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REST-APIs ohne VBA oder Power Query mit Excel verbinden

VBA-Makros & M-Code Schreiben, debuggen, manuell warten
HANDBUCH
SQL über API-Daten SELECT, JOIN, AGGREGAT in Excel
SQL
EXCEL + API KEIN VBA ERFORDERLICH

REST-APIs aus Excel aufrufen. Kein VBA erforderlich.

Schluss mit dem mühsamen Hantieren mit VBA-Makros und Power Query M-Code, um API-Daten in Excel zu importieren. Query Streams bietet Ihnen 6 vorkonfigurierte API-Konnektoren mit SQL-abfragefähigen Tabellen, verschlüsseltem Caching, einer vorkonfigurierten Abfragebibliothek und Nova AI – direkt für Microsoft Excel und Google Sheets.

VBA-frei 6 Anschlüsse SQL über APIs Abfragebibliothek Nova AI

Query Streams ist eine sichere Echtzeit-Datenintegrationsplattform, die REST-API-Daten über SQL mit Microsoft Excel und Google Sheets verbindet – ohne VBA-Makros, ohne Power Query M-Code, ohne manuelles JSON-Parsing. Weitere Informationen finden Sie unter QueryStreams.com. und kostenlos anmelden Um APIs direkt aus Ihrer Excel-Arbeitsmappe mit SQL abzufragen.

Das API-in-Excel-Problem

Excel-Nutzer benötigen zunehmend Daten von REST-APIs – Stripe-Zahlungsdatensätze, HubSpot-CRM-Kontakte, Shopify-Bestellungen, Google Analytics-Traffic-Metriken. Laut Postmans API-StatusberichtDurchschnittlich verwaltet ein Unternehmen heutzutage Dutzende von API-Integrationen. Doch die Übertragung dieser API-Daten in eine Excel-Tabelle bedeutete bisher immer die Wahl zwischen zwei unvollkommenen Optionen: VBA-Makros oder Power Query. Beide erfordern einen erheblichen technischen Aufwand und bieten keine SQL-Abfragemöglichkeit für die Ergebnisse. Wenn Sie nach einer Möglichkeit gesucht haben, eine API aus Excel heraus aufzurufen, ohne Code schreiben zu müssen, sind Sie nicht allein.

VBA-Makros: Anfällig und schwer zu warten

Der klassische Weg, eine REST-API aus Excel aufzurufen, ist VBA. Man schreibt: Sub Verfahren unter Verwendung XMLHTTP oder WinHTTP VBA-Makros dienen dazu, HTTP-Anfragen zu erstellen, Header zu setzen, Authentifizierungstoken zu übergeben, die Anfrage zu senden und die JSON-Antwort zu parsen. Das Problem: VBA verfügt über keinen nativen JSON-Parser. Daher muss entweder eine Drittanbieterbibliothek installiert oder eine eigene Parsing-Logik geschrieben werden. Die Fehlerbehandlung ist minimal – eine einzelne Änderung des API-Schemas, ein abgelaufenes OAuth-Token oder eine Antwort aufgrund einer Ratenbegrenzung können das gesamte Makro unbemerkt zum Absturz bringen. Die Paginierung erfordert manuelle Cursor- oder Offset-Logik. Es gibt weder Caching noch Verschlüsselung, und es ist nicht möglich, SQL-Abfragen auf die Ergebnisse anzuwenden. Für einen einmaligen Datenabruf von einem einzelnen Endpunkt funktioniert VBA. In Produktions-Workflows, von denen mehrere Teammitglieder abhängen, werden VBA-Makros jedoch zu einem Wartungsaufwand, der nur von der Person behoben werden kann, die sie geschrieben hat.

