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Excel自動化:マクロやVBAを使わずにライブデータベースレポートを自動化する

19分

Excel自動化 ノーコードセットアップ

Excelでデータベースレポートを自動化する。
マクロなし。VBAなし。ドライバーなし。

保存済みクエリ、並列実行、対話型フィルターを使用して、リアルタイムのSQLデータをMicrosoft Excelに取り込みます。脆弱なVBAマクロや手動のCSVエクスポートを、安全で共有可能な自動化パイプラインに置き換えます。

保存クエリ 並列実行 インタラクティブフィルター 定期更新 クエリーの共有

Query Streamsは、安全なリアルタイムデータベース統合プラットフォームであり、データベースからExcelへのパイプライン全体を自動化します。VBAマクロ、手動CSVエクスポート、脆弱なODBC接続を、保存済みクエリ、並列実行、および対話型フィルターに置き換えます。 詳細についてはQueryStreams.comをご覧ください そして 無料で登録する 今すぐExcelレポートの自動化を始めましょう。

手動データベースからExcelへの変換問題

Microsoft Excelは、ビジネス分析の基盤であり続けている。 11億人がExcelを使用している 世界中で広く利用されており、ほとんどの組織にとって、財務モデリング、業務報告、アドホックなデータ分析のための標準ツールとなっています。しかし、Excelは分析能力に優れているにもかかわらず、常に一つの点で弱点がありました。それは、リアルタイムのデータベースデータを取り込むことです。

典型的なデータベースからExcelへのワークフローは、ほぼすべての企業で同じです。アナリストは、データベースクライアント(SQL Server Management Studio、pgAdmin、MySQL Workbench、またはコマンドラインターミナル)を開き、SQLクエリを記述または再実行し、結果をCSVにエクスポートし、Excelでファイルを開き、列とデータ型を再フォーマットし、ピボットテーブルとグラフを再構築し、完成したワークブックを関係者にメールで送信します。翌日、彼らは同じことを繰り返します。 フォレスターアナリストは、実際の分析ではなく、データ準備に最大80%もの時間を費やしている。データベースからExcelへの手動によるデータ変換プロセスは、こうした時間の浪費の大きな要因の一つである。

その影響は時間的な問題だけにとどまりません。手動でエクスポートされたデータは、関係者に届く頃には古くなっています。同じレポートのコピーが複数メールでやり取りされ、それぞれ少しずつ内容が異なります。バージョン管理は存在しません。さらに、アナリストが休暇中の場合、レポートは配信されません。Excelの自動化、つまりライブデータベースに直接接続する本格的なスプレッドシート自動化は、こうした手作業をすべて排除します。

クエリ ストリームが Excel レポートを自動化する方法

Query Streams は、手動エクスポートサイクルを安全なエージェントベースの自動化パイプラインに置き換えます。軽量 クエリストリームエージェント データベースにアクセスできるあらゆるマシン(Windows、Linux、macOS)で動作し、クラウドリレーにアウトバウンド接続します。WebポータルでSQLクエリを一度記述して保存すれば、それ以降はアクセス権を持つユーザーなら誰でも、ワンクリックで最新の結果をMicrosoft ExcelやGoogle Sheetsに直接取り込むことができます。CSVエクスポートも、コピー&ペーストも、古いデータも不要です。

保存クエリ

SQL文を一度書いて名前を付ければ、Excelアドインから永久に再利用できます。再入力も、エクスポートも、書式変更も不要です。

並列実行

5つの異なるワークシートタブに対して、5つのクエリを同時に実行します。エージェントは各クエリの結果を同時並行で配信します。

インタラクティブフィルター

エンドユーザーは、SQLを見たり操作したりすることなく、ドロップダウンコントロールから日付範囲、地域、部門を調整できます。

定期更新

関係者が必要な時に常に最新のレポートを入手できるよう、日次、週次、またはカスタムスケジュールでデータ配信を自動化します。

クエリーの共有

レポートをチームメンバーと共有すると、メンバーはExcelアドインからセルフサービスでレポートを作成できます。SQLは非表示のままで、ユーザーにはクエリ名とフィルターのみが表示されます。

