OracleデータベースをMCP経由でClaude/Cursorに接続する方法（Oracle MCPサーバーの設定）

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Query Streamsは、安全なリアルタイムデータ統合プラットフォームであり、ファイアウォールの変更なしに単一のMCPキーを介して、アカウント内のすべてのデータベースとSaaS APIをClaude、Cursor、ChatGPT、およびGrokに統合します。 このガイドでは、Oracle MCPコネクタの配線方法を具体的に説明します。これにより、SQL Developer、Toad、またはSQL*PlusからCSVエクスポートをコピー＆ペーストすることなく、従業員、部門、注文、財務、およびその他のOracle Databaseデータ（結合、集計、PL/SQL方言固有の構文、スキーマ探索、アドホックレポートなど）に関する平易な英語の質問にAIツールが回答できるようになります。オンプレミスでOracle 19cを実行している場合でも、OCIでOracle Autonomous Databaseを実行している場合でも、開発者ワークステーションでOracle XEを実行している場合でも、Exadata上のRACクラスタを実行している場合でも、Oracle MCPサーバーは1つのキーでそれらすべてをAIクライアントに接続します。 詳細についてはQueryStreams.comをご覧ください そして 無料で登録する AIツールにOracleに関する実際の質問を投げかけてみましょう。

Oracle Database 用のクエリ ストリーム MCP が提供するもの

オープンソース環境における他の「Oracle MCP」サーバーは、AIツールをOracle TNS接続文字列に直接接続します。これは機能しますが、データベースのパスワード（そして多くの場合ウォレット）をAIクライアントの設定にプッシュし、AIツールのスコープをその1つのOracleエンドポイントのみに限定し、AIが実際に何を要求したかの監査証跡を提供しません。Query StreamsのOracle用MCPサーバーは、より広範な問題を解決します。1つのキーですべてのコネクタが接続でき、完全な監査証跡が提供され、AIツールはOracleの認証情報を保持しません。

ファイアウォールポートを開放せずに動作する方法

ネットワークエージェントは、Oracle Net Services (TNS) を介してOracleデータベースにアクセスできるホストに一度インストールするだけで、クラウドへの単一のアウトバウンドTLSリンクを確立します。インバウンドの情報は一切公開されず、AIツールがOracle TNS接続文字列やウォレットを見ることもありません。 発信専用接続の仕組み →

CursorまたはClaudeに与えるMCPキーはスコープ付きです（読む / 分析する / 実行する）、いつでも取り消し可能で、キーごとにレート制限が設けられています。AIツールは、以下のMCPツールを呼び出して処理を実行します。

スキーマインテリジェンスがQuery Streams MCPを他と差別化する理由

オープンソース環境におけるほとんどの「MCP for Oracle」サーバーは、AIツールに同じ機能を提供します。 すべてのタブ列 Oracleが見知らぬ人に渡すものを見る。列名。データ型。おそらく主キー。LLMは推測するしかない。 STATUS_CD = 'A' つまり、 EMP_NM_TXT 実際に保管されているか、または2つのうちどちらが ジョブID 列が結合に適切な列であるかどうか（そして、12c 以前の 30 文字の列名切り捨てによって意味が変わったかどうか）が重要です。そのため、ほとんどの LLM が、ベア Oracle スキーマに対して最初に書く SQL は間違っています。これは LLM が悪いからではなく、正しく動作するために必要なデータが不足しているためであり、Oracle のデータ ディクショナリは密度が高いためです。

クエリ ストリーム MCP は、私たちが スキーマインテリジェンス（SI） — AI がキュレーションしたメタデータは、あなたの 実際 AIクライアントが要求する前にOracleデータを取得します。コネクタとデータベースでSIが有効になっている場合、AIが呼び出すすべてのスキーマツール（qs_get_connector_schema, qs_get_table_schema, qs_profile_table, qs_get_relationships) は、基本スキーマに加えて、厳選された知識の 6 層を返します。LLM は推測をやめます。

これを具体的に示すために、AIクライアントが単一のデータから何を受け取るかを以下に示します。 qs_get_table_schema 典型的な Oracle HR スタイルのスキーマに対する呼び出し (従業員, 部門, 求人, 場所, 職歴）—最初はスキーマインテリジェンスなし、次にスキーマインテリジェンスあり。

スキーマインテリジェンスが追加する6つのレイヤー

各レイヤーは、LLMが推測するであろう種類の質問に対応します。オプトイン方式のSIプロファイリング処理は、スキーマを変更することなく、Oracleデータに対して読み取り専用で実行されます。 スキーマインテリジェンスが追加する機能と、その最新性を維持する方法 →

同じプロンプトだが、SQLが異なる

その証拠は、AIツールが実際に書き出すSQLにある。同じカーソルセッション、同じクロードモデル、同じプロンプト―― 「昨年入社した従業員のうち、給与額が最も高い上位5名を、総報酬額と所属部署とともに表示してください。」 スキーマインテリジェンスがない場合、LLMはOracleが拒否するPostgreSQL風の構文を推測します。スキーマインテリジェンスがあれば、LLMは方言を認識できます。

MCPが合わない場合は、Nova AIをお試しください。

JSON設定を完全にスキップする： Nova AIはQuery Streamsウェブポータルに組み込まれています。 そして、同じ平易な英語でOracleコネクタに対して質問します。同じエージェント、同じ読み取り専用の強制、同じスキーマインテリジェンス、MCPの配管は一切使用しません。

