VBAやPower Queryを使わずにREST APIをExcelに接続する

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Query Streamsは、REST APIデータをSQLを介してMicrosoft ExcelおよびGoogle Sheetsに接続する、安全でリアルタイムなデータ統合プラットフォームです。VBAマクロ、Power Query Mコード、手動によるJSON解析は一切不要です。 詳細についてはQueryStreams.comをご覧ください そして 無料で登録する Excelワークブックから直接SQLを使用してAPIへのクエリを開始します。

ExcelにおけるAPIの問題

Excelユーザーは、Stripeの支払い記録、HubSpot CRMの連絡先、Shopifyの注文、Google Analyticsのトラフィック指標など、REST APIからのデータを必要とすることが増えています。 PostmanのAPI現状レポート現在、平均的な組織は数十ものAPI統合を管理しています。しかし、そのAPIデータをExcelスプレッドシートに取り込むには、常にVBAマクロかPower Queryという2つの不完全な選択肢から選ぶ必要がありました。どちらもかなりの技術的労力が必要で、結果に対してSQLレベルのクエリを実行することはできません。コードを書かずにExcelからAPIを呼び出す方法を探しているのは、あなただけではありません。

VBAマクロ：脆弱で保守が難しい

ExcelからREST APIを呼び出す従来の方法はVBAです。 サブ 手順 XMLHTTP または WinHTTP HTTP リクエストの構築、ヘッダーの設定、認証トークンの受け渡し、リクエストの送信、JSON レスポンスの解析を行うためのオブジェクト。問題点: VBA にはネイティブの JSON パーサーがないため、サードパーティのライブラリをインストールするか、独自の解析ロジックを記述する必要があります。エラー処理は最小限で、単一の API スキーマの変更、期限切れの OAuth トークン、またはレート制限レスポンスによって、マクロ全体がサイレントに停止する可能性があります。ページネーションには、カーソルまたはオフセットのロジックを手動で指定する必要があります。キャッシュも暗号化も、結果に対して SQL を実行する方法もありません。単一のエンドポイントから一度だけデータを取得する場合は、VBA は機能します。複数のチームメンバーが依存する本番ワークフローでは、VBA マクロは、作成した人だけがデバッグできる保守上の負担となります。

Power Query: REST API のサポートが限定的

Power Queryの ウェブコンテンツ Power Query は REST API を呼び出すことができますが、基本的な GET リクエストを超えるものには大きな制限があります。OAuth 2.0 のサポートは不完全です。Stripe や HubSpot など多くの API では、Power Query の M 言語ではうまく処理できないか、まったく処理できないカスタム トークン更新フローが必要です。ページネーションには M コードでの再帰関数呼び出しが必要で、ほとんどの Excel ユーザーにとっては簡単ではありません。レート制限管理は組み込まれていません。ネストされた配列やオブジェクトを含む複雑な JSON レスポンスには、複数の変換および展開ステップが必要です。また、Power Query には SQL レイヤーがありません。SQL JOIN、CTE、ウィンドウ関数ではなく、M 言語の変換が提供されます。Power Query は、データベースやフラット ファイルに接続するための強力なツールです。Excel 用の REST API コネクタとしては、API が OAuth、ページネーション、またはネストされたデータ構造を必要とする場合、すぐに不十分になります。

Query Streams が REST API を Excel に接続する方法

Query Streams は、Excel API 統合に対して根本的に異なるアプローチを採用しています。VBA マクロを記述したり、Power Query M コードと格闘したりする代わりに、REST API データを SQL クエリ可能なテーブルに正規化する事前構築済みの API コネクタを提供します。Query Streams ネットワーク エージェントはネットワーク内で実行され、API データを暗号化された DuckDB キャッシュに同期し、 Microsoft Excelアドイン キャッシュされたデータに対してSQLクエリを実行したり、SQLを一切記述することなく、コネクタごとに20～50個の事前構築済みクエリから選択したりできます。

暗号化キャッシュ機能を備えた6つの事前構築済みAPIコネクタ

VBA や Power Query ではすべての API を最初から構成する必要がありますが、Query Streams では APIコネクタ 6つの事前構築済み統合機能が付属しており、それぞれ約5分で使用できます。 ストライプ （支払い、購読、請求書、払い戻し） ハブスポット （連絡先、取引、企業、パイプライン） ショップファイ （注文、製品、顧客、在庫） グーグルアナリティクス4 （トラフィック、イベント、コンバージョン、ユーザー行動） Googleサーチコンソール （検索クエリ、ページ、クリック率、インプレッション）および シップステーション （出荷、注文、運送業者、フルフィルメント）。各コネクタは、認証、ページネーション、レート制限、データ正規化を自動的に処理します。これらは、VBAマクロやPower Query Mコードの保守を非常に困難にしているまさにその部分です。