ノヴァAI

平易な英語で質問するだけで、スキーマを考慮したSQL、リアルタイムの結果、自動生成されたグラフが得られます。クエリを作成する必要はありません。

はじめに:自動レポート作成のための4つのステップ

Query Streams を使用した Excel 自動化の設定には、プログラミング、ドライバのインストール、エンドユーザーのマシンへのデータベース クライアントのインストールは一切不要です。プロセス全体は数分で完了し、結果として、オンデマンドでライブデータを Excel に配信する再利用可能なパイプラインが構築されます。

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エージェントをインストールする

Query Streams Agentは、データベースにアクセスできる任意のサーバーにデプロイできます。Windows、Ubuntu/Debian、汎用Linux、macOS(IntelおよびApple Silicon)に対応しています。

2

データベースを接続する

エージェントのローカルダッシュボードからデータベース接続を追加できます。SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle、BigQueryなど、あらゆるデータベース接続を単一のエージェントインストールで利用可能です。

3

ポータルでクエリを保存する

WebポータルでSQL文を記述し、対話型フィルターを設定し、必要に応じてスケジュールを設定して保存します。クエリは承認されたユーザーがすぐに利用できるようになります。

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Excelから更新

Excelアドインを開き、クエリを選択し、フィルターを調整して、「更新」をクリックします。ライブデータがワークシートに直接ストリーミングされ、ピボットテーブル、グラフ、分析にすぐに使用できます。

インフラストラクチャ全体に複数のエージェントをデプロイできます。オンプレミス、AWS EC2インスタンス、Azureなど、様々な場所に配置可能です。クエリビルダーとExcelアドインでは、すべてのデータソースが統合されたドロップダウンリストとして表示されます。ユーザーは、データベースがどのエージェントや物理的な場所にホストされているかを意識することなく、利用可能なデータソースから選択できます。最適なパフォーマンスを得るには、エージェントをデータベースと同じネットワークまたはリージョンにデプロイしてください。

保存済みクエリ:SQLを一度書けば、永久に更新可能

Query Streams を使用した Excel 自動化の基盤は、保存されたクエリです。SQL は一度記述すれば、 ウェブポータルクエリビルダークエリに分かりやすい名前を付け、必要に応じて説明を追加して保存します。保存後は、クエリにアクセスできるユーザーは誰でも、ExcelアドインまたはGoogleスプレッドシートアドオンからワンクリックで最新の結果を取得できます。クエリは毎回ライブデータベースに対して実行されるため、データは常に最新です。古いCSVファイルや列の再フォーマット、手動でのデータ入力は不要です。

保存済みクエリは一元管理されます。業務ロジックが変更された場合(新しい部署が追加されたり、テーブル名が変更されたり、計算式を更新する必要がある場合など)、ポータルでクエリを一度変更するだけで、すべてのユーザーが即座に更新されたバージョンを利用できます。これは、SQLがワークブックファイルに埋め込まれ、各コピーを個別に更新する必要があるVBAマクロとは対照的です。保存済みクエリを使用することで、組織のSQLに関する知識は、散在するスクリプトの集合体ではなく、共有され、バージョン管理され、一元的に管理される資産へと変わります。

並列実行:5つのレポートを5つのタブに同時に表示

従来の表計算自動化ツールやデータベースクライアントは、クエリを順番に実行します。つまり、1つのクエリを実行し、結果を待ち、次のクエリを実行し、また待つという手順を繰り返すのです。毎朝、売上、経費、人員数、パイプライン、予測という5つのレポートを更新する財務チームにとって、この順番実行方式は、単純な更新作業を15分もの苦痛な作業に変えてしまいます。

クエリ ストリームは以下をサポートします 並列クエリ実行ユーザーは複数の保存済みクエリを異なるワークシートタブに同時に実行でき、エージェントはデータ量に関係なく各結果を同時ストリームします。5つのクエリが同時に実行され、5つの結果セットが並列にストリームされます。以前は15分間の連続待機が必要だった処理が、数秒で完了する単一のバッチ操作になります。この並列実行機能は、 Microsoft Excelアドイン そして Google Sheetsアドオンまた、複数のユーザーが、キューイングや互いのブロックなしに、同じクエリまたは異なるクエリから同時にデータを取得できます。