Power Query: Eingeschränkte REST-API-Unterstützung

Power Query Web.Contents Power Query kann zwar REST-APIs aufrufen, stößt aber bei Anfragen, die über einfache GET-Anfragen hinausgehen, an erhebliche Grenzen. Die Unterstützung für OAuth 2.0 ist unvollständig – viele APIs, darunter Stripe und HubSpot, erfordern benutzerdefinierte Token-Aktualisierungsabläufe, die die M-Sprache von Power Query nur unzureichend oder gar nicht unterstützt. Die Paginierung erfordert rekursive Funktionsaufrufe im M-Code, was für die meisten Excel-Nutzer eine Herausforderung darstellt. Es gibt keine integrierte Ratenbegrenzung. Komplexe JSON-Antworten mit verschachtelten Arrays und Objekten erfordern mehrere Transformations- und Erweiterungsschritte. Power Query verfügt zudem über keine SQL-Schicht – es stehen Transformationen in der M-Sprache zur Verfügung, keine SQL-JOINs, CTEs oder Fensterfunktionen. Power Query ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Anbindung an Datenbanken und Textdateien. Als REST-API-Connector für Excel stößt es jedoch schnell an seine Grenzen, sobald die API OAuth, Paginierung oder verschachtelte Datenstrukturen erfordert.

Wie Query Streams REST-APIs mit Excel verbindet

Query Streams verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz für die Excel-API-Integration. Anstatt VBA-Makros schreiben oder sich mit Power Query M-Code auseinandersetzen zu müssen, bietet es vorgefertigte API-Konnektoren, die REST-API-Daten in SQL-abfragefähige Tabellen normalisieren. Der Query Streams Network Agent läuft in Ihrem Netzwerk, synchronisiert API-Daten mit einem verschlüsselten DuckDB-Cache und… Microsoft Excel Add-In Ermöglicht es Ihnen, SQL-Abfragen gegen diese zwischengespeicherten Daten auszuführen – oder aus 20 bis 50 vordefinierten Abfragen pro Konnektor auszuwählen, ohne überhaupt SQL schreiben zu müssen.

6 vorkonfigurierte API-Konnektoren

Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, Google Search Console und ShipStation. Einmalige Authentifizierung, und die Daten fließen automatisch in SQL-fähige Tabellen.

Vollständiges SQL über API-Daten

Schreiben Sie JOINs, CTEs, Fensterfunktionen und Aggregationen für Ihre API-Daten. Kein M-Code. Kein VBA. Standard-SQL.

Verschlüsselter DuckDB-Cache

Die API-Daten werden mit einem AES-256-GCM-verschlüsselten lokalen Cache synchronisiert. SQL-Abfragen werden mit Datenbankgeschwindigkeit ausgeführt, nicht mit API-Roundtrip-Geschwindigkeit.

20-50 vorgefertigte Abfragen

Jeder Konnektor wird mit einer sofort einsatzbereiten Abfragebibliothek ausgeliefert. Umsatz nach Produkt, Kundenabwanderungsanalyse, Auftragsabwicklungsquoten – keine SQL-Bearbeitung erforderlich.

Nova KI-Assistent

Beschreiben Sie Ihre Anforderungen in einfachen Worten. Nova liest Ihr API-Tabellenschema, generiert validiertes SQL und führt es live aus.

Excel + Google Tabellen

Native Add-Ins für Microsoft Excel und Google Sheets. Eine Plattform, beide Tabellenkalkulationssysteme, gemeinsame Abfragebibliothek.

6 vorkonfigurierte API-Konnektoren mit verschlüsseltem Caching

Während VBA und Power Query die Konfiguration jeder einzelnen API von Grund auf erfordern, bieten die Abfragestreams API-Konnektor Das System enthält 6 vorkonfigurierte Integrationen, die jeweils in etwa 5 Minuten einsatzbereit sind: Streifen (Zahlungen, Abonnements, Rechnungen, Rückerstattungen), HubSpot (Kontakte, Deals, Unternehmen, Pipelines), Shopify (Bestellungen, Produkte, Kunden, Lagerbestand), Google Analytics 4 (Traffic, Ereignisse, Konversionen, Nutzerverhalten), Google Suchkonsole (Suchanfragen, Seiten, Klickraten, Impressionen) und ShipStation (Sendungen, Bestellungen, Spediteure, Auftragsabwicklung). Jeder Konnektor übernimmt automatisch Authentifizierung, Paginierung, Ratenbegrenzung und Datennormalisierung – genau die Dinge, die VBA-Makros und Power Query M-Code so schwer wartbar machen.

