DuckDBをBaserowにスケジュール同期する

自動化 · DuckDB から Baserow へ

保つ バセロー DuckDBファイルに合わせて、 スケジュール通りに

SQL文は一度書くだけでOK。Query Streamsが5分ごとから週ごとまで、指定したスケジュールで実行し、結果をBaserowテーブルに書き込みます。キーで行を照合すれば、編集内容がそのまま反映され、クエリから外れた行は削除されます。もちろん、単純に行を追加することも可能です。Zapierもスクリプトもエクスポートも不要。初回は約15分で完了し、無料プランで利用できます。

約15分 コーディングは不要です ファイルは元の場所に残ります 5分ごとから週ごと

最終的に手に入るもの

DuckDBクエリが返す行を保持するBaserowテーブルは、5分ごとから週ごとまでのスケジュールに従って更新され、実行ごとに変更内容の記録が残ります。例：

Baserowへの注文 アクティブ

毎日同期 · 09:00 · Baserow 1,643行 · 8.8秒

1,627行が同期していますキーに一致 · 何もする必要はありません

11新しいヘッダーの下に追記、同じ列

5更新済みDuckDBで価格が変更され、5行がインプレースで更新されました。

0削除済みクエリから出力される行はテーブルから削除されます。

DuckDB holds your data in a file. Your team works in Baserow. The usual bridge is a Zapier or Make scenario, or a CSV someone uploads that breaks quietly and copies one row at a time. Query Streams Automation does it differently: the Agent that already reads your DuckDB file runs your saved SQL on a schedule and writes the whole result into Baserow in one pass, matching rows by a key so the table stays correct rather than growing.

必要なもの

クエリストリームアカウント

このガイドは無料プランで十分です。登録はこちらから my.querystreams.com.

DuckDBはエージェント経由で接続しました

The Agent installed on the computer that holds your DuckDB file, or on one that reads it from a network share, with the connection added in Data Agents. Not done yet? まずDuckDBに接続してください。所要時間は約10分です。

保存されたクエリ

同期させたいSELECTは、 クエリビルダー以下のステップ1に例を示します。変更された行をその場で更新したい場合は、IDなど、行ごとに一意の列を含めます。

Baserowへのログイン

Baserowサーバーのアドレス（デフォルトはapi.baserow.io）、メールアドレス、パスワードを入力してください。Query Streamsはこれらの情報を暗号化して保存し、同期実行時に自動的にログインします。

6つのステップで設定できます

1. 同期を維持したいクエリを保存します

   開く クエリビルダーDuckDB の接続を選択してください (まだ接続していませんか? ここから始めましょう）そして、Baserow で必要な行と列を正確に返す SELECT 文を記述します。これは、Baserow からいくつかの列を取得します。 オーダー テーブル：

   例：SQL

   SELECT order_id, customer_name, order_total FROM main.orders ORDER BY order_total DESC LIMIT 100;

   実行してから セーブ 分かりやすい名前（例：「Baserow の注文」）を付けてください。SELECT 文では、行ごとに一意の列を保持してください。 注文IDこれが、Full Syncが該当行をその場で更新するために使用する鍵です。後でクエリを編集して再保存すると、自動化処理は次回の実行時に変更を反映します。

2. Automationを開いてBaserowを選択します。

   ポータルで、 オートメーション （トップメニュー） ストリーム → スケジュール済み → 自動化）そしてクリック 新しい自動化魔法使いには5つの短いステップがあります。 ステップ1 クリック バセロー カード。

   オープンオートメーション

   代わりに「始める前に」というメッセージが表示される？ ウィザードは、エージェントがオンライン接続を確立し、かつ少なくとも1つの保存済みクエリが存在する場合にのみ開きます。ページには、3つの条件のうちどれが不足しているかが表示され、該当箇所へのリンクが表示されます。

3. ベースロウを接続する

   の上 ステップ2 埋める サーバーURL （Baserowクラウドの場合は空白のままにしてください） 電子メール そして パスワード次にクリックします テスト接続Baserowサーバーのアドレス（デフォルトはapi.baserow.io）、メールアドレス、パスワードを入力してください。Query Streamsはこれらの情報を暗号化して保存し、同期実行時に自動的にログインします。

4. 行が着地する場所を選択してください

   の上 ステップ3 選ぶ データベースすると、 テーブル 行が配置される場所を指定します。空のテーブルが必要な場合は、まず Baserow でテーブルを作成してください。既に行がある場合は、プレビューが表示され、各同期モードがそれらの行に対してどのような処理を行うかが説明されます。テーブルごとに 1 つの自動化が必要です。

5. クエリを選択し、行がどのように配置されるかを決定します。

   の上 ステップ4 開く 保存されたクエリー ステップ1で作成したクエリを一覧表示して選択します。クエリストリームは、そのクエリを一度実行して列を読み込み、返される行数を表示し、2つの選択肢を表示します。

   追加・高速

   追加

   クエリを実行するたびに、クエリの行がテーブルの末尾に追加されます。更新も削除もされないため、ログ、イベント、履歴などを蓄積するのに最適な方法です。キー列は不要です。変更のない行は再度追加されず、値が変更された行は新しい行として下に追加され、古い行はそのまま残ります。