インタラクティブフィルター:SQLの知識なしで動的なレポートを作成

レポートの利用者全員がSQLを知っているわけではありませんし、知る必要もありません。Query Streamsのインタラクティブなフィルターを使用すると、エンドユーザーは基となるクエリを見ることなく、シンプルなドロップダウンリストや日付選択コントロールからレポートのパラメーターをカスタマイズできます。このシステムは2種類のフィルターをサポートしています。 明示的な変数 のような 地域, 開始日、または @部門 名前付きコントロールとして表示され、 自動検出されたフィルター Query Streams は、WHERE 句内の静的な値 (例: WHERE ブランド = 'Acme')そして、それらを自動的に設定可能にします。

フィルタの設定はクエリのプロパティタブで行い、設定スイッチで検出された各フィルタを有効または無効にします。設定が完了すると、Excel、Google スプレッドシート、Web ポータルなど、どのツールからクエリを実行しても、同じフィルタコントロールが表示されます。営業マネージャーは担当地域の売上データを取得でき、財務アナリストは日付範囲を調整でき、運用責任者は倉庫の場所でフィルタリングできます。各ユーザーは、追加の SQL を記述することなく、同じ基となるクエリのパーソナライズされたビューを利用できます。

両方のフィルタータイプを組み合わせる: 1 つのクエリで、明示的な SQL 変数と自動検出されたフィルタの両方を使用できます。たとえば、 開始日 そして @end_date 日付範囲コントロールについては、クエリ ストリームが自動検出できるようにします WHERE status = 'active' 設定可能なドロップダウンリストとして表示されます。これにより、最小限の設定で最大限の柔軟性が得られます。

クエリ共有:チーム全体で利用できるセルフサービスデータ

スプレッドシートの自動化は、データが必要な人が独立してデータにアクセスできる場合にのみ有効です。Query Streams を使用すると、保存したクエリを特定のユーザーまたはチーム全体と共有できます。共有されたユーザーは Excel アドインを開き、共有されたクエリの一覧を表示して、いずれかを選択し、利用可能なフィルターを調整して、更新をクリックします。ライブデータベースの結果がワークシートに直接ストリーミングされるため、クエリ作成者による操作は不要で、IT チケットを発行する必要もなく、エクスポートの実行を待つ必要もありません。

SQL コードは共有ユーザーからは完全に隠蔽されます。ユーザーはクエリ名、説明、フィルタ コントロールのみを操作します。つまり、 対話機能 日付範囲、地域、部署、その他のパラメータによるフィルタリングを含むクエリを、基となるSQLロジック、テーブル構造、データベース認証情報を一切公開することなく実行できます。これは、従来の自動化ツールではほとんど提供されていない、セルフサービス型データアクセスへの独自のアプローチです。

スケジュール更新:自動的に配信されるレポート

Excelアドインからのオンデマンド更新はアドホックな要求に対応しますが、多くのレポートは誰かがボタンをクリックすることなく固定スケジュールで実行する必要があります。クエリ ストリームの スケジュールされた同期 この機能は、配信サイクル全体を自動化します。クエリの実行日時(毎日午前6時、毎週月曜日、毎月1日、またはカスタム間隔)を定義し、1つ以上の配信先を選択できます。エージェントはスケジュールに従ってクエリを実行し、設定されたすべての配信先に結果を自動的に送信します。

スケジュール同期は、オンデマンド更新を置き換えるのではなく、それと並行して機能します。月曜日の朝の売上レポートは自動的に生成されますが、CFOは水曜日の午後3時に臨時の更新を実行して、取締役会前に数値をチェックすることもできます。どちらのモードでも、同じ保存済みクエリ、同じフィルター、同じセキュリティモデルが使用されます。自動化はルーチン処理を担い、オンデマンドは例外処理に対応します。

これは誰のためのものか、そして誰は他のものを探すべきなのか

Query Streams を使用した Excel 自動化は、定期的にスプレッドシートにライブデータベースデータが必要なチーム向けに特化して設計されています。汎用的な ETL ツールやデータウェアハウスへのデータロードプラットフォームではありません。適切な位置付けは重要です。ここでは、最もメリットを得られるユーザーと、別のソリューションが必要となる可能性のあるユーザーについて説明します。

