AI-ANALYSE

Uw data bevat de antwoorden.
Begin met vragen stellen.

Database-analyse met AI, zonder BI-tools. Stel vragen in begrijpelijke taal, ontvang SQL-antwoorden in de juiste taal, live resultaten en automatisch gegenereerde grafieken op basis van uw eigen data.

Geen BI-licentie Schema-bewuste AI 10 databasedialecten Excel- en Sheets-uitvoer

Probeer Nova AI Meer informatie

AI-data-analyse: query elke database zonder BI-tool.

AI-data-analyse maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om databases te analyseren, rapporten te genereren en inzichten te onthullen – zonder dat SQL-kennis of dure BI-software zoals Tableau of Power BI nodig is. In plaats van datamodellen te bouwen en eigen tools te leren, stelt u vragen in begrijpelijke taal en krijgt u antwoorden op basis van uw eigen data. De AI genereert gevalideerde, dialect-correcte SQL, voert deze uit op live data en presenteert de resultaten met grafieken en natuurlijke taalanalyses – allemaal in één gesprek.

Query Streams is een veilig, realtime platform voor database-integratie met een ingebouwde AI-analyse-engine genaamd Nova AI. Nova maakt via een beveiligde, on-premise agent verbinding met uw databases, leest uw daadwerkelijke schema en genereert SQL-code die is afgestemd op uw specifieke databasedialect — van T-SQL voor SQL Server tot PL/pgSQL voor PostgreSQL. Meer informatie over Nova AI en Meld je aan voor een gratis account Om te beginnen met het opvragen van uw gegevens in begrijpelijke taal.

Het probleem met traditionele BI-tools

Business intelligence-platformen zoals Tableau, Power BI en Looker hebben de manier waarop organisaties met data omgaan, getransformeerd. Maar ze hebben ook een reeks nieuwe problemen gecreëerd die bepalen wie ze daadwerkelijk kan gebruiken en hoe snel inzichten de mensen bereiken die ze nodig hebben.

Licentiekosten kunnen snel oplopen. Tableau Creator kost $75 per gebruiker per maand. Power BI Pro begint bij $10 per gebruiker per maand, maar loopt op tot meer dan $20 voor Premium-functies. Voor een team van 50 personen kunnen de jaarlijkse BI-licentiekosten alleen al meer dan $45.000 bedragen – nog voordat de kosten voor training, implementatie of data-engineering erbij komen.

Het leerproces duurt weken, niet uren. Het bouwen van een Tableau-dashboard vereist inzicht in datamodelconcepten, berekende velden, LOD-expressies en de eigen interface. Power BI vereist vloeiende beheersing van DAX, Power Query M en datarelatiemodellering. De meeste zakelijke gebruikers verwerven deze vaardigheden nooit, dus dienen ze verzoeken in bij het datateam en wachten ze af.

Datamodellen creëren knelpunten. Voordat iemand een vraag kan stellen in een traditionele BI-tool, moet er eerst een semantisch model worden opgebouwd, relaties worden gedefinieerd, meetwaarden worden gecreëerd en de dataset worden gepubliceerd. Elke nieuwe vraag die buiten het bestaande model valt, vereist een nieuwe ronde van data-engineering. Deze cyclus betekent dat de gemiddelde tijd tussen "Ik heb een vraag" en "Hier is het antwoord" dagen of weken bedraagt.

Dashboards raken verouderd. Statische dashboards beantwoorden de vragen waarvoor ze ontworpen zijn, maar echte zakelijke vragen zijn dynamisch. Wanneer zich een nieuwe situatie voordoet – een onverwachte piek in klantverloop, een vertraging in de toeleveringsketen, een plotselinge omzetdaling – dekt het dashboard deze situatie niet of moet het opnieuw worden opgebouwd. AI-data-analysetools lossen dit op door u in staat te stellen elke vraag op elk moment te stellen, gebaseerd op realtime data.

Hoe AI-data-analyse werkt met querystreams

Van nul naar live analyses komen kost slechts vier stappen. Geen datamodellering, geen dashboardbouw, geen eigen training. Voor een uitgebreidere uitleg, zie onze handleiding over AI-gestuurde analyses.

Stap 1: Installeer de agent. Download en installeer de Query Streams Agent op elke machine die toegang heeft tot uw databases: on-premises, AWS EC2, Azure VM of Google Cloud. De agent maakt alleen uitgaande verbindingen, dus er zijn geen firewallwijzigingen of aanpassingen aan inkomende poorten nodig.

Stap 2: Verbind uw databases. Voeg uw gegevensbronnen toe via de lokale interface van de agent. Ondersteunt Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB en API-connectoren zoals Stripe en HubSpot.

Stap 3: Open Nova AI en stel een vraag. Ga naar Nova vanaf uw Query Streams-dashboardSelecteer een gegevensbron en typ uw vraag in begrijpelijke taal. Nova gebruikt semantische intelligentie om de daadwerkelijke metadata van uw tabel en kolommen vooraf in te laden voordat er iets wordt gegenereerd.

