SQLite Arkusze Google
Strumienie zapytań
Zapytaj Nova, uzyskaj SQL + wykresy
Poznaj Nova API REST bazy danychJeden klucz na partnera. Nie udostępniamy żadnych danych uwierzytelniających.
Zbuduj API AutomatyzacjaZaplanowana synchronizacja z ponad 6 platformami
Eksploruj API do SQLZapytania do interfejsów API za pomocą SQL, bez kodu
Eksploruj Baza danych AI MCPClaude, Cursor, ChatGPT i Grok komunikują się z Twoimi danymi
Połącz AIDzięki Query Streams możesz połączyć bazy danych SQLite bezpośrednio z Arkuszami Google, przesyłając strumieniowo dane na żywo bez użycia Apps Script, sterowników ODBC lub przesyłania plików. Zarejestruj się za darmo na QueryStreams.com i zacznij w ciągu kilku minut pobierać dane SQLite na żywo do swoich arkuszy kalkulacyjnych.
Ten przewodnik pokazuje, jak nawiązać bezpieczne połączenie w czasie rzeczywistym między plikiem bazy danych SQLite a Arkuszami Google. Idealne rozwiązanie dla programistów, nauczycieli, studentów uczących się języka SQL oraz zespołów pracujących z przenośnymi bazami danych – Query Streams umożliwia dostęp do danych SQLite z dowolnego miejsca, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo plików bazy danych na komputerze lokalnym.
Bezpieczeństwo oparte na plikach
Baza danych pozostaje lokalna, nigdy nie jest przesyłana do chmury.
Zero konfiguracji
Wskaż plik .db i natychmiast rozpocznij wysyłanie zapytań.
Udostępnij zapytania
Udostępniaj zapytania SQL bez udostępniania plików bazy danych
Idealny do nauki
Idealny do nauki języka SQL i praktyki w zakresie baz danych
Co osiągniesz
Pod koniec tego przewodnika będziesz w stanie:
- Połącz Arkusze Google z SQLite – Dowolny plik .db, .sqlite lub .sqlite3
- Wykonuj zapytania SQL w czasie rzeczywistym z Arkuszy Google
- Bezpieczne udostępnianie zapytań do bazy danych bez udostępniania pliku bazy danych
- Twórz raporty na żywo i pulpity nawigacyjne z przenośnych baz danych
Wymagania wstępne
Konto strumieni zapytań
Załóż darmowe konto, żeby zacząć korzystać z integracji SQLite.
Utwórz darmowe konto →Zainstalowany agent strumieni zapytań
Zainstaluj agenta na komputerze, na którym znajduje się plik bazy danych SQLite.
Zainstaluj agenta Query Streams →Plik bazy danych SQLite
Plik .db, .sqlite lub .sqlite3 dostępny z komputera agenta.
Pobierz narzędzia SQLite →Krok 1: Uzyskaj dostęp do interfejsu agenta Query Streams
Po zainstalowaniu i uruchomieniu agenta skonfiguruj połączenie SQLite.
- Otwórz przeglądarkę internetową i przejdź do:
https://localhost:1823 - Przejdź do sekcji Połączenia danych: Kliknij Źródła danych > Połączenia
- Dodaj nowe połączenie: Kliknij Dodaj połączenie
Krok 2: Wybierz SQLite jako typ połączenia
- Wybierz SQLite: Kliknij przycisk SQLite kafelek (zielone obramowanie po wybraniu)
- Alternatywa - Użyj wyszukiwania: Wpisz „SQLite”, aby szybko znaleźć tę funkcję.
- Kliknij Dalej kontynuować
Krok 3: Skonfiguruj szczegóły połączenia SQLite
Wymagane dane połączenia SQLite:
- Nazwa połączenia – Nazwa przyjazna (np. „Moja baza danych SQLite”)
- Ścieżka pliku bazy danych – Pełna ścieżka do pliku .db, .sqlite lub .sqlite3 (np.
C:\Dane\chinook.db). Kliknij ikonę folderu, aby przeglądać. - Hasło (opcjonalnie) – Tylko jeśli baza danych SQLite jest zaszyfrowana
- Limit czasu połączenia – Domyślnie 30 sekund
Po zakończeniu kliknij przycisk Następny.
Krok 4: Wybierz obszar danych
Wybierz swój Obszar danych - wydajność przetwarzania zapytań.
