I tuoi dati contengono le risposte.
Inizia a chiedere.
Analisi di database basata sull'intelligenza artificiale senza strumenti di business intelligence. Poni domande in un linguaggio semplice, ottieni codice SQL corretto dal punto di vista linguistico, risultati in tempo reale e grafici generati automaticamente dai tuoi dati reali.
Analisi dei dati tramite IA: interroga qualsiasi database senza uno strumento di Business Intelligence
L'analisi dei dati tramite IA utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare database, generare report e far emergere informazioni utili, senza richiedere conoscenze di SQL o costosi software di BI come Tableau o Power BI. Invece di creare modelli di dati e imparare a usare strumenti proprietari, è sufficiente porre domande in linguaggio naturale e ottenere risposte dai dati reali. L'IA genera codice SQL validato e corretto dal punto di vista linguistico, lo esegue su dati in tempo reale e presenta i risultati con grafici e analisi in linguaggio naturale, il tutto in un'unica conversazione.
Query Streams è una piattaforma di integrazione di database sicura e in tempo reale con un motore di analisi basato sull'intelligenza artificiale integrato, chiamato Nova AI. Nova si connette ai tuoi database tramite un agente locale sicuro, legge lo schema effettivo e genera codice SQL personalizzato per il dialetto specifico del tuo database, da T-SQL per SQL Server a PL/pgSQL per PostgreSQL. Scopri di più su Nova AI e Registrati per un account gratuito per iniziare a interrogare i tuoi dati in un linguaggio semplice.
Il problema degli strumenti di Business Intelligence tradizionali
Le piattaforme di business intelligence come Tableau, Power BI e Looker hanno trasformato il modo in cui le organizzazioni interagiscono con i dati. Tuttavia, hanno anche creato una nuova serie di problemi che limitano chi può effettivamente utilizzarle e la velocità con cui le informazioni utili raggiungono le persone che ne hanno bisogno.
I costi delle licenze si accumulano rapidamente. Tableau Creator costa 75 dollari per utente al mese. Power BI Pro parte da 10 dollari per utente al mese, ma il prezzo sale a oltre 20 dollari per le funzionalità Premium. Per un team di 50 persone, il solo costo annuale delle licenze di Business Intelligence può superare i 45.000 dollari, senza contare i costi di formazione, implementazione o ingegneria dei dati.
La curva di apprendimento si misura in settimane, non in ore. La creazione di una dashboard Tableau richiede la comprensione dei concetti relativi al modello dati, ai campi calcolati, alle espressioni LOD e all'interfaccia proprietaria. Power BI richiede una conoscenza approfondita di DAX, Power Query M e della modellazione delle relazioni tra dati. La maggior parte degli utenti aziendali non raggiunge mai questo livello di competenza, quindi inoltra le richieste al team dati e attende.
I modelli di dati creano colli di bottiglia. Prima che qualcuno possa porre una domanda in uno strumento di Business Intelligence tradizionale, è necessario costruire un modello semantico, definire le relazioni, creare le metriche e pubblicare il dataset. Ogni nuova domanda che esula dal modello esistente richiede un ulteriore ciclo di ingegneria dei dati. Questo ciclo fa sì che il tempo medio che intercorre tra "Ho una domanda" e "Ecco la risposta" si misuri in giorni o settimane.
I cruscotti diventano obsoleti. Le dashboard statiche rispondono alle domande per cui sono state progettate, ma le vere domande aziendali sono dinamiche. Quando si presenta una nuova situazione – un picco inatteso di abbandono dei clienti, un ritardo nella catena di approvvigionamento, un improvviso calo delle entrate – la dashboard o non la copre o deve essere ricostruita. Gli strumenti di analisi dei dati basati sull'intelligenza artificiale risolvono questo problema, consentendo di porre qualsiasi domanda, in qualsiasi momento, sui dati in tempo reale.
Analisi dei dati basata su BI tradizionale vs. analisi dei dati basata su IA
Come funziona l'analisi dei dati tramite IA con i flussi di query
Per passare da zero all'analisi in tempo reale bastano quattro passaggi. Nessun modello di dati, nessuna creazione di dashboard, nessuna formazione proprietaria. Per una guida più approfondita, consulta la nostra guida su analisi basate sull'intelligenza artificiale.
Passaggio 1: Installare l'agente. Scarica e installa l'agente Query Streams su qualsiasi macchina in grado di raggiungere i tuoi database: locale, AWS EC2, macchina virtuale Azure o Google Cloud. L'agente effettua solo connessioni in uscita, quindi non sono necessarie modifiche al firewall o alle porte in entrata.
Passaggio 2: collega i tuoi database. Aggiungi le tue origini dati tramite l'interfaccia locale dell'agente. Supporta Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB e connettori API come Stripe e HubSpot.
Passaggio 3: Apri Nova AI e poni una domanda. Naviga verso Nova dal tuo Dashboard di Query StreamsSeleziona un'origine dati e digita la tua domanda in un linguaggio semplice. Nova utilizza l'intelligenza semantica per precaricare i metadati effettivi di tabelle e colonne prima di generare qualsiasi risultato.
Passaggio 4: Ottieni SQL convalidato, risultati in tempo reale e grafici. Nova genera codice SQL specifico per il dialetto del tuo database, lo elabora attraverso una pipeline di validazione multilivello (controllo della sintassi, validazione delle tabelle con correzione fuzzy, validazione delle colonne e controlli strutturali), lo esegue su dati reali e presenta i risultati con grafici generati automaticamente. Poni domande di approfondimento per perfezionare, analizzare in dettaglio o modificare l'analisi.
