如何将 BigQuery 连接到 Google Sheets - 实时数据仓库分析流

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Query Streams 使您能够将 BigQuery 数据仓库直接连接到 Google Sheets，无需 Apps 脚本、ODBC 驱动程序或复杂的配置即可流式传输实时云数据。. 在 QueryStreams.com 免费注册 并开始在几分钟内将实时仓库数据提取到电子表格中。.

本指南向您介绍如何在 BigQuery 数据仓库和 Google Sheets 之间建立安全、实时的连接。无论您是分析营销数据、构建执行仪表盘，还是与全球利益相关者共享分析结果，Query Streams 都能为您提供简单的解决方案，帮助您访问服务帐户 Auth.Net Auth.Net Auth.Net Auth.Net Auth.Net Auth.Net Auth.NET。.

您将取得的成就

本指南结束时，您将能够

• 将 Google Sheets 连接到 BigQuery - 服务帐户授权访问
• 实时执行 BigQuery SQL 来自 Google Sheets
• 建立实时仓库仪表板 自动刷新数据
• 共享安全仓库通道 与全球利益攸关方合作

先决条件

步骤 1：访问查询流代理界面

安装代理后，配置 BigQuery 连接。.

1. 打开网络浏览器 并导航至 https://localhost:1823
2. 导航至数据连接： 点击 数据来源 > 连接
3. 添加新连接： 点击 添加连接

第 2 步：选择 BigQuery 作为连接类型

1. 选择 BigQuery： 点击 BigQuery 瓦片（选中时有绿色边框）
2. 替代方案 - 使用搜索： 键入 “BigQuery ”可快速找到它
3. 点击下一步 继续

第 3 步：配置 BigQuery 连接详细信息

需要 BigQuery 连接详细信息：

1. 连接名称 – 一个友好的标签（例如，“BigQuery Analytics”）
2. 项目 ID – 您的 Google Cloud 项目 ID（例如， 我的分析项目-123456）在 Google Cloud Console 信息中心查找。
3. 凭证 JSON – 粘贴您的服务帐户 JSON 密钥文件的全部内容。您可以从以下位置生成一个： IAM 和管理 > 服务帐户 > 键 > 添加键 > JSON。
4. 数据集 （可选）– 要查询的默认 BigQuery 数据集（例如， 我的数据集您也可以在 SQL 语句中指定数据集。
5. 地点 （可选）– BigQuery 数据位置（例如， 我们, 欧盟, us-central1）。如果未指定，则默认为美国。

完成后，点击 下一页.

步骤 4：选择数据域

选择您的 数据领域 - 您的查询处理能力。.

1. 查看可用领域： 根据您的订阅
2. 选择领域： 选择 “默认数据域”
3. 点击下一步 测试连接

步骤 5：测试 BigQuery 连接

Query Streams 将验证您的 BigQuery 凭据。.

1. 自动测试： 代理尝试连接 BigQuery
2. 审查结果： 成功显示 BigQuery 版本、仓库和权限
3. 点击下一步 如果成功

步骤 6：完成设置

1. 审查配置： 验证所有设置是否正确
2. 点击完成 保存您的 BigQuery 连接

您的 BigQuery 连接已准备就绪！接下来，安装 Google Sheets 附加组件。.

第 7 步：安装插件并运行首次查询

从 Google Workspace Marketplace 安装查询流插件：

安装后，打开 扩展 > 查询流 并创建您的第一个 BigQuery 查询：

1. 点击 “查询流”
2. 选择您的 BigQuery 连接
3. 选择数据库和模式
4. 编写 BigQuery SQL：

SELECT
    customer_id、
    客户姓名
    电子邮件、
    总购买量、
    国家
FROM 客户
WHERE total_purchases > 1000
ORDER BY total_purchases DESC
LIMIT 100；;

5. 配置目的地： 选择 “创建新标签页”
6. 点击播放 执行

下一步：保存和共享查询

使用 查询流门户网站 来构建、保存和管理 BigQuery 查询：

• 保存查询： 存储仓库查询以便重复使用
• 添加参数： 为数据探索创建动态筛选器
• 全球共享： 让利益相关者随时随地运行查询
• 从附加组件访问： 保存的查询显示在 “保存的查询 ”菜单中

常见问题

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