Alle synchronisierten API-Daten werden in einem lokalen DuckDB-Cache auf dem Netzwerkagenten gespeichert und im Ruhezustand mit AES-256-GCM verschlüsselt. Dank der tabellenspezifischen Synchronisierungsplanung können Sie unterschiedliche Aktualisierungsintervalle für verschiedene API-Endpunkte festlegen – beispielsweise werden Tabellen mit hoher Priorität, wie etwa Stripe-Gebühren, alle 15 Minuten synchronisiert, während weniger kritische Tabellen täglich synchronisiert werden. Die tabellenspezifische Datenaufbewahrung ermöglicht Ihnen die Kontrolle darüber, wie lange zwischengespeicherte Daten aufbewahrt werden: 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage, 90 Tage, 1 Jahr oder unbegrenzt. Diese Architektur reduziert das API-Aufrufvolumen, beseitigt Probleme mit Ratenbegrenzungen und sorgt dafür, dass Ihre SQL-Abfragen mit Datenbankgeschwindigkeit auf lokalen Daten ausgeführt werden, anstatt auf Live-API-Roundtrips zu warten. Ihre API-Zugangsdaten (Tokens, Schlüssel) werden lokal auf dem Agenten gespeichert und niemals an die Query Streams-Cloud übertragen.

Über APIs hinaus: Query Streams stellt außerdem eine Verbindung her zu 10 SQL-Datenbanken — Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, Google BigQuery und DuckDB. Eine einzige Plattform ersetzt sowohl Ihren Datenbank-Connector als auch Ihr API-Datentool. Entdecken Sie alle unterstützten Datenquellen auf der Funktionszentrale.

SQL über API-Daten: Abfragen statt Parsen.

Der Hauptunterschied zwischen Query Streams und VBA oder Power Query für den REST-API-Zugriff in Excel liegt in der Verarbeitung der Daten. Mit VBA erhalten Sie eine unformatierte JSON-Zeichenfolge, die Sie Zeichen für Zeichen analysieren. Mit Power Query erweitern Sie verschachtelte Spalten durch mehrere Transformationsschritte. Query Streams hingegen normalisiert die Daten jeder API automatisch in SQL-abfragefähige Tabellen. Sie verwenden Standard-SQL – JOINs über API-Endpunkte hinweg, Aggregationen, Fensterfunktionen, CTEs, Unterabfragen – die gesamte SQL-Sprache für Ihre API-Daten.

Um beispielsweise die Stripe-Umsätze nach Produkt und Rückerstattungsquoten zu analysieren, benötigt man mit einem VBA-Ansatz mehrere separate HTTP-Aufrufe an verschiedene Stripe-Endpunkte, die manuelle JSON-Analyse jeder Antwort und Tabellenkalkulationsformeln zur Kombination der Ergebnisse. Mit Query Streams schreiben Sie hingegen eine einzige SQL-Abfrage, die JOINs durchführt. Stripe-Gebühren, Stripe-Produkte, und Stripe-Rückerstattungen Tabellen – und die Ergebnisse werden sofort in Ihre Excel-Arbeitsmappe übertragen. Abfrageströme werden ebenfalls unterstützt Parallele Abfrageausführung: Mehrere gespeicherte Abfragen können gleichzeitig in mehreren Tabellenblättern gestartet werden, und der Agent verarbeitet jede Abfrage gleichzeitig, unabhängig von der Größe des Ergebnisses.

