ITチームとDBAのためのデータベース自動化：安全なセルフサービスデータアクセス

このガイド以外のQuery Streamsの機能を見る 無料で始める

サポート

+さらに

ライブデータ

エクスポートをオンデマンドSQLに置き換える

エクセル シーツ

BI＆AIアナリティクス

ノヴァに訊け、SQL＋チャートを手に入れろ

ノヴァとの出会い

データベースREST API

パートナーごとに1つのキー。認証情報は共有されません。

APIを構築する

+さらに

オートメーション

6つ以上のプラットフォームへのスケジュール同期

エクスペリエンス

+さらに

APIからSQLへ

コードを書かずにSQLでAPIに問い合わせる

エクスペリエンス

+さらに

AIデータベースMCP

Claude、Cursor、ChatGPT、Grokがあなたのデータと対話します

コネクトAI

Query Streamsは、安全なリアルタイムデータベース統合プラットフォームであり、ITチームとDBAがライブデータベースデータへの制御されたセルフサービスアクセスを可能にすることで、データ要求のボトルネックを解消します。 詳細についてはQueryStreams.comをご覧ください そして 無料で登録する 組織向けに安全なデータベース自動化を導入するために。

ITデータ要求のボトルネック

データベース管理を生業としている人なら、そのパターンはご存知でしょう。営業マネージャーは地域別の前四半期の収益を必要としています。財務アナリストは最新のベンダー支出レポートを求めています。製品リーダーはユーザーエンゲージメントの数値を要求します。それぞれの要求はチケットとなり、それぞれのチケットがあなたのデスクに届きます。 ガートナーITチームは、戦略的なプロジェクトではなく、臨時のデータ要求への対応に最大40%もの時間を費やしています。代替案として、ビジネスユーザーにデータベースへの直接アクセスを許可するという方法もありますが、これは許容できないセキュリティリスクをもたらします。Query Streamsのようなデータベース自動化ツールは、非技術系のユーザーでもMicrosoft ExcelやGoogle Sheetsから実行できる、制御された読み取り専用クエリを作成できるため、この悪循環を完全に断ち切ることができます。

こうした問題点は時間とともに蓄積されていきます。あなたのチームは、データベースとデータを必要とする人々の間にある、いわば人間の中間層となってしまうのです。SQLの自動化とセルフサービスによるデータアクセスこそが、唯一拡張性のある解決策ですが、それらは安全に実施されなければなりません。

クエリ ストリームが安全なセルフサービス データ アクセスを実現する方法

クエリ ストリームは、従来のデータ アクセス モデルを覆します。ユーザーがデータベースに直接接続する代わりに、軽量な クエリストリームエージェント Query Streamsは、お客様のサーバー（またはデータベースにアクセスできる任意のマシン）上で動作し、Query Streamsクラウドリレーへの送信専用接続を確立します。Webポータルでクエリを作成し、アクセス権限を制御できます。ビジネスユーザーは、Microsoft ExcelアドインまたはGoogle Sheetsアドオンから、必要なときにいつでも承認済みのクエリを実行できます。SQL文はエンドユーザーに公開されることはなく、エンドユーザーは結果のみを確認できます。

このモデルでは、あなたの役割が「レポートを実行する人」から「データアクセス層を定義する人」へと変わります。一度設定すれば、以降のすべてのリクエストはシステムが自動的に処理します。ユーザーは、保存済みの複数のクエリを並行して実行することも可能です。例えば、5つの異なるワークシートタブに5つのクエリを同時に実行でき、エージェントは結果のサイズに関係なく、各結果を同時にストリーミング配信します。

セキュリティアーキテクチャ：受信ファイアウォールルールは不要

データベース自動化ツールを評価する際、セキュリティはDBAやIT管理者にとって最優先事項です。Query Streamsはゼロトラスト環境向けにゼロから設計されています。エージェントは受信接続を一切受け付けず、クラウドリレーへのWebSocket接続のみを開始します。つまり、オープンポートも、受信ファイアウォールルールも、管理すべきVPNトンネルも一切ありません。これは、データベースをインターネットに公開したり、ポートフォワーディングを設定したりする必要のあるソリューションとは根本的に異なります。

クロスプラットフォームエージェントの展開

Query Streams Agent は、お客様のインフラストラクチャで使用される主要なプラットフォームすべてで動作します。データベースがデータセンターのベアメタル Windows サーバー、AWS EC2 上の Ubuntu インスタンス、macOS 開発マシン、または Linux を実行する Azure VM のいずれに稼働している場合でも、Agent は数分でインストールされ、すぐに接続されます。1 つのアカウントに複数の Agent をデプロイでき、異なるネットワーク、リージョン、クラウド プロバイダーにまたがって展開できます。また、すべてのデータ ソースがクエリ ビルダーのドロップダウン リストに統合されて表示されます。

