Verbinden von BigQuery mit Google Sheets - Live-Streaming von Data Warehouse-Analysen

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Mit Query Streams können Sie BigQuery Data Warehouse direkt mit Google Sheets verbinden und Live-Cloud-Daten ohne Apps Script, ODBC-Treiber oder komplexe Konfiguration streamen. Registrieren Sie sich kostenlos bei QueryStreams.com und können Sie innerhalb von Minuten Live-Warehouse-Daten in Ihre Tabellenkalkulationen übertragen.

Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie eine sichere Echtzeitverbindung zwischen Ihrem BigQuery Data Warehouse und Google Sheets herstellen. Ganz gleich, ob Sie Marketingdaten analysieren, Dashboards für Führungskräfte erstellen oder Analysen mit Stakeholdern auf der ganzen Welt teilen möchten, Query Streams bietet eine einfache Lösung für den Zugriff auf Ihre Service Account Auth.

Was Sie erreichen werden

Am Ende dieses Leitfadens werden Sie in der Lage sein:

• Google Sheets mit BigQuery verbinden - Dienst Konto Auth-Zugang
• Ausführen von BigQuery-SQL in Echtzeit von Google Sheets
• Erstellung von Live-Warehouse-Dashboards mit automatisch aktualisierten Daten
• Sicheren Lagerzugang freigeben mit Interessengruppen auf der ganzen Welt

Voraussetzungen

Schritt 1: Zugriff auf die Query Streams Agent-Schnittstelle

Konfigurieren Sie nach der Installation des Agenten Ihre BigQuery-Verbindung.

1. Öffnen Sie Ihren Webbrowser und navigieren Sie zu: https://localhost:1823
2. Navigieren Sie zu Datenverbindungen: Klicken Sie auf Datenquellen > Verbindungen
3. Fügen Sie eine neue Verbindung hinzu: Klicken Sie auf Verbindung hinzufügen

Schritt 2: Wählen Sie BigQuery als Ihren Verbindungstyp

1. Wählen Sie BigQuery: Klicken Sie auf das BigQuery Kachel (grüner Rand bei Auswahl)
2. Alternativ - Suche verwenden: Geben Sie “BigQuery” ein, um es schnell zu finden
3. Weiter klicken fortzufahren

Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihre BigQuery-Verbindungsdetails

Erforderliche BigQuery-Verbindungsdetails:

1. Name der Verbindung – Eine benutzerfreundliche Bezeichnung (z. B. „BigQuery Analytics“)
2. Projekt-ID – Ihre Google Cloud-Projekt-ID (z. B. my-analytics-project-123456Sie finden es im Dashboard der Google Cloud Console.
3. Anmeldeinformationen im JSON-Format – Fügen Sie den vollständigen Inhalt Ihrer JSON-Schlüsseldatei für Ihr Dienstkonto ein. Generieren Sie eine solche Datei von IAM & Administration > Dienstkonten > Schlüssel > Schlüssel hinzufügen > JSON.
4. Datensatz (optional) – Standardmäßiges BigQuery-Dataset für die Abfrage (z. B. mein_DatensatzSie können das Dataset auch in Ihrer SQL-Abfrage angeben.
5. Standort (optional) – Speicherort der BigQuery-Daten (z. B. UNS, EU, us-central1Standardmäßig wird die US-Version verwendet, falls nichts anderes angegeben ist.

Sobald Sie fertig sind, klicken Sie auf Weiter.

Schritt 4: Wählen Sie Ihren Datenbereich

Wählen Sie Ihr Datenbereich - Ihre Kapazität zur Bearbeitung von Anfragen.

1. Überprüfen Sie die verfügbaren Reiche: Basierend auf Ihrem Abonnement
2. Bereich auswählen: Wählen Sie “Standard-Datenbereich”.”
3. Weiter klicken um die Verbindung zu testen

Schritt 5: Testen Sie Ihre BigQuery-Verbindung

Query Streams verifiziert Ihre BigQuery-Anmeldeinformationen.

1. Automatische Prüfung: Agent versucht, sich mit BigQuery zu verbinden
2. Überprüfung der Ergebnisse: Erfolg zeigt BigQuery-Version, Warehouse und Berechtigungen an
3. Weiter klicken bei Erfolg

Schritt 6: Einrichtung abschließen

1. Konfiguration überprüfen: Prüfen Sie, ob alle Einstellungen korrekt sind.
2. Fertigstellen anklicken um Ihre BigQuery-Verbindung zu speichern

Ihre BigQuery-Verbindung ist fertig! Als Nächstes installieren Sie das Google Sheets-Add-on.

Schritt 7: Installieren Sie das Add-On und führen Sie Ihre erste Abfrage durch

Installieren Sie das Add-on Query Streams vom Google Workspace Marketplace:

Öffnen Sie nach der Installation Erweiterungen > Abfrageströme und erstellen Sie Ihre erste BigQuery-Abfrage:

1. Klicken Sie auf “Stream a Query”.”
2. Wählen Sie Ihre BigQuery-Verbindung
3. Datenbank und Schema auswählen
4. Schreiben Sie Ihr BigQuery-SQL:

SELECT
    kunden_id,
    kunden_name,
    email,
    gesamt_einkäufe,
    Land
FROM kunden
WHERE gesamt_käufe > 1000
ORDER BY gesamt_einkäufe DESC
LIMIT 100;

5. Konfigurieren Sie das Ziel: Wählen Sie “Eine neue Registerkarte erstellen”.”
6. Klicken Sie auf Play zur Ausführung

Nächste Schritte: Abfragen speichern und freigeben

Verwenden Sie die Webportal für Abfrageströme zum Erstellen, Speichern und Verwalten Ihrer BigQuery-Abfragen:

• Abfragen speichern: Lagerabfragen zur Wiederverwendung speichern
• Parameter hinzufügen: Erstellen von dynamischen Filtern für die Datenexploration
• Global teilen: Stakeholder können Abfragen von überall aus durchführen
• Zugang vom Add-on: Gespeicherte Abfragen erscheinen im Menü “Gespeicherte Abfragen”.

Häufig gestellte Fragen

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