Nova AI: Daten beschreiben, SQL abrufen

Nicht jeder in Ihrem Team beherrscht SQL, und das muss auch nicht jeder. Nova AI Nova schließt die Lücke zwischen verständlichem Englisch und validiertem SQL. Beschreiben Sie einfach Ihre Anforderungen – beispielsweise „Zeigen Sie mir die Stripe-Umsätze nach Produkt der letzten 90 Tage inklusive Rückerstattungsquoten“ – und Nova liest Ihr API-Tabellenschema, generiert dialektspezifisches SQL, validiert es und führt die Abfrage live aus. Nova arbeitet sowohl mit Datenbanktabellen als auch mit API-Connector-Tabellen, sodass Analysten in ein und demselben Gespräch Fragen zu Stripe-Zahlungsdaten und einer PostgreSQL-Buchhaltungsdatenbank stellen können. Für Excel-Nutzer, die bisher VBA-Makros oder Power Query als API-Connector verwendet haben, macht Nova das Verständnis von JSON-Strukturen, API-Dokumentation oder SQL-Syntax überflüssig.

Nova AI
Sie kennen sich nicht mit SQL aus? Nova AI erstellt die Abfrage für Sie.
Probieren Sie Nova aus
1
Beschreiben Sie, was
Daten, die Sie benötigen
Nova
Nova liest Schema
& erstellt das SQL
Speichern und ausführen von
Excel oder Sheets
Ich benötige die gesamten Stripe-Umsätze nach Produkt für das letzte Quartal, monatsweise aufgeschlüsselt. Diese Daten sind für unser Excel-Verkaufs-Dashboard.
Nova
Gefunden Stripe-Gebühren und Stripe-Produkte in Ihrem API-Connector-Schema. Hier ist die Abfrage – führen Sie sie aus, um eine Vorschau der Ergebnisse anzuzeigen, und speichern Sie sie dann in Ihrer Bibliothek für Ihr Excel-Dashboard.
Kopieren ausführen. Speichern Sie
SELECT
    p-name                          AS Produkt,
    DATE_TRUNC('Monat', c.created)  AS Monat,
    SUMME(ca. Betrag) / 100,0           AS Umsatz
VON   stripe_charges c
JOIN   stripe_products p ON c.product_id = p.id
WHERE  c.created >= DATE_TRUNC('Quartal', JETZT() - INTERVALL '3 Monate')
GROUP BY Produkt, Monat
ORDER BY Monat, Umsatz DESC

Abfrageströme vs. VBA vs. Power Query

Der folgende Vergleich zeigt, wie sich der API-Konnektor von Query Streams für Excel von VBA-Makros und Power Query für die Anbindung von REST-APIs an Tabellenkalkulationen unterscheidet. VBA und Power Query bieten Flexibilität für spontane API-Aufrufe, während Query Streams einen verwalteten, SQL-zentrierten Ansatz mit vorkonfigurierten Konnektoren, Caching und KI-Unterstützung bietet.