Guardalo in azione: analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale con Nova
Ecco come si svolge una tipica conversazione con Nova AI. Un utente aziendale chiede informazioni sull'andamento dei ricavi e Nova individua le tabelle pertinenti, genera query SQL validate, le esegue e restituisce sia i dati che un grafico generato automaticamente, il tutto all'interno di un unico flusso di conversazione.
ordini e articoli_dell'ordine Ho creato delle tabelle e generato una query PostgreSQL raggruppando i ricavi per mese. Ecco i risultati:La tendenza al rialzo è coerente con un'unica flessione a maggio 2025. Vuoi che analizzi i dati per linea di prodotto o che li confronti con lo stesso periodo di due anni fa?
Cosa distingue Nova AI dagli altri strumenti di analisi basati sull'intelligenza artificiale?
La maggior parte degli strumenti di analisi dei dati basati sull'IA generano SQL generico da una descrizione: non hanno idea di come siano effettivamente denominate le tabelle o le colonne. Nova AI è diverso perché è connesso al tuo database reale tramite Intelligenza semantica, che profila i tuoi metadati effettivi prima di generare qualsiasi cosa.
Consapevole dello schema
Nova precarica i nomi reali delle tabelle, dei nomi delle colonne, dei tipi di dati e delle relazioni tramite l'Intelligenza Semantica prima di generare una singola riga di SQL. Niente supposizioni, niente nomi di colonna errati.
Dialetto corretto
Un motore di dialetti SQL dedicato con 9 dialetti di produzione. T-SQL per SQL Server, PL/pgSQL per PostgreSQL, sintassi MySQL per MySQL: ogni query viene generata nel dialetto corretto per il tuo database.
Validazione multilivello
Ogni query passa attraverso una pipeline di validazione: controllo della sintassi specifica del dialetto, verifica del nome della tabella, validazione del nome della colonna con correzione approssimativa e controlli strutturali prima dell'esecuzione effettiva.
Conversazionale
Le domande di approfondimento affinano l'analisi. Chiedendo "suddividi i dati per regione" o "mostra i dati con un grafico a linee", Nova si adatta senza dover ricominciare da capo. L'intero contesto della conversazione viene mantenuto.
Compatibile con i tuoi strumenti esistenti
L'analisi dei dati tramite intelligenza artificiale non dovrebbe vincolare i risultati a un'altra piattaforma proprietaria. Nova AI esporta i risultati negli strumenti che il tuo team già utilizza: Microsoft Excel e Fogli Google. Una volta che Nova genera una query che desideri conservare, salvala come query riutilizzabile. Verrà visualizzata nel componente aggiuntivo Query Streams per Excel e nel componente aggiuntivo per Fogli Google, insieme alle query create manualmente.
Condividi le domande con chiunque. Salva qualsiasi query generata dall'IA e condividila con i colleghi o i partner esterni. I destinatari possono eseguire la query condivisa dai propri fogli Excel o Google Sheets, regolare i filtri in autonomia e ottenere dati in tempo reale su richiesta, senza visualizzare il codice SQL o le credenziali del database. Query Streams supporta l'esecuzione parallela delle query, consentendo agli utenti di avviare più query salvate contemporaneamente in diverse schede dei fogli di lavoro e di elaborare i flussi dell'agente in parallelo.
Automatizzate oltre i fogli di calcolo. Pianifica query generate automaticamente per sincronizzare i dati con Airtable, Smartsheet, Baserow o SeaTable a intervalli regolari. Trasforma un'analisi generata dall'IA in una pipeline di dati ricorrente senza dover scrivere codice di integrazione.
Database e fonti di dati supportati
Nova AI genera codice SQL corretto dal punto di vista dialettale per ogni database supportato da Query Streams. Distribuisci più agenti su tutta la tua infrastruttura: on-premise, AWS EC2, macchine virtuali Azure, Google Cloud o qualsiasi ambiente a livello globale. Ogni agente si auto-mantiene con aggiornamenti automatici e rende disponibili le proprie fonti di dati nel selettore di fonti di dati di Nova.
Database relazionali: Microsoft SQL Server (T-SQL), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake e BigQuery.
Database analitici: DuckDB per analisi locali ad alte prestazioni e come motore di archiviazione per i dati dei connettori API.
Connettori API: Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console e ShipStation. I dati delle API vengono memorizzati localmente in DuckDB, quindi Nova utilizza il dialetto DuckDB quando interroga i dati dei connettori.
Domande frequenti
Che cos'è l'analisi dei dati tramite intelligenza artificiale? +
È necessario conoscere SQL per utilizzare l'analisi dei dati tramite intelligenza artificiale? +
Come si confronta con Tableau o Power BI? +
Quali database supporta? +
I miei dati sono sicuri? +
Quanto costa l'analisi dei dati tramite intelligenza artificiale? +
Posso condividere i report generati dall'IA con il mio team? +
Inizia a utilizzare l'analisi dei dati tramite intelligenza artificiale
Pronti a interrogare il vostro database senza uno strumento di Business Intelligence?
Registrati, collega il tuo database e poni a Nova la tua prima domanda. Non è richiesta alcuna conoscenza di SQL: basta chiedere in linguaggio naturale e ottenere risultati validati dai tuoi dati in tempo reale in pochi secondi.
Per ulteriori informazioni su come funziona Nova AI internamente, consultare Analisi basate sull'intelligenza artificiale, Da testo a SQL, e Conversione del linguaggio naturale in SQL.
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