VBA나 파워쿼리 없이 REST API를 엑셀에 연결하는 방법

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Query Streams는 REST API 데이터를 SQL을 통해 Microsoft Excel 및 Google Sheets에 연결하는 안전한 실시간 데이터 통합 플랫폼입니다. VBA 매크로, Power Query M 코드 또는 수동 JSON 구문 분석이 필요하지 않습니다. QueryStreams.com에서 더 자세히 알아보세요. 그리고 무료로 가입하세요 Excel 통합 문서에서 SQL을 사용하여 API를 직접 쿼리하는 방법을 알아보세요.

엑셀에서 API를 사용하는 문제점

Excel 사용자는 Stripe 결제 기록, HubSpot CRM 연락처, Shopify 주문, Google Analytics 트래픽 지표 등과 같은 REST API에서 제공하는 데이터에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. Postman의 API 현황 보고서오늘날 일반적인 조직은 수십 개의 API 통합을 관리합니다. 하지만 API 데이터를 Excel 스프레드시트로 가져오는 방법은 항상 VBA 매크로 또는 Power Query라는 두 가지 불완전한 옵션 중에서 선택해야 한다는 것을 의미했습니다. 두 방법 모두 상당한 기술적 노력이 필요하며, 결과에 대한 SQL 수준의 쿼리 기능을 제공하지 않습니다. 코드를 작성하지 않고 Excel에서 API를 호출하는 방법을 찾고 있다면, 당신은 혼자가 아닙니다.

VBA 매크로: 취약하고 유지 관리가 어렵습니다.

Excel에서 REST API를 호출하는 가장 일반적인 방법은 VBA를 사용하는 것입니다. 다음과 같이 작성합니다. 보결 절차를 사용하는 XMLHTTP 또는 윈HTTP VBA는 HTTP 요청을 구성하고, 헤더를 설정하고, 인증 토큰을 전달하고, 요청을 보내고, JSON 응답을 파싱하는 데 필요한 객체를 제공합니다. 하지만 문제는 VBA에 기본 JSON 파서가 없기 때문에 타사 라이브러리를 설치하거나 자체 파싱 로직을 작성해야 한다는 것입니다. 오류 처리도 미흡하여 API 스키마 변경, OAuth 토큰 만료, 또는 응답 속도 제한 오류 등으로 인해 전체 매크로가 오류 없이 실행되지 않을 수 있습니다. 페이지네이션을 구현하려면 커서나 오프셋 로직을 수동으로 구현해야 합니다. 캐싱이나 암호화 기능이 없으며, 결과에 대해 SQL 쿼리를 실행할 수도 없습니다. 단일 엔드포인트에서 일회성으로 데이터를 가져오는 경우에는 VBA가 유용할 수 있지만, 여러 팀 구성원이 의존하는 프로덕션 워크플로에서는 VBA 매크로가 유지 관리 부담이 되어 작성자만이 디버깅할 수 있게 됩니다.

파워쿼리: 제한적인 REST API 지원

파워 쿼리의 웹 콘텐츠 Power Query는 REST API를 호출할 수 있지만, 기본적인 GET 요청 이상의 작업에는 상당한 제약이 있습니다. OAuth 2.0 지원이 불완전하여 Stripe, HubSpot을 포함한 많은 API에서 사용자 지정 토큰 갱신 흐름이 필요한데, Power Query의 M 언어는 이를 제대로 처리하지 못하거나 아예 처리하지 못합니다. 페이지네이션을 구현하려면 M 코드에서 재귀 함수 호출을 해야 하는데, 이는 대부분의 Excel 사용자에게는 쉽지 않습니다. 또한, 내장된 속도 제한 관리 기능이 없습니다. 중첩 배열과 객체가 포함된 복잡한 JSON 응답을 처리하려면 여러 번의 변환 및 확장 단계를 거쳐야 합니다. 게다가 Power Query에는 SQL 계층이 없어 SQL JOIN, CTE 또는 윈도우 함수 대신 M 언어 변환만 사용할 수 있습니다. Power Query는 데이터베이스 및 플랫 파일 연결에는 강력한 도구이지만, Excel용 REST API 커넥터로서 OAuth, 페이지네이션 또는 중첩 데이터 구조가 필요한 API에서는 그 성능이 빠르게 저하됩니다.