対象者

  • 財務チームは、SQL Server、PostgreSQL、またはOracleデータベースからExcelでモデルやレポートを作成する。
  • 在庫、物流、製造データを追跡する運用チームは、定期的にスプレッドシートにデータをエクスポートする。
  • 営業アナリストがCRMとパイプラインのデータをスプレッドシートに取り込んで、予測と業績評価に活用する
  • IT部門が非技術系のビジネスユーザー向けにセルフサービス型のデータベースアクセスを展開する
  • 中小企業が手作業によるCSVエクスポートをライブデータ接続に置き換えることで、週あたりの時間を大幅に節約
  • Microsoft ExcelとGoogle Sheetsを使い分けているチームで、両方に対応した自動化ソリューションが必要な場合

他の場所を探すべき人は?

  • 条件分岐とソースと宛先間の大規模なデータ変換を伴う複雑な複数ステップのETLを必要とするチーム
  • データウェアハウスへのデータロードが必要な組織(書き込み先としてSnowflake、Redshift、またはBigQueryを使用)
  • データベース間レプリケーションのシナリオにおいて、レプリケーション先がスプレッドシートやコラボレーションツールではなく、別のデータベースである場合
  • スプレッドシート要素を含まない純粋なBIダッシュボードの要件には、TableauやLookerのような専用のBIツールが最適です。

クエリ ストリームと VBA マクロ、Power Query、ODBC の比較

Excel ユーザーは、VBA マクロ、Power Query、ODBC ドライバーを使用して、長年にわたりデータベース接続を自動化してきました。それぞれの方法は問題の一部は解決しますが、独自の制限があります。VBA マクロは ADO または DAO を使用してデータベースからデータを取得できますが、コードがワークブック ファイルに埋め込まれるため、マシン固有で不安定です。Power Query はより構造化されたアプローチを提供しますが、接続はユーザー固有のものであり、チーム間で共有できません。ODBC ドライバーはインストールと接続文字列の管理が必要で、資格情報が変更されると機能しなくなります。Query Streams は、クエリをクラウドに一元化し、ネイティブの Excel アドインを介してデータを配信することで、根本的に異なるアプローチを採用しています。

VBA / Power Query / ODBC
  • マシン固有の設定

    VBAコードはワークブック内に記述されます。Power Queryの接続はローカルです。ODBCドライバはマシンごとにインストールする必要があります。デフォルトでは、移植性や共有性は確保されていません。

  • ローカルに保存された認証情報

    データベースのパスワードは、各ユーザーのマシン上のVBAコード、Power Query接続文字列、またはODBC DSN構成に含まれてしまうため、ユーザーが増えるごとにセキュリティリスクが増大します。

  • 逐次実行のみ

    VBAは一度に1つのクエリを実行します。Power Queryは順次更新します。5つのレポートを更新する場合、次のレポートを開始する前に、それぞれの完了を待つ必要があります。

  • メンテナンスの負担

    SQLが変更された場合、埋め込みクエリを含むすべてのワークブックのコピーを個別に更新する必要があります。ドライバの更新によって、組織全体の接続が切断される可能性があります。

クエリストリーム
  • クラウドベースの共有可能なクエリ

    クエリは一元的に保存され、Excelアドインがインストールされているどのマシンからでもアクセスできます。一度アップデートすれば、すべてのユーザーがすぐに最新バージョンを利用できます。

  • 認証情報の共有は一切ありません。

    データベースのパスワードはエージェント上に保持され、Excel、クラウド、エンドユーザーに送信されることは決してありません。ワークブック、接続文字列、DSNファイルにも認証情報は含まれません。