Stap 4: Ontvang gevalideerde SQL, live resultaten en grafieken. Nova genereert dialectspecifieke SQL voor uw database, voert deze door een meerlaagse validatiepipeline (syntaxcontrole, tabelvalidatie met fuzzy-correctie, kolomvalidatie en structuurcontroles), voert de query uit op live data en presenteert de resultaten met automatisch gegenereerde grafieken. Stel vervolgvragen om de analyse te verfijnen, in te zoomen of te pivoteren.

Bekijk het in actie: AI-data-analyse met Nova

Zo ziet een typisch Nova AI-gesprek eruit. Een zakelijke gebruiker vraagt naar omzettrends, en Nova vindt de juiste tabellen, genereert gevalideerde SQL, voert deze uit en retourneert zowel de gegevens als een automatisch gegenereerde grafiek – allemaal in één gespreksstroom.

Nova AI

PostgreSQL — sales_prod

Laat me de maandelijkse omzetontwikkeling van de afgelopen 12 maanden zien.

Ik vond uw bestellingen en bestelitems En we hebben tabellen gebruikt om een PostgreSQL-query te genereren die de omzet per maand groepeert. Hier zijn de resultaten:

Maandelijkse omzet — afgelopen 12 maanden Bar

april 2025

$124.000

mei 2025

$116.000

Juni 2025

$141.000

Juli 2025

$136.000

augustus 2025

$150.000

september 2025

$145.000

Oktober 2025

$160.000

november 2025

$171.000

december 2025

$201.000

januari 2026

$157.000

februari 2026

$165.000

maart 2026

$181.000

12 maanden · Totaal $1,85 miljoen

De omzet is met 46% gestegen ten opzichte van vorig jaar. — van $124.000 in april 2025 tot $181.000 in maart 2026. De sterkste maand was december met $201.000, waarschijnlijk als gevolg van aankopen aan het einde van het jaar. Het gemiddelde maandloon in het eerste kwartaal van 2026 bedroeg $168.000., een stijging ten opzichte van $127.000 in het tweede kwartaal van 2025.

De stijgende trend is consistent, met één dip in mei 2025. Wilt u dat ik dit per productlijn uitsplits, of vergelijk met dezelfde periode twee jaar geleden?

Vraag Nova alles wat je wilt weten over je gegevens…

Wat onderscheidt Nova AI van andere AI-analysetools?

De meeste AI-data-analysetools genereren generieke SQL-query's op basis van een beschrijving; ze hebben geen idee hoe uw tabellen of kolommen daadwerkelijk heten. Nova AI is anders, omdat het via een directe verbinding met uw echte database is gekoppeld. Semantische intelligentie, wat uw daadwerkelijke metadata analyseert voordat er iets gegenereerd wordt.

Werkt met uw bestaande gereedschap

AI-data-analyse mag uw resultaten niet opsluiten in een eigen platform. Nova AI stuurt de resultaten naar de tools die uw team al gebruikt: Microsoft Excel en Google Sheets. Zodra Nova een query genereert die u wilt bewaren, kunt u deze opslaan als een herbruikbare query. Deze verschijnt in de Query Streams Excel-invoeging en de Google Sheets-invoeging naast handmatig gemaakte query's.

Stel je vragen gerust aan iedereen. Sla elke door AI gegenereerde query op en deel deze vervolgens met teamgenoten of externe partners. Ontvangers voeren de gedeelde query uit vanuit hun eigen Excel- of Google Sheets-bestand, passen filters onafhankelijk aan en krijgen direct live data – zonder uw SQL-code of databasegegevens te hoeven zien. Query Streams ondersteunt parallelle query-uitvoering, waardoor gebruikers meerdere opgeslagen query's tegelijkertijd kunnen uitvoeren op verschillende tabbladen van werkbladen en de Agent-streams.

Automatiseer verder dan spreadsheets. Plan gegenereerde query's in om gegevens periodiek te synchroniseren met Airtable, Smartsheet, Baserow of SeaTable. Zet een door AI gegenereerd inzicht om in een terugkerende datapipeline zonder integratiecode te hoeven schrijven.

Ondersteunde databases en gegevensbronnen

Nova AI genereert dialectcorrecte SQL voor elke database die Query Streams ondersteunt. Implementeer meerdere agenten In uw gehele infrastructuur — on-premise, AWS EC2, Azure VM's, Google Cloud of elke andere omgeving wereldwijd. Elke agent onderhoudt zichzelf met automatische updates en stelt zijn gegevensbronnen beschikbaar in de gegevensbronselector van Nova.

Relationele databases: Microsoft SQL Server (T-SQL), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake en BigQuery.

Analytische databases: DuckDB voor krachtige lokale analyses en als opslagplatform voor API-connectorgegevens.

API-connectoren: Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console en ShipStation. API-gegevens worden lokaal in DuckDB opgeslagen, waardoor Nova de DuckDB-dialect gebruikt bij het opvragen van connectorgegevens.

Veelgestelde vragen

Aan de slag met AI-data-analyse

Voor meer informatie over hoe Nova AI intern werkt, zie AI-gestuurde analyses, Tekst naar SQL, en Natuurlijke taal naar SQL.