如何将 BigQuery 连接到 Google Sheets - 实时数据仓库分析流

连接 · BigQuery 到 Google Sheets

从以下来源获取数据 BigQuery 进入 谷歌工作表

将 BigQuery 数据仓库中的实时数据导入 Google Sheets，并随时刷新。无需上传 CSV 文件、使用 Apps Script 或复制粘贴。首次操作大约只需十分钟，而且免费套餐即可满足所有需求。

大约10分钟 无需编程 凭证将一直随您保留 任何浏览器，任何设备

你最终会得到什么

一个 Google 表格，实时显示针对 BigQuery 数据仓库的 SQL 查询结果，并带有一个按钮，可在数据更改时自动更新最新行。例如：

销售 已保存到硬盘

文件编辑看法插入格式数据工具扩展帮助

	A	B	C	D	E
1	customer_id	名	姓	国家	总计
2	1042	玛丽亚	阿尔瓦雷斯	美国	1,284.50
3	1043	丹尼尔	奥卡福	美国	612.00
4	1047	普里亚	奈尔	美国	2,090.75
5	1051	托马斯	伯格	美国	338.20
6	1056	露西亚	费雷拉	美国	1,455.00
7	1060	健二	佐藤	美国	874.10
8

+ 客户 工作表1 来自 BigQuery 的现场直播

Google BigQuery 将您的数据存储在云端。通常情况下，将数据导入 Google Sheets 需要导出 CSV 文件，但这些文件一导入就过时了，或者需要编写无人维护的脚本。Query Streams 则避免了这些麻烦：一个名为 Agent 的小型辅助程序会在您的数据所在位置运行查询，然后 Google Sheets 插件会向其请求您需要的行。只有查询结果会通过加密链接传输，因此 Google Sheets 可以随时随地访问：任何设备上的任何浏览器。

你需要准备什么

查询流帐户

免费版足以满足本指南的需求。请注册： my.querystreams.com.

任何始终在线的计算机上的代理

这是一个在后台运行的小程序，当 Google Sheets 需要时，它会调用 BigQuery。它只需要网络连接。

您的 BigQuery 凭据

账户或项目详情以及可以读取数据的登录信息。您的管理员可以为您提供只读登录信息。

分五步连接

1. 创建您的帐户

   前往 my.querystreams.com 并注册。选择 免费 计划。这是一个正式的计划，不是试用版，它涵盖了连接你的 BigQuery 数据仓库以及从 Google Sheets 运行查询的内容。

2. 在任何始终开机的计算机上安装代理程序。

   登录，打开 下载然后将代理程序安装到任何始终在线且可访问互联网的计算机或服务器上。安装只需一分钟，安装完成后即可自动启动。

   为什么使用小型程序而不是驱动程序？ 该代理程序只需在 Windows、Mac 或 Linux 系统上安装一次（Windows 系统下约 85 MB，Mac 和 Linux 系统下略超过 100 MB），即可在后台静默运行。它会像浏览器一样，与 Query Streams 建立一条加密的出站连接，因此您无需打开任何防火墙端口或设置 VPN。您的密钥保留在本地计算机上，查询数据会传输到您所在的任何位置，必要时甚至会通过互联网传输。您这边只需要安装该插件即可。

   下载页面显示 您的访问密钥当代理提示时，将其粘贴到代理中，然后等待徽章读取。 已连接到查询流这是你在代理程序本身上唯一需要做的事情。

   完整攻略（如果您需要）： Windows, 苹果, Linux.

3. 将其指向您的 BigQuery 仓库

   返回浏览器，打开 数据代理 （在下面 数据 （在顶部菜单中）。您的经纪人信息就在那里。点击 添加连接器， 选择 Google BigQuery并填写您之前收集到的详细信息：

   连接名称

   任何你以后会记住的名称，例如销售数据库。

   GCP 项目 ID

   您的 Google Cloud 项目 ID，显示在 Google Cloud 控制台的顶部，例如 my-project-123。

   身份验证方法

   代理登录 Google 的方式；默认方式是使用服务帐户 JSON 密钥，这是最简单的方式。

   服务帐户 JSON 密钥

   粘贴您下载的、可用于读取 BigQuery 的 Google 服务帐户的密钥文件的内容。

   点击 测试连接当它读到 已连接， 点击 节省连接会在几秒钟内到达您的代理。

   开放数据代理

   测试失败？ 通常是由于登录信息过期或权限不足造成的。请使用同一帐户直接登录 BigQuery，并检查是否可以访问数据。

4. See your data in Query Builder 选修的

   You can look at your BigQuery warehouse before Google Sheets is involved at all. Open 查询生成器 in the portal and pick the connection you just made. The 模式 tab lists your tables and columns, and clicking one puts its name in the editor, so you can write a query without remembering exact names. Click 运行 and the rows appear under 成果. Query Builder is on every plan, Free included.

   On Business plans you can also ask Nova in plain English (“show me customers in the USA”) and it writes the SQL for you. When the query looks right, save it: from Personal Core up it shows in the add-on’s Saved Queries list, and on any plan you can copy the SQL into the next step.

5. 将查询流添加到 Google 表格

   打开任意一个 Google 表格，然后转到 扩展程序 → 附加组件 → 获取附加组件搜索 查询流然后点击 安装或者直接从这里安装 Google Workspace Marketplace 上的查询流谷歌会要求你允许安装该插件；这是正常现象。

   之后，您打开的每个 Google 表格中都会出现“查询流”图标，位于右侧边栏，也列在“查询流”下方。 扩展无需单独登录。它会识别您已在使用的 Google 帐户，因此该电子邮件地址必须与您的 Query Streams 帐户所用的电子邮件地址一致。

6. 把你的第一张桌子拉过来

   单击工作表右侧侧面板中的“查询流”图标（或在下方找到它）。 扩展）。 选择 查询流 选择你刚刚建立的连接。

   输入要运行的查询语句。以下查询语句会从数据库中提取几列数据。 命令 桌子：

   示例 · SQL

   SELECT order_id, customer_name, order_total FROM `my-project-123.analytics.orders` ORDER BY order_total DESC LIMIT 100;

   在下面 目的地表 选择行应该落入的选项卡，然后单击 运行查询数据行会在一两秒内显示在该标签页中。如果数据发生更改，请随时再次单击“运行查询”，标签页将自动更新。

   不懂SQL？ Build it in 查询生成器 first and paste it here, or pick it from Saved Queries if you saved it.

下一步行动不错。

• 保存查询 在门户网站中，您可以一键再次运行它，也可以从 Google Sheets 或 Excel 中运行。
• 添加筛选器 例如日期范围，这样同一个查询就可以回答“本月”而无需编辑。
• 分享结果 与同事一起操作。他们看到的是行，而不是你的凭证。

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