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Baserow DuckDB統合 - ライブデータベースデータを自動的に同期

8分で読める

統合

ダックDB バセロー

ダックDB ダックDB
クエリストリーム クエリストリーム
バセロー バセロー
ゼロコード
簡単な設定
速い

Query StreamsはBaserowとDuckDBのシームレスな連携を実現し、DuckDBのライブデータをBaserowシートに自動同期します。 QueryStreams.comに無料登録する。 数分でDuckDBからBaserowへのデータパイプラインの自動化を開始できます。

このガイドでは、Query Streams を使用して DuckDB から Baserow への自動データ同期を設定する方法を説明します。プロジェクト管理シートをデータベースレコードで常に最新の状態に保つ必要がある場合、在庫データを共同作業スペースに同期する場合、またはレポート作成ワークフローを自動化する場合でも、Query Streams は DuckDB と Baserow の統合に安全なノーコードソリューションを提供します。

スケジュールされた自動化

1時間ごと、1日ごと、またはカスタムスケジュールで同期する

セキュリティ・バイ・デザイン

認証情報はネットワーク上に残ります

電光石火

最適化されたデータストリーミング

スマート同期

挿入、更新、削除を自動的に行う

BaserowとDuckDBの統合とは何ですか?

Baserow DuckDB 統合は、DuckDB データベースを Baserow に接続し、手動でのエクスポートやインポートなしに自動データ同期を実現します。Query Streams はデータベースと Baserow の間の安全なブリッジとして機能し、保存された SQL クエリをスケジュールに従って実行し、結果を直接シートにプッシュします。

主要機能:

  • 自動同期: スケジュールクエリを1時間ごと、1日ごと、またはカスタム間隔で実行するように設定する
  • 完全同期モード: 新しい行を挿入し、既存の行を更新し、削除されたレコードを自動的に削除する
  • 追加モード: 既存データを変更せずに新規レコードを追加する(ログや履歴に最適)
  • セキュア接続: データベースの認証情報はネットワーク内で保護されたままです
  • コーディング不要: すべての設定をクエリストリームのWebポータルを通じて行います

前提条件

1

クエリストリームエージェントのインストール

エージェントは、DuckDBデータベースへのアクセス権限を持つネットワーク上で実行されている必要があります。

Query Streamsエージェントをインストールする。
2

DuckDB データソースが設定されました

DuckDBデータベースは、エージェント内でデータソースとして追加する必要があります。

DuckDBをクエリストリームに接続 →
3

Baserow アカウント

APIアクセス権限付きのBaserowアカウント(ビジネスプランおよびエンタープライズプランで利用可能、または無料トライアル経由で利用可能)。

4

保存されたクエリー

Query Streams内に、同期したいデータを返す保存済みクエリが少なくとも1つ存在すること。

ステップ1: DuckDBクエリを作成する

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統合を設定する前に、Baserowに同期したいデータを返す保存済みクエリが必要です。

  1. クエリストリームポータルにログインしてください: 訪問 my.querystreams.com そしてサインイン
  2. クエリビルダーを開く: ダッシュボードからクエリビルダーに移動する
  3. DuckDBデータソースを選択してください: 左側のデータエクスプローラーサイドバーで、データ領域を展開し、DuckDBコネクタを選択した後、クエリを実行したいデータベースを選択します
  4. SQLクエリを記述してください: 同期したいデータを返すクエリを作成する
DuckDB クエリ例 SQL
SELECT 
    order_id,
    customer_name,
    order_date,
    total_amount,
    status
FROM orders
WHERE order_date >= NOW() - INTERVAL '30 days'
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 1000;
  1. テストして保存: クエリを実行して結果を確認し、「Baserowの最近の注文」のような説明的な名前で保存してください。
プロの秘訣: フル同期モードを使用する場合は、クエリに一意の識別子列(例: 注文IDBaserowが行を照合するために使用できるもの。

ステップ2: Baserow 統合の作成

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次に、自動化機能を通じて保存したクエリをBaserowに接続します。

  1. 自動化に移動: クエリストリームポータルで、クリックします オートメーション 左サイドバーに
  2. 新しい統合を作成する: クリック 新しい統合 セットアップウィザードを開始する
  3. 保存したクエリを選択してください: ステップ1で作成したDuckDBクエリを選択してください
  4. 宛先としてBaserowを選択: 選択 バセロー 利用可能なプラットフォームの一覧から

ステップ3: Baserowアカウントを接続する

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Query StreamsはOAuthを使用してBaserowアカウントに安全に接続します。これはワンクリック認証で、Query Streamsがスプレッドシートにデータを書き込む権限を付与します。

A

OAuth経由でBaserowを認証する

  1. クリック ベースロウを接続する クエリストリーム内で
  2. Baserowアカウントにログインしてください
  3. 設定 → データベーストークン に移動してください
  4. トークンを作成をクリックし、それをコピーしてください
  5. トークンをクエリストリームに貼り付けます
B

接続を確認

クエリストリームはOAuth接続が確立されていることを確認します

C

使い始めましょう

Baserowアカウントが接続され、データ受信の準備が整いました

ステップ4: 目的のシートを選択する

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DuckDBのデータをBaserowのどこに同期するかを選択してください。

  1. シートを閲覧する: クエリストリームには、利用可能なBaserowシートとワークスペースが表示されます
  2. シートを選択してください: データを同期する既存のシートを選択するか、または選択してください 新しいシートを作成する
  3. 列マッピング: クエリストリームは、SQLクエリの列を自動的にBaserowの列にマッピングします。必要に応じて確認し調整してください。
ヒント: 新しいシートを作成する場合、クエリストリームはクエリ結果に基づいて自動的に列を作成します。

