストリームネットワークエージェントを実行します。ローカルエージェントダッシュボードは、次の場所にあります。 http://localhost:1823 エージェントを登録してデータコネクタを管理し、クエリストリームポータルで Excel、Google スプレッドシート、自動化、REST API、MCP、および Nova AI 用の保存済みクエリを作成します。

ローカルコネクタの設定受信ファイアウォールポートなしあなたの認証情報は地元に留まります

WindowsにインストールWindows 10/11またはWindows Server 2019以降

アウトバウンド専用接続受信ポートなし、VPNなし、公開データベースへの露出なし

コネクタをローカルで管理するローカルホスト:1823のエージェントで、追加、編集、テスト、削除を行います。

次に保存済みクエリを作成します再利用可能なクエリをExcel、スプレッドシート、MCP、API、および自動化ツールに公開する

別のOSにインストールしますか？

Linux

macOS

Windowsエージェントがオンラインになった後にクエリストリームでできることすべてをご覧ください。無料で始める

コネクター

+ API

ライブデータ

保存済みのSQLをスプレッドシートから直接実行する

エクセルシーツ

BI＆AIアナリティクス

接続されたデータでNovaに質問する

ノヴァとの出会い

データベースREST API

保存済みのクエリを安全なエンドポイントに変換する

APIを構築する

+さらに

オートメーション

スケジュール同期とライブ結果のプッシュ

エクスペリエンス

+さらに

APIからSQLへ

SQLを使用してSaaS APIを照会する

エクスペリエンス

AIデータベースMCP

AIツールがコネクタを直接照会できるようにする

コネクトAI

Query Streamsは、データベースとSaaS APIをExcel、Googleスプレッドシート、自動化ツール、MCP互換AIツール、およびパートナー対応のREST APIに接続する、安全でリアルタイムなデータアクセスプラットフォームです。 詳細についてはQueryStreams.comをご覧ください そして 無料で登録する 最初のWindowsエージェントをインストールするには、以下の手順に従ってください。

このガイドは、以前のサンプルデータベース設定手順に代わるものです。Query Streamsでは、付属のサンプルデータベースは不要になりました。エージェントをインストールし、組織キーでサインインした後、ローカルのエージェントダッシュボード内でデータコネクタを追加し、Query Streamsポータルを使用して最初の保存済みクエリを作成してください。

始める前に

サポートされているWindowsバージョン

Windows 10、Windows 11、およびWindows Server 2019以降がサポートされています。クエリストリームを通じて公開したいデータベースにアクセスできるマシンを使用してください。

管理者アクセス

インストールを完了し、ローカルダッシュボードを許可し、エージェントをバックグラウンドサービスとして実行するには、管理者権限が必要になる場合があります。

送信HTTPS

エージェントは、Query Streamsクラウドサービスへのポート443でのHTTPSアウトバウンドアクセスが必要です。インバウンドファイアウォールルールは不要です。

データベースネットワークアクセス

エージェントを、データベースまたはAPIソースと同じネットワーク、VPN、VPC、またはルーティング可能な環境にあるWindowsマシンにインストールしてください。

ステップ1：Windowsエージェントをダウンロードする

サインイン my.querystreams.com/ダウンロード.
選ぶ Windows エージェントのダウンロードオプションから。
最新のWindowsインストーラーをダウンロードしてください。
同じダウンロードページから組織認証キーをコピーしてください。ローカルのエージェントダッシュボードを開いたときに使用します。

ステップ2：インストーラーを実行する

ブラウザのダウンロードフォルダから、ダウンロードしたインストーラーを開いてください。
Windows が確認を求めたら、はいインストーラーを実行できるようにするため。
インストーラーの指示に従ってください。
インストールが完了したら、ローカルエージェントダッシュボードを開きます。 http://localhost:1823.

ローカルダッシュボードは、Windows マシン上で次の場所で実行されます。 http://localhost:1823これは、認証キーを入力し、ローカルデータコネクタを管理するために使用されます。データベースの認証情報はエージェントマシン上に保持され、Query Streamsクラウドには送信されません。

ステップ3：エージェントをアカウントに接続する

ローカルエージェントダッシュボードで http://localhost:1823クエリストリームの認証キーを貼り付けてください。
キーを保存し、エージェントが組織に登録するまでお待ちください。
セットアップが完了すると、エージェントはオンラインまたは接続済みステータスを表示します。
選択 データソースを追加する ローカル接続ウィザードを開きます。

ステップ4：ローカルエージェントに最初のデータソースを追加する

クエリストリームポータルからコネクタを追加または編集しないでください。コネクタの設定は、ローカルネットワークエージェントダッシュボードで行います。 http://localhost:1823ここでは、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Access、Oracle、Snowflake、BigQuery、DuckDB、Stripe、HubSpot、Shopify、Google Analytics 4、Google Ads、Google Search Console、ShipStation、iTickなどのデータベースまたはAPIコネクタを追加、編集、テスト、削除できます。