  • 並列クエリ実行

    5つのクエリを5つのタブに同時に実行します。エージェントは結果を同時にストリーミング配信するため、順番待ちや手動によるバッチ処理は不要です。

  • ユーザーごとのドライバーやインストールは不要です。

    エンドユーザーはExcelアドインのみが必要です。ODBCドライバ、接続文字列の管理、VBAプログラミングの知識は一切不要です。

機能 クエリストリーム VBAマクロ Power Query ODBC
セットアップが必要です Excelアドインのみ VBAプログラミング 接続ウィザード ドライバーのインストール + DSN の設定
マシン間共有 はい、クラウドベースです いいえ、ワークブック綴じ 数量限定 いいえ
並列実行 はい、同時実行 順次 順次 順次
インタラクティブフィルター 組み込みUIコントロール カスタムユーザーフォーム パラメータクエリ 手動入力
クエリ共有(隠しSQL) はい、SQLは隠されたままです いいえ、VBEでコードが表示されます いいえ いいえ
定期更新 組み込みのスケジュール機能 外部スケジューラ(タスクスケジューラ) バックグラウンド更新(限定的) 外部スケジューラ
認証情報のセキュリティ エージェント専用、共有はされません VBAコードに埋め込まれています ユーザーごとにローカルに保存されます DSNまたは接続文字列
データベースサポート 10以上のエンジン、単一のエージェント ADO/DAO経由(場合による) コネクタの種類が限られています 運転手の空き状況により異なります
Google スプレッドシートのサポート はい、同じ質問です いいえ いいえ いいえ
ファイアウォールの要件 発信専用、変更なし データベースへの直接アクセスが必要 データベースへの直接アクセスが必要 データベースへの直接アクセスが必要
VBAまたはPower Queryが依然として有効な場合: Excel内で複雑なデータ変換(ピボット解除、条件付きロジックによる複数のデータソースの結合、ワークシートに到達する前にデータを変更する計算の実行など)を実行する必要がある場合は、Power QueryのM言語がまさにそのために設計されています。VBAは、データ取得後の書式設定、グラフ生成、ワークシート操作など、Excel固有のタスクを自動化するのに依然として役立ちます。Query Streamsはデータ取得パイプラインを処理し、Excelに組み込まれている変換ツールを置き換えるのではなく、補完する役割を果たします。

Googleスプレッドシートの自動化機能も同様に動作します

Microsoft Excel で説明した内容はすべて、Google Sheets でも同様に機能します。 Google Sheetsアドオン 同じ保存済みクエリ、同じエージェントインフラストラクチャ、同じインタラクティブフィルター、同じスケジュール同期パイプラインに接続します。ExcelとGoogleスプレッドシートを併用しているチームでも、個別のソリューションやクエリライブラリは必要ありません。一度保存したクエリは両方のプラットフォームからアクセスできます。ユーザーは、デスクトップのExcelとChromebookのGoogleスプレッドシートに同じ収益レポートを取り込み、同じフィルターを使用して同じライブデータを確認できます。

このクロスプラットフォームの一貫性は、スプレッドシートプラットフォームを移行する組織や、部門ごとに異なるツールを好む組織にとって特に価値があります。財務部門がExcelを標準ツールとして使用している一方で、マーケティング部門はGoogle Sheetsを使用している場合でも、Query Streamsは保存済みのクエリセット1つとエージェント1つで両方のツールに対応できます。

Nova AI: 更新間の自然言語クエリ

保存済みクエリとスケジュールされた同期により、定期的なレポートはカバーされますが、配信サイクルの間にはアドホックな質問が発生します。「前四半期の売上高上位10製品は何でしたか?」「今月は先月と比べて何人の新規顧客を獲得しましたか?」これらの質問には、来週の月曜日ではなく、今すぐ答えが必要です。クエリ ストリームには、 ノヴァAI — 平易な英語の質問から、スキーマを考慮し、方言に正しいSQLを生成する自然言語からSQLへの変換エンジン。

Novaは実際のデータベーススキーマを読み取り、架空の構造ではなく、実際のテーブル、列、およびリレーションシップを参照するSQLを生成します。Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、Snowflake、Google BigQuery、SQLiteなど、Query Streamsが接続するすべてのSQL方言をサポートしています。また、Novaはクエリ結果とともにチャートやビジュアライゼーションを自動生成するため、別途BIツールを用意することなく、即座にビジネスインテリジェンスを得ることができます。すべてのNovaクエリは、保存されたクエリやスケジュールされた配信を管理するのと同じ、読み取り専用のユーザーごとのアクセス制御内で動作します。

