IBM Cloud Databases for PostgreSQLをMCPを使用してClaudeに接続する

MCP · IBM Cloud から Claude へ

聞く クロード IBM Cloud データベースについて、 平易な英語で

Claude、Claude Code、Cursor、または任意のMCPクライアントをQuery Streamsに一度接続するだけで、ClaudeがIBM Cloudデータベースの構造を読み取り、SQLを生成し、データが格納されているエージェントを通して読み取り専用で実行し、結果の行を返します。データベースのパスワードがAIに渡ることは一切ありません。所要時間は約10分で、無料プランでご利用いただけます。

約10分 Claude、ChatGPT、Cursor、その他11社のクライアント 認証情報はあなたと共にあります 読み取り専用、常に

最終的に手に入るもの

A Claude that can answer questions about your IBM Cloud PostgreSQL deployment with live, read-only queries, explain what the columns mean, and follow up when you ask for more — without ever seeing a database login, and without a firewall change: the Agent already inside your network runs the SQL and sends back only the rows. Once the Agent is in place, connecting Claude takes about 90 seconds if you are comfortable with a settings screen. Like this:

クロード チャットGPT カーソル クロード・コード VS Code ウィンドサーフィン ジェミニCLI ジェットブレインズ コーデックス+5件追加読み取り専用

中身は？ お客様 私のIBM Cloudデータベースについて教えてください。いくつか行を表示して、各列の意味を説明してください。

qs_get_table_schema qs_run_query スキーマインテリジェンス

まずテーブル構造を確認し、次にエージェントを通して読み取り専用クエリを実行しました。以下は顧客データのうち3行です。

顧客ID	名称	市
1042	ノースウィンド・トレーダーズ	シアトル
1057	アルパイン・アウトフィッターズ	デンバー
1063	ハーバーフーズ	ハリファックス

顧客ID 行を識別します。 名称 そして 市 are described in your Schema Intelligence model, so I can filter on them by name.

Which three 市 values brought in the most revenue this quarter, and how does that compare with last quarter? Anything I should look into?

qs_get_relationships qs_run_query qs_run_query

I joined お客様 ～へ オーダー on the relationship Schema Intelligence found, then ran one aggregate for each quarter. Both queries were read-only and returned 3 rows each:

市	This quarter	Last quarter	Change
デンバー	184,200	133,900	+38%
シアトル	171,650	168,400	+2%
ハリファックス	96,300	129,700	−26%

デンバー is the story: revenue up 38% on almost the same number of customers, so average order value rose. ハリファックス fell 26%, and the drop is two customers who ordered every month last quarter and not at all this quarter — worth a call before month end. Seattle is flat. Want the two Halifax accounts by name?

選択のみ、エージェントによる確認済み MCPアクティビティタブにログインしました 9 rows returned across 3 queries 14台のMCPクライアントで同じ接続が確立されています。

Rather not wire up an AI client at all? On the Business plan, ノヴァ is the assistant built into Query Streams itself. It has every tool Claude gets here, plus the ones Claude does not: it drafts and validates the SQL against your Schema Intelligence model, turns the answer into a chart, and saves the result as a query your team can run from Excel, Google Sheets or the REST API — no key, no connector, nothing to install. Use MCP when your people already live in Claude, Cursor or ChatGPT; use Nova when you want the answers inside the Portal.

IBM Cloud Databases for PostgreSQL は、プロバイダーが運用するクラウド上にデータを保持します。一方、Claude はブラウザまたはターミナル内で動作し、そのことについては何も知りません。従来の方法は、スキーマをチャットに貼り付けてうまくいくことを祈るか、オープンソースの MCP サーバーに IBM Cloud のパスワードを渡すことでした。Query Streams はこれとは異なります。IBM Cloud PostgreSQL デプロイメントに既に存在するエージェントが、Claude が書き込んだ SQL を読み取り専用で実行し、MCP サーバーは、誰が要求しているか、何を実行できるか、どのくらいの頻度で実行できるかをその合間にチェックします。Claude は回答を受け取りますが、認証情報を受け取ることはありません。

