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Googleスプレッドシートの係数:データベースユーザーにとってよりスマートな代替手段

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係数アイコン 係数
  • シートのみ
  • 基本的なSQL
  • クラウド専用アクセス
クエリストリームアイコン クエリストリーム
  • Excel + Sheets
  • 完全なSQLパワー
  • オンプレミスエージェント
Google スプレッドシート データベースの代替案

基礎を超えて。
係数を超えて。

Coefficient for Google Sheetsは、基本的なCRMインポートを処理します。Query Streamsは、完全なSQL機能、オンプレミスエージェントのセキュリティ、Nova AI分析、およびExcelとGoogle Sheetsの両方のサポートを提供します。

完全なSQL オンプレミスエージェント Excel + Sheets ノヴァAI 9つ以上のデータベース

Query Streamsは、安全でリアルタイムなデータベース統合プラットフォームであり、Coefficient for Google Sheetsのユーザーに、データベースとスプレッドシートを接続するためのより強力な代替手段を提供します。 詳細についてはQueryStreams.comをご覧ください そして 無料で登録する ExcelやGoogleスプレッドシートから、完全なSQL、オンプレミスセキュリティ、AIを活用した分析機能を使ってデータベースへのクエリを開始できます。

係数とは何ですか?

係数 SaaSプラットフォームや一部のデータベースからデータをスプレッドシートに取り込むGoogleスプレッドシートのアドオンです。 Google Workspace Marketplaceこのシステムは、SQLの知識を必要としない視覚的なポイントアンドクリックインターフェースを使用して、CRMやSalesforce、HubSpot、Jira、Snowflakeなどのビジネスツールを接続することに重点を置いています。

Google Sheets 内で CRM データを主に扱うチームにとって、Coefficient は実際の問題を解決します。しかし、ワークフローが基本的な SaaS インポートを超えて拡張され、オンプレミス データベースに対する完全な SQL クエリ、Microsoft Excel のクロスプラットフォーム サポート、または AI を活用した分析が必要になると、Coefficient の限界が明らかになります。 Flexeraの2024年IT現状レポート平均的な企業は130以上のSaaSアプリケーションを使用しており、これはデータチームがSaaSデータとSQLデータベース間のギャップを埋めるツールをますます必要としていることを意味する。

データベースユーザーにとって係数が不十分な点

Coefficientは、GoogleスプレッドシートでCRMデータを必要とするビジネスユーザー向けに開発されました。この設計思想は、データベースを多用するワークフローにおいて重要なトレードオフを生み出します。

SQL機能が限定的

Coefficientは、本格的なSQLエディタではなく、基本的なビジュアルクエリビルダーを提供します。複雑なJOIN、CTE、ウィンドウ関数、または異なるデータベース間での固有の構文はサポートされていません。

オンプレミスエージェントなし

Coefficientは、クラウドAPIまたはデータベースへの直接接続を介して接続します。データベースには、パブリックエンドポイントまたはIPホワイトリストによるアクセス権限が必要です。送信専用のエージェントベースのセキュリティオプションは利用できません。

Googleスプレッドシートのみ

CoefficientにはMicrosoft Excelアドインがありません。ExcelとGoogle Sheetsを併用して作業を行うチームでは、Excelユーザー向けに別途ソリューションを用意する必要があります。

データベース方言の削減

Coefficientは一部のデータベースをサポートしていますが、専用のデータベースプラットフォームほどの幅広い機能は備えていません。方言固有のSQL検証や最適化機能もありません。

クエリ ストリームの比較

Query Streamsは、主要データがSQLデータベースに格納されているチーム向けに構築されています。両プラットフォームの最も大きな違いは以下の点にあります。

完全なSQLパワー
  • データベースがサポートするクエリを記述してください。

    Query Streamsは、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Access、Oracle、Snowflake、BigQuery、DuckDBに対応した、構文ハイライト、オートコンプリート、方言固有の検証機能を備えたフル機能のSQLエディタを提供します。JOIN、CTE、ウィンドウ関数、サブクエリなど、SQL言語のあらゆる機能を網羅しています。

  • Nova AIは平易な英語からSQLを生成します

    必要な内容を自然言語で記述すると、Novaは検証済みの、方言に対応したSQLを実際のスキーマに対して生成します。Coefficientには、これに匹敵するAIクエリアシスタントはありません。