すべてのエージェントは自動更新で自己保守します。新しいバージョンがリリースされると、エージェントはチームによる介入なしに更新をダウンロードして適用します。エージェントの状態、接続されているデータソース、実行履歴は、 クエリストリーム・ウェブポータルエージェントは、単一のインストールで、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Access、Oracle、Snowflake、BigQuery、DuckDBなどへの接続をサポートします。

DBAのメリット：ボトルネックにならずにコントロールできる

特にデータベース管理者にとって、Query Streamsは根本的なジレンマを解決します。データベースを保護する必要がある一方で、そのデータに依存するユーザーにもサービスを提供する必要があるからです。従来のアプローチでは、セキュリティ（すべてをロックダウンし、すべてのリクエストを管理者経由で行う）と利便性（認証情報を配布してあとは運任せにする）のどちらかを選択せざるを得ませんでした。Query Streamsなら、その両方を実現できます。

クエリ ストリームは、クエリのプロパティ タブから構成できるインタラクティブ フィルターもサポートしています。明示的な SQL 変数 (例: 地域, 開始日または、クエリ ストリームに WHERE 句内の静的な値を自動検出させます (例: WHERE department = 'Sales'エンドユーザーは、すっきりとしたドロップダウンリストや日付ピッカーを目にし、その背後にあるSQLを理解することなく、フィルターを調整してクエリを実行します。

Nova AI: 「問い合わせフォーム」チケットを廃止

事前に構築された保存済みクエリに加えて、クエリ ストリームには ノヴァAI — スキーマを認識し、方言に忠実な自然言語からSQLへの変換エンジン。Novaは実際のデータベーススキーマに接続し、テーブル、列、リレーションシップに一致するSQLを生成します。ビジネスユーザーが必要とするクエリで、保存済みのクエリとして存在しないものについては、Novaを使用すれば、平易な英語で質問するだけで直接結果が得られます。つまり、SQLを作成するためにチケットを発行する必要はありません。

• スキーマ認識型生成： Novaは実際のテーブル構造を読み取るため、生成されるクエリは架空のスキーマではなく、実際の列とリレーションシップを参照します。
• 方言に正しいSQL: PostgreSQL、SQL Server、MySQL、Oracle、Snowflake、BigQueryなど、データベースの種類に関わらず、Novaは対象となる方言に完全に一致する構文を生成します。
• 自動生成されたグラフ： Novaはクエリ結果と同時に視覚化データを生成するため、ユーザーは別途BIツールを用意することなく、回答とグラフを入手できます。
• IT業務負荷の軽減： 従来は「問い合わせを書いてください」というチケットを送信していたユーザーが、Novaに直接問い合わせることができるようになったため、チームはインフラストラクチャやセキュリティ関連の作業に専念できるようになります。

サポートされているデータベースと統合

Query Streams は、組織が既に運用しているデータベースに接続します。単一のエージェントインストールで複数のデータベースエンジンへの接続を同時に提供でき、すべてのデータソースはクエリビルダーに統合リストとして表示されます。サポートされているデータベースには、Microsoft SQL Server (Azure SQL Database を含む)、PostgreSQL (AWS RDS および Google Cloud SQL を含む)、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Access、Oracle、Snowflake、Google BigQuery、DuckDB があり、今後さらに多くの統合が追加される予定です。

出力側では、ユーザーはデータにアクセスします。 Microsoft Excelアドイン、 Google Sheetsアドオンまたは、クエリ ストリームの Web ポータルを使用します。Excel と Sheets は並列クエリ実行をサポートしており、ユーザーは複数の保存済みクエリを異なるワークシート タブに同時に実行でき、エージェントは各結果を同時ストリームで配信します。つまり、財務チームは、各レポートが順番に完了するのを待つことなく、5 つの異なるレポートを一度に更新できます。

よくある質問

スタート

関連ガイド： クエリストリームエージェントをダウンロードしてください | Microsoft Excelでのデータベース | Google Sheetsのデータベース | NovaによるAIデータ分析 | テキストからSQLへ

カテゴリー: 記事

タグ: データベース自動化ツール、SQL自動化、セルフサービスデータアクセス、DBAツール、ITデータ管理、セキュアデータベースアクセス、データベースセキュリティ、クエリ自動化、読み取り専用データベースアクセス、スプレッドシートデータベースコネクタ

メタディスクリプション：ITチームとDBA向けの安全なデータベース自動化。ExcelとGoogleスプレッドシートによるセルフサービス型データアクセス。