MCP経由でClaude/Cursorを使用してGoogle広告にクエリを実行する方法（Google広告MCPサーバーの設定）

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Query Streamsは、安全なリアルタイムデータ統合プラットフォームであり、ファイアウォールの変更なしに単一のMCPキーを介して、アカウント内のすべてのデータベースとSaaS APIをClaude、Cursor、ChatGPT、およびGrokに統合します。 このガイドでは、 Google広告MCP パスを具体的に指定することで、Google Ads UI からレポートをエクスポートしたり、広告エディタで別の GAQL クエリを作成したりすることなく、AI ツールがキャンペーン、広告グループ、検索語句、コンバージョンに関する平易な英語の質問に答えることができます。ネットワーク エージェントは広告 API データをローカルの DuckDB キャッシュに取り込むため、LLM は生の REST や GAQL ではなく、クリーンな SQL サーフェス (キャンペーン、キーワード、検索語句、コンバージョン) を参照できます。 詳細についてはQueryStreams.comをご覧ください そして 無料で登録する AIツールにGoogle広告に関する実際の質問を投げかけてみましょう。

Query Streams Google Ads MCPサーバーが提供するもの

オープンソース環境にある他の「Google Ads MCP」サーバーは、AIツールを広告APIに直接接続し、生のGAQLを送信します。これは機能しますが、Google OAuthトークンをAIクライアントの設定にプッシュし、LLMがSQLではなくRESTリソースとフィールドセレクターを見つめることになり、AIツールのスコープがGoogle広告のみに限定され、AIが実際に何を要求したかの監査証跡が得られません。Query StreamsのGoogle広告MCPサーバーは、より広範な問題を解決します。1つのキーですべてのコネクタが動作し、完全な監査証跡が得られ、エージェントが広告データをSQLサーフェスに正規化し、AIツールがGoogle認証情報を保持することはありません。

ファイアウォールポートを開放せずに動作する方法

Query Streams Network Agent は、インターネットにアクセスできる任意のホストに一度インストールされ (Ads API はどこからでもアクセス可能)、クラウドへの 1 つのアウトバウンド TLS リンクをダイヤルします。内部では GAQL を使用して Google Ads API を呼び出し、応答をローカルの DuckDB にキャッシュして、AI がクリーンな SQL サーフェスを参照できるようにします (google_ads_performance, キーワード, 検索語句, 変換, 観客REST エンベロープの代わりに ) を使用し、AI ツールは Google OAuth トークン、顧客 ID、または開発者トークンを見ることはありません。 発信専用接続の仕組み →

CursorまたはClaudeに与えるMCPキーはスコープ付きです（読む / 分析する / 実行する）、いつでも取り消し可能で、キーごとにレート制限が設けられています。AIツールは、以下のMCPツールを呼び出して処理を実行します。

スキーマインテリジェンスがQuery Streams MCPを他と差別化する理由

オープンソース環境にあるほとんどの「Google広告用MCP」サーバーは、Googleが開発者向けに公開しているのと同じGAQLフィールド参照、あるいはさらに悪いことに、生のGAQLフィールド参照をAIツールに渡します。 情報スキーマ キャッシュの内容。フィールド名。データ型。おそらく主キー。LLM は推測するしかない。 コストマイクロ 1,000,000で割る必要がある、 キャンペーンステータス は列挙型です 有効 / 一時停止 / 削除済みあるいは、 セグメント日付 は「過去 30 日」の正しいパーティション列です。そのため、ほとんどの LLM が、むき出しの Ads スキーマに対して最初に書く SQL は間違っています。これは LLM が悪いからではなく、正しく動作するために必要なデータがないためです (そして、コストが 1,000,000 もずれているような間違いは、Slack メッセージになるような種類の間違いです)。

クエリ ストリーム MCP は、私たちが スキーマインテリジェンス（SI） — AI がキュレーションしたメタデータは、あなたの 実際 AIクライアントが要求する前にGoogle広告データを取得します。Google広告コネクタでSIが有効になっている場合、AIが呼び出すすべてのスキーマツール（qs_get_connector_schema, qs_get_table_schema, qs_profile_table, qs_get_relationships) は、キャッシュされたスキーマと、厳選された知識の 6 層を返します。LLM は推測を停止します。