オンプレミスエージェントのセキュリティ
  • エージェントはネットワーク内で実行されます

    Query Streams Agentはサーバーにインストールされ、送信専用の接続を行います。受信ファイアウォールルール、公開データベースポート、パブリックエンドポイントは不要です。データベース認証情報は、お客様のインフラストラクチャから外部に送信されることはありません。

  • どこにでもデプロイでき、単一のポータルから管理できます。

    エージェントは、オンプレミス環境、AWS EC2、Azure VM、Google Cloud、または任意の環境にインストールできます。すべてのエージェントは自動的に更新され、クエリビルダーにデータソースを統合されたドロップダウンリストとして表示します。

インタラクティブなクエリを共有する
  • 受信者はSQLを見ることなくオンデマンドでクエリを実行できます

    保存したクエリをチームメイト、クライアント、またはパートナーと共有できます。共有されたクエリはExcelまたはGoogleスプレッドシートのアドインで開き、利用可能なフィルターを調整して、SQLコードやデータベースの認証情報を見ることなく、また独自のサブスクリプションを必要とせずに、ライブデータで実行できます。

  • 大規模ワークロード向けの並列実行

    ユーザーは、複数のクエリを同時に異なるワークシートタブに実行できます。エージェントは、結果のサイズに関係なく、それぞれを同時にストリーミングします。係数はデータ出力を共有しますが、対話型の実行機能は共有しません。

機能ごとの比較

以下の表は、データベース統合ワークフローで最も重要な機能に関して、係数ストリームとクエリ ストリームを比較したものです。 Statistaによる分析世界のデータベース管理市場は急速に成長を続けており、堅牢なデータベースツールが重要である理由を改めて示している。

特徴 クエリストリーム 係数
SQLエディタ 構文ハイライト、オートコンプリート、方言検証機能を備えた完全なSQL 基本的なビジュアルクエリビルダー。SQLのサポートは限定的。
データベースサポート SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Access、Oracle、Snowflake、BigQuery、DuckDB Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Redshift、SQL Server(方言は少なめ)
スプレッドシートプラットフォーム Microsoft Excel + Google Sheets(ネイティブアドイン) Googleスプレッドシートのみ
AIクエリアシスタント Nova AI:自然言語から検証済みの、方言固有のSQLへ AIクエリ生成なし
オンプレミスアクセス エージェントベース、送信専用、受信なしのファイアウォールルール 公開エンドポイントまたはIPホワイトリストへの登録が必要です
SaaS/CRMコネクタ Stripe、HubSpot、Shopify、GA4、GSC、ShipStation(API Bridge経由) Salesforce、HubSpot、Jira、Snowflake、Looker、50以上のコネクタ
インタラクティブフィルター SQLパラメータは自動検出され、実行ごとにユーザーが調整可能です。 パラメータのサポートが限定的
外部共有 非購読者とクエリを共有できます。クエリはSQLを見ることなくExcel/Sheetsから実行されます。 データ出力のみを共有し、対話型の実行共有は行いません。
ライトバック 読み取り専用(データベースクエリは設計上、読み取り専用です) 一部のCRMソース(例:Salesforce)にデータをプッシュバックできます。
価格 無料プラン+定額制有料プラン 無料プランには制限あり。有料プランは月額約49ドルから。
リアルタイムストリーミング 永続的なWebSocketストリーミング(例:iTick経由のリアルタイム市場データ)をSQLクエリ可能なテーブルに格納する スケジュールされた更新のみ。リアルタイムのプッシュデータは提供されません。
自動化の宛先 Excel、Google Sheets、Airtable、Smartsheet、Baserow、SeaTable Google Sheets(定期更新)、Snowflake、BigQuery

係数を選択するタイミング

係数は特定のワークフローにおいて有力な選択肢となります。では、どのような場合に係数がより効果的かを率直に評価してみましょう。

係数を選択する場合:
• 主要データは Salesforce、HubSpot、またはその他のCRMプラットフォーム そして、SQLデータベースへのクエリはめったに行わない。
• あなたのチームは コード不要、ポイントアンドクリックインターフェース SQLクエリの上書き
• 必要がある データをCRMソースに書き戻す Googleスプレッドシートから(例:Salesforceレコードを直接更新する)
• あなた Googleスプレッドシートのみを使用する Microsoft Excelのサポートは不要です
• あなたは 完全クラウドベースのツール どのサーバーにもソフトウェアをインストールする必要はなく、データベースは既にクラウドからアクセス可能です。