- Przejrzyj dostępne obszary: Na podstawie subskrypcji
- Wybierz obszar: Wybierz “Domyślny obszar danych” dla większości przypadków użycia.
- Kliknij Dalej aby przetestować połączenie
Krok 5: Sprawdź połączenie SQLite
Query Streams sprawdzi, czy plik SQLite jest dostępny.
- Automatyczne testowanie: Agent próbuje otworzyć plik SQLite.
- Wyniki przeglądu: Success pokazuje rozmiar pliku, tabele i informacje o schemacie.
- Kliknij Dalej jeśli się powiedzie
Krok 6: Zakończenie konfiguracji
- Konfiguracja recenzji: Sprawdź, czy ścieżka pliku i ustawienia są poprawne.
- Kliknij przycisk Zakończ aby zapisać połączenie SQLite
Twoje połączenie z SQLite jest gotowe! Następnie zainstaluj dodatek Arkusze Google.
Krok 7: Zainstaluj dodatek i uruchom pierwsze zapytanie
Zainstaluj dodatek Query Streams z Google Workspace Marketplace:
Po instalacji otwórz Rozszerzenia > Strumienie zapytań i utwórz swoje pierwsze zapytanie SQLite:
- Kliknij “Prześlij zapytanie strumieniowo”
- Wybierz połączenie SQLite
- Napisz zapytanie SQL:
SELECT
customer_id,
first_name,
last_name,
email,
kraj
FROM klienci
WHERE country = 'USA'
ORDER BY last_name
LIMIT 100;
- Skonfiguruj miejsce docelowe: Wybierz “Utwórz nową kartę”
- Kliknij przycisk Odtwórz do wykonania
Sukces!
Połączyłeś SQLite z Arkuszami Google! Twoje dane są natychmiast przesyłane strumieniowo do nowego arkusza kalkulacyjnego. Możesz je w dowolnym momencie ponownie uruchomić, aby uzyskać świeże dane z pliku bazy danych.
Następne kroki: Zapisywanie i udostępnianie zapytań
Użyj Portal internetowy Query Streams tworzenie, zapisywanie i zarządzanie zapytaniami SQLite:
- Zapisywanie zapytań: Przechowuj często używane zapytania SQL w celu ponownego wykorzystania
- Dodaj parametry: Twórz dynamiczne filtry
- Udostępnij zapytania: Pozwól innym użytkownikom na wykonywanie zapytań bez dostępu do pliku bazy danych.
- Dostęp z poziomu dodatku: Zapisane zapytania pojawiają się w menu “Zapisane zapytania”.
Często zadawane pytania
❓ Czy Query Streams korzysta z Google Apps Script? +
Nie. Query Streams korzysta bezpośrednio z API Arkuszy Google, co zapewnia lepszą wydajność. W przeciwieństwie do Apps Script, który ma 6-minutowy limit wykonania, Query Streams może wydajnie obsługiwać zapytania SQLite bez przekroczenia limitu czasu.
🔒 Czy mój plik bazy danych SQLite jest bezpieczny? +
Tak. Plik SQLite pozostaje na komputerze lokalnym lub w sieci. Agent Query Streams odczytuje wyłącznie wyniki zapytań — sam plik bazy danych nigdy nie jest przesyłany ani udostępniany w sieciach zewnętrznych.
💾 Czy mogę używać plików SQLite w pamięci masowej w chmurze? +
Tak, o ile agent ma dostęp do pliku. Obejmuje to OneDrive, Dropbox, Google Drive (zsynchronizowane lokalnie) lub dyski sieciowe. Agent potrzebuje dostępu do odczytu pliku .db/.sqlite.
👥 Czy mogę udostępniać zapytania bez udostępniania pliku bazy danych? +
Tak! Udostępniaj zapisane zapytania dowolnym osobom. Mogą one je uruchamiać i uzyskiwać dane na żywo bez konieczności przeglądania kodu SQL, ścieżki pliku bazy danych lub bezpośredniego dostępu do plików.
🎓 Czy SQLite jest dobrym narzędziem do nauki języka SQL? +
Zdecydowanie! SQLite idealnie nadaje się do nauki SQL. Jest lekki, oparty na plikach, nie wymaga konfiguracji serwera, a Query Streams pozwala uczniom ćwiczyć zapytania SQL z natychmiastowymi wynikami w Arkuszach Google.

