Schneeflocke Google Sheets
Schneeflocke
Abfrageströme
Fragen Sie Nova und erhalten Sie SQL + Diagramme
Treffen mit Nova REST-API für DatenbankenEin Schlüssel pro Partner. Zugangsdaten werden nicht weitergegeben.
Erstellen Sie eine API AutomatisierungGeplante Synchronisierung mit 6+ Plattformen
Erkunden Sie API zu SQLAbfrage von APIs mit SQL, ohne Code
Erkunden Sie KI-Datenbank MCPClaude, Cursor, ChatGPT & Grok sprechen mit Ihren Daten
Connect AIMit Query Streams können Sie Snowflake Data Warehouse direkt mit Google Sheets verbinden und Live-Cloud-Daten ohne Apps Script, ODBC-Treiber oder komplexe Konfigurationen streamen. Registrieren Sie sich kostenlos bei QueryStreams.com und können Sie innerhalb von Minuten Live-Warehouse-Daten in Ihre Tabellenkalkulationen übertragen.
Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie eine sichere Echtzeitverbindung zwischen Ihrem Snowflake-Data-Warehouse und Google Sheets herstellen können. Ganz gleich, ob Sie Marketingdaten analysieren, Dashboards für Führungskräfte erstellen oder Analysen mit Stakeholdern weltweit teilen möchten – Query Streams bietet Ihnen eine einfache Lösung für den Zugriff auf Ihr Cloud-Data-Warehouse.
Cloud-Datenlager
Verbinden Sie sich mit Snowflakes elastischer Rechen- und Speicherkapazität.
Lagerabfragen in Echtzeit
Führen Sie Snowflake SQL aus und streamen Sie die Ergebnisse sofort.
Sichere Speicherung von Anmeldeinformationen
Anmeldedaten bleiben in Ihrem Netzwerk und werden nicht veröffentlicht
Unterstützung mehrerer Regionen
Funktioniert mit jeder Snowflake-Region weltweit
Was Sie erreichen werden
Am Ende dieses Leitfadens werden Sie in der Lage sein:
- Google Tabellen mit Snowflake verbinden – Zugriff auf Cloud-Data-Warehouse
- Snowflake SQL in Echtzeit ausführen von Google Sheets
- Erstellung von Live-Warehouse-Dashboards mit automatisch aktualisierten Daten
- Sicheren Lagerzugang freigeben mit Interessengruppen auf der ganzen Welt
Voraussetzungen
Query Streams Konto
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um mit der Snowflake-Integration zu beginnen.
Kostenloses Konto erstellen →Query Streams Agent installiert
Installieren Sie den Agenten an einem beliebigen Netzwerkstandort (Snowflake ist cloudbasiert).
Installieren Sie den Query Streams Agent →.Zugriff auf Snowflake-Konto
Snowflake-Konto-ID, Benutzername und Passwort mit Abfrageberechtigungen.
Kontokennzeichen → findenSchritt 1: Zugriff auf die Query Streams Agent-Schnittstelle
Nachdem Sie Ihren Agenten installiert haben, konfigurieren Sie Ihre Snowflake-Verbindung.
- Öffnen Sie Ihren Webbrowser und navigieren Sie zu:
https://localhost:1823 - Navigieren Sie zu Datenverbindungen: Klicken Sie auf Datenquellen > Verbindungen
- Fügen Sie eine neue Verbindung hinzu: Klicken Sie auf Verbindung hinzufügen
Schritt 2: Wählen Sie „Snowflake“ als Verbindungstyp aus.
- Wählen Sie Snowflake: Klicken Sie auf das Schneeflocke Kachel (grüner Rand bei Auswahl)
- Alternativ - Suche verwenden: Geben Sie „Snowflake“ ein, um es schnell zu finden.
- Weiter klicken fortzufahren
Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihre Snowflake-Verbindungsdetails
Erforderliche Snowflake-Verbindungsdaten:
- Name der Verbindung – Ansprechender Name (z. B. „Schneeflockenlager“)
- Konto-Identifikator – Ihre Snowflake-Konto-ID (z. B.
KOCIDTQ-DK94312) - Region (optional) - Region, wenn nicht in der Konto-ID (z. B.,
us-ost-2.aws) - Lagerhaus (optional) - Name des Rechenzentrums
- Datenbank – Name der Snowflake-Datenbank
- Schema (optional) - Standardschema (Standardwert ist PUBLIC)
- Rolle (optional) – Snowflake-Rolle für diese Verbindung
- Benutzername – Snowflake-Benutzername
- Passwort – Snowflake-Passwort
Sobald Sie fertig sind, klicken Sie auf Weiter.