クエリ ストリームを選択するタイミング

もしあなたの仕事がSQLデータベースを中心としているなら、Query StreamsはCoefficientでは提供するように設計されていなかった機能を提供します。 フォレスター セルフサービス分析ツールを導入している組織は意思決定が迅速化されることが一貫して示されており、Query StreamsはSQLのパワーをアナリストやビジネスユーザーの手に直接届けるために構築されています。

1

SQLを多用するワークフロー

9つ以上のデータベースにわたって、完全なJOIN、CTE、ウィンドウ関数、および方言固有の構文が必要です。

2

オンプレミスデータベース

お客様のデータはファイアウォールの内側にあり、パブリックインターネットに公開したり、クラウドのIPアドレスをホワイトリストに登録したりすることはできません。

3

Excel + Sheets Teams

貴社はMicrosoft ExcelとGoogle Sheetsの両方を使用しており、両方に対応できるツールを必要としています。

4

AIを活用した分析

Nova AIに、平易な英語から検証済みのSQLを生成させ、データベースからインタラクティブなグラフを作成させたいのですね。

5

外部データ共有

SQL文を見ることなくオンデマンドで実行できる、ライブでインタラクティブなクエリをクライアントやパートナーと共有する必要があります。

6

リアルタイムストリーミング

株価、外国為替、暗号通貨などのサブ秒単位のリアルタイムデータを、SQLクエリ可能なテーブルに直接、永続的なWebSocketストリーミングで取り込む必要があります。

7

定額料金

新たなデータソースやユーザーを追加するたびにコストが増加するのではなく、予測可能なコストを望んでいるはずです。

リアルタイムストリーミング:係数ではできないこと

Query Streams を他のスプレッドシート データ ツール (Coefficient だけでなく) と区別する機能の 1 つは、 リアルタイムWebSocketストリーミングコネクタを介して iTickQuery Streamsは、永続的なWebSocket接続を維持し、50以上のグローバル取引所における株式、外国為替、暗号通貨、指数、先物、ETFなどのライブ市場データを、SQLクエリ可能なDuckDBテーブルに直接継続的にストリーミングします。

つまり、あなたは書くことができます SELECT * FROM stock_quote_live WHERE symbol IN ('AAPL', 'MSFT') Google スプレッドシートや Excel で、1 秒未満で最新の価格を取得できます。これは、最後にスケジュールされた更新のデータではなく、まさに今のデータです。このシステムは、単一のコネクタで 3 つのデータ モードをサポートしています。スケジュールされた履歴同期、TTL キャッシュを使用したオンデマンド REST ライブ クエリ、および永続的な WebSocket プッシュです。Coefficient、Supermetrics、Coupler.io はすべてスケジュールされた更新に依存しているため、取得できる最新のデータは数分または数時間前のものです。財務チーム、トレーダー、またはリアルタイムの指標を追跡するすべての人にとって、これは画期的なものです。

セキュリティ比較:エージェントベース vs クラウドAPI

各プラットフォームがデータにアクセスする方法は、最も重要な違いの1つです。 2025年ベライゾンデータ侵害調査報告書 調査の結果、侵害の60%は悪意のない人的要因(設定ミスによるアクセス、認証情報の漏洩、ファイアウォールルールの緩さなど)が関与していることが判明しました。データツールのアーキテクチャは、攻撃対象領域に直接影響を与えます。

係数 係数(クラウドAPI)

  • データベースには、公開エンドポイントまたはIPホワイトリストによるアクセス権限が必要です。
  • 接続認証情報はCoefficientのクラウドインフラストラクチャに保存されています
  • オンプレミスデータベースに必要な受信ファイアウォールルール
  • 完全にプライベートな、発信専用接続のオプションはありません

クエリ ストリーム (オンプレミス エージェント)

  • エージェントは、データベースの隣、ネットワーク内で実行されます。
  • 発信専用接続 — 受信ファイアウォールルールは不要
  • データベースの認証情報はサーバー上に保持され、クラウドに送信されることはありません。
  • 共有クエリを実行する外部ユーザーは、認証情報やSQLを見ることはありません。
プロからのアドバイス: データベースが社内ファイアウォールの内側にあり、セキュリティチームがパブリックエンドポイントやIPホワイトリストを承認しない場合、Query Streamsは2つの選択肢の中で唯一機能するオプションです。エージェントは送信専用アーキテクチャを採用しているため、ITチームは受信ポートを開放する必要がありません。 エージェントのインストール方法を学びましょう.

