Snowflake mit Excel verbinden - Data Warehouse-Analysen live streamen

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Mit Query Streams können Sie Snowflake Data Warehouse direkt mit Microsoft Excel verbinden und Live-Cloud-Daten ohne ODBC-Treiber, VBA-Skripte oder komplexe Konfigurationen streamen. Registrieren Sie sich kostenlos bei QueryStreams.com und können Sie innerhalb von Minuten Live-Warehouse-Daten in Ihre Tabellenkalkulationen übertragen.

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie eine sichere Echtzeitverbindung zwischen Ihrem Snowflake-Data-Warehouse und Microsoft Excel herstellen können. Ganz gleich, ob Sie Marketingdaten analysieren, Dashboards für Führungskräfte erstellen oder Analysen mit Stakeholdern weltweit teilen möchten – Query Streams bietet Ihnen eine einfache Lösung für den Zugriff auf Ihr Cloud-Data-Warehouse.

Was Sie erreichen werden

Am Ende dieses Leitfadens werden Sie in der Lage sein:

• Excel mit Snowflake verbinden – Zugriff auf Cloud-Data-Warehouse
• Snowflake SQL in Echtzeit ausführen von Excel
• Erstellung von Live-Warehouse-Dashboards mit automatisch aktualisierten Daten
• Sicheren Lagerzugang freigeben mit Interessengruppen auf der ganzen Welt

Voraussetzungen

Schritt 1: Zugriff auf die Query Streams Agent-Schnittstelle

Nachdem Sie Ihren Agenten installiert haben, konfigurieren Sie Ihre Snowflake-Verbindung.

1. Öffnen Sie Ihren Webbrowser und navigieren Sie zu: https://localhost:1823
2. Navigieren Sie zu Datenverbindungen: Klicken Sie auf Datenquellen > Verbindungen
3. Fügen Sie eine neue Verbindung hinzu: Klicken Sie auf Verbindung hinzufügen

Schritt 2: Wählen Sie „Snowflake“ als Verbindungstyp aus.

1. Wählen Sie Snowflake: Klicken Sie auf das Schneeflocke Kachel (grüner Rand bei Auswahl)
2. Alternativ - Suche verwenden: Geben Sie „Snowflake“ ein, um es schnell zu finden.
3. Weiter klicken fortzufahren

Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihre Snowflake-Verbindungsdetails

Erforderliche Snowflake-Verbindungsdaten:

1. Name der Verbindung – Ansprechender Name (z. B. „Schneeflockenlager“)
2. Konto-Identifikator – Ihre Snowflake-Konto-ID (z. B. KOCIDTQ-DK94312)
3. Region (optional) - Region, wenn nicht in der Konto-ID (z. B., us-ost-2.aws)
4. Lagerhaus (optional) - Name des Rechenzentrums
5. Datenbank – Name der Snowflake-Datenbank
6. Schema (optional) - Standardschema (Standardwert ist PUBLIC)
7. Rolle (optional) – Snowflake-Rolle für diese Verbindung
8. Benutzername – Snowflake-Benutzername
9. Passwort – Snowflake-Passwort

Sobald Sie fertig sind, klicken Sie auf Weiter.

Schritt 4: Wählen Sie Ihren Datenbereich

Wählen Sie Ihr Datenbereich - Ihre Kapazität zur Bearbeitung von Anfragen.

1. Überprüfen Sie die verfügbaren Reiche: Basierend auf Ihrem Abonnement
2. Bereich auswählen: Wählen Sie “Standard-Datenbereich”.”
3. Weiter klicken um die Verbindung zu testen

Schritt 5: Testen Sie Ihre Snowflake-Verbindung

Query Streams überprüft Ihre Snowflake-Anmeldedaten.

1. Automatische Prüfung: Agent versucht, eine Verbindung zu Snowflake herzustellen
2. Überprüfung der Ergebnisse: Erfolg zeigt Snowflake-Version, Warehouse und Berechtigungen an
3. Weiter klicken bei Erfolg

Schritt 6: Einrichtung abschließen

1. Konfiguration überprüfen: Prüfen Sie, ob alle Einstellungen korrekt sind.
2. Fertigstellen anklicken um Ihre Snowflake-Verbindung zu speichern

Ihre Snowflake-Verbindung ist bereit! Installieren Sie als Nächstes das Excel-Add-in.

Schritt 7: Installieren Sie das Add-In und führen Sie Ihre erste Abfrage aus

Installieren Sie das Query Streams Add-In von Microsoft AppSource:

Nach der Installation öffnen Sie das Add-In über das Menü Startseite Registerkarte „Ribbon“ und erstellen Sie Ihre erste Snowflake-Abfrage:

1. Klicken Sie auf “Stream a Query”.”
2. Wählen Sie Ihre Snowflake-Verbindung aus
3. Datenbank und Schema auswählen
4. Schreiben Sie Ihr Snowflake SQL:

SELECT
    kunden_id,
    kunden_name,
    email,
    gesamt_einkäufe,
    Land
FROM kunden
WHERE gesamt_käufe > 1000
ORDER BY gesamt_einkäufe DESC
LIMIT 100;

5. Konfigurieren Sie das Ziel: Wählen Sie “Eine neue Registerkarte erstellen”.”
6. Klicken Sie auf Play zur Ausführung

Nächste Schritte: Abfragen speichern und freigeben

Verwenden Sie die Webportal für Abfrageströme zum Erstellen, Speichern und Verwalten Ihrer Snowflake-Abfragen:

• Abfragen speichern: Lagerabfragen zur Wiederverwendung speichern
• Parameter hinzufügen: Erstellen von dynamischen Filtern für die Datenexploration
• Global teilen: Stakeholder können Abfragen von überall aus durchführen
• Zugriff vom Add-In aus: Gespeicherte Abfragen erscheinen im Menü “Gespeicherte Abfragen”.

Häufig gestellte Fragen

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