SnowflakeをAnvilに同期する。スケジュールに基づいて動作する。

自動化 · SnowflakeからAnvil.worksへ

保つ Anvil.works Snowflake倉庫と連携して、 スケジュール通りに

SQL文は一度書くだけでOK。Query Streamsが5分ごとから週ごとまで、指定したスケジュールで実行し、Anvil.worksのデータテーブルにデータを書き込みます。キーで行を照合すれば、編集内容がそのまま反映され、クエリから外れた行は削除されます。もちろん、単純に行を追加することも可能です。Zapierもスクリプトもエクスポートも不要。初回は約15分で完了し、無料プランで利用できます。

約15分 コーディングは不要です 認証情報はあなたと共にあります 5分ごとから週ごと

最終的に手に入るもの

Snowflakeクエリが返す行を保持するAnvil.worksデータテーブル。5分ごとから週ごとまでのスケジュールに従って更新され、実行ごとに変更内容のレシートが提供されます。例：

Anvil.worksへの注文 アクティブ

毎日同期 · 09:00 · Anvil.works 1,643行 · 8.8秒

1,627行が同期していますキーに一致 · 何もする必要はありません

11新しいヘッダーの下に追記、同じ列

5更新済みSnowflakeで価格が変更され、5行が更新されました。

0削除済みクエリから除外された行はデータテーブルから削除されます。

Snowflakeは独自のクラウドにデータを保持します。チームはAnvil.worksで作業します。従来の方法は、アプリ内で手動でインポートを行い、処理が中断されることなく一度に1行ずつコピーするというものでした。Query Streams Automationはこれとは異なります。Snowflakeウェアハウスに既に配置されているエージェントが、保存済みのSQLをスケジュールに基づいて実行し、結果全体を一度にAnvil.worksに書き込みます。キーに基づいて行を照合することで、データテーブルが肥大化することなく、常に正しい状態を維持します。

必要なもの

クエリストリームアカウント

このガイドは無料プランで十分です。登録はこちらから my.querystreams.com.

Snowflakeはエージェントを介して接続されました

エージェントは、常時稼働している任意のコンピュータにインストールされ、Snowflakeウェアハウスがデータエージェントの接続として追加されます。まだ完了していませんか？ Snowflakeを最初に接続してください。所要時間は約10分です。

保存されたクエリ

同期させたいSELECTは、 クエリビルダー以下のステップ1に例を示します。変更された行をその場で更新したい場合は、IDなど、行ごとに一意の列を含めます。

Anvil.worksへのログイン

AnvilアプリのHTTPSアドレスと、querystreamsモジュールのconnector.init_connector("key")でアプリ内で設定したコネクタキーを入力してください。Query Streamsはアプリの応答を確認し、データテーブルを一覧表示します。

6つのステップで設定できます

1. 同期を維持したいクエリを保存します

   開く クエリビルダーSnowflake接続を選択してください（まだ接続していませんか？ ここから始めましょう)、Anvil.works で必要な行と列を正確に返す SELECT 文を記述します。これは、 注文 テーブル：

   例：SQL

   SELECT order_id, customer_name, order_total FROM SALES.PUBLIC.ORDERS ORDER BY order_total DESC LIMIT 100;

   実行してから セーブ 「Anvil.works の注文」のように、認識しやすい名前を付けてください。SELECT では、行ごとに一意の列を保持してください。 注文IDこれが、Full Syncが該当行をその場で更新するために使用する鍵です。後でクエリを編集して再保存すると、自動化処理は次回の実行時に変更を反映します。

2. Automationを開き、Anvil.worksを選択します。

   ポータルで、 オートメーション （トップメニュー） ストリーム → スケジュール済み → 自動化）そしてクリック 新しい自動化魔法使いには5つの短いステップがあります。 ステップ1 クリック Anvil.works カード。

   オープンオートメーション

   代わりに「始める前に」というメッセージが表示される？ ウィザードは、エージェントがオンライン接続を確立し、かつ少なくとも1つの保存済みクエリが存在する場合にのみ開きます。ページには、3つの条件のうちどれが不足しているかが表示され、該当箇所へのリンクが表示されます。

3. Anvil.worksに接続します

   の上 ステップ2 このページでは Anvil 側の手順を説明します: Query Streams の依存関係コードをアプリに追加します。 設定 → 依存関係 → サードパーティサーバーモジュールを作成します クエリストリームからコネクタをインポート そして connector.init_connector("your key")、そしてクリック 安全な鍵を生成する そのキーを作成するには、 AnvilアプリのURL そして同じ コネクタ認証キー そしてクリック テスト接続アプリには 加速表 （設定 → データテーブル）をオンにすると、ページが自動的にそれを再確認します。

4. 行が着地する場所を選択してください

   の上 ステップ3 選ぶ データテーブル 行が配置される場所を指定します。空のテーブルが必要な場合は、まず Anvil アプリで作成してください。既に行がある場合は、プレビューが表示され、各同期モードがそれらにどのような影響を与えるかが説明されます。テーブルごとに 1 つの自動化が必要です。

5. クエリを選択し、行がどのように配置されるかを決定します。

   の上 ステップ4 開く 保存されたクエリー ステップ1で作成したクエリを一覧表示して選択します。クエリストリームは、そのクエリを一度実行して列を読み込み、返される行数を表示し、2つの選択肢を表示します。