これを具体的に示すために、AIクライアントが単一のデータから何を受け取るかを以下に示します。 qs_get_table_schema Google広告コネクタに対する異議申し立て google_ads_performance テーブル — レポートに関する質問の 90% を占める、非正規化されたキャンペーン + 広告グループ + 日付ビュー — 最初はスキーマ インテリジェンスなし、次にスキーマ インテリジェンスありで比較します。

スキーマインテリジェンスが追加する6つのレイヤー

各層は、LLMが推測しなければならない特定の種類の質問に対応します。SIはオプトインです。 （コネクタ、データベース） これはペアリングして、データに対して一度限りのプロファイリング処理を実行します。スキーマを変更したり、データベースに書き込んだりすることはなく、スキーマが変更された場合は段階的に更新されます。

同じプロンプトだが、SQLが異なる

その証拠は、AIツールが実際に書き出すSQLにある。同じカーソルセッション、同じクロードモデル、同じプロンプト―― 「過去30日間で最も多くの費用を費やしたキャンペーンはどれですか？コンバージョン率も併せて示してください。有効なキャンペーンのみを対象としています。」 スキーマインテリジェンスがない場合、LLMは推測するしかありません。スキーマインテリジェンスがあれば、LLMはコストがマイクロ単位であること、ステータス列挙型にフィルタリングが必要であること、NULLIFガードが必要であることを認識できます。

MCPが合わない場合は、Nova AIをお試しください。

JSON設定を完全にスキップする： Nova AIはQuery Streamsウェブポータルに組み込まれています。 そして、同じ平易な英語で Google 広告の質問をします（今月、どのキーワードが予算を無駄にしているでしょうか？追加したすべてのコネクタで同じエージェント、同じ読み取り専用の強制、同じスキーマ インテリジェンス、MCP の配管は不要です。

Nova AIをご紹介します

前提条件

始める前に、以下のものを用意してください。

1. 無料のQuery Streamsアカウントは my.querystreams.com.
2. インターネットアクセス可能なマシンにインストールされたクエリ ストリーム ネットワーク エージェントについては、以下を参照してください。 クエリストリームエージェントをダウンロードしてくださいGoogle広告APIはどこからでもアクセスできるため、エージェントは特定のネットワーク上に存在する必要はありません。
3. エージェントに対して構成された Google 広告コネクタ - 既存の APIコネクタのセットアップ OAuthペアリング（シングルアカウントまたはMCCマネージャー）に関するガイド。エージェントはGoogle OAuthトークン、顧客ID、および開発者トークンを保持します。AIツールはこれらの情報に一切アクセスしません。
4. MCP対応のAIクライアントであればどれでも使用できます。このガイドでは、Cursor、Claude Desktop、ChatGPT、Grokを例に説明しますが、Windsurf、Zed、Continue、Cline、VS Code Copilot、Codex、Gooseを使用する場合でも、設定ブロックは基本的に同じです。
5. 5分。

ステップ1：クエリストリームでMCPキーを生成する

クエリ ストリームにサインインして、 MCPページ （または最初にサインインしてください） my.querystreams.com そしてクリック MCP 左側のナビゲーションでクリックします。 キーを生成するキーに分かりやすい名前を付けます（例： カーソルラップトップ または クロード・デスクトップ)、そしてこのキーに適用したいスコープを選択します。

• 読む — AIはコネクタを閲覧し、スキーマを読み取ることができる。他のすべての機能には必須である。
• 分析する AIはテーブルのプロファイリングを行い、関係性（サンプル値、分布、意味タイプ）を検出できます。有料検索広告では、キャンペーンデータの構造や指標の意味（マイクロ単位のコスト、ステータス列挙型など）を理解することが重要なため、この機能はオプションですが強く推奨されます。
• 実行する — AIは実際にSQLを実行できる。これがなければ、AIはスキーマメタデータに対してのみ読み取り専用となる。