Funktion Abfrageströme VBA-Makros Power-Abfrage
Wie Sie auf API-Daten zugreifen SQL-Abfragen gegen zwischengespeicherte, normalisierte Tabellen HTTP-Anfragen in VBA-Code mit manueller JSON-Analyse Web.Contents in M-Code mit manuellen Erweiterungsschritten
API-Authentifizierung Verwaltung pro Konnektor (OAuth, API-Schlüssel – automatische Aktualisierung) Manuelle Token-Verarbeitung im VBA-Code Eingeschränkte OAuth-Unterstützung; viele APIs erfordern Workarounds.
Pagination Automatische Verbindung Manuelle Cursor-/Offset-Logik Rekursive M-Funktionen (komplex zu schreiben)
SQL-Unterstützung Vollständiges SQL: JOINs, CTEs, Fensterfunktionen, Aggregationen Keine Keine — Nur M-Sprache
Vorgefertigte Abfragen 20–50 pro API-Konnektor in der Abfragebibliothek Keine – alles von Grund auf neu schreiben Keine – jede Abfrage manuell erstellen
Lokales Caching Verschlüsselte DuckDB (AES-256-GCM) mit konfigurierbarer Aufbewahrungsdauer Keine – jeder Aufruf erreicht die Live-API. Power Query-Cache (unverschlüsselt, eingeschränkte Kontrolle)
Ratenbegrenzung Verwaltet durch einen Synchronisierungsplaner mit konfigurierbaren Intervallen Manuell – der Benutzer muss den Zeitpunkt der Anfrage selbst verwalten. Keine – Benutzer muss manuelle Verwaltung vornehmen
KI-Unterstützung Nova AI: Von einfachem Englisch zu validiertem, dialektspezifischem SQL Keine Keine
Google Sheets-Unterstützung Natives Google Sheets-Add-on (gleiche Abfragebibliothek) Nicht verfügbar – Nur Excel Nicht verfügbar – Nur Excel
Abfragefreigabe Interaktive Abfragen teilen – Empfänger führen sie aus, ohne SQL zu sehen .xlsm-Makrodateien teilen Teilen Sie .xlsx-Dateien mit eingebetteten Abfragen
Datenbankunterstützung 10 SQL-Datenbanken + 6 API-Konnektoren auf einer Plattform Keine – APIs nur über benutzerdefinierten Code Verschiedene über integrierte Anschlüsse
Fehlerbehandlung Integrierte Wiederholungslogik, Ratenbegrenzungsmanagement, Fehlerberichterstattung Handbuch zur Fehlerbehandlung in VBA M-Sprache try/otherwise-Blöcke
Wartung Automatische Aktualisierung des Netzwerkagenten; Konnektoren werden von Abfrageströmen verwaltet Manuelle Code-Wartung – API-Änderungen beeinträchtigen Makros Manuelle M-Code-Wartung
Einrichtungszeit pro API ca. 5 Minuten (Authentifizierung und Tischauswahl) Stunden (VBA-Code schreiben, testen, debuggen) 30-60 Minuten (Web.Contents konfigurieren, Paginierung handhaben)
Unterstützte APIs 6 tiefe Integrationen (Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, GSC, ShipStation) Beliebige REST-API (manuelle Programmierung erforderlich) Beliebige REST-API (manueller M-Code erforderlich)
Wann VBA oder Power Query noch sinnvoll sind: Wenn Sie eine spezielle REST-API aufrufen müssen, die nicht zu den sechs vorkonfigurierten Konnektoren von Query Streams gehört – und Sie mit der Programmierung und -pflege vertraut sind –, können VBA oder Power Query diesen Endpunkt verarbeiten. Der API-Konnektor von Query Streams ist für die tiefgreifende, SQL-fähige Integration mit sechs stark nachgefragten APIs konzipiert und nicht für die umfassende Abdeckung aller REST-Endpunkte. Sie können auch beides verwenden: Query Streams für Daten von Stripe, HubSpot und Shopify und Power Query für eine spezielle interne API.

Der Query Streams Network Agent lässt sich unter Windows, Linux oder macOS installieren und stellt ausschließlich ausgehende Verbindungen her – eingehende Firewall-Regeln sind nicht erforderlich. Sie können mehrere Agents in Ihrer gesamten Infrastruktur einsetzen: auf lokalen Servern, AWS EC2, Azure VMs, Google Cloud oder in jeder beliebigen globalen Umgebung. Alle Agents aktualisieren sich automatisch und stellen ihre Datenquellen als einheitliche Dropdown-Liste im Excel-Add-in oder Google Sheets-Add-in dar. Automatisierungs-Engine Außerdem können Abfrageergebnisse nach einem Zeitplan mit Airtable, Smartsheet, SeaTable, Baserow und Anvil.Works synchronisiert werden – sowohl im Anfügemodus (10- bis 150-mal schnellere inkrementelle Aktualisierungen) als auch im Modus „Vollständige Synchronisierung“ (Driftkorrektur).

