View Categories

Cara Menghubungkan BigQuery ke Google Sheets - Streaming Analisis Gudang Data Langsung

Waktu baca 6 menit

PANDUAN KONEKTOR

BigQuery Lembar Kerja Google

BigQuery BigQuery
Aliran Kueri Aliran Kueri
Lembar Kerja Google Lembar Kerja Google
Cloud Native
Data Langsung
Aman

Query Streams memungkinkan Anda untuk menghubungkan BigQuery Data Warehouse secara langsung ke Google Sheets, streaming data cloud secara langsung tanpa Apps Script, driver ODBC, atau konfigurasi yang rumit. Daftar gratis di QueryStreams.com dan mulai menarik data gudang langsung ke dalam spreadsheet Anda dalam hitungan menit.

Panduan ini menunjukkan cara membuat koneksi yang aman dan real-time antara gudang data BigQuery Anda dengan Google Spreadsheet. Baik saat Anda menganalisis data pemasaran, membuat dasbor eksekutif, atau berbagi analisis dengan pemangku kepentingan di seluruh dunia, Query Streams menyediakan solusi sederhana untuk mengakses Akun Layanan Auth.

Akun Layanan Auth

Terhubung ke komputasi dan penyimpanan elastis BigQuery

Permintaan Gudang Waktu Nyata

Jalankan BigQuery SQL dan streaming hasil secara instan

Penyimpanan Kredensial yang Aman

Kredensial tetap berada di jaringan Anda, tidak pernah terekspos

Dukungan Multi-Wilayah

Dapat digunakan di wilayah BigQuery mana pun di seluruh dunia

Apa yang akan Anda capai

Pada akhir panduan ini, Anda akan dapat melakukannya:

  • Hubungkan Google Spreadsheet ke BigQuery - Akses Autentikasi Akun Layanan
  • Jalankan BigQuery SQL secara real-time dari Google Spreadsheet
  • Bangun dasbor gudang langsung dengan data penyegaran otomatis
  • Berbagi akses gudang yang aman dengan para pemangku kepentingan secara global

Prasyarat

1

Akun Aliran Kueri

Buat akun gratis untuk memulai integrasi BigQuery.

Buat Akun Gratis →
2

Agen Aliran Kueri Diinstal

Instal agen di lokasi jaringan mana pun (BigQuery berbasis cloud).

Instal Agen Aliran Kueri →
3

Proyek Google Cloud dengan BigQuery

Sebuah proyek Google Cloud dengan API BigQuery diaktifkan dan file kunci JSON akun layanan dengan setidaknya Pengguna Pekerjaan BigQuery peran.

Buat Akun Layanan →
Cloud-Native: BigQuery berbasis cloud, sehingga agen terhubung melalui internet. Pastikan agen Anda memiliki akses internet keluar untuk menjangkau akun BigQuery Anda.

Langkah 1: Akses Antarmuka Agen Aliran Kueri

1
2
3
4
5
6
7

Setelah agen Anda terinstal, konfigurasikan koneksi BigQuery Anda.

  1. Buka browser web Anda dan arahkan ke: https://localhost:1823
  2. Navigasikan ke Sambungan Data: Klik Sumber Data > Koneksi
  3. Menambahkan koneksi baru: Klik Tambahkan Koneksi

Langkah 2: Pilih BigQuery sebagai Jenis Koneksi Anda

2
3
4
5
6
7
  1. Pilih BigQuery: Klik pada tombol BigQuery ubin (batas hijau saat dipilih)
  2. Alternatif - Gunakan pencarian: Ketik “BigQuery” untuk menemukannya dengan cepat
  3. Klik Berikutnya untuk melanjutkan

Langkah 3: Konfigurasikan Detail Koneksi BigQuery Anda

3
4
5
6
7

Detail Koneksi BigQuery yang diperlukan:

  1. Nama Koneksi – Label yang mudah dipahami (misalnya, “BigQuery Analytics”)
  2. ID Proyek – ID proyek Google Cloud Anda (misalnya, proyek analitik saya 123456Temukan di dasbor Google Cloud Console.
  3. Kredensial JSON – Tempelkan seluruh isi file kunci JSON akun layanan Anda. Hasilkan satu dari IAM & Admin > Akun Layanan > Kunci > Tambah Kunci > JSON.
  4. Kumpulan data (opsional) – Dataset BigQuery default yang akan digunakan untuk kueri (misalnya, kumpulan data sayaAnda juga dapat menentukan dataset dalam SQL Anda.
  5. Lokasi (opsional) – Lokasi data BigQuery (misalnya, KITA, Uni Eropa, AS-pusat1). Secara default menggunakan US jika tidak ditentukan.

Setelah selesai, klik Berikutnya.

Keamanan: Kredensial BigQuery disimpan dengan aman di dalam agen Query Streams di jaringan Anda dan tidak pernah diekspos ke pengguna akhir atau dikirimkan ke layanan cloud Query Streams.

Langkah 4: Pilih Ranah Data Anda

4
5
6
7

Pilih Ranah Data - kapasitas pemrosesan kueri Anda.

