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Comment connecter SQLite à Google Sheets – Diffuser en direct des données de base de données légères

4 min de lecture

GUIDE DU CONNECTEUR

SQLite Google Sheets

SQLite SQLite
Flux de requêtes Flux de requêtes
Google Sheets Google Sheets
Pas d'Apps Script
Données en direct
Portable

Query Streams vous permet de connecter directement des bases de données SQLite à Google Sheets, en diffusant des données en direct sans Apps Script, pilotes ODBC ni téléchargement de fichiers. Inscrivez-vous gratuitement sur QueryStreams.com et commencez à importer des données SQLite en temps réel dans vos feuilles de calcul en quelques minutes.

Ce guide vous explique comment établir une connexion sécurisée et en temps réel entre votre fichier de base de données SQLite et Google Sheets. Idéal pour les développeurs, les enseignants, les étudiants apprenant le SQL et les équipes travaillant avec des bases de données portables, Query Streams rend les données SQLite accessibles de partout tout en préservant la sécurité de vos fichiers de base de données sur votre ordinateur.

Sécurité basée sur les fichiers

La base de données reste locale, elle n'est jamais téléchargée vers le cloud.

Configuration zéro

Pointez vers le fichier .db et lancez immédiatement la requête.

Partager les requêtes

Partager des requêtes SQL sans partager les fichiers de base de données

Parfait pour l'apprentissage

Idéal pour l'apprentissage du langage SQL et la pratique des bases de données

Ce que vous accomplirez

À la fin de ce guide, vous serez en mesure de.. :

  • Connecter Google Sheets à SQLite – Tout fichier .db, .sqlite ou .sqlite3
  • Exécuter des requêtes SQL en temps réel à partir de Google Sheets
  • Partager les requêtes de base de données en toute sécurité sans partager le fichier de base de données
  • Créer des rapports et des tableaux de bord en temps réel à partir de bases de données portables

Conditions préalables

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Compte de flux de requêtes

Créez un compte gratuit pour commencer à utiliser l'intégration SQLite.

Création d'un compte gratuit →
2

Installation de l'agent Query Streams

Installez l'agent sur la machine où se trouve votre fichier de base de données SQLite.

Installation de l'agent Query Streams →
3

Fichier de base de données SQLite

Un fichier .db, .sqlite ou .sqlite3 accessible depuis la machine de l'agent.

Télécharger les outils SQLite →
Emplacement du fichier : L'agent Query Streams doit disposer d'un accès direct au système de fichiers pour accéder à votre fichier de base de données SQLite. Les chemins d'accès UNC réseau ne sont pas recommandés pour des performances optimales.

Étape 1 : Accéder à l'interface de l'agent Query Streams

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Une fois votre agent installé et opérationnel, configurez votre connexion SQLite.

  1. Ouvrez votre navigateur web et naviguez jusqu'à : https://localhost:1823
  2. Naviguez jusqu'à Connexions de données : Cliquez sur Sources de données > Connexions
  3. Ajouter une nouvelle connexion : Cliquez sur Ajouter une connexion

Étape 2 : Sélectionnez SQLite comme type de connexion

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  1. Choisissez SQLite : Cliquez sur l'icône SQLite tuile (bordure verte lorsqu'elle est sélectionnée)
  2. Alternative - Utiliser la recherche : Tapez « SQLite » pour le trouver rapidement.
  3. Cliquez sur Suivant de procéder

Étape 3 : Configurez vos informations de connexion SQLite

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Détails requis pour la connexion SQLite :

  1. Nom de la connexion – Nom convivial (par exemple, « Ma base de données SQLite »)
  2. Chemin d'accès au fichier de base de données – Chemin d'accès complet à votre fichier .db, .sqlite ou .sqlite3 (par exemple, C:\Données\chinook.db). Cliquez sur l'icône du dossier pour parcourir.
  3. Mot de passe (facultatif) – Uniquement si votre base de données SQLite est cryptée
  4. Délai de connexion – Par défaut 30 secondes

Une fois l'opération terminée, cliquez sur Suivant.

Important : L'agent doit être installé sur la même machine que votre fichier SQLite ou avoir un accès direct au fichier. Les chemins d'accès réseau peuvent fonctionner, mais peuvent avoir un impact sur les performances.

Étape 4 : Sélectionnez votre domaine de données

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Sélectionnez votre Domaine des données - votre capacité de traitement des requêtes.