Query Streams는 REST API를 Excel에 어떻게 연결하나요?

Query Streams는 Excel API 통합에 있어 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. VBA 매크로를 작성하거나 Power Query M 코드와 씨름하는 대신, REST API 데이터를 SQL 쿼리가 가능한 테이블로 정규화하는 사전 구축된 API 커넥터를 제공합니다. Query Streams 네트워크 에이전트는 네트워크 내에서 실행되어 API 데이터를 암호화된 DuckDB 캐시에 동기화합니다. Microsoft Excel 애드인 캐시된 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하거나, SQL을 전혀 작성하지 않고도 커넥터당 20~50개의 사전 구축된 쿼리 중에서 선택할 수 있습니다.

암호화 캐싱 기능을 갖춘 6개의 사전 구축된 API 커넥터

VBA와 Power Query는 모든 API를 처음부터 구성해야 하는 반면, 쿼리 스트림은 API 커넥터 각 기능을 약 5분 안에 바로 사용할 수 있는 6개의 사전 구축된 통합 기능을 갖춘 함선입니다. 스트라이프 (결제, 구독, 청구서, 환불) HubSpot (연락처, 거래, 기업, 파이프라인) Shopify (주문, 제품, 고객, 재고) Google 애널리틱스 4 (트래픽, 이벤트, 전환, 사용자 행동) Google 검색 콘솔 (검색어, 페이지 수, 클릭률, 노출수) ShipStation (배송, 주문, 운송업체, 이행). 각 커넥터는 인증, 페이지네이션, 속도 제한 및 데이터 정규화를 자동으로 처리합니다. 이는 VBA 매크로와 Power Query M 코드 유지 관리를 어렵게 만드는 바로 그 요소들입니다.

동기화된 모든 API 데이터는 네트워크 에이전트의 로컬 DuckDB 캐시에 저장되며, 저장 시 AES-256-GCM으로 암호화됩니다. 테이블별 동기화 스케줄링을 통해 API 엔드포인트별로 새로 고침 간격을 다르게 설정할 수 있습니다. 예를 들어 Stripe 결제와 같이 우선순위가 높은 테이블은 15분마다 동기화하고, 중요도가 낮은 테이블은 매일 동기화할 수 있습니다. 테이블별 데이터 보존 기간을 1일, 7일, 30일, 90일, 1년 또는 영구적으로 설정할 수 있습니다. 이러한 아키텍처는 API 호출량을 줄이고, 속도 제한 문제를 해결하며, SQL 쿼리가 실시간 API 응답을 기다리는 대신 데이터베이스 속도로 로컬 데이터를 기반으로 실행되도록 합니다. API 자격 증명(토큰, 키)은 에이전트에 로컬로 저장되며 Query Streams 클라우드로 전송되지 않습니다.

API 데이터에 대한 SQL: 파싱하지 말고 쿼리하세요

Excel에서 REST API에 액세스할 때 쿼리 스트림과 VBA 또는 Power Query의 핵심적인 차이점은 데이터가 도착한 후의 처리 방식입니다. VBA를 사용하면 원시 JSON 문자열을 받게 되므로 이를 문자 단위로 구문 분석해야 합니다. Power Query를 사용하면 여러 변환 단계를 거쳐 중첩된 열을 확장합니다. 반면 쿼리 스트림을 사용하면 각 API의 데이터가 SQL 쿼리가 가능한 테이블로 자동 정규화됩니다. 따라서 API 엔드포인트 간의 JOIN, 집계, 윈도우 함수, CTE, 하위 쿼리 등 표준 SQL 언어를 사용하여 API 데이터에 대해 완벽한 쿼리를 작성할 수 있습니다.

예를 들어, 환불률을 포함한 제품별 Stripe 수익을 분석하려면 VBA 방식을 사용할 경우 여러 Stripe 엔드포인트에 대한 개별 HTTP 호출, 각 응답에 대한 수동 JSON 파싱, 그리고 결과를 결합하기 위한 스프레드시트 수식이 필요합니다. 하지만 Query Streams를 사용하면 여러 엔드포인트를 조인하는 단일 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다. 스트라이프 요금, 스트라이프 제품, 및 스트라이프 환불 테이블 — 그리고 결과는 즉시 Excel 통합 문서로 스트리밍됩니다. Query Streams는 또한 다음을 지원합니다. 병렬 쿼리 실행저장된 여러 쿼리를 여러 워크시트 탭에서 동시에 실행할 수 있으며, 에이전트는 결과 크기에 관계없이 각 쿼리를 동시에 스트리밍합니다.

