BigQuery Lembar Kerja Google
Aliran Kueri
Tanya Nova, dapatkan grafik SQL +
Temui Nova API REST Basis DataSatu kunci per mitra. Tidak ada kredensial yang dibagikan.
Membangun API OtomatisasiSinkronisasi terjadwal ke 6+ platform
Jelajahi API ke SQLKueri API dengan SQL, tanpa kode
Jelajahi Basis Data AI MCPClaude, Cursor, ChatGPT & Grok berbicara dengan data Anda.
Hubungkan AIQuery Streams memungkinkan Anda untuk menghubungkan BigQuery Data Warehouse secara langsung ke Google Sheets, streaming data cloud secara langsung tanpa Apps Script, driver ODBC, atau konfigurasi yang rumit. Daftar gratis di QueryStreams.com dan mulai menarik data gudang langsung ke dalam spreadsheet Anda dalam hitungan menit.
Panduan ini menunjukkan cara membuat koneksi yang aman dan real-time antara gudang data BigQuery Anda dengan Google Spreadsheet. Baik saat Anda menganalisis data pemasaran, membuat dasbor eksekutif, atau berbagi analisis dengan pemangku kepentingan di seluruh dunia, Query Streams menyediakan solusi sederhana untuk mengakses Akun Layanan Auth.
Akun Layanan Auth
Terhubung ke komputasi dan penyimpanan elastis BigQuery
Permintaan Gudang Waktu Nyata
Jalankan BigQuery SQL dan streaming hasil secara instan
Penyimpanan Kredensial yang Aman
Kredensial tetap berada di jaringan Anda, tidak pernah terekspos
Dukungan Multi-Wilayah
Dapat digunakan di wilayah BigQuery mana pun di seluruh dunia
Apa yang akan Anda capai
Pada akhir panduan ini, Anda akan dapat melakukannya:
- Hubungkan Google Spreadsheet ke BigQuery - Akses Autentikasi Akun Layanan
- Jalankan BigQuery SQL secara real-time dari Google Spreadsheet
- Bangun dasbor gudang langsung dengan data penyegaran otomatis
- Berbagi akses gudang yang aman dengan para pemangku kepentingan secara global
Prasyarat
Agen Aliran Kueri Diinstal
Instal agen di lokasi jaringan mana pun (BigQuery berbasis cloud).
Instal Agen Aliran Kueri →Proyek Google Cloud dengan BigQuery
Sebuah proyek Google Cloud dengan API BigQuery diaktifkan dan file kunci JSON akun layanan dengan setidaknya Pengguna Pekerjaan BigQuery peran.
Buat Akun Layanan →Langkah 1: Akses Antarmuka Agen Aliran Kueri
Setelah agen Anda terinstal, konfigurasikan koneksi BigQuery Anda.
- Buka browser web Anda dan arahkan ke:
https://localhost:1823 - Navigasikan ke Sambungan Data: Klik Sumber Data > Koneksi
- Menambahkan koneksi baru: Klik Tambahkan Koneksi
Langkah 2: Pilih BigQuery sebagai Jenis Koneksi Anda
- Pilih BigQuery: Klik pada tombol BigQuery ubin (batas hijau saat dipilih)
- Alternatif - Gunakan pencarian: Ketik “BigQuery” untuk menemukannya dengan cepat
- Klik Berikutnya untuk melanjutkan
Langkah 3: Konfigurasikan Detail Koneksi BigQuery Anda
Detail Koneksi BigQuery yang diperlukan:
- Nama Koneksi – Label yang mudah dipahami (misalnya, “BigQuery Analytics”)
- ID Proyek – ID proyek Google Cloud Anda (misalnya,
proyek analitik saya 123456Temukan di dasbor Google Cloud Console. - Kredensial JSON – Tempelkan seluruh isi file kunci JSON akun layanan Anda. Hasilkan satu dari IAM & Admin > Akun Layanan > Kunci > Tambah Kunci > JSON.
- Kumpulan data (opsional) – Dataset BigQuery default yang akan digunakan untuk kueri (misalnya,
kumpulan data sayaAnda juga dapat menentukan dataset dalam SQL Anda. - Lokasi (opsional) – Lokasi data BigQuery (misalnya,
KITA,Uni Eropa,AS-pusat1). Secara default menggunakan US jika tidak ditentukan.
Setelah selesai, klik Berikutnya.
Langkah 4: Pilih Ranah Data Anda
Pilih Ranah Data - kapasitas pemrosesan kueri Anda.
- Tinjau ranah yang tersedia: Berdasarkan langganan Anda
- Pilih ranah: Pilih “Ranah Data Default”
- Klik Berikutnya untuk menguji koneksi
Langkah 5: Uji Koneksi BigQuery Anda
Query Streams akan memverifikasi kredensial BigQuery Anda.
