¿Qué es exactamente el BI conversacional?

La inteligencia empresarial conversacional es una categoría de tecnología analítica donde los usuarios interactúan con sus datos formulando preguntas en lenguaje natural, en lugar de escribir código SQL o navegar por paneles de control. El sistema interpreta la pregunta, genera la consulta de base de datos correspondiente, la ejecuta y devuelve los resultados, a menudo con una visualización. Gartner definió este término como parte de la tendencia más amplia de análisis aumentado, que representa la siguiente evolución más allá de la inteligencia empresarial tradicional basada en paneles de control.

¿En qué se diferencia Nova AI del uso de ChatGPT para escribir código SQL?

La diferencia fundamental radica en el conocimiento del esquema. ChatGPT y otros modelos de IA de propósito general similares no tienen acceso al esquema real de su base de datos. Generan SQL de apariencia plausible basado en datos de entrenamiento, pero los nombres de las tablas, columnas y relaciones a las que hacen referencia podrían no existir en su base de datos. Nova se conecta directamente a su esquema real a través del Agente de Flujos de Consulta, por lo que cada consulta generada hace referencia a tablas y columnas reales. Nova también genera SQL con la sintaxis correcta para su motor de base de datos, valida las consultas antes de su ejecución y mantiene el contexto de la conversación para un análisis en varios pasos.

¿Qué bases de datos es compatible Nova para el BI conversacional?

Nova genera SQL con la sintaxis correcta para PostgreSQL, SQL Server, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, Google BigQuery, SQLite, DuckDB y Microsoft Access. Cada motor de base de datos tiene reglas de sintaxis SQL distintas, y Nova adapta automáticamente su salida al dialecto de destino. Todas estas bases de datos se pueden consultar a través de la misma interfaz conversacional de Nova; los usuarios nunca tienen que pensar en qué motor se encuentran sus datos.

¿Tengo que describir manualmente el esquema de mi base de datos en Nova?

No. La función de Inteligencia Semántica de Nova lee el esquema de su base de datos directamente a través del Agente de Flujos de Consulta. Al conectar una fuente de datos, Nova detecta automáticamente las tablas, columnas, tipos de datos, claves primarias y relaciones de clave externa de los catálogos del sistema del motor de base de datos. No necesita cargar archivos de esquema, pegar sentencias DDL ni describir manualmente su modelo de datos. El esquema se lee en tiempo real, por lo que siempre refleja el estado actual de su base de datos.

¿Qué tipos de gráficos puede generar Nova automáticamente?

Nova admite seis tipos de gráficos: gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos circulares, diagramas de dispersión, gráficos de área y gráficos de barras horizontales. Nova selecciona el tipo de gráfico más apropiado según la estructura de datos devuelta por la consulta: los datos de series temporales se representan por defecto con gráficos de líneas, las comparaciones categóricas con gráficos de barras, y así sucesivamente. Puede cambiar entre los tipos de gráficos después de la ejecución si prefiere una visualización diferente de los mismos resultados.

¿Cómo funciona el sistema de créditos de Nova?

Nova funciona con un sistema de créditos donde cada consulta con IA consume créditos del saldo de tu cuenta. Esto ofrece a las organizaciones un control de costos predecible sobre el uso de BI conversacional, en lugar de las impredecibles licencias por usuario. Los créditos se pueden comprar a través del portal Query Streams y el uso se registra por usuario para una visibilidad completa de los patrones de consumo. Las cuentas gratuitas incluyen créditos para empezar.

¿Es capaz Nova de gestionar consultas complejas con JOIN y subconsultas?

Sí. Dado que Nova lee el esquema completo, incluidas las relaciones de clave externa, puede generar consultas JOIN de varias tablas, subconsultas, agregaciones, cláusulas GROUP BY, funciones de ventana y otros patrones SQL complejos. La precisión de Nova mejora con esquemas bien definidos: las bases de datos con relaciones de clave externa claras y nombres de columna descriptivos ofrecen los mejores resultados. Para consultas analíticas extremadamente complejas que requieren CTE o procedimientos almacenados, siempre puede utilizar el sistema de consultas guardadas de Query Streams para SQL manual.

¿Se envían los datos de mi base de datos a servidores de IA externos?

Nova envía los metadatos del esquema de tu base de datos (nombres de tablas, nombres de columnas, tipos de datos) al modelo de IA para generar SQL. Las filas de datos reales de tu base de datos no se envían a la IA. El SQL generado se ejecuta localmente mediante el Agente de Query Streams en tu base de datos, y los resultados se transmiten directamente a tu navegador a través del relé seguro de Query Streams. Tus datos subyacentes permanecen dentro de la infraestructura de Query Streams y nunca se exponen a sistemas de entrenamiento de IA de terceros.

¿Puedo guardar y reutilizar las consultas que genera Nova?

Nova mantiene un historial completo de conversaciones, para que puedas revisar preguntas anteriores y sus resultados en cualquier momento. Para consultas que se convierten en informes recurrentes, puedes usar el sistema de consultas guardadas de Query Streams para crear una consulta permanente y compartible basada en el SQL generado por Nova. Esta consulta guardada estará disponible en el complemento de Excel y en el complemento de Google Sheets para que cualquier usuario autorizado la ejecute bajo demanda, con filtros interactivos y compatibilidad con ejecución paralela.