Windowsエージェントマシンでブラウザを開き、次の場所にアクセスしてください。 http://localhost:1823.
クリック データソースを追加する または、エージェント接続エリアを開きます。
データベースまたはAPIコネクタの種類を選択してください。
Windowsエージェントマシンから有効な接続情報を入力してください。
プロンプトが表示されたら、データ領域を選択してください。
接続をテストしてから保存してください。
サポートされているデータベースコネクタの場合、スキーマインテリジェンスを有効にしておくと、クエリビルダー、Nova AI、およびMCPクライアントがより豊富なテーブルと列のコンテキストを取得できます。

SQLサーバーサーバー、データベース、ユーザー名、パスワード

PostgreSQLホスト、ポート、データベース、SSL

MySQL / MariaDBホスト、ポート、データベース、SSL

ローカルファイルSQLite、DuckDB、Access

APIコネクター認証情報、同期スケジュール、データレルム

MCP対応AIクライアントはコネクタを直接照会できます

ネットワークモデル

コネクタ管理ローカルエージェントダッシュボード: http://localhost:1823 Windowsエージェント認証情報をローカルに保存し、外部に接続しますあなたのデータベース/API エージェントからのプライベートネットワーク接続クエリストリームクラウドコネクタのメタデータを受信し、クエリ要求をルーティングします。

ステップ5：最初のクエリを作成して保存する

エージェントでコネクタとデータベースの設定が完了したら、クエリストリームポータルを開き、クエリビルダーを使用して最初の保存済みクエリを作成します。保存済みクエリは、Excel、Google スプレッドシート、Power Automate スタイルの自動化、セキュアな REST API エンドポイント、および共有ユーザーが、生の SQL やデータベースの認証情報を見ることなく実行できるクエリです。

開くクエリビルダークエリストリームポータルで。
ローカルエージェントで設定したデータコネクタとデータベースを選択してください。
SQLクエリを作成または生成し、プレビューを実行します。
クエリには分かりやすい名前を付け、ユーザーが調整できるようにしたいフィルターも併せて保存してください。
保存済みのクエリを、Microsoft Excel、Google Sheets、自動化ツール、REST API、または共有ダッシュボードから実行します。

現地代理店

コネクタの追加、編集、テスト、削除は localhost:1823.

クエリビルダー

コネクタを選択し、データベースを選択し、SQL文を記述し、プレビューして保存します。

ユーザーツール

保存されたクエリは、Excel、Googleスプレッドシート、自動化ツール、およびAPIで利用可能になります。

MCPアクセス

MCPクライアントは、利用可能なコネクタを確認したり、エージェントを介してデータベースに直接クエリを実行したりすることもできます。

トラブルシューティング

エージェントはオンライン上には表示されません +

Windows マシンでポート 443 への HTTPS アウトバウンドアクセスが確立されていることを確認し、ローカルのエージェントダッシュボードを再度開いて、認証キーが正しく保存されていることを確認してください。会社でアウトバウンドプロキシを使用している場合は、Query Streams のクラウドトラフィックがそのプロキシを経由できるように設定してください。

データベース接続テストが失敗しました +

エージェントがインストールされているWindowsマシンからテストを実行してください。エージェントはデータベースホストとポートに直接アクセスできる必要があります。また、データベースのユーザー名が、クエリを実行する予定のテーブルまたはビューへの読み取りアクセス権を持っていることを確認してください。

受信ファイアウォールポートを開放する必要がありますか？ +

いいえ。エージェントはクエリストリームへの暗号化されたアウトバウンド接続を作成します。クエリ要求はその接続を経由して送信されるため、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、またはその他のデータベースがパブリックインターネットに公開されることはありません。

データベースの認証情報はどこに保存されていますか？ +

データベースの認証情報はエージェントマシンに保存されます。Query Streamsクラウドは、クエリ要求をエージェント経由でルーティングするために、データベースの生パスワードを必要としません。

コネクタの追加、編集、削除はどこで行えますか？ +

ネットワークエージェントのローカルダッシュボードを使用してください。 http://localhost:1823クエリストリームポータルは、エージェントがコネクタを構成した後に、保存済みクエリを作成し、アクセスを共有する場所です。

複数のエージェントをインストールできますか？ +

はい。データベースが存在する場所（オンプレミスのWindows Server、AWS EC2、Azure VM、Google Cloud、または支店のマシンなど）にエージェントをインストールしてください。Query Streamsは、異なるエージェントが異なるコネクタをホストしている場合でも、利用可能なソースを1つのアカウントに表示します。

インストール後は何をすればいいですか？ +

クエリストリームポータルで保存済みクエリを作成し、Microsoft Excel、Google スプレッドシート、Nova AI、Claude や Cursor などの MCP クライアント、スケジュールされた自動化、またはセキュアな REST API エンドポイントから実行します。

サンプルデータベースはどこにありますか？ +

従来のサンプルデータベース設定は廃止されました。Query Streamsでは、エージェントを介して独自のライブデータベースまたはAPIソースに直接接続する方法が案内されます。