- Pengujian otomatis: Agen mencoba menyambungkan ke BigQuery
- Hasil tinjauan: Sukses menampilkan versi, gudang, dan izin BigQuery
- Klik Berikutnya jika berhasil
- Izin ditolak / kesalahan 403: Akun layanan Anda memerlukan... Pengguna Pekerjaan BigQuery peran (atau Pengguna BigQuery (untuk akses penuh). Buka Konsol Google Cloud > IAMTemukan akun layanan Anda, dan tambahkan peran yang dibutuhkan.
- API tidak diaktifkan: Pastikan API BigQuery diaktifkan pada proyek Google Cloud Anda.
- Kredensial tidak valid: Pastikan Anda telah menyalin seluruh isi file kunci JSON (dimulai dengan
{dan diakhiri dengan}). - Proyek tidak ditemukan: Periksa kembali apakah ID Proyek sama persis dengan proyek Google Cloud Anda.
Langkah 6: Selesaikan Penyiapan
- Tinjau konfigurasi: Verifikasi semua pengaturan sudah benar
- Klik Selesai untuk menyimpan koneksi BigQuery Anda
Koneksi BigQuery Anda sudah siap! Selanjutnya, instal pengaya Google Spreadsheet.
Langkah 7: Instal Add-On dan Jalankan Query Pertama Anda
Instal pengaya Query Streams dari Google Workspace Marketplace:
Setelah instalasi, buka Ekstensi > Aliran Kueri dan membuat kueri BigQuery pertama Anda:
- Klik “Streaming Kueri”
- Pilih koneksi BigQuery Anda
- Memilih basis data dan skema
- Tulis SQL BigQuery Anda:
PILIH
customer_id,
nama_pelanggan,
email,
total_pembelian,
negara
FROM pelanggan
WHERE total_pembelian > 1000
ORDER BY total_pembelian DESC
LIMIT 100;
- Mengkonfigurasi tujuan: Pilih “Buat tab baru”
- Klik Putar untuk mengeksekusi
Sukses!
Anda telah menghubungkan BigQuery ke Google Spreadsheet! Data gudang cloud Anda langsung mengalir ke lembar kerja baru. Jalankan kembali kapan saja untuk mendapatkan analisis terbaru.
Langkah selanjutnya: Menyimpan dan Membagikan Kueri
Gunakan tombol Portal web Query Streams untuk membuat, menyimpan, dan mengelola kueri BigQuery Anda:
- Menyimpan pertanyaan: Menyimpan kueri gudang untuk digunakan kembali
- Menambahkan parameter: Membuat filter dinamis untuk eksplorasi data
- Bagikan secara global: Biarkan pemangku kepentingan menjalankan kueri dari mana saja
- Akses dari add-on: Kueri yang disimpan muncul di menu “Kueri Tersimpan”
Pertanyaan yang Sering Diajukan
❓ Apakah Query Streams menggunakan Google Apps Script? +
Tidak. Query Streams menggunakan Google Sheets API secara langsung untuk performa yang unggul. Tidak seperti Apps Script yang memiliki batas eksekusi 6 menit, Query Streams dapat menangani kumpulan hasil BigQuery yang besar secara efisien.
🔒 Apakah data BigQuery saya aman? +
Ya, kredensial BigQuery tidak pernah meninggalkan jaringan Anda - kredensial tersebut tetap berada di dalam agen Query Streams. Data dienkripsi dalam perjalanan, dan agen hanya membuat koneksi keluar (tidak diperlukan perubahan firewall).
☁ Wilayah BigQuery mana saja yang didukung? +
Semua wilayah Google Cloud BigQuery didukung, termasuk wilayah multi-region AS, UE, dan Asia-Pasifik, serta lokasi wilayah tunggal seperti us-central1, europe-west1, dan asia-east1. Tentukan lokasi pilihan Anda selama konfigurasi, atau biarkan sebagai default (AS).
👥 Dapatkah saya berbagi pertanyaan dengan pengguna eksternal? +
Ya! Bagikan kueri yang tersimpan dengan pengguna eksternal yang dapat menjalankannya dari mana saja - mereka akan mendapatkan data langsung tanpa perlu melihat kredensial SQL atau BigQuery Anda.
💰 Apakah ini akan meningkatkan biaya BigQuery saya? +
Query Streams mengeksekusi SQL BigQuery standar. Dengan harga sesuai permintaan, Anda membayar per byte yang dipindai oleh setiap kueri. Gunakan BATAS Gunakan klausa, partisi tabel Anda, dan pilih hanya kolom yang Anda butuhkan untuk meminimalkan biaya. Jika Anda menggunakan reservasi tarif tetap, kueri akan menggunakan slot yang telah Anda pesan.