典型的な「クロードにGoogle広告データを分析してもらう」ワークフローでは、3つのスコープすべてが適切です。チームメイトや信頼度の低いクライアントに渡すキーの場合は、 実行する そして閲覧のみを許可します。同じページからいつでも任意のキーを取り消すことができます。AIクライアントはそれを認識します。 MCP_KEY_REVOKED 次の呼び出し時に動作を停止し、すぐに通信を終了します。伝播遅延はありません。

キーを今すぐコピーしてください。Query Streams はキーを一度表示した後、ハッシュのみを保存します。キーを紛失した場合は、新しいキーを生成してください。キーは次のようになります。 qsmcp_ 続いて48個のランダムな文字があり、これはAIクライアントが送信するものです。 X-MCPキー リクエストヘッダー。

ステップ2：AIクライアントにQuery Streams MCPを追加する

構成は、MCP 対応クライアントすべてで同じ形状です。MCP サーバーのエントリは、 https://mcp.querystreams.com キーを X-MCPキー ヘッダー。下記からクライアントを選択してください。

カーソル ~/.cursor/mcp.json

// ~/.cursor/mcp.json を編集する
{
  「mcpServers」: {
    「クエリストリーム」: {
      「url」: 「https://mcp.querystreams.com」,
      「ヘッダー」: {
        「X-MCPキー」: "qsmcp_PASTE_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

クロード・デスクトップ claude_desktop_config.json

// 設定 → 開発者向け → 設定の編集
{
  「mcpServers」: {
    「クエリストリーム」: {
      「url」: 「https://mcp.querystreams.com」,
      「ヘッダー」: {
        「X-MCPキー」: "qsmcp_PASTE_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

チャットGPT アプリとコネクタ

// 設定 → アプリとコネクタ → MCP を追加
サーバーURL  https://mcp.querystreams.com
認証ヘッダー X-MCPキー
ヘッダー値 qsmcp_ここにキーを貼り付けてください

// ChatGPTの有料プランが必要です
// (プラス / プロ / チーム / エンタープライズ)

グロック リモート MCP ツール

// Grok → 設定 → ツール
{
  「mcp_servers」: [{
    "名前": 「クエリストリーム」,
    「url」: 「https://mcp.querystreams.com」,
    「auth_header」: 「X-MCPキー」,
    「認証値」: 「qsmcp_...」
  }]
}

AIクライアントを再起動してください。次回起動時に、上記にリストされている8つのクエリストリームMCPツールが検出され、ツールパレットに表示されます。CursorおよびClaude Desktopでは、次のように入力して確認できます。 「リストコネクタ」 — AIは電話すべき qs_list_connectors そして、Google広告コネクタ（またはMCCとペアリングしている場合は各子アカウント）と、その他設定済みのすべてのものを返却してください。

ステップ3：AIにGoogle広告に関する質問をする

SQL文を書く必要はありません。AIが書きます。質問をすると、AIが適切なMCPツールを選択し、エージェントがキャッシュされたGoogle広告データに対してクエリを実行し、テキストと表形式で回答が返されます。まず試していただきたい3つの例文を以下に示します。

AIが初めてツールを呼び出す際、クライアントにツール呼び出しの承認を求める確認プロンプトが表示される場合があります。これはMCPの標準的な同意フローであり、Query Streamsが追加するものではありません。一度承認すれば、AIはその後の会話を自由に進めます。同意内容は、クライアントの設定でいつでも変更できます。

よくある質問

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関連ガイド： クエリストリームエージェントをダウンロードしてください | APIコネクタのセットアップ | すべてのMCPサーバーガイド | Nova AI テキストからSQLへの変換

カテゴリ: MCPサーバー

タグ: mcp、claude、カーソル、Google広告、有料検索、PPC、マーケティング分析、APIコネクタ

メタディスクリプション：MCP経由でClaudeまたはCursorを使用してGoogle広告をクエリできます。キャッシュされたSQLインターフェース、MCCサポート、ファイアウォールの脆弱性なし。無料。