Schritt 4: Wählen Sie Ihren Datenbereich
Wählen Sie Ihr Datenbereich - Ihre Kapazität zur Bearbeitung von Anfragen.
- Überprüfen Sie die verfügbaren Reiche: Basierend auf Ihrem Abonnement
- Bereich auswählen: Wählen Sie “Standard-Datenbereich”.”
- Weiter klicken um die Verbindung zu testen
Schritt 5: Testen Sie Ihre Snowflake-Verbindung
Query Streams überprüft Ihre Snowflake-Anmeldedaten.
- Automatische Prüfung: Agent versucht, eine Verbindung zu Snowflake herzustellen
- Überprüfung der Ergebnisse: Erfolg zeigt Snowflake-Version, Warehouse und Berechtigungen an
- Weiter klicken bei Erfolg
Schritt 6: Einrichtung abschließen
- Konfiguration überprüfen: Prüfen Sie, ob alle Einstellungen korrekt sind.
- Fertigstellen anklicken um Ihre Snowflake-Verbindung zu speichern
Ihre Snowflake-Verbindung ist bereit! Installieren Sie als Nächstes das Google Sheets-Add-on.
Schritt 7: Installieren Sie das Add-On und führen Sie Ihre erste Abfrage durch
Installieren Sie das Add-on Query Streams vom Google Workspace Marketplace:
Öffnen Sie nach der Installation Erweiterungen > Abfrageströme und erstellen Sie Ihre erste Snowflake-Abfrage:
- Klicken Sie auf “Stream a Query”.”
- Wählen Sie Ihre Snowflake-Verbindung aus
- Datenbank und Schema auswählen
- Schreiben Sie Ihr Snowflake SQL:
SELECT
kunden_id,
kunden_name,
email,
gesamt_einkäufe,
Land
FROM kunden
WHERE gesamt_käufe > 1000
ORDER BY gesamt_einkäufe DESC
LIMIT 100;
- Konfigurieren Sie das Ziel: Wählen Sie “Eine neue Registerkarte erstellen”.”
- Klicken Sie auf Play zur Ausführung
Erfolgreich!
Sie haben Snowflake mit Google Sheets verbunden! Ihre Cloud-Warehouse-Daten werden sofort in ein neues Arbeitsblatt übertragen. Führen Sie den Vorgang jederzeit erneut aus, um die neuesten Analysen zu erhalten.
Nächste Schritte: Abfragen speichern und freigeben
Verwenden Sie die Webportal für Abfrageströme zum Erstellen, Speichern und Verwalten Ihrer Snowflake-Abfragen:
- Abfragen speichern: Lagerabfragen zur Wiederverwendung speichern
- Parameter hinzufügen: Erstellen von dynamischen Filtern für die Datenexploration
- Global teilen: Stakeholder können Abfragen von überall aus durchführen
- Zugang vom Add-on: Gespeicherte Abfragen erscheinen im Menü “Gespeicherte Abfragen”.
Häufig gestellte Fragen
❓ Verwendet Query Streams Google Apps Script? +
Nein. Query Streams nutzt direkt die Google Sheets API, um eine überragende Leistung zu erzielen. Im Gegensatz zu Apps Script, das eine Ausführungsbeschränkung von 6 Minuten hat, kann Query Streams große Snowflake-Ergebnismengen effizient verarbeiten.
🔒 Sind meine Snowflake-Daten sicher? +
Ja. Die Anmeldedaten von Snowflake verlassen niemals Ihr Netzwerk – sie verbleiben innerhalb des Query Streams-Agenten. Die Daten werden während der Übertragung verschlüsselt, und der Agent stellt nur ausgehende Verbindungen her (keine Änderungen an der Firewall erforderlich).
☁ Welche Snowflake-Regionen werden unterstützt? +
Alle Snowflake-Regionen werden unterstützt – AWS, Azure und Google Cloud. Geben Sie bei der Konfiguration einfach Ihre Konto-ID und Region an.
👥 Kann ich Abfragen für externe Benutzer freigeben? +
Ja! Teilen Sie gespeicherte Abfragen mit externen Benutzern, die diese von überall aus ausführen können – sie erhalten Live-Daten, ohne jemals Ihre SQL- oder Snowflake-Anmeldedaten zu sehen.
💰 Wird dies meine Snowflake-Kosten erhöhen? +
Query Streams führt Standard-Snowflake-SQL aus, sodass Ihnen die üblichen Warehouse-Rechenkosten entstehen. Verwenden Sie LIMIT Klauseln und optimieren Sie Abfragen, um die Snowflake-Gutschriftennutzung zu kontrollieren.

