ANALITIK AI

Data Anda Memiliki Jawabannya.
Mulailah bertanya.

Analisis basis data berbasis AI tanpa alat BI. Ajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris sederhana, dapatkan SQL yang sesuai dialek, hasil langsung, dan grafik yang dihasilkan secara otomatis dari data aktual Anda.

Tidak ada Lisensi BI AI yang Memahami Skema 10 Dialek Basis Data Output Excel & Spreadsheet

Coba Nova AI Pelajari Selengkapnya

Analisis Data AI: Mengakses Database Apa Pun Tanpa Alat BI

Analisis data AI menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis basis data, menghasilkan laporan, dan mengungkap wawasan — tanpa memerlukan pengetahuan SQL atau perangkat lunak BI yang mahal seperti Tableau atau Power BI. Alih-alih membangun model data dan mempelajari alat-alat khusus, Anda mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris sederhana dan mendapatkan jawaban dari data aktual Anda. AI menghasilkan SQL yang tervalidasi dan sesuai dialek, menjalankannya pada data langsung, dan menyajikan hasilnya dengan grafik dan analisis bahasa alami — semuanya dalam satu percakapan.

Query Streams adalah platform integrasi basis data real-time yang aman dengan mesin analitik AI bawaan yang disebut Nova AI. Nova terhubung ke basis data Anda melalui Agen lokal yang aman, membaca skema aktual Anda, dan menghasilkan SQL yang disesuaikan dengan dialek basis data spesifik Anda — mulai dari T-SQL untuk SQL Server hingga PL/pgSQL untuk PostgreSQL. Pelajari lebih lanjut tentang Nova AI dan Daftar akun gratis untuk mulai menanyakan data Anda dalam bahasa Inggris sederhana.

Masalah dengan Alat BI Tradisional

Platform intelijen bisnis seperti Tableau, Power BI, dan Looker telah mengubah cara organisasi berinteraksi dengan data. Namun, platform-platform ini juga menciptakan serangkaian masalah baru yang membatasi siapa yang sebenarnya dapat menggunakannya dan seberapa cepat wawasan tersebut sampai kepada orang-orang yang membutuhkannya.

Biaya perizinan bisa membengkak dengan cepat. Tableau Creator dibanderol seharga $75/pengguna/bulan. Power BI Pro dimulai dari $10/pengguna/bulan tetapi melonjak menjadi $20+ untuk fitur Premium. Untuk tim yang terdiri dari 50 orang, biaya lisensi BI tahunan saja dapat melebihi $45.000 — belum termasuk biaya pelatihan, implementasi, atau rekayasa data.

Kurva pembelajaran diukur dalam hitungan minggu, bukan jam. Membangun dasbor Tableau membutuhkan pemahaman konsep model data, kolom terhitung, ekspresi LOD, dan antarmuka eksklusifnya. Power BI menuntut kemahiran dalam DAX, Power Query M, dan pemodelan relasi data. Sebagian besar pengguna bisnis tidak pernah memperoleh kemahiran ini, sehingga mereka mengirimkan permintaan ke tim data dan menunggu.

Model data menciptakan hambatan. Sebelum seseorang dapat mengajukan pertanyaan di alat BI tradisional, seseorang harus membangun model semantik, mendefinisikan relasi, membuat ukuran, dan mempublikasikan kumpulan data. Setiap pertanyaan baru yang berada di luar model yang ada memerlukan putaran rekayasa data lainnya. Siklus ini berarti waktu rata-rata dari "Saya punya pertanyaan" hingga "ini jawabannya" diukur dalam hitungan hari atau minggu.

Dasbor menjadi usang. Dasbor statis menjawab pertanyaan yang dirancang untuknya, tetapi pertanyaan bisnis yang sebenarnya bersifat dinamis. Ketika situasi baru muncul — lonjakan pelanggan yang tidak terduga, penundaan rantai pasokan, penurunan pendapatan yang tiba-tiba — dasbor tersebut mungkin tidak mencakupnya atau perlu dibangun ulang. Alat analitik data AI memecahkan masalah ini dengan memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan apa pun, kapan pun, terhadap data langsung.

Bagaimana Analisis Data AI Bekerja dengan Aliran Kueri

Untuk beralih dari nol ke analitik langsung, dibutuhkan empat langkah. Tidak perlu pemodelan data, pembuatan dasbor, atau pelatihan khusus. Untuk panduan yang lebih mendalam, lihat panduan kami tentang... Analisis berbasis AI.

Langkah 1: Instal Agen. Unduh dan instal Query Streams Agent di mesin mana pun yang dapat mengakses basis data Anda — di lokasi lokal, AWS EC2, Azure VM, atau Google Cloud. Agent hanya membuat koneksi keluar, jadi tidak perlu perubahan firewall atau port masuk.

Langkah 2: Hubungkan basis data Anda. Tambahkan sumber data Anda melalui antarmuka lokal Agen. Mendukung Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB, dan konektor API seperti Stripe dan HubSpot.

Langkah 3: Buka Nova AI dan ajukan pertanyaan. Buka Nova dari perangkat Anda. Dasbor Aliran KueriPilih sumber data dan ketik pertanyaan Anda dalam bahasa Inggris sederhana. Nova menggunakan Kecerdasan Semantik untuk memuat metadata tabel dan kolom Anda terlebih dahulu sebelum menghasilkan apa pun.