  1. Examiner les domaines disponibles : En fonction de votre abonnement
  2. Sélectionner le royaume : Choisissez “Domaine de données par défaut” pour la plupart des cas d'utilisation
  3. Cliquez sur Suivant pour tester la connexion

Étape 5 : Testez votre connexion SQLite

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Query Streams vérifiera que votre fichier SQLite est accessible.

  1. Test automatique : L'agent tente d'ouvrir le fichier SQLite.
  2. Résultats de l'examen : Success affiche la taille du fichier, les tables et les informations sur le schéma.
  3. Cliquez sur Suivant en cas de succès
Dépannage : Si la connexion échoue, vérifiez que le chemin d'accès au fichier est correct, que le fichier existe et que l'agent dispose des autorisations de lecture. Pour les bases de données cryptées, assurez-vous d'avoir fourni le mot de passe correct.

Étape 6 : Terminer l'installation

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  1. Configuration de l'examen : Vérifiez que le chemin d'accès au fichier et les paramètres sont corrects.
  2. Cliquez sur Terminer pour enregistrer votre connexion SQLite

Votre connexion SQLite est prête ! Ensuite, installez le module complémentaire Google Sheets.

Étape 7 : Installation du module complémentaire et exécution de la première requête

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Installez le module complémentaire Query Streams à partir de Google Workspace Marketplace :

Après l'installation, ouvrez Extensions > Flux de requêtes et créez votre première requête SQLite :

  1. Cliquez sur “Stream a Query”.”
  2. Sélectionnez votre connexion SQLite
  3. Écrivez votre requête SQL :
Exemple de requête SQLite SQL
SELECT
    customer_id,
    prénom,
    nom_de_famille,
    email,
    pays
FROM clients
WHERE country = 'USA'
ORDER BY last_name
LIMITE 100 ;
  1. Configurer la destination : Choisissez “Créer un nouvel onglet”
  2. Cliquez sur Play d'exécuter

Succès !

Vous avez connecté SQLite à Google Sheets ! Vos données sont instantanément importées dans une nouvelle feuille de calcul. Relancez le processus à tout moment pour obtenir des données actualisées issues de votre base de données.

Prochaines étapes : Sauvegarder et partager des requêtes

Utiliser le Portail web Query Streams pour créer, enregistrer et gérer vos requêtes SQLite :

  • Sauvegarder les requêtes : Stockez les requêtes SQL fréquemment utilisées afin de pouvoir les réutiliser.
  • Ajouter des paramètres : Créer des filtres dynamiques
  • Partager les requêtes : Permettez à d'autres utilisateurs d'exécuter des requêtes sans accéder à votre fichier de base de données.
  • Accès à partir de l'add-on : Les requêtes sauvegardées apparaissent dans le menu “Requêtes sauvegardées”.

Questions fréquemment posées

Query Streams utilise-t-il Google Apps Script ? +

Non. Query Streams utilise directement l'API Google Sheets pour des performances optimales. Contrairement à Apps Script, dont la durée d'exécution est limitée à 6 minutes, Query Streams gère efficacement les requêtes SQLite sans délai d'expiration.

🔒 Mon fichier de base de données SQLite est-il sécurisé ? +

Oui. Votre fichier SQLite reste sur votre ordinateur local ou votre réseau. L'agent Query Streams ne lit que les résultats des requêtes ; le fichier de base de données lui-même n'est jamais téléchargé ni exposé à des réseaux externes.

💾 Puis-je utiliser des fichiers SQLite dans le stockage cloud ? +

Oui, à condition que l'agent puisse accéder au fichier. Cela inclut OneDrive, Dropbox, Google Drive (synchronisé localement) ou les lecteurs réseau. L'agent doit disposer d'un accès en lecture au fichier .db/.sqlite.

👥 Puis-je partager des requêtes sans partager mon fichier de base de données ? +

Oui ! Partagez les requêtes enregistrées avec qui vous voulez. Ils peuvent les exécuter et obtenir des données en temps réel sans jamais voir votre code SQL, le chemin d'accès à votre fichier de base de données ou avoir un accès direct au fichier.

🎓 SQLite est-il un bon outil pour apprendre le langage SQL ? +

Absolument ! SQLite est idéal pour l'apprentissage du SQL. Léger et basé sur les fichiers, il ne nécessite aucune configuration de serveur et, grâce à Query Streams, les étudiants peuvent s'exercer aux requêtes SQL avec des résultats instantanés dans Google Sheets.

Updated on 3 juin 2026

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