対応データベース: Query Streamsは、Microsoft SQL Server(Azure SQL Databaseを含む)、PostgreSQL(AWS RDSおよびGoogle Cloud SQLを含む)、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Access、Oracle、Snowflake、Google BigQuery、およびDuckDBに接続できます。今後さらに多くの統合が予定されています。単一のエージェントインストールで複数のデータベースエンジンへの同時接続をサポートし、アカウントごとに複数のエージェントを異なるネットワーク、クラウドリージョン、およびオペレーティングシステムに展開できます。

市場動向:Excelの自動化が今重要な理由

近年、スプレッドシートの自動化に対する需要が急速に高まっています。リモートワークやハイブリッドワークの普及により、アナリストはもはや同僚のデスクまで行ってデータ取得を依頼することができなくなりました。AWS RDS、Azure SQL Database、Google Cloud SQLといったクラウドデータベースの登場により、データは必要な人からさらに遠ざかっています。市場の変化、サプライチェーンの混乱、顧客行動の変化などに対応するリアルタイムの意思決定には、数日単位ではなく数分単位で測られるデータの鮮度が求められます。毎週CSVファイルをメールで送るという従来のワークフローでは、もはや対応できません。

同時に、分析に使用するツールは変わっていません。ExcelとGoogleスプレッドシートは、ピボットテーブル、カスタム数式、条件付き書式設定、グラフ、複数のソースからのデータを単一のワークブックに統合できる機能など、比類のない柔軟性を提供するため、依然として主流となっています。ボトルネックは分析ツールではなく、そこにデータを供給するパイプラインです。Excelオートメーションは、スプレッドシートの分析能力を最新のライブデータベースに直接接続することで、このギャップを埋め、数十年にわたり最大の弱点であった手動エクスポートの手順を排除します。

