Wyświetl kategorie

Jak połączyć SQLite z Arkuszami Google – przesyłanie strumieniowe danych z lekkiej bazy danych na żywo

4 minuty czytania

PRZEWODNIK PO ZŁĄCZACH

SQLite Arkusze Google

SQLite SQLite
Strumienie zapytań Strumienie zapytań
Arkusze Google Arkusze Google
Brak skryptu aplikacji
Dane na żywo
Przenośny

Dzięki Query Streams możesz połączyć bazy danych SQLite bezpośrednio z Arkuszami Google, przesyłając strumieniowo dane na żywo bez użycia Apps Script, sterowników ODBC lub przesyłania plików. Zarejestruj się za darmo na QueryStreams.com i zacznij w ciągu kilku minut pobierać dane SQLite na żywo do swoich arkuszy kalkulacyjnych.

Ten przewodnik pokazuje, jak nawiązać bezpieczne połączenie w czasie rzeczywistym między plikiem bazy danych SQLite a Arkuszami Google. Idealne rozwiązanie dla programistów, nauczycieli, studentów uczących się języka SQL oraz zespołów pracujących z przenośnymi bazami danych – Query Streams umożliwia dostęp do danych SQLite z dowolnego miejsca, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo plików bazy danych na komputerze lokalnym.

Bezpieczeństwo oparte na plikach

Baza danych pozostaje lokalna, nigdy nie jest przesyłana do chmury.

Zero konfiguracji

Wskaż plik .db i natychmiast rozpocznij wysyłanie zapytań.

Udostępnij zapytania

Udostępniaj zapytania SQL bez udostępniania plików bazy danych

Idealny do nauki

Idealny do nauki języka SQL i praktyki w zakresie baz danych

Co osiągniesz

Pod koniec tego przewodnika będziesz w stanie:

  • Połącz Arkusze Google z SQLite – Dowolny plik .db, .sqlite lub .sqlite3
  • Wykonuj zapytania SQL w czasie rzeczywistym z Arkuszy Google
  • Bezpieczne udostępnianie zapytań do bazy danych bez udostępniania pliku bazy danych
  • Twórz raporty na żywo i pulpity nawigacyjne z przenośnych baz danych

Wymagania wstępne

1

Konto strumieni zapytań

Załóż darmowe konto, żeby zacząć korzystać z integracji SQLite.

Utwórz darmowe konto →
2

Zainstalowany agent strumieni zapytań

Zainstaluj agenta na komputerze, na którym znajduje się plik bazy danych SQLite.

Zainstaluj agenta Query Streams →
3

Plik bazy danych SQLite

Plik .db, .sqlite lub .sqlite3 dostępny z komputera agenta.

Pobierz narzędzia SQLite →
Lokalizacja pliku: Agent Query Streams musi mieć bezpośredni dostęp do systemu plików do pliku bazy danych SQLite. Ścieżki UNC sieciowe nie są zalecane w celu uzyskania optymalnej wydajności.

Krok 1: Uzyskaj dostęp do interfejsu agenta Query Streams

1
2
3
4
5
6
7

Po zainstalowaniu i uruchomieniu agenta skonfiguruj połączenie SQLite.

  1. Otwórz przeglądarkę internetową i przejdź do: https://localhost:1823
  2. Przejdź do sekcji Połączenia danych: Kliknij Źródła danych > Połączenia
  3. Dodaj nowe połączenie: Kliknij Dodaj połączenie

Krok 2: Wybierz SQLite jako typ połączenia

2
3
4
5
6
7
  1. Wybierz SQLite: Kliknij przycisk SQLite kafelek (zielone obramowanie po wybraniu)
  2. Alternatywa - Użyj wyszukiwania: Wpisz „SQLite”, aby szybko znaleźć tę funkcję.
  3. Kliknij Dalej kontynuować

Krok 3: Skonfiguruj szczegóły połączenia SQLite

3
4
5
6
7

Wymagane dane połączenia SQLite:

  1. Nazwa połączenia – Nazwa przyjazna (np. „Moja baza danych SQLite”)
  2. Ścieżka pliku bazy danych – Pełna ścieżka do pliku .db, .sqlite lub .sqlite3 (np. C:\Dane\chinook.db). Kliknij ikonę folderu, aby przeglądać.
  3. Hasło (opcjonalnie) – Tylko jeśli baza danych SQLite jest zaszyfrowana
  4. Limit czasu połączenia – Domyślnie 30 sekund

Po zakończeniu kliknij przycisk Następny.

Ważne: Agent musi być zainstalowany na tym samym komputerze, co plik SQLite, lub mieć bezpośredni dostęp do pliku. Ścieżki sieciowe mogą działać, ale mogą mieć wpływ na wydajność.

Krok 4: Wybierz obszar danych

4
5
6
7

Wybierz swój Obszar danych - wydajność przetwarzania zapytań.