Nova AIをご紹介します

前提条件

始める前に、以下のものを用意してください。

1. 無料のQuery Streamsアカウントは my.querystreams.com.
2. Oracle DatabaseにアクセスできるマシンにインストールされたQuery Streams Network Agentについては、以下を参照してください。 クエリストリームエージェントをダウンロードしてください.
3. エージェントに対して構成されたOracleコネクタ - 既存の コネクタ設定 TNS接続文字列に関するガイド。エージェントはOracleユーザーのパスワード（またはウォレット、Kerberos、ディレクトリサービス認証情報）を保持し、AIツールはそれらにアクセスすることはありません。
4. MCP対応のAIクライアントであればどれでも使用できます。このガイドでは、Cursor、Claude Desktop、ChatGPT、Grokを例に説明しますが、Windsurf、Zed、Continue、Cline、VS Code Copilot、Codex、Gooseを使用する場合でも、設定ブロックは基本的に同じです。
5. 5分。

ステップ1：クエリストリームでMCPキーを生成する

クエリ ストリームにサインインして、 MCPページ （または最初にサインインしてください） my.querystreams.com そしてクリック MCP 左側のナビゲーションでクリックします。 キーを生成するキーに分かりやすい名前を付けます（例： カーソルラップトップ または クロード・デスクトップ)、そしてこのキーに適用したいスコープを選択します。

• 読む — AIはコネクタを閲覧し、スキーマを読み取ることができる。他のすべての機能には必須である。
• 分析する — AIはテーブルのプロファイリングを行い、関係性（サンプル値、分布、意味型）を検出できます。オプションですが、Oracle環境では強く推奨されます。LLMがレガシースキーマ間で結合を生成する際に、データの構造を理解することが重要となるためです。
• 実行する — AIは実際にSQLを実行できる。これがなければ、AIはスキーマメタデータに対してのみ読み取り専用となる。

典型的な「クロードに私のOracleデータを分析してもらう」ワークフローでは、3つのスコープすべてが適切です。チームメイトや信頼度の低いクライアントに渡すキーの場合は、 実行する そして閲覧のみを許可します。同じページからいつでも任意のキーを取り消すことができます。AIクライアントはそれを認識します。 MCP_KEY_REVOKED 次の呼び出し時に動作を停止し、すぐに通信を終了します。伝播遅延はありません。

キーを今すぐコピーしてください。Query Streams はキーを一度表示した後、ハッシュのみを保存します。キーを紛失した場合は、新しいキーを生成してください。キーは次のようになります。 qsmcp_ 続いて48個のランダムな文字があり、これはAIクライアントが送信するものです。 X-MCPキー リクエストヘッダー。

ステップ2：AIクライアントにQuery Streams MCPを追加する

構成は、MCP 対応クライアントすべてで同じ形状です。MCP サーバーのエントリは、 https://mcp.querystreams.com キーを X-MCPキー ヘッダー。下記からクライアントを選択してください。

カーソル ~/.cursor/mcp.json

// ~/.cursor/mcp.json を編集する
{
  「mcpServers」: {
    「クエリストリーム」: {
      「url」: 「https://mcp.querystreams.com」,
      「ヘッダー」: {
        「X-MCPキー」: "qsmcp_PASTE_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

クロード・デスクトップ claude_desktop_config.json

// 設定 → 開発者向け → 設定の編集
{
  「mcpServers」: {
    「クエリストリーム」: {
      「url」: 「https://mcp.querystreams.com」,
      「ヘッダー」: {
        「X-MCPキー」: "qsmcp_PASTE_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

チャットGPT アプリとコネクタ

// 設定 → アプリとコネクタ → MCP を追加
サーバーURL  https://mcp.querystreams.com
認証ヘッダー X-MCPキー
ヘッダー値 qsmcp_ここにキーを貼り付けてください

// ChatGPTの有料プランが必要です
// (プラス / プロ / チーム / エンタープライズ)

グロック リモート MCP ツール

// Grok → 設定 → ツール
{
  「mcp_servers」: [{
    "名前": 「クエリストリーム」,
    「url」: 「https://mcp.querystreams.com」,
    「auth_header」: 「X-MCPキー」,
    「認証値」: 「qsmcp_...」
  }]
}

AIクライアントを再起動してください。次回起動時に、上記にリストされている8つのクエリストリームMCPツールが検出され、ツールパレットに表示されます。CursorおよびClaude Desktopでは、次のように入力して確認できます。 「リストコネクタ」 — AIは電話すべき qs_list_connectors そして、Oracleコネクタとその他設定済みのすべてのファイルを返却してください。

ステップ3：AIにオラクルに関する質問をする

SQL文を書く必要はありません。AIが書きます。質問をすると、AIが適切なMCPツールを選択し、エージェントがOracleデータベースに対してクエリを実行し、テキストと表の形式で回答が返されます。まず試していただきたい3つの例を以下に示します。

AIが初めてツールを呼び出す際、クライアントにツール呼び出しの承認を求める確認プロンプトが表示される場合があります。これはMCPの標準的な同意フローであり、Query Streamsが追加するものではありません。一度承認すれば、AIはその後の会話を自由に進めます。同意内容は、クライアントの設定でいつでも変更できます。

よくある質問

さあ始めましょう

関連ガイド： クエリストリームエージェントをダウンロードしてください | データベースコネクタの設定 | すべてのMCPサーバーガイド | Nova AI テキストからSQLへの変換

カテゴリ: MCPサーバー

タグ: mcp、claude、カーソル、Oracle、Oracleデータベース、データベース、エンタープライズ、自律型データベース

メタディスクリプション: Query Streams MCP を介して Oracle Database を Claude または Cursor に接続します。Autonomous、RAC、Exadata、19c に対応。送信専用、読み取り専用、セットアップ時間は 5 分です。