Häufig gestellte Fragen

Kann ich eine REST-API aus Excel aufrufen, ohne VBA-Code zu schreiben? +
Ja. Query Streams bietet sechs vorkonfigurierte API-Konnektoren (Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, Google Search Console, ShipStation), die API-Daten in SQL-abfragefähige Tabellen normalisieren. Der Zugriff auf die Daten erfolgt über die Excel-Add-in Durch Auswahl einer gespeicherten Abfrage und Klicken auf „Ausführen“ – ganz ohne VBA-Makros, HTTP-Anfragen oder JSON-Parsing. Jeder Konnektor enthält außerdem 20 bis 50 vordefinierte Abfragen in der Abfragebibliothek, sodass Sie möglicherweise auch kein SQL schreiben müssen.
Worin unterscheiden sich Query Streams von Power Query für REST-APIs? +
Power Query kann REST-APIs aufrufen über Web.ContentsQuery Streams benötigt M-Code für die Paginierung, bietet nur eingeschränkte OAuth 2.0-Unterstützung und keine SQL-Schicht. Es übernimmt Authentifizierung, Paginierung und Ratenbegrenzung automatisch über vorkonfigurierte Konnektoren. Abfragen der zwischengespeicherten Daten erfolgen mit Standard-SQL – JOINs, CTEs, Fensterfunktionen – anstatt mit Transformationen in der M-Sprache. Query Streams ist nicht nur mit Excel, sondern auch mit Google Sheets kompatibel.
Welche REST-APIs unterstützt Query Streams als vorkonfigurierte Konnektoren? +
Query Streams bietet derzeit 6 vorkonfigurierte API-Konnektoren an: Streifen (Zahlungen, Abonnements, Rechnungen), HubSpot (Kontakte, Geschäfte, Unternehmen), Shopify (Bestellungen, Produkte, Kunden), Google Analytics 4 (Traffic, Ereignisse, Konversionen), Google Suchkonsole (Suchanfragen, Seiten, Klickraten) und ShipStation (Sendungen, Bestellungen, Spediteure). Jeder Konnektor normalisiert API-Antworten in SQL-Tabellen und enthält vorgefertigte Abfragen, die direkt aus Excel ausgeführt werden können.
Muss ich irgendetwas installieren, um REST-APIs mit Excel zu verbinden? +
Ja, zwei Komponenten: die Abfrage von Datenströmen Netzwerk-Agent (Lässt sich auf jedem Windows-, Linux- oder macOS-Rechner in Ihrem Netzwerk installieren – dauert etwa 5 Minuten) und die Microsoft Excel Add-In (Installation über den Office Add-Ins Store). Der Agent synchronisiert API-Daten in einem verschlüsselten lokalen Cache, und mit dem Excel-Add-In können Sie SQL-Abfragen auf diese Daten anwenden. Für plattformübergreifenden Zugriff können Sie außerdem das Google Sheets-Add-In installieren.
Kann ich in Excel SQL-JOINs über verschiedene API-Endpunkte hinweg schreiben? +
Ja. Jeder API-Konnektor normalisiert seine Daten in mehrere SQL-Tabellen (z. B. Stripe hat …). Stripe-Gebühren, Stripe-Kunden, Stripe-Produkte, Stripe-Rückerstattungenund mehr). Sie können JOINs über diese Tabellen hinweg schreiben, Aggregationen, Fensterfunktionen, CTEs und Unterabfragen verwenden – den gesamten DuckDB-SQL-Dialekt. Sie können auch API-Connector-Tabellen mit Ihren herkömmlichen Datenbanktabellen verknüpfen, sofern beide über denselben Agenten verbunden sind.
Funktioniert Query Streams auch mit Google Sheets oder nur mit Excel? +