よくある質問

データベースレポート作成におけるExcelの自動化とは何ですか? +
データベースレポート作成のための Excel 自動化とは、Microsoft Excel を稼働中のデータベースに直接接続するツールとワークフローのことで、クエリの実行、CSV へのエクスポート、スプレッドシートへのデータコピーといった手作業のサイクルを不要にします。Query Streams を使用すれば、SQL クエリを一度保存するだけで、承認されたユーザーはアドインからワンクリックで最新の結果を Excel に取り込むことができます。手動でのエクスポート、古いデータ、書式設定は一切不要です。クエリは毎回稼働中のデータベースに対して実行され、結果はワークシートに直接ストリーミングされます。
Query Streamsは、VBAやマクロを使わずにExcelレポートを自動化するにはどうすればよいのでしょうか? +
Query Streamsは、サーバー(Windows、Linux、macOS)上で動作する軽量エージェントを使用し、クラウドリレーにアウトバウンド接続します。WebポータルでSQLを記述し、オプションの対話型フィルターを使用してクエリを保存します。エンドユーザーは、ネイティブのExcelアドインを開き、保存済みのクエリを選択してフィルターを調整し、更新をクリックします。エージェントがクエリを実行し、結果をExcelに直接ストリーミングします。ユーザーのマシンにVBAコード、マクロ、データベースドライバーは必要ありません。クエリは一元管理されるため、更新は一度行うだけで、すべてのユーザーに即座に反映されます。
複数のデータベースクエリを同時に実行してExcelに出力することはできますか? +
はい。クエリ ストリームはサポートしています。 並列クエリ実行5つの保存済みクエリを5つの異なるワークシートタブに同時に実行でき、データ量に関係なく、エージェントは各結果を同時にストリーミングします。複数のユーザーが同時にデータを取得しても、キューイングやブロックが発生することはありません。これにより、15分かかっていた逐次バッチ更新が、数秒で完了するワンクリック操作に変わります。
Excelアドインのインタラクティブフィルターはどのように機能しますか? +
対話型フィルターを使用すると、エンドユーザーは基となるSQLを見ることなくレポートパラメータをカスタマイズできます。クエリストリームは、次の2種類をサポートしています。 明示的な変数 (例: 地域, 開始日名前付きコントロールとして表示されるもの、 自動検出されたフィルター システムがWHERE句内の静的な値を識別し、それらを設定可能にする仕組みです。クエリのプロパティタブで設定スイッチを使用してフィルタを有効にします。ユーザーにはドロップダウンメニュー、日付ピッカー、テキスト入力欄などが表示され、SQLロジックは完全に隠蔽されます。
Query Streamsは、データベース接続においてPower QueryやODBCとどのように異なるのですか? +
Power QueryとODBCでは、ユーザーごとにローカル構成(ドライバのインストール、接続文字列、資格情報など)が必要で、各マシンに保存されます。デフォルトでは、クエリはユーザー間やマシン間で共有できず、実行は順次行われます。Query Streamsはすべてを一元管理します。クエリはクラウドに保存され、資格情報はエージェント上に保持され(ユーザーのマシンには保存されません)、実行は並列で行われ、Excelアドインをインストールしたユーザーはどのコンピュータからでも共有クエリにアクセスできます。また、Power QueryとODBCではサポートされていないGoogleスプレッドシートでも同様に動作します。
自動生成されたExcelレポートをチームメンバーと共有できますか? +
はい。保存したクエリを特定のユーザーまたはチームと共有できます。共有されたユーザーは、Excelアドインでクエリを確認し、必要に応じて利用可能なフィルターを調整し、クエリ作成者による操作なしに、完全に独立してリアルタイムデータを取得できます。SQLコードは非表示のままで、ユーザーはクエリ名とフィルターコントロールのみを操作します。これにより、SQLロジックやデータベース構造を公開することなく、技術的な知識のないユーザーでもセルフサービスでデータベースにアクセスできます。
クエリ ストリームを使用するには、VPN やファイアウォールの変更が必要ですか? +
いいえ。クエリ ストリーム エージェントは 発信専用 標準のHTTPSおよびWSSポートで接続します。受信ファイアウォールルール、ポートフォワーディング、VPNトンネルは不要です。データベースはインターネットからの接続を受け付けません。エージェントはローカルでデータベースに接続し、セキュアなクラウドインフラストラクチャ経由で結果を中継します。特別なネットワーク設定なしで、企業のファイアウォール、NAT、プロキシサーバーの背後でも動作します。
クエリ ストリームを使用して、Excel に接続できるデータベースは何ですか? +
クエリ ストリームは以下をサポートします マイクロソフトSQLサーバー (Azure SQL Databaseを含む) PostgreSQL (AWS RDS、Google Cloud SQLを含む) MySQL, マリアDB, SQLite, マイクロソフトアクセス, オラクル, スノーフレーク, Google BigQuery, そして ダックDB単一のエージェントインストールで複数のエンジンに同時に接続でき、すべてのデータソースがExcelアドインの統合ドロップダウンリストに表示されます。今後、さらに多くのデータベースとの連携機能が追加される予定です。
技術的な知識のないユーザーでも、データベースのデータをExcelに取り込むことはできますか? +
まさにその通りです。それがQuery Streamsの主要な設計目標の一つです。データベース管理者やアナリストはSQLを一度記述し、対話型フィルターを使用してクエリを保存します。その後、非技術系のユーザーはExcelアドインを開き、利用可能なクエリのリストから選択し、シンプルなドロップダウンリストや日付選択コントロールを使ってフィルターを調整し、更新ボタンをクリックするだけです。ユーザーはSQLを見る必要も、データベースの認証情報を入力する必要も、基となるデータ構造を理解する必要もありません。これは、ビジネスユーザー向けに設計されたセルフサービス型のデータアクセスです。
Query Streamsを使ったExcel自動化には、無料プランはありますか? +
はい。Query Streams には、エージェントのデプロイ、データベース接続、保存済みクエリ、Excel アドイン、Google Sheets アドオンを含む無料プランがあります。 無料で登録する クレジットカード情報を入力することなく、Excelレポートの自動化を開始できます。有料プランでは、エージェント数、ユーザー数の増加、高度なスケジュール設定、同期先の拡張、Nova AIクレジットなど、追加機能が利用可能になります。

スタート

データベースからExcelへのパイプラインを数分で自動化

セキュアなエージェントをデプロイし、最初のクエリを保存すれば、並列実行、対話型フィルター、クエリ共有機能を使って、ライブデータベースデータをExcelに取り込むことができます。VBAもドライバーも手動エクスポートも不要です。

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メタディスクリプション:マクロやVBAを使わずに、Excelでリアルタイムのデータベースレポートを自動化します。保存済みクエリ、並列実行、フィルター機能を搭載。

更新日 2026 年 6 月 26 日