IBM Cloud Databases for PostgreSQLは、すべての接続でTLSを必要とする標準のPostgreSQLです。エージェントは、デプロイメントのエンドポイントパネルで指定されたホストとポートを使用して、通常のPostgreSQLプロトコル経由で接続します。

必要なもの

クエリストリームアカウント

MCPは無料プランを含むすべてのプランで利用可能です。無料プランではキー1つまたは接続アプリ1つが利用できますが、このガイドに必要なのはそれだけです。サインアップはこちらから my.querystreams.com.

エージェントを介して接続されたIBM Cloud

エージェントは、常時稼働している任意のコンピュータにインストールされ、データエージェントでIBM Cloud接続が追加されます。

選ぶ IBM Cloud PostgreSQL カード。データベースは ibmclouddb、ユーザー名は admin、SSL の使用はオンになっています。IBM Cloud コンソールでデプロイメントを開き、概要ページのエンドポイント パネルから PostgreSQL 接続文字列をコピーします。それを接続文字列ボックスに貼り付けると、ホストとポートが自動的に入力されます。IBM はデプロイメントごとにポートを割り当てるため、5432 と入力するのではなく、それをコピーしてください。次にパスワードを入力します。

MCPが起動しました

作成者、所有者、管理者は最初からそれを持っています。他のすべての人は、管理者に切り替えてもらう必要があります。 MCP 名前の横にあるスイッチ アカウント → アクセス制御それまでは、MCPページには「お客様のアカウントではMCPが無効になっています」と表示されます。

AIクライアント

ウェブ版Claude、デスクトップ版Claude、モバイルアプリ版Claudeは、いずれもキー不要で接続できます。Claude Code、Cursor、ChatGPTなど、その他約10種類のツールも利用可能です。ポータルには、それぞれのツールに対応した設定が用意されています。

4つのステップで設定できます

1. ポータルでMCPを開く

   サインインはこちら my.querystreams.com そして開く ストリーム → ライブ → MCPこのページには4つのタブがあります。 接続する, 接続されたアプリ, 私の鍵 そして、管理者向けには、 活動. 確認してください 私の鍵 サイドパネルをご覧ください。ここには、IBM Cloudコネクタと、そのコネクタ上でSchema Intelligenceが実行されたかどうかが表示されます。完全なカバレッジのおかげで、クロードは初回で正しいIBM Cloud SQLを作成できるのです。

   Open MCP

   「お客様のアカウントではMCPが無効になっています」というメッセージが表示されますか？ 組織には MCP がありますが、ユーザーの機能がオフになっています。管理者がそれをオンにするには、 MCP 名前の横にあるスイッチ アカウント → アクセス制御作成者、所有者、管理者は最初から参加しています。

2. 接続方法を選択してください

   入り口は2つあり、どちらも同じ場所にたどり着く。

   チャットアプリ · キー不要

   claude.ai、Claude Desktop、ChatGPT

   In Claude, Query Streams is in the Anthropic Connectors Directory: browse connectors, click 接続する. Elsewhere you paste one address into the app, https://mcp.querystreams.com/mcpチャットから接続します。クエリ ストリーム ページが開くので、組織と権限を選択し、クリックします。 接続を承認するコピーするものも、秘密にしておくものもありません。接続は以下に表示されます。 接続されたアプリ そして、そこで取り消される可能性がある。

   開発者ツール・鍵

   クロード・コード、カーソル、VSコードとその仲間たち

   の上 私の鍵 クリック キーを生成する. 与えて キー名 「私のラップトップ上のクロード・コード」など、 読む そして 実行する チェックを入れ、 有効期限 （なし、30日間、90日間、または1年間）をクリックして キーを生成するコピーしてから インストールを続行します: その 接続する タブには、キーが既に入力された状態で、お使いのツールに対応する正確なコードスニペットが表示されます。

