Kepingan salju Lembar Kerja Google
Kepingan salju
Aliran Kueri
Tanya Nova, dapatkan grafik SQL +
Temui Nova API REST Basis DataSatu kunci per mitra. Tidak ada kredensial yang dibagikan.
Membangun API OtomatisasiSinkronisasi terjadwal ke 6+ platform
Jelajahi API ke SQLKueri API dengan SQL, tanpa kode
Jelajahi Basis Data AI MCPClaude, Cursor, ChatGPT & Grok berbicara dengan data Anda.
Hubungkan AIQuery Streams memungkinkan Anda menghubungkan Snowflake Data Warehouse langsung ke Google Sheets, mengalirkan data cloud secara langsung tanpa Apps Script, driver ODBC, atau konfigurasi yang rumit. Daftar gratis di QueryStreams.com dan mulai menarik data gudang langsung ke dalam spreadsheet Anda dalam hitungan menit.
Panduan ini menunjukkan cara membuat koneksi aman dan real-time antara gudang data Snowflake Anda dan Google Sheets. Baik Anda menganalisis data pemasaran, membangun dasbor eksekutif, atau berbagi analitik dengan pemangku kepentingan di seluruh dunia, Query Streams menyediakan solusi sederhana untuk mengakses gudang data cloud Anda.
Gudang Data Cloud
Terhubung ke komputasi dan penyimpanan elastis Snowflake
Permintaan Gudang Waktu Nyata
Jalankan SQL Snowflake dan alirkan hasilnya secara instan.
Penyimpanan Kredensial yang Aman
Kredensial tetap berada di jaringan Anda, tidak pernah terekspos
Dukungan Multi-Wilayah
Berfungsi dengan wilayah Snowflake mana pun di seluruh dunia.
Apa yang akan Anda capai
Pada akhir panduan ini, Anda akan dapat melakukannya:
- Hubungkan Google Sheets ke Snowflake – Akses gudang data cloud
- Eksekusi SQL Snowflake secara real-time. dari Google Spreadsheet
- Bangun dasbor gudang langsung dengan data penyegaran otomatis
- Berbagi akses gudang yang aman dengan para pemangku kepentingan secara global
Prasyarat
Agen Aliran Kueri Diinstal
Instal agen di lokasi jaringan mana pun (Snowflake berbasis cloud).
Instal Agen Aliran Kueri →Akses Akun Snowflake
Pengidentifikasi akun Snowflake, nama pengguna, dan kata sandi beserta izin akses.
Temukan Pengenal Akun →Langkah 1: Akses Antarmuka Agen Aliran Kueri
Setelah agen terpasang, konfigurasikan koneksi Snowflake Anda.
- Buka browser web Anda dan arahkan ke:
https://localhost:1823 - Navigasikan ke Sambungan Data: Klik Sumber Data > Koneksi
- Menambahkan koneksi baru: Klik Tambahkan Koneksi
Langkah 2: Pilih Snowflake sebagai Jenis Koneksi Anda
- Pilih Kepingan Salju: Klik pada tombol Kepingan salju ubin (batas hijau saat dipilih)
- Alternatif - Gunakan pencarian: Ketik “Snowflake” untuk menemukannya dengan cepat.
- Klik Berikutnya untuk melanjutkan
Langkah 3: Konfigurasi Detail Koneksi Snowflake Anda
Detail Koneksi Snowflake yang Diperlukan:
- Nama Koneksi – Nama yang mudah diingat (misalnya, “Gudang Kepingan Salju”)
- Pengenal Akun – ID akun Snowflake Anda (misalnya,
KOCIDTQ-DK94312) - Wilayah (opsional) - Wilayah jika tidak ada dalam ID akun (mis,
us-east-2.aws) - Gudang (opsional) - Menghitung nama gudang
- Basis data – Nama basis data Snowflake
- Skema (opsional) - Skema default (default ke PUBLIK)
- Peran (opsional) – Peran Snowflake untuk koneksi ini
- Nama pengguna – Nama pengguna Snowflake
- Kata sandi – Kata sandi kepingan salju
Setelah selesai, klik Berikutnya.
