BigQueryをGoogle Sheetsに接続する方法 - データウェアハウス分析をライブ配信する

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Query Streamsを使用すると、BigQuery Data WarehouseをGoogle Sheetsに直接接続し、Apps ScriptやODBCドライバ、複雑な設定なしにライブクラウドデータをストリーミングできます。. QueryStreams.comに無料登録する。 そして、数分でウェアハウスのライブデータをスプレッドシートに取り込むことができます。.

このガイドでは、BigQueryデータウェアハウスとGoogle Sheetsを安全かつリアルタイムに接続する方法を説明します。マーケティングデータの分析、エグゼクティブダッシュボードの構築、世界中の関係者とのアナリティクスの共有など、Query Streamsはサービスアカウント認証にアクセスするためのシンプルなソリューションを提供します。.

達成できること

このガイドを読み終える頃には、次のことができるようになるだろう：

• GoogleシートとBigQueryの接続 - サービス・アカウント認証アクセス
• BigQueryのSQLをリアルタイムで実行 グーグル・シートより
• ライブ倉庫ダッシュボードの構築 自動更新データ付き
• 安全な倉庫へのアクセスを共有 世界中のステークホルダーと

前提条件

ステップ1: Query Streams Agentインターフェイスにアクセスする。

エージェントをインストールした状態で、BigQuery接続を設定します。.

1. ウェブブラウザを開く に移動する： https://localhost:1823
2. データ接続に移動する： クリック データソース > コネクション
3. 新しい接続を追加する： クリック コネクションの追加

ステップ 2: 接続タイプとして BigQuery を選択します。

1. BigQueryを選択する： をクリックしてください。 ビッグクエリ タイル（選択時は緑の枠）
2. 別の方法 - 検索を使う： BigQuery」と入力するとすぐに見つかります。
3. 次へ」をクリック 続行する

ステップ3：BigQuery接続の詳細を設定する

必要なBigQuery接続の詳細：

1. 接続名 – 分かりやすいラベル（例：「BigQuery Analytics」）
2. プロジェクトID – Google Cloud プロジェクト ID (例: my-analytics-project-123456Google Cloud Console ダッシュボードで確認できます。
3. 認証情報JSON – サービスアカウントの JSON キー ファイルの全内容を貼り付けてください。 IAMと管理 > サービスアカウント > キー > キーの追加 > JSON。
4. データセット （オプション） – クエリを実行するデフォルトの BigQuery データセット（例： my_dataset）。SQL文でデータセットを指定することもできます。
5. 位置 (オプション) – BigQuery のデータの場所 (例: 私たち, 欧州連合, アメリカ中央部1) 指定がない場合は、デフォルトで米国になります。

完了したら 次のページ.

ステップ4：データ領域の選択

選択 データ領域 - クエリー処理能力.

1. 利用可能な領域を確認する： ご契約内容
2. レルムを選択する： デフォルト・データ・レルム」を選択する“
3. 次へ」をクリック 接続をテストする

ステップ5：BigQuery接続のテスト

Query StreamsがBigQueryの認証情報を確認します。.

1. 自動テスト： エージェントがBigQueryへの接続を試みる
2. レビュー結果 成功すると、BigQueryのバージョン、ウェアハウス、権限が表示される
3. 次へ」をクリック 成功すれば

ステップ6：セットアップの完了

1. レビューの構成 すべての設定が正しいことを確認する
2. 完了をクリック BigQuery接続を保存する

BigQuery接続の準備は完了です！次に、Google Sheetsアドオンをインストールします。.

ステップ 7: アドオンをインストールして最初のクエリを実行する

Google Workspace MarketplaceからQuery Streamsアドオンをインストールします：

インストール後 エクステンション > クエリストリーム をクリックし、最初のBigQueryクエリを作成します：

1. Stream a Query “をクリックする。”
2. BigQuery接続を選択します。
3. データベースとスキーマを選択する
4. BigQueryのSQLを書く：

SELECT
    customer_id、
    顧客名
    Eメール
    総購入額
    国
FROM 顧客
WHERE 総購入数 > 1000
ORDER BY total_purchases DESC
LIMIT 100；;

5. デスティネーションを設定する： 新しいタブを作成」を選択する“
6. プレーをクリック 実行する

次のステップクエリーの保存と共有

を使用する。 クエリストリーム・ウェブポータル を使用して、BigQueryクエリを構築、保存、管理できます：

• クエリーを保存する： 再利用のための倉庫クエリの保存
• パラメータを追加する： データ探索のための動的フィルターの作成
• グローバルにシェアする 関係者がどこからでもクエリーを実行できる
• アドオンからのアクセス 保存されたクエリが “Saved Queries ”メニューに表示される

よくある質問

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