   どちらの方法も同じ3つの権限を使用します。これらの権限は、同意画面またはキー上で選択します。

   読む

   コネクタの一覧表示、テーブルと列の参照、保存済みクエリとアラートルールの読み取りを行います。行データは返しません。

   実行する

   エージェントを通して読み取り専用のSQLクエリと保存済みクエリを実行し、結果の行を返してください。そうしないと、Claudeはデータの説明はできますが、データに基づいて回答することはできません。

   分析

   プロファイルテーブルを作成し、関係性を検出して、スキーマインテリジェンスの実行をキューに追加します。Nova AIのクレジットとデータ使用量を消費するため、同意画面で事前にチェックされることはありません。

   鍵をなくした？ 開く 私の鍵目のアイコンがそれを再び表示し、 完全なキーをコピー それをコピーします。ノートパソコンが紛失した場合は、そこで取り消してください。そうすれば、それを使用しているすべてのクライアントは、約5分以内に次の呼び出しで失敗します。

3. クロードとつながる

   使用するクロードのレシピを選択してください。サーバーアドレスはどこでも同じです。 https://mcp.querystreams.com/mcp.

   ウェブ版クロード、デスクトップ版クロード、モバイル版クロード キーなし

   1. 開く 設定 → コネクタ そしてクリック コネクタを参照する. Query Streams is listed in the Anthropic Connectors Directory: find クエリストリーム そしてクリック 接続する. (Or open the directory listing directly and click 接続する there.)
   2. If your organization hides directory connectors, click カスタムコネクタを追加する instead. Name it クエリストリームペースト https://mcp.querystreams.com/mcp, leave the OAuth fields empty, click 追加, then in any chat click + → コネクタを参照する → クエリストリーム → 接続する.
   3. クエリ ストリーム タブが開きます。求められたらサインインし、組織を選択して確認します。 読む そして 実行する任意 特定のコネクタに限定する、そしてクリック 接続を承認する.
   4. Claudeに戻ると、「クエリ ストリームに接続済み」と表示されます。Claudeがツールを初めて使用すると、次の質問が表示されます。 常に許可する.

   If you do add it by hand in Claude Desktop, use 設定 → コネクタ → 追加チャット内ではなく マーケットプレイスを追加 option, which expects a git repository. Connectors sync to your Claude account, so the mobile apps and Desktop pick it up automatically. Menu names are Anthropic’s and can move.

   クロード・コード 鍵

   「マイキー」にあるキーを使って、以下のコマンドを実行してください。

   ターミナル

   claude mcp add --transport http querystreams https://mcp.querystreams.com/mcp \ --header "X-MCP-Key: qsmcp_PASTE_YOUR_KEY_HERE"

   これは現在のプロジェクトの .mcp.json。 追加 --スコープ ユーザー すべてのプロジェクトにクエリ ストリームを持たせる。 /mcp Claude Codeの内部で接続を確認する。

   カーソル 鍵

   開く カーソル設定 → MCP → 新しい MCP サーバーを追加または編集 .cursor/mcp.json ワークスペースのルートに:

   .cursor/mcp.json

   { "mcpServers": { "querystreams": { "url": "https://mcp.querystreams.com/mcp", "headers": { "X-MCP-Key": "qsmcp_PASTE_YOUR_KEY_HERE" } } } }

   カーソルを再起動するか、実行してください MCP: サーバーの再起動; a クエリストリーム バッジはMCPステータスバーに表示されます。

   他のものを使っていますか？ の 接続する タブ ChatGPT、VS Code、Visual Studio、OpenAI Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、Zed、Cline、Continue.dev、JetBrains AI 用のすぐに貼り付けられるレシピに加え、 貼り付けて結合する ドロップするツール クエリストリーム 既にお持ちの設定ファイルへのエントリ。HTTP 上で MCP と通信するクライアントであればどれでも動作します: サーバー https://mcp.querystreams.com/mcpヘッダー X-MCPキー （アン） 認証：所持者 同じキーを持つヘッダーでも機能します。