Langkah 4: Pilih Ranah Data Anda
Pilih Ranah Data - kapasitas pemrosesan kueri Anda.
- Tinjau ranah yang tersedia: Berdasarkan langganan Anda
- Pilih ranah: Pilih “Ranah Data Default”
- Klik Berikutnya untuk menguji koneksi
Langkah 5: Uji Koneksi Snowflake Anda
Query Streams akan memverifikasi kredensial Snowflake Anda.
- Pengujian otomatis: Agen mencoba terhubung ke Snowflake
- Hasil tinjauan: Keberhasilan menampilkan versi Snowflake, gudang data, dan izin.
- Klik Berikutnya jika berhasil
Langkah 6: Selesaikan Penyiapan
- Tinjau konfigurasi: Verifikasi semua pengaturan sudah benar
- Klik Selesai untuk menyimpan koneksi Snowflake Anda
Koneksi Snowflake Anda sudah siap! Selanjutnya, instal add-on Google Sheets.
Langkah 7: Instal Add-On dan Jalankan Query Pertama Anda
Instal pengaya Query Streams dari Google Workspace Marketplace:
Setelah instalasi, buka Ekstensi > Aliran Kueri dan buat kueri Snowflake pertama Anda:
- Klik “Streaming Kueri”
- Pilih koneksi Snowflake Anda
- Memilih basis data dan skema
- Tuliskan kode SQL Snowflake Anda:
PILIH
customer_id,
nama_pelanggan,
email,
total_pembelian,
negara
FROM pelanggan
WHERE total_pembelian > 1000
ORDER BY total_pembelian DESC
LIMIT 100;
- Mengkonfigurasi tujuan: Pilih “Buat tab baru”
- Klik Putar untuk mengeksekusi
Sukses!
Anda telah menghubungkan Snowflake ke Google Sheets! Data gudang data cloud Anda mengalir secara instan ke lembar kerja baru. Jalankan ulang kapan saja untuk mendapatkan analitik terbaru.
Langkah selanjutnya: Menyimpan dan Membagikan Kueri
Gunakan tombol Portal web Query Streams Untuk membuat, menyimpan, dan mengelola kueri Snowflake Anda:
- Menyimpan pertanyaan: Menyimpan kueri gudang untuk digunakan kembali
- Menambahkan parameter: Membuat filter dinamis untuk eksplorasi data
- Bagikan secara global: Biarkan pemangku kepentingan menjalankan kueri dari mana saja
- Akses dari add-on: Kueri yang disimpan muncul di menu “Kueri Tersimpan”
Pertanyaan yang Sering Diajukan
❓ Apakah Query Streams menggunakan Google Apps Script? +
Tidak. Query Streams menggunakan API Google Sheets secara langsung untuk performa yang lebih unggul. Tidak seperti Apps Script yang memiliki batas waktu eksekusi 6 menit, Query Streams dapat menangani kumpulan hasil Snowflake yang besar secara efisien.
🔒 Apakah data Snowflake saya aman? +
Ya. Kredensial Snowflake tidak pernah meninggalkan jaringan Anda – kredensial tersebut tetap berada di dalam agen Query Streams. Data dienkripsi selama pengiriman, dan agen hanya membuat koneksi keluar (tidak diperlukan perubahan firewall).
☁ Wilayah Snowflake mana saja yang didukung? +
Semua wilayah Snowflake didukung – AWS, Azure, dan Google Cloud. Cukup berikan pengidentifikasi akun dan wilayah Anda selama konfigurasi.
👥 Dapatkah saya berbagi pertanyaan dengan pengguna eksternal? +
Ya! Bagikan kueri yang tersimpan dengan pengguna eksternal yang dapat menjalankannya dari mana saja – mereka akan mendapatkan data langsung tanpa perlu melihat kredensial SQL atau Snowflake Anda.
💰 Apakah ini akan meningkatkan biaya Snowflake saya? +
Query Streams mengeksekusi SQL Snowflake standar, jadi Anda akan menanggung biaya komputasi gudang data yang normal. Gunakan BATAS klausa dan mengoptimalkan kueri untuk mengontrol penggunaan kredit Snowflake.