Query Streams bietet native Add-Ins für Microsoft Excel und Google Sheets. Beide nutzen dieselbe Abfragebibliothek, dieselben API-Konnektoren und dieselben gespeicherten Abfragen. Eine Abfrage, die Sie für Ihr Excel-Dashboard erstellen, kann von einem Teammitglied in Google Sheets ausgeführt werden – und umgekehrt. VBA-Makros und Power Query sind hingegen Excel-spezifische Lösungen; Query Streams deckt beide Tabellenkalkulationsplattformen ab.
Wie funktioniert der verschlüsselte DuckDB-API-Cache? +
Jeder API-Konnektor synchronisiert Daten von der REST-API mit einer lokalen DuckDB-Datenbank auf dem Netzwerkagenten. Dieser Cache wird im Ruhezustand verschlüsselt. AES-256-GCMSie konfigurieren die Synchronisierungsintervalle pro Tabelle (wie oft der Agent aktuelle Daten von der API abruft) und die Datenaufbewahrungsdauer pro Tabelle (wie lange zwischengespeicherte Daten aufbewahrt werden: 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage, 90 Tage, 1 Jahr oder unbegrenzt). Ihre SQL-Abfragen werden mit Datenbankgeschwindigkeit gegen diesen lokalen Cache ausgeführt – nicht gegen die Live-API –, wodurch Latenz- und Ratenbegrenzungsprobleme vermieden werden.
Kann ich API-Abfragen mit Teammitgliedern teilen, die keine SQL-Kenntnisse haben? +
Ja. Speichern Sie beliebige Abfragen – egal ob für eine Datenbank oder einen API-Connector – und teilen Sie sie mit allen Mitarbeitern Ihres Unternehmens. Der Empfänger öffnet sie im Excel- oder Google Sheets-Add-In, passt die verfügbaren Filterwerte an und klickt auf „Ausführen“. Er erhält Live-Ergebnisse, ohne den SQL-Code, das Schema oder die API-Zugangsdaten einsehen zu müssen. Das können VBA-Makros und Power Query nicht bieten: die Möglichkeit, Abfragen direkt zu teilen. interaktive Fähigkeiten um eine Abfrage auszuführen, nicht nur einen statischen Datenexport.
Sind Query Streams eine gute Alternative zu Power Query für REST-APIs? +
Wenn Sie Power Query hauptsächlich als API-Connector für Excel nutzen und mit OAuth-Abläufen, Paginierungslogik oder komplexem M-Code zu kämpfen haben, ist Query Streams eine leistungsstarke Alternative zu den sechs unterstützten Power Query-APIs. Es übernimmt Authentifizierung, Paginierung und Ratenbegrenzung automatisch, bietet SQL anstelle von M-Code und ermöglicht die KI-gestützte Abfragegenerierung. Nova AIPower Query eignet sich weiterhin hervorragend für die direkte Verbindung zu Datenbanken und Flatfiles in Excel; Query Streams erweitert Ihre Möglichkeiten auf APIs und Datenbanken mit einer einheitlichen SQL-Schnittstelle.

Los geht's

API-Daten in Excel abrufen – ohne VBA-Probleme

Verbinden Sie Stripe, HubSpot, Shopify, GA4 und mehr. Führen Sie SQL-Abfragen auf zwischengespeicherten API-Daten aus. Erhalten Sie Ergebnisse in Microsoft Excel und Google Sheets – ohne Makros, M-Code oder JSON-Parsing.

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Kategorie: Artikel

Schlagwörter: API-Connector, Excel, REST-API, VBA-Alternative, Power Query-Alternative, Stripe, HubSpot, Shopify

Meta-Beschreibung: REST-APIs ohne VBA mit Excel verbinden. SQL über Stripe, HubSpot und Shopify. Kostenlos testen.

Aktualisiert am 26. Juni 2026

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