Langkah 4: Dapatkan SQL yang tervalidasi, hasil langsung, dan grafik. Nova menghasilkan SQL khusus dialek untuk basis data Anda, menjalankannya melalui pipeline validasi berlapis (pemeriksaan sintaksis, validasi tabel dengan koreksi fuzzy, validasi kolom, dan pemeriksaan struktur), mengeksekusi terhadap data langsung, dan menyajikan hasilnya dengan grafik yang dihasilkan secara otomatis. Ajukan pertanyaan lanjutan untuk menyempurnakan, memperdalam, atau memutar analisis.

Saksikan Cara Kerjanya: Analisis Data AI dengan Nova

Berikut adalah contoh percakapan Nova AI yang umum. Seorang pengguna bisnis bertanya tentang tren pendapatan, dan Nova menemukan tabel yang tepat, menghasilkan SQL yang tervalidasi, menjalankannya, dan mengembalikan data serta grafik yang dihasilkan secara otomatis — semuanya dalam satu alur percakapan.

Nova AI

PostgreSQL — sales_prod

Tunjukkan kepada saya tren pendapatan bulanan selama 12 bulan terakhir.

Saya menemukan Anda pesanan dan barang pesanan Tabel-tabel tersebut kemudian menghasilkan kueri PostgreSQL yang mengelompokkan pendapatan berdasarkan bulan. Berikut hasilnya:

Pendapatan Bulanan — 12 Bulan Terakhir Bar

April 2025

$124 ribu

Mei 2025

$116.000

Juni 2025

$141 ribu

Juli 2025

$136 ribu

Agustus 2025

$150.000

September 2025

$145.000

Oktober 2025

$160.000

November 2025

$171 ribu

Desember 2025

$201.000

Januari 2026

$157 ribu

Februari 2026

$165.000

Maret 2026

$181 ribu

12 bulan · Total $1,85 juta

Pendapatan tumbuh 46% dibandingkan tahun sebelumnya. — dari $124.000 pada April 2025 menjadi $181.000 pada Maret 2026. Bulan terkuat adalah Desember dengan $201.000, kemungkinan didorong oleh pembelian akhir tahun. Pendapatan rata-rata kuartal pertama tahun 2026 adalah $168.000 per bulan., naik dari $127 ribu pada kuartal kedua tahun 2025.

Tren kenaikan ini konsisten dengan satu penurunan pada Mei 2025. Apakah Anda ingin saya uraikan berdasarkan lini produk, atau membandingkannya dengan periode yang sama dua tahun lalu?

Tanyakan apa pun kepada Nova tentang data Anda…

Apa yang Membedakan Nova AI dari Alat Analitik AI Lainnya?

Sebagian besar alat analisis data AI menghasilkan SQL generik dari deskripsi — mereka tidak tahu apa nama sebenarnya dari tabel atau kolom Anda. Nova AI berbeda karena terhubung ke basis data Anda yang sebenarnya melalui Kecerdasan Semantik, yang akan memprofilkan metadata Anda yang sebenarnya sebelum menghasilkan apa pun.

Kompatibel dengan Peralatan Anda yang Sudah Ada

Analisis data AI seharusnya tidak mengunci hasil Anda di dalam platform eksklusif lain. Nova AI menghasilkan hasil ke alat yang sudah digunakan tim Anda — Microsoft Excel dan Google Sheets. Setelah Nova menghasilkan kueri yang ingin Anda simpan, simpan sebagai kueri yang dapat digunakan kembali. Kueri tersebut akan muncul di add-in Excel Query Streams dan add-on Google Sheets bersama dengan kueri yang dibuat secara manual.

Bagikan pertanyaan Anda dengan siapa pun. Simpan kueri yang dihasilkan AI, lalu bagikan dengan rekan tim atau mitra eksternal. Penerima menjalankan kueri yang dibagikan dari Excel atau Google Sheets mereka sendiri, menyesuaikan filter secara independen, dan mendapatkan data langsung sesuai permintaan — tanpa melihat kode SQL atau kredensial basis data Anda. Query Streams mendukung eksekusi kueri paralel, sehingga pengguna dapat menjalankan beberapa kueri tersimpan secara bersamaan di berbagai tab lembar kerja dan aliran Agen secara bersamaan.

Otomatiskan lebih dari sekadar spreadsheet. Jadwalkan kueri yang dihasilkan untuk menyinkronkan data ke Airtable, Smartsheet, Baserow, atau SeaTable secara berkala. Ubah wawasan yang dihasilkan AI menjadi alur data berulang tanpa perlu menulis kode integrasi.

Basis Data dan Sumber Data yang Didukung

Nova AI menghasilkan SQL yang sesuai dengan dialek untuk setiap basis data yang didukung Query Streams. Sebarkan beberapa Agen Di seluruh infrastruktur Anda — on-premise, AWS EC2, Azure VM, Google Cloud, atau lingkungan apa pun secara global. Setiap agen melakukan pemeliharaan mandiri dengan pembaruan otomatis dan menyediakan sumber datanya di pemilih sumber data Nova.

Basis data relasional: Microsoft SQL Server (T-SQL), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, dan BigQuery.

Basis data analitik: DuckDB untuk analitik lokal berkinerja tinggi dan sebagai mesin penyimpanan untuk data konektor API.

Konektor API: Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, dan ShipStation. Data API disimpan secara lokal di DuckDB, sehingga Nova menggunakan dialek DuckDB saat melakukan kueri data konektor.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Mulailah dengan Analisis Data AI

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara kerja Nova AI di balik layar, lihat Analisis Berbasis AI, Konversi Teks ke SQL, dan Konversi Bahasa Alami ke SQL.