   フル同期・ミラー

   フルシンク

   行は、 鍵 注文IDなどの列。新しい行が追加され、変更された行はそのまま更新され、クエリから返されなくなった行は削除されます。これには、手動でテーブルに入力された行も含まれるため、手動で入力された行は別のテーブルに保持してください。これは、在庫、パイプライン、マスターデータ、ダッシュボードに適しています。

   フル同期は列ごとに設定されるため、共有テーブルで特に役立ちます。

   鍵

   行を識別する列、例えば 注文IDクエリ結果内で一意である必要があります。クエリ ストリームはそれを自動的にチェックし、重複を拒否します。

   同期

   実行ごとにDuckDBから上書きされます。BaserowのSync列が編集された場合、次の実行時に元の値が復元されます。

   保存する

   行が最初に到着したときに書き込まれ、その後は比較されないため、DuckDB で変更されても更新はトリガーされません。チームが手動で入力するメモ、所有者、フォローアップの日付については、クエリにまったく含まれていない列を使用してください。Baserow にのみ存在する列は、同期によって変更されることはありません。

   どちらが速いですか？ 追加モードでは、テーブルを読み込むことなく書き込みが行われます。完全同期モードでは、テーブルを読み込み、すべての行を比較し、差分のみを書き込むため、処理時間は長くなりますが、テーブルは常にクエリと一致します。これらのモードは、自動化設定の編集パネルから後から切り替えることができます。

   信頼できるテーブルについては、こちらをクリックしてください。 すべての列を同期として作成する次に、鍵のアイコンをクリックします。 注文ID それを実現するために 鍵クエリ ストリームは結果全体をスキャンしてキーが一意であることを確認し、一意でない場合は警告します。クエリの一部ではない列にチーム独自のメモを残してください。それらの列は決して変更されません。常に増加するログについては、ここをクリックしてください。 すべての列を保持するように作成します 代わりに、キーをスキップします。クリックします。 続く.

6. スケジュールを設定し、名前を付け、作成します

   の上 ステップ5 選ぶ スケジュール通りに実行する そして選ぶ 頻度:

   頻度	走る
   5分ごとに	5分ごとに、最速で許可されている
   15分ごとに	15分ごと
   30分ごと	30分ごと
   毎時間	毎時ちょうどに
   毎日午前9時	毎日午前9時、デフォルト
   毎日午前6時	毎日午前6時
   平日午前9時	月曜日から金曜日の午前9時
   毎週（月曜日午前9時）	毎週月曜日午前9時
   カスタムスケジュール	あなた自身の分、時間、曜日、または日付

   時代は続く タイムゾーン 選択すると、ブラウザの起動時に表示されます。 マニュアルのみ そして押す 走る いつでも好きな時に実行できます。スケジュールは後から自動化の編集パネルから追加できます。スケジュールされた実行はエージェント上で実行されるため、ブラウザを閉じても実行は継続されます。実行予定時刻にエージェントを実行しているコンピュータの電源がオフになっている場合、実行されなかった分はエージェントが再起動した直後に一度だけ実行されます。

   与えて 統合名例えば「Baserowへの注文、毎日」など、 創作の準備はできましたか？ 概要とクリック 自動化を作成するオートメーションページに戻り、 走る スケジュールを待たずに、最初の同期を今すぐ実行します。Baserowを開くと、列ヘッダーの下に行が表示されます。

その後に目にするもの

の 自動化ページ すべての自動化をステータス、ソース、ターゲット、キー、スケジュール、最終同期、行数とともに一覧表示します。 処刑 タブ：トリガー（手動またはスケジュール）、実行時間、作成、更新、削除、変更された行を含むすべての実行。 パフォーマンス このタブには、7日から90日間に処理されたデータ量と成功率が表示されます。

計画で許可されている内容

自動化機能は無料プランを含むすべてのプランで利用可能で、作成できる自動化の数に制限はありません。ただし、各プランで制限されるのは、1回の実行で1つのクエリが返すことができる行数です。

クエリがより多くのデータを返す場合、実行は途中で中断されるのではなく保留され、自動化システムはどのプランが適切か、または日付範囲などのフィルターを追加することを提案します。正常に実行された各実行は、Excel および Sheets クエリで使用されるのと同じデータ レルムの割り当て量にカウントされます。 価格ページをご覧ください 手当のために。

良い次の動き

• フィルターを追加する クエリに対して、例えば過去90日間などを指定することで、テーブルのサイズを小さく保ち、処理速度を向上させ、プランの行制限に適合させます。
• 手書きのメモは専用の列に記入してください。クエリの外側にあるため、すべての同期で存続します。
• 自動化をグループ化する いくつか設定したら、編集パネルから「自動化」ページをグループごとにフィルタリングします。

Reaching a file on a network share

The Agent opens files as a background service, not as you, so a file on another computer needs one extra step. Which step depends on the computer the Agent runs on.

If the test cannot get to the share, look for these words in its result: unreachable means the Agent’s computer got no answer from the server. On Linux or a Mac, not mounted means the share still has to be mounted, and that message includes the exact mount command for your server.

Test failed on a share?

Every run reaches the file the same way the connection test does. If runs start failing after something changed on the file server, a new password for example, open the connector in データエージェント そしてクリック 接続テスト. The test result, and the line under the file path, name the problem:

人々が尋ねる質問

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