よくある質問

Coefficientは、オンプレミスのデータベースをインターネットに公開することなく接続できますか? +
いいえ。CoefficientはクラウドAPIまたは直接データベース接続を介して接続するため、データベースには公開アクセス可能なエンドポイントが必要か、ファイアウォールでCoefficientのIPアドレスをホワイトリストに登録する必要があります。Query Streamsはこの問題を解決します。 オンプレミスエージェント これはネットワーク内に設置され、送信のみの接続を行うため、受信ファイアウォールの変更は不要です。
クエリ ストリームは、係数のように Google スプレッドシートと連携して動作しますか? +
はい。クエリ ストリームにはネイティブ Google Sheetsアドオン そしてネイティブ Microsoft Excelアドインユーザーは保存済みのクエリを選択し、フィルターを調整して、オンデマンドでリアルタイムデータを取得するために実行します。CoefficientはGoogleスプレッドシートのみをサポートしています。
Query Streamsの料金体系はCoefficientと比べてどうですか? +
Query Streamsは無料プランと定額制の有料プランを提供しています。1つのプランで複数のデータベースとAPIソースを接続でき、ソースごとの料金はかかりません。Coefficientの無料プランには行数と更新回数の制限があり、有料プランは月額約49ドルからとなっています。 クエリ ストリームの価格設定 最新情報については、こちらをご覧ください。
係数ストリームとクエリストリームを一緒に使用できますか? +
はい。一部のチームは、CRM固有のインポート(Salesforce、HubSpotなど)にはCoefficientを、SQLデータベースへのアクセス、AI分析、ExcelワークフローにはQuery Streamsを使用しています。これら2つのツールはそれぞれ異なる強みを持っており、Googleスプレッドシート内で競合することなく共存できます。
Query Streamsは、SalesforceやHubSpotのようなSaaSデータをサポートしていますか? +
クエリ ストリームには、 APIブリッジ Stripe、HubSpot、Shopify、Google Analytics、Google Search Console、ShipStationに接続できます。データはエージェント上のDuckDBにローカルキャッシュされ、標準SQLでクエリ可能です。特にSalesforceとの高度な連携に関しては、Coefficientが現在、より成熟したコネクタを提供しています。
SQLを知らないチームメイトと、実際のデータベースクエリを共有できますか? +
はい。Query Streams では、クエリを保存して誰とでも共有できます。受信者は Excel または Google Sheets のアドインでクエリを開き、利用可能なフィルタ値を調整して実行をクリックするだけです。受信者は SQL コード、データベース スキーマ、認証情報を見ることはありません。これは Query Streams の最も優れた差別化要因の 1 つです。Coefficient はデータ出力を共有しますが、このような対話型の実行共有モデルは提供していません。
データベースサーバーに何かインストールする必要はありますか? +
いいえ。Query Streams Agent は、データベースにネットワークアクセスできる任意のマシンにインストールできます。データベース サーバー自体にインストールする必要はありません。同じネットワーク内の Windows、Linux、または macOS マシンにインストールしてください。Agent は自動的に更新され、管理できます。 ウェブポータルCoefficientはインストールが一切不要(完全クラウドベース)ですが、そのためデータベースは一般公開されている必要があります。
Query Streamsがサポートするデータベースのうち、Coefficientがサポートしないデータベースは何ですか? +
クエリ ストリームは以下をサポートします 10種類のデータベース方言 方言固有のSQL検証機能を備えた対応データベース:Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Access、Oracle、Snowflake、BigQuery、およびDuckDB。Coefficientは対応するデータベースが少なく、SQLクエリのサポートもそれほど深くはありません。生のSQLデータベースへのアクセスよりも、SaaS/CRMデータ向けに最適化されています。

スタート

係数の先へ進む準備はできていますか?

データベースを接続し、本格的なSQLを記述し、チームとリアルタイムデータを共有できます。これらすべてを、ExcelとGoogleスプレッドシートの両方で動作する単一のプラットフォームから実現できます。

関連ガイド: PostgreSQLからGoogleシートへ | スーパーメトリックスの代替案 | Nova AI を使用したテキストから SQL への変換 | MySQLからGoogleシートへ

カテゴリー: 記事

タグ: Google スプレッドシート、データベース統合、比較、ノーコード、自動化

メタディスクリプション: Google Sheets とクエリ ストリームの係数: 完全な SQL、オンプレミス セキュリティ、Excel サポート。

更新日 2026 年 6 月 3 日