  1. Tinjau ranah yang tersedia: Berdasarkan langganan Anda
  2. Pilih ranah: Pilih “Ranah Data Default”
  3. Klik Berikutnya untuk menguji koneksi

Langkah 5: Uji Koneksi BigQuery Anda

5
6
7

Query Streams akan memverifikasi kredensial BigQuery Anda.

  1. Pengujian otomatis: Agen mencoba menyambungkan ke BigQuery
  2. Hasil tinjauan: Sukses menampilkan versi, gudang, dan izin BigQuery
  3. Klik Berikutnya jika berhasil
Pemecahan masalah: Jika koneksi gagal, periksa hal berikut:
  • Izin ditolak / kesalahan 403: Akun layanan Anda memerlukan... Pengguna Pekerjaan BigQuery peran (atau Pengguna BigQuery (untuk akses penuh). Buka Konsol Google Cloud > IAMTemukan akun layanan Anda, dan tambahkan peran yang dibutuhkan.
  • API tidak diaktifkan: Pastikan API BigQuery diaktifkan pada proyek Google Cloud Anda.
  • Kredensial tidak valid: Pastikan Anda telah menyalin seluruh isi file kunci JSON (dimulai dengan { dan diakhiri dengan }).
  • Proyek tidak ditemukan: Periksa kembali apakah ID Proyek sama persis dengan proyek Google Cloud Anda.

Langkah 6: Selesaikan Penyiapan

6
7
  1. Tinjau konfigurasi: Verifikasi semua pengaturan sudah benar
  2. Klik Selesai untuk menyimpan koneksi BigQuery Anda

Koneksi BigQuery Anda sudah siap! Selanjutnya, instal pengaya Google Spreadsheet.

Langkah 7: Instal Add-On dan Jalankan Query Pertama Anda

7

Instal pengaya Query Streams dari Google Workspace Marketplace:

Setelah instalasi, buka Ekstensi > Aliran Kueri dan membuat kueri BigQuery pertama Anda:

  1. Klik “Streaming Kueri”
  2. Pilih koneksi BigQuery Anda
  3. Memilih basis data dan skema
  4. Tulis SQL BigQuery Anda:
Contoh Kueri BigQuery SQL
PILIH
    customer_id,
    nama_pelanggan,
    email,
    total_pembelian,
    negara
FROM pelanggan
WHERE total_pembelian > 1000
ORDER BY total_pembelian DESC
LIMIT 100;
  1. Mengkonfigurasi tujuan: Pilih “Buat tab baru”
  2. Klik Putar untuk mengeksekusi

Sukses!

Anda telah menghubungkan BigQuery ke Google Spreadsheet! Data gudang cloud Anda langsung mengalir ke lembar kerja baru. Jalankan kembali kapan saja untuk mendapatkan analisis terbaru.

Langkah selanjutnya: Menyimpan dan Membagikan Kueri

Gunakan tombol Portal web Query Streams untuk membuat, menyimpan, dan mengelola kueri BigQuery Anda:

  • Menyimpan pertanyaan: Menyimpan kueri gudang untuk digunakan kembali
  • Menambahkan parameter: Membuat filter dinamis untuk eksplorasi data
  • Bagikan secara global: Biarkan pemangku kepentingan menjalankan kueri dari mana saja
  • Akses dari add-on: Kueri yang disimpan muncul di menu “Kueri Tersimpan”

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Query Streams menggunakan Google Apps Script? +

Tidak. Query Streams menggunakan Google Sheets API secara langsung untuk performa yang unggul. Tidak seperti Apps Script yang memiliki batas eksekusi 6 menit, Query Streams dapat menangani kumpulan hasil BigQuery yang besar secara efisien.

🔒 Apakah data BigQuery saya aman? +

Ya, kredensial BigQuery tidak pernah meninggalkan jaringan Anda - kredensial tersebut tetap berada di dalam agen Query Streams. Data dienkripsi dalam perjalanan, dan agen hanya membuat koneksi keluar (tidak diperlukan perubahan firewall).

Wilayah BigQuery mana saja yang didukung? +

Semua wilayah Google Cloud BigQuery didukung, termasuk wilayah multi-region AS, UE, dan Asia-Pasifik, serta lokasi wilayah tunggal seperti us-central1, europe-west1, dan asia-east1. Tentukan lokasi pilihan Anda selama konfigurasi, atau biarkan sebagai default (AS).

👥 Dapatkah saya berbagi pertanyaan dengan pengguna eksternal? +

Ya! Bagikan kueri yang tersimpan dengan pengguna eksternal yang dapat menjalankannya dari mana saja - mereka akan mendapatkan data langsung tanpa perlu melihat kredensial SQL atau BigQuery Anda.

💰 Apakah ini akan meningkatkan biaya BigQuery saya? +

Query Streams mengeksekusi SQL BigQuery standar. Dengan harga sesuai permintaan, Anda membayar per byte yang dipindai oleh setiap kueri. Gunakan BATAS Gunakan klausa, partisi tabel Anda, dan pilih hanya kolom yang Anda butuhkan untuk meminimalkan biaya. Jika Anda menggunakan reservasi tarif tetap, kueri akan menggunakan slot yang telah Anda pesan.

Updated on 3 Juni 2026

Powered by BetterDocs