Tus datos tienen las respuestas.
Empieza a preguntar.
Análisis de bases de datos basado en IA sin herramientas de BI. Plantea tus preguntas en lenguaje sencillo, obtén código SQL con la sintaxis correcta, resultados en tiempo real y gráficos generados automáticamente a partir de tus propios datos.
Análisis de datos con IA: consulta cualquier base de datos sin necesidad de una herramienta de BI
El análisis de datos con IA utiliza la inteligencia artificial para analizar bases de datos, generar informes y extraer conclusiones, sin necesidad de conocimientos de SQL ni de costosos programas de BI como Tableau o Power BI. En lugar de crear modelos de datos y aprender a manejar herramientas específicas, basta con formular preguntas en lenguaje natural para obtener respuestas a partir de tus propios datos. La IA genera código SQL validado y sin errores sintácticos, lo ejecuta sobre datos en tiempo real y presenta los resultados mediante gráficos y análisis en lenguaje natural, todo ello en una sola conversación.
Query Streams es una plataforma segura de integración de bases de datos en tiempo real que cuenta con un motor de análisis de IA integrado denominado Nova AI. Nova se conecta a tus bases de datos a través de un agente local seguro, lee tu esquema real y genera código SQL adaptado al dialecto específico de tu base de datos, desde T-SQL para SQL Server hasta PL/pgSQL para PostgreSQL. Más información sobre Nova AI y regístrate para obtener una cuenta gratuita para empezar a consultar tus datos en lenguaje sencillo.
El problema de las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial
Las plataformas de inteligencia empresarial como Tableau, Power BI y Looker han transformado la forma en que las organizaciones interactúan con los datos. Sin embargo, también han generado una serie de problemas que limitan quién puede utilizarlas realmente y la rapidez con la que la información llega a quienes la necesitan.
Los costes de las licencias se acumulan rápidamente. Tableau Creator cuesta 75 $ al mes por usuario. Power BI Pro tiene un precio inicial de 10 $ al mes por usuario, pero asciende a más de 20 $ si se incluyen las funciones Premium. Para un equipo de 50 personas, solo las licencias anuales de BI pueden superar los 45 000 $, sin contar los costes de formación, implementación o ingeniería de datos.
La curva de aprendizaje se mide en semanas, no en horas. Para crear un panel de Tableau es necesario comprender los conceptos del modelo de datos, los campos calculados, las expresiones LOD y la interfaz propia de la herramienta. Power BI exige un dominio profundo de DAX, Power Query M y el modelado de relaciones entre datos. La mayoría de los usuarios empresariales nunca alcanzan este nivel de competencia, por lo que envían solicitudes al equipo de datos y esperan.
Los modelos de datos crean cuellos de botella. Antes de que alguien pueda formular una pregunta en una herramienta de BI tradicional, es necesario crear un modelo semántico, definir relaciones, crear medidas y publicar el conjunto de datos. Cada nueva pregunta que se sale del modelo existente requiere otra ronda de ingeniería de datos. Este ciclo hace que el tiempo medio que transcurre desde que «tengo una pregunta» hasta que «aquí está la respuesta» se cuente en días o semanas.
Los paneles de control se quedan obsoletos. Los paneles estáticos responden a las preguntas para las que fueron diseñados, pero las cuestiones empresariales reales son dinámicas. Cuando surge una nueva situación —un repunte inesperado de la pérdida de clientes, un retraso en la cadena de suministro, una caída repentina de los ingresos—, el panel o bien no la cubre o bien hay que rediseñarlo. Las herramientas de análisis de datos basadas en IA resuelven este problema al permitirte formular cualquier pregunta, en cualquier momento, sobre datos en tiempo real.
Análisis de datos tradicional frente al análisis de datos con IA
Cómo funciona el análisis de datos con IA en flujos de consultas
Para pasar de cero a disponer de análisis en tiempo real hay que seguir cuatro pasos. Sin necesidad de modelar datos, crear paneles de control ni recibir formación específica. Para obtener una explicación más detallada, consulta nuestra guía sobre Análisis basados en inteligencia artificial.
Paso 1: Instala el agente. Descarga e instala el agente de Query Streams en cualquier equipo que pueda conectarse a tus bases de datos, ya sea en tus propias instalaciones, en AWS EC2, en una máquina virtual de Azure o en Google Cloud. El agente solo establece conexiones salientes, por lo que no es necesario modificar el cortafuegos ni abrir puertos de entrada.
Paso 2: Conecta tus bases de datos. Añade tus fuentes de datos a través de la interfaz local del agente. Es compatible con Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB y conectores API como Stripe y HubSpot.
Paso 3: Abre Nova AI y haz una pregunta. Accede a Nova desde tu Panel de control de flujos de consultasSeleccione una fuente de datos y escriba su pregunta en lenguaje natural. Nova utiliza inteligencia semántica para precargar los metadatos de la tabla y las columnas antes de generar cualquier dato.
Paso 4: Obtén código SQL validado, resultados en tiempo real y gráficos. Nova genera código SQL específico para el dialecto de tu base de datos, lo procesa a través de un flujo de validación de varias capas (comprobación sintáctica, validación de tablas con corrección aproximada, validación de columnas y comprobaciones estructurales), lo ejecuta con datos reales y presenta los resultados mediante gráficos generados automáticamente. Haz preguntas de seguimiento para refinar, profundizar o modificar el análisis.