ステップ5: 同期モードの設定

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クエリストリームがデータ同期をどのように処理するかを選択します。

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Append モード

ログと履歴に最適
  • 新しい行を末尾に追加
  • 既存行は変更しない
  • データを削除することはありません
  • 歴史的記録を保存する
以下に最適です: 監査ログ、取引履歴、イベント追跡、時系列データ

Full Sync モード

人気
ライブデータに最適
  • 挿入部 新記録
  • 更新情報 変更されたレコード
  • 削除します 削除されたレコード
  • キー列が必要です
以下に最適です: 在庫、マスターデータ、アクティブレコード、ダッシュボード

キー列の選択: 完全同期モードを使用する場合、各行を一意に識別する列を選択してください。この列は、SQLクエリの結果とBaserowシートの両方に存在する必要があります。

列同期動作(SYNC 対 PRESERVE)

フィールドマッピングの各列について、同期時にクエリストリームがどのように処理すべきかを選択します:

SYNC(デフォルト)

ソース値 常に上書きします ターゲット

用途: データベースと完全に一致させるべきデータ列(注文ステータス、合計金額、日付)

保存

目標値は 上書きされない

用途: Baserowで手動のメモ、割り当て、またはステータス更新を追加する列
例:注文とチームメモの同期
ソース列(DuckDBより)
  • 注文ID – キーフィールド
  • 顧客名 – SYNC
  • ステータス – SYNC
  • 合計 – SYNC
ユーザー追加カラム(Baserow内)
  • 割り当て先 – 保存
  • 注記 – 保存
  • 優先度 – 保存
結果: 各同期では、データベースの注文データを更新しながら、チームのメモと割り当てを保持します。

ステップ6: 同期スケジュールを設定する

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クエリストリームがDuckDBからBaserowへデータを同期するタイミングを設定します。

マニュアル 同期はオンデマンドでのみ実行する
5分ごとにリアルタイムデータのための高頻度同期
10分ごとにほぼリアルタイムの更新
15分ごとにアクティブなデータの頻繁な同期
🕑
時間単位 毎時間同期する
📅
毎日1日1回、指定した時間に同期する
カスタム 特定の曜日と時間を設定する

ステップ7: 確認と有効化

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  1. レビューの構成 クエリ、宛先、同期モード、スケジュールを含むすべての設定を確認してください
  2. 統合に名前を付けてください: 「ベース行への注文の毎日の同期」のような説明的な名前を付けます
  3. アクティベート: クリック 統合を作成する 保存して有効化する
  4. 初期同期を実行: クリック 今すぐ実行 最初の同期を実行し、すべてが正常に動作することを確認する

おめでとうございます!

DuckDBからBaserowへの統合が開始されました。データは設定したスケジュールに従い自動的に同期されます。

統合の監視

アクティベーション後、AutomationダッシュボードからBaserow DuckDB統合を監視できます:

🕑

最終同期時刻

データの最終同期日時を確認する

📊

同期された行数

挿入、更新、削除された行のビューカウント

🔔

エラーアラート

同期に失敗した場合に通知を受け取る

📃

同期履歴

過去の同期操作とその結果を確認する

BaserowとDuckDBの連携における一般的なユースケース

💼

プロジェクト管理

DuckDBデータベースからプロジェクトデータ、マイルストーン、リソース割り当てをBaserowに同期し、チームコラボレーションと可視性を実現します。

💰

販売パイプライン

営業チームのBaserowを、CRMデータベースからの最新の商談、成約、顧客情報で常に最新の状態に保ちましょう。

📦

在庫管理

倉庫および運用チーム向けに、Baserow内の在庫レベル、在庫数、製品情報を自動的に更新します。

📈

財務報告

予算データ、経費報告書、財務指標をBaserowに同期し、経営陣向けダッシュボードおよびステークホルダー向けレポートを作成する。

👥

人事と業務

人事情報システム(HRIS)データベースとBaserowの間で、従業員名簿、部門名簿、組織データを同期状態に保ちます。

よくある質問

DuckDBからBaserowへのデータ同期はどのくらいの頻度で行えますか? +

Query Streamsは、毎時からカスタム間隔までの同期スケジュールをサポートします。ほとんどのユースケースでは、毎日または毎時の同期が、データの鮮度とシステムリソースのバランスを適切に保ちます。

🔒 DuckDBのデータは同期中に安全ですか? +

はい。クエリストリームエージェントにより、データベース認証情報はネットワーク内で保護されたままです。データは転送中に暗号化され、Baserow APIトークンは安全に保管されます。クエリストリームは生のデータベースデータを保存することはありません。

同期に失敗した場合、どうなりますか? +

クエリストリームは同期失敗を再試行し、永続的なエラーを通知します。同期履歴でエラー詳細を確認でき、問題解決後に手動で再試行をトリガーできます。

📂 同じDuckDBデータベースから複数のBaserowシートに同期できますか? +

はい。各宛先シートごとに個別の連携を作成してください。各連携では、異なるSQLクエリ、同期モード、スケジュールを使用できます。

これはクラウドのDuckDBサービスでも動作しますか? +

はい。Query Streamsは、Amazon RDS for DuckDB、Azure Database for DuckDB、Google Cloud SQL for DuckDB、Heroku duckdb、およびセルフホスト型インスタンスを含む、すべてのDuckDBのバリエーションをサポートしています。

更新日 2026 年 6 月 3 日