同期されたすべての API データは、ネットワーク エージェント上のローカル DuckDB キャッシュに保存され、保存時に AES-256-GCM で暗号化されます。テーブルごとの同期スケジューリングにより、異なる API エンドポイントに対して異なる更新間隔を設定できます。たとえば、Stripe の課金などの優先度の高いテーブルは 15 分ごとに同期し、重要度の低いテーブルは毎日同期します。テーブルごとのデータ保持により、キャッシュされたデータの保持期間を 1 日、7 日、30 日、90 日、1 年、または無期限に制御できます。このアーキテクチャにより、API 呼び出しのボリュームが削減され、レート制限の問題が解消され、SQL クエリはライブ API のラウンドトリップを待つことなく、データベースの速度でローカル データに対して実行されます。API 認証情報 (トークン、キー) はエージェント上にローカルに保存され、Query Streams クラウドに送信されることはありません。

APIデータに対するSQL：解析ではなくクエリを実行

Excel で REST API にアクセスするためのクエリ ストリームと VBA または Power Query の根本的な違いは、データが到着した後の処理にあります。VBA では、文字ごとに解析する生の JSON 文字列を取得します。Power Query では、複数の変換ステップを経てネストされた列を展開します。クエリ ストリームでは、各 API のデータが自動的に SQL クエリ可能なテーブルに正規化されます。API エンドポイント間の JOIN、集計、ウィンドウ関数、CTE、サブクエリなど、標準 SQL 言語を API データに対して記述します。

例えば、Stripeの収益を製品別に返金率とともに分析するには、VBAアプローチでは、異なるStripeエンドポイントへの複数の個別のHTTP呼び出し、各レスポンスの手動JSON解析、および結果を結合するためのスプレッドシートの数式が必要です。クエリ ストリームを使用すると、単一のSQLクエリを記述してJOINします。 ストライプ料金, ストライプ製品, そして stripe_refunds テーブルと、結果が即座に Excel ワークブックにストリーミングされます。クエリ ストリームは、 並列クエリ実行: 複数の保存済みクエリを複数のワークシートタブに同時に実行し、結果のサイズに関係なく、エージェントはそれぞれを同時にストリームします。

Nova AI: データの説明、SQLの取得

チーム全員がSQLを知っている必要はありませんし、全員が知っている必要もありません。 ノヴァAI Novaは、平易な英語と検証済みのSQLの間のギャップを埋めます。必要な内容（例：「過去90日間のStripeの製品別収益と返金率を表示してください」）を説明するだけで、Novaは実際のAPIテーブルスキーマを読み取り、方言固有のSQLを生成、検証し、クエリをリアルタイムで実行します。NovaはデータベーステーブルとAPIコネクタテーブルの両方に対応しているため、アナリストはStripeの支払いデータとPostgreSQL会計データベースの両方に対して同じ会話の中で質問できます。VBAマクロやPower QueryをAPIコネクタとして使用してきたExcelユーザーにとって、NovaはJSON構造、APIドキュメント、SQL構文を理解する必要性を完全に排除します。

SQLが分からなくても大丈夫。Nova AIがクエリを自動生成します。

Novaを試してみてください

1

何を説明すればいいのか
必要なデータ

Novaはスキーマを読み取ります
& SQL を構築します

保存して逃げる
ExcelまたはSheets

直近四半期のStripeの総売上高を製品別に、月ごとに分類したデータが必要です。これはExcelの売上ダッシュボードで使用するためです。

見つかった ストライプ料金 そして ストライプ製品 APIコネクタのスキーマ内で、以下のクエリを実行してください。結果をプレビューして確認したら、Excelダッシュボード用にライブラリに保存してください。

SQL 結果

コピー 走る セーブ

セレクト
    p.名前                          AS 製品、
    日付切り捨て('月'、c.作成済み）  AS 月である、,
    合計(c.金額) / 100.0           AS 収益
フロム   ストライプ料金 c
ジョイン   ストライプ製品 p オン c.product_id = p.id
どこ  c.created >= 日付切り捨て('四半期', 今() - 間隔「3ヶ月」)
GROUP BY 製品、月
ORDER BY 月間収益 DESC

クエリ ストリーム、VBA、Power Query の比較

以下の比較表は、Query StreamsのExcel用APIコネクタが、REST APIをスプレッドシートに接続するためのVBAマクロやPower Queryとどのように異なるかを示しています。VBAとPower Queryは、アドホックなAPI呼び出しに柔軟性を提供しますが、Query Streamsは、事前構築済みのコネクタ、キャッシュ、AIアシスタンスを備えた、管理されたSQLファーストのアプローチを提供します。

Query Streams Network Agent は Windows、Linux、macOS にインストールでき、送信専用接続を確立します。受信ファイアウォールルールは不要です。オンプレミスサーバー、AWS EC2、Azure VM、Google Cloud、またはグローバルなあらゆる環境など、インフラストラクチャ全体に複数のエージェントをデプロイできます。すべてのエージェントは自動更新で自己メンテナンスを行い、Excel アドインまたは Google Sheets アドオンでデータソースを統合ドロップダウンリストとして表示します。 自動化エンジン また、クエリ結果をスケジュールに基づいてAirtable、Smartsheet、SeaTable、Baserow、およびAnvil.Worksに同期することもできます。同期モードは、追加モード（10～150倍高速な増分更新）と完全同期モード（ずれ補正）の両方に対応しています。

よくある質問

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カテゴリー: 記事

タグ: APIコネクタ、Excel、REST API、VBA代替、Power Query代替、Stripe、HubSpot、Shopify

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