4. 最初の質問をしてください

   まずは、答えが分かっていることから始めましょう。そうすれば、クロードが適切なツールを選ぶ様子が分かります。IBM Cloud PostgreSQLのデプロイメントでうまく機能するツールを3つご紹介します。

   「私のIBM Cloud PostgreSQL環境にはどのようなデータが含まれていますか？」

   Claudeは、表示可能なテーブルを一覧表示し、スキーマインテリジェンスを持つテーブルを通知し、何を表示したいかを尋ねます。

   「顧客データから10行分を表示して、各列について説明してください。」

   クロードはまずテーブル構造を読み込み（読み込み）、次にエージェントを通して1つのSELECT文を実行し（実行）、名前と都市の意味を説明します。

   「顧客は都市ごとに何列持っていますか？最も列数が多い都市はどこですか？」

   クロードはIBM Cloudの言語でGROUP BY句を記述し、実行して、小さな表を添えた一文で回答します。同じチャット内でフォローアップすれば、会話の文脈が維持されます。

   配線を確認するには、 「どのようなクエリ ストリーム コネクタが利用できますか？」クロードが電話をかけてくる qs_list_connectors、そして 私の鍵 鍵は 最終使用日時 時刻は数秒以内に更新されます。接続されたアプリは以下に表示されます。 接続されたアプリ 接続された時間と最後に使用された時間。

接続されたクロードができること

クロードは19個の小さな道具を見分けます。あなたはそれらを自分で呼ぶ必要はありません。クロードがあなたの質問に最適な道具を選んでくれます。簡単に言うと、次のようになります。

ここでスキーマインテリジェンスが重要な理由

クロードが受け取るすべての回答には、その構造がどこから来たのかという情報がタグ付けされており、クロードはそれに基づいて、目にしたものに対する信頼度を調整する。

データベースが重要な場合は、スキーマ インテリジェンスを一度実行してください。 ノヴァ → インテリジェンス. 私の鍵 タブには、コネクタごとのカバレッジパネルが表示されます。 スキーマインテリジェンスの仕組み.

計画で許可されている内容

MCPは無料プランを含むすべてのプランに含まれており、追加料金はかかりません。各プランで設定できるのは、保持できるキーまたは接続アプリの数と、Claudeが1分間に発信できる通話回数です。

接続されたアプリはキーとしてカウントされます。1 分あたりの数値に加えて、1 つのキーは 1 分間に最大 10 回のクエリを実行できます。クエリは最大 1,000 行を返し、Claude が追加を要求しない限り最大 60 秒実行され、最大 50,000 行、5 分までが上限です。Claude が受け取る行は、Excel および Sheets クエリが使用するのと同じプールである Data Realm の許容量にカウントされ、MCP は圧縮前に測定されるため、幅の広い結果はスプレッドシートの同じ行よりもコストが高くなります。Claude から開始された Schema Intelligence の実行は、ポータルから開始する場合とまったく同じように、Nova AI クレジットを消費します。 価格ページをご覧ください 手当のために。

安全に保つ

良い次の動き

• 正規クエリとして保存する クエリビルダーでは、クロードはまず保存済みのクエリを参照します。したがって、「アクティブな顧客」とは、あなたのチームが定義する意味になります。
• クロード・プロジェクトを使用する クエリ ストリームを添付し、その指示に独自のルールを記述します。デフォルトで使用する IBM Cloud データベース、公式定義として保存されているクエリなどを指定します。
• より深い答えが欲しいときは、Grant Analyzeをご利用ください。 列をフィルタリングする前にプロファイリングを行うことは、ステータスコードを推測するのと正しいコードを使用するのとでは大きな違いがあります。Nova AIのクレジットを消費するため、ユーザーが解除するまではオフになっています。
• 図表を請求してください。 claude.ai は、Claude が返す行データからグラフを作成します。

何かがうまくいかないとき

人々が尋ねる質問

関連ガイド

• Microsoft SQL Server を MCP を使用して Claude に接続します
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