  1. Przejrzyj dostępne obszary: Na podstawie subskrypcji
  2. Wybierz obszar: Wybierz “Domyślny obszar danych” dla większości przypadków użycia.
  3. Kliknij Dalej aby przetestować połączenie

Krok 5: Sprawdź połączenie SQLite

5
6
7

Query Streams sprawdzi, czy plik SQLite jest dostępny.

  1. Automatyczne testowanie: Agent próbuje otworzyć plik SQLite.
  2. Wyniki przeglądu: Success pokazuje rozmiar pliku, tabele i informacje o schemacie.
  3. Kliknij Dalej jeśli się powiedzie
Rozwiązywanie problemów: Jeśli połączenie nie powiedzie się, sprawdź, czy ścieżka do pliku jest poprawna, plik istnieje, a agent ma uprawnienia do odczytu. W przypadku zaszyfrowanych baz danych upewnij się, że podałeś poprawne hasło.

Krok 6: Zakończenie konfiguracji

6
7
  1. Konfiguracja recenzji: Sprawdź, czy ścieżka pliku i ustawienia są poprawne.
  2. Kliknij przycisk Zakończ aby zapisać połączenie SQLite

Twoje połączenie z SQLite jest gotowe! Następnie zainstaluj dodatek Arkusze Google.

Krok 7: Zainstaluj dodatek i uruchom pierwsze zapytanie

7

Zainstaluj dodatek Query Streams z Google Workspace Marketplace:

Po instalacji otwórz Rozszerzenia > Strumienie zapytań i utwórz swoje pierwsze zapytanie SQLite:

  1. Kliknij “Prześlij zapytanie strumieniowo”
  2. Wybierz połączenie SQLite
  3. Napisz zapytanie SQL:
Przykładowe zapytanie SQLite SQL
SELECT
    customer_id,
    first_name,
    last_name,
    email,
    kraj
FROM klienci
WHERE country = 'USA'
ORDER BY last_name
LIMIT 100;
  1. Skonfiguruj miejsce docelowe: Wybierz “Utwórz nową kartę”
  2. Kliknij przycisk Odtwórz do wykonania

Sukces!

Połączyłeś SQLite z Arkuszami Google! Twoje dane są natychmiast przesyłane strumieniowo do nowego arkusza kalkulacyjnego. Możesz je w dowolnym momencie ponownie uruchomić, aby uzyskać świeże dane z pliku bazy danych.

Następne kroki: Zapisywanie i udostępnianie zapytań

Użyj Portal internetowy Query Streams tworzenie, zapisywanie i zarządzanie zapytaniami SQLite:

  • Zapisywanie zapytań: Przechowuj często używane zapytania SQL w celu ponownego wykorzystania
  • Dodaj parametry: Twórz dynamiczne filtry
  • Udostępnij zapytania: Pozwól innym użytkownikom na wykonywanie zapytań bez dostępu do pliku bazy danych.
  • Dostęp z poziomu dodatku: Zapisane zapytania pojawiają się w menu “Zapisane zapytania”.

Często zadawane pytania

Czy Query Streams korzysta z Google Apps Script? +

Nie. Query Streams korzysta bezpośrednio z API Arkuszy Google, co zapewnia lepszą wydajność. W przeciwieństwie do Apps Script, który ma 6-minutowy limit wykonania, Query Streams może wydajnie obsługiwać zapytania SQLite bez przekroczenia limitu czasu.

🔒 Czy mój plik bazy danych SQLite jest bezpieczny? +

Tak. Plik SQLite pozostaje na komputerze lokalnym lub w sieci. Agent Query Streams odczytuje wyłącznie wyniki zapytań — sam plik bazy danych nigdy nie jest przesyłany ani udostępniany w sieciach zewnętrznych.

💾 Czy mogę używać plików SQLite w pamięci masowej w chmurze? +

Tak, o ile agent ma dostęp do pliku. Obejmuje to OneDrive, Dropbox, Google Drive (zsynchronizowane lokalnie) lub dyski sieciowe. Agent potrzebuje dostępu do odczytu pliku .db/.sqlite.

👥 Czy mogę udostępniać zapytania bez udostępniania pliku bazy danych? +

Tak! Udostępniaj zapisane zapytania dowolnym osobom. Mogą one je uruchamiać i uzyskiwać dane na żywo bez konieczności przeglądania kodu SQL, ścieżki pliku bazy danych lub bezpośredniego dostępu do plików.

🎓 Czy SQLite jest dobrym narzędziem do nauki języka SQL? +

Zdecydowanie! SQLite idealnie nadaje się do nauki SQL. Jest lekki, oparty na plikach, nie wymaga konfiguracji serwera, a Query Streams pozwala uczniom ćwiczyć zapytania SQL z natychmiastowymi wynikami w Arkuszach Google.

Zaktualizowano na czerwiec 3, 2026

Powered by BetterDocs