   追加・高速

   追加

   クエリを実行するたびに、クエリの行がデータテーブルの末尾に追加されます。更新も削除もされないため、ログ、イベント、履歴などを蓄積するのに最適な方法です。キー列は不要です。変更のない行は再度追加されず、値が変更された行は新しい行として下に追加され、古い行はそのまま残ります。

   フル同期・ミラー

   フルシンク

   行は、 鍵 注文IDなどの列。新しい行が追加され、変更された行はそのまま更新され、クエリから返されなくなった行は削除されます。これには、データテーブルに手動で入力された行も含まれるため、手動で入力された行は別のデータテーブルに保持してください。これは、在庫、パイプライン、マスターデータ、ダッシュボードに適しています。

   フル同期は列ごとに設定されるため、共有データテーブルで非常に役立ちます。

   鍵

   行を識別する列、例えば 注文IDクエリ結果内で一意である必要があります。クエリ ストリームはそれを自動的にチェックし、重複を拒否します。

   同期

   Snowflakeから実行されるたびに上書きされます。Anvil.worksで同期列を編集した場合、次の実行時に元の値が復元されます。

   保存する

   行が最初に到着したときに書き込まれ、その後は比較されないため、Snowflake で変更されても更新はトリガーされません。チームが手動で入力するメモ、担当者、フォローアップの日付については、クエリにまったく含まれていない列を使用してください。Anvil.works にのみ存在する列は、同期によって変更されることはありません。

   どちらが速いですか？ 追加モードでは、データテーブルを読み込むことなく書き込みが行われます。完全同期モードでは、データテーブルを読み込み、すべての行を比較し、差分のみを書き込むため、処理時間は長くなりますが、データテーブルは常にクエリと一致します。これらのモードは、自動化設定の編集パネルから後から切り替えることができます。

   信頼できるデータテーブルについては、こちらをクリックしてください。 すべての列を同期として作成する次に、鍵のアイコンをクリックします。 注文ID それを実現するために 鍵クエリ ストリームは結果全体をスキャンしてキーが一意であることを確認し、一意でない場合は警告します。クエリの一部ではない列にチーム独自のメモを残してください。それらの列は決して変更されません。常に増加するログについては、ここをクリックしてください。 すべての列を保持するように作成します 代わりに、キーをスキップします。クリックします。 続く.

6. スケジュールを設定し、名前を付け、作成します

   の上 ステップ5 選ぶ スケジュール通りに実行する そして選ぶ 頻度:

   頻度	走る
   5分ごとに	5分ごとに、最速で許可されている
   15分ごとに	15分ごと
   30分ごと	30分ごと
   毎時間	毎時ちょうどに
   毎日午前9時	毎日午前9時、デフォルト
   毎日午前6時	毎日午前6時
   平日午前9時	月曜日から金曜日の午前9時
   毎週（月曜日午前9時）	毎週月曜日午前9時
   カスタムスケジュール	あなた自身の分、時間、曜日、または日付

   時代は続く タイムゾーン 選択すると、ブラウザの起動時に表示されます。 マニュアルのみ そして押す 走る いつでも好きな時に実行できます。スケジュールは後から自動化の編集パネルから追加できます。スケジュールされた実行はエージェント上で実行されるため、ブラウザを閉じても実行は継続されます。実行予定時刻にエージェントを実行しているコンピュータの電源がオフになっている場合、実行されなかった分はエージェントが再起動した直後に一度だけ実行されます。

   与えて 統合名「Anvil.worksへの注文、毎日」など、 創作の準備はできましたか？ 概要とクリック 自動化を作成するオートメーションページに戻り、 走る スケジュールを待たずに、今すぐ最初の同期を実行してください。Anvil.worksを開くと、列ヘッダーの下に該当する行が表示されます。

その後に目にするもの

の 自動化ページ すべての自動化をステータス、ソース、ターゲット、キー、スケジュール、最終同期、行数とともに一覧表示します。 処刑 タブ：トリガー（手動またはスケジュール）、実行時間、作成、更新、削除、変更された行を含むすべての実行。 パフォーマンス このタブには、7日から90日間に処理されたデータ量と成功率が表示されます。

計画で許可されている内容

自動化機能は無料プランを含むすべてのプランで利用可能で、作成できる自動化の数に制限はありません。ただし、各プランで制限されるのは、1回の実行で1つのクエリが返すことができる行数です。

クエリがより多くのデータを返す場合、実行は途中で中断されるのではなく保留され、自動化システムはどのプランが適切か、または日付範囲などのフィルターを追加することを提案します。正常に実行された各実行は、Excel および Sheets クエリで使用されるのと同じデータ レルムの割り当て量にカウントされます。 価格ページをご覧ください 手当のために。

良い次の動き

• フィルターを追加する クエリに対して、例えば過去90日間といった条件を指定することで、データテーブルのサイズを小さく保ち、処理速度を向上させ、プランの行数制限に適合させます。
• 手書きのメモは専用の列に記入してください。クエリの外側にあるため、すべての同期で存続します。
• 自動化をグループ化する いくつか設定したら、編集パネルから「自動化」ページをグループごとにフィルタリングします。

人々が尋ねる質問

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