Nova AI: 데이터 설명 및 SQL 가져오기

팀원 모두가 SQL을 알 필요는 없으며, 모두가 알아야 할 필요도 없습니다. Nova AI Nova는 일반 영어와 검증된 SQL 간의 간극을 메워줍니다. "지난 90일간 제품별 Stripe 매출과 환불률을 보여주세요"와 같이 필요한 내용을 설명하면 Nova는 실제 API 테이블 스키마를 읽고, 방언별 SQL을 생성하고, 유효성을 검사한 후, 쿼리를 즉시 실행합니다. Nova는 데이터베이스 테이블과 API 커넥터 테이블 모두에서 작동하므로 분석가는 동일한 대화에서 Stripe 결제 데이터와 PostgreSQL 회계 데이터베이스 모두에 대해 질문할 수 있습니다. VBA 매크로나 Power Query를 API 커넥터로 사용해 온 Excel 사용자라면 Nova를 통해 JSON 구조, API 문서 또는 SQL 구문을 이해할 필요가 전혀 없습니다.

SQL을 모르시나요? Nova AI가 쿼리를 자동으로 생성해 드립니다.

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Nova는 스키마를 읽습니다.
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지난 분기 제품별 Stripe 총 매출액을 월별로 정리해서 보내주세요. 엑셀로 작성된 매출 대시보드에 사용할 자료입니다.

설립하다 스트라이프 요금 그리고 스트라이프 제품 API 커넥터 스키마에서 다음 쿼리를 실행하여 결과를 미리 보고, Excel 대시보드용 라이브러리에 저장하세요.

SQL 결과

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선택
    p.name                          AS 제품,
    날짜_트렁크('month', c.생성됨)  AS 달입니다,
    SUM(금액) / 100.0           AS 수익
FROM   스트라이프_차지 c
JOIN   스트라이프 제품 p 켜기 c.product_id = p.id
어디  c.created >= 날짜_트렁크('4분의 1', 지금() - 간격 '3개월')
그룹 기준 제품, 월
주문 기준 월, 수익 DESC

쿼리 스트림, VBA, 파워 쿼리 비교

아래 비교표는 Query Streams의 Excel용 API 커넥터가 REST API를 스프레드시트에 연결하는 데 사용되는 VBA 매크로 및 Power Query와 어떻게 다른지 보여줍니다. VBA와 Power Query는 임시 API 호출에 유연성을 제공하지만, Query Streams는 사전 구축된 커넥터, 캐싱 및 AI 지원을 통해 관리형 SQL 우선 방식을 제공합니다.

Query Streams 네트워크 에이전트는 Windows, Linux 또는 macOS에 설치되며, 외부 연결만 지원합니다. 별도의 인바운드 방화벽 규칙은 필요하지 않습니다. 온프레미스 서버, AWS EC2, Azure VM, Google Cloud 등 전 세계 모든 환경에 여러 에이전트를 배포할 수 있습니다. 모든 에이전트는 자동 업데이트를 통해 자체적으로 유지 관리되며, Excel 추가 기능 또는 Google Sheets 추가 기능에서 통합 드롭다운 목록 형태로 데이터 소스를 제공합니다. 자동화 엔진 또한 Airtable, Smartsheet, SeaTable, Baserow 및 Anvil.Works와 같은 플랫폼에 쿼리 결과를 예약된 시간에 동기화할 수 있으며, 추가 모드(10~150배 빠른 증분 업데이트)와 전체 동기화 모드(데이터 편차 보정)를 모두 지원합니다.

자주 묻는 질문

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분류: 기사

태그: API 커넥터, Excel, REST API, VBA 대체, Power Query 대체, Stripe, HubSpot, Shopify

메타 설명: VBA 없이 REST API를 Excel에 연결합니다. Stripe, HubSpot, Shopify를 통한 SQL 연동. 무료로 사용해 보세요.