Véalo en acción: análisis de datos con IA con Nova
Así es como se desarrolla una conversación típica con Nova AI. Un usuario empresarial pregunta por las tendencias de ingresos, y Nova busca las tablas adecuadas, genera un código SQL validado, lo ejecuta y devuelve tanto los datos como un gráfico generado automáticamente, todo ello en un único flujo de conversación.
pedidos y artículos del pedido tablas y generé una consulta de PostgreSQL que agrupa los ingresos por mes. Estos son los resultados:La tendencia al alza se mantiene, con un único descenso en mayo de 2025. ¿Quieres que te lo desglose por línea de productos o que lo compare con el mismo periodo de hace dos años?
¿Qué diferencia a Nova AI de otras herramientas de análisis de IA?
La mayoría de las herramientas de análisis de datos con IA generan código SQL genérico a partir de una descripción; no tienen ni idea de cómo se llaman realmente tus tablas o columnas. Nova AI es diferente porque se conecta a tu base de datos real a través de Inteligencia semántica, que analiza tus metadatos reales antes de generar nada.
Compatible con esquemas
Nova precarga los nombres reales de las tablas, las columnas, los tipos de datos y las relaciones mediante inteligencia semántica antes de generar una sola línea de SQL. Sin adivinanzas ni nombres de columna ficticios.
Corrección dialectal
Un motor de dialectos SQL específico con nueve dialectos de producción. T-SQL para SQL Server, PL/pgSQL para PostgreSQL, sintaxis de MySQL para MySQL: cada consulta se genera en el dialecto adecuado para tu base de datos.
Validación en múltiples niveles
Cada consulta pasa por un proceso de validación: comprobación de la sintaxis específica del dialecto, verificación del nombre de la tabla, validación del nombre de la columna con corrección aproximada y comprobaciones estructurales antes de su ejecución.
Conversacional
Las preguntas de seguimiento permiten afinar el análisis. Si pides «desglósalo por regiones» o «muéstralo en un gráfico de líneas», Nova se adapta sin tener que empezar de cero. Se mantiene el contexto completo de la conversación.
Funciona con tus herramientas actuales
El análisis de datos con IA no debería limitar tus resultados a otra plataforma propietaria. Nova AI exporta los resultados a las herramientas que tu equipo ya utiliza: Microsoft Excel y Google Sheets. Cuando Nova genere una consulta que quieras conservar, guárdala como consulta reutilizable. Aparecerá en el complemento de Excel «Query Streams» y en el complemento de Google Sheets junto con las consultas creadas manualmente.
Comparte tus consultas con quien quieras. Guarda cualquier consulta generada por IA y compártela con tus compañeros de equipo o socios externos. Los destinatarios ejecutan la consulta compartida desde su propio Excel o Google Sheets, ajustan los filtros de forma independiente y obtienen datos en tiempo real bajo demanda, sin ver tu código SQL ni las credenciales de la base de datos. Query Streams admite la ejecución paralela de consultas, por lo que los usuarios pueden iniciar varias consultas guardadas al mismo tiempo en diferentes pestañas de la hoja de cálculo, y el agente las procesa simultáneamente.
Automatiza más allá de las hojas de cálculo. Programa consultas automáticas para sincronizar datos con Airtable, Smartsheet, Baserow o SeaTable de forma periódica. Convierte un análisis generado por IA en un flujo de datos periódico sin necesidad de escribir código de integración.
Bases de datos y fuentes de datos compatibles
Nova AI genera código SQL con el dialecto adecuado para todas las bases de datos compatibles con Query Streams. Implementar varios agentes en toda tu infraestructura: en tus propias instalaciones, AWS EC2, máquinas virtuales de Azure, Google Cloud o cualquier entorno a nivel mundial. Cada agente se actualiza automáticamente y pone sus fuentes de datos a disposición en el selector de fuentes de datos de Nova.
Bases de datos relacionales: Microsoft SQL Server (T-SQL), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake y BigQuery.
Bases de datos analíticas: DuckDB para análisis locales de alto rendimiento y como motor de almacenamiento de los datos del conector de API.
Conectores API: Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console y ShipStation. Los datos de la API se almacenan en caché localmente en DuckDB, por lo que Nova utiliza el dialecto de DuckDB al consultar los datos de los conectores.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el análisis de datos con IA? +
¿Es necesario saber SQL para utilizar el análisis de datos con IA? +
¿En qué se diferencia de Tableau o Power BI? +
¿Qué bases de datos es compatible? +
¿Son seguros mis datos? +
¿Cuánto cuesta el análisis de datos con IA? +
¿Puedo compartir los informes generados por IA con mi equipo? +
Introducción al análisis de datos con IA
¿Estás listo para consultar tu base de datos sin una herramienta de BI?
Regístrate, conecta tu base de datos y hazle a Nova tu primera pregunta. No necesitas saber nada de SQL: solo tienes que formular la pregunta en lenguaje sencillo y obtendrás resultados validados a partir de tus datos en tiempo real en cuestión de segundos.
Para obtener más información sobre el funcionamiento interno de Nova AI, consulta Análisis basados en inteligencia artificial, Texto a SQL, y De lenguaje natural a SQL.
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