会話型BIとは具体的に何でしょうか？

対話型BIとは、ユーザーがSQL文を書いたりダッシュボードを操作したりするのではなく、自然言語で質問することでデータと対話する分析技術の一種です。システムは質問を解釈し、適切なデータベースクエリを生成して実行し、結果を返します。多くの場合、結果は視覚化されます。この用語は、ガートナー社によって、従来のダッシュボードベースのビジネスインテリジェンスを超えた次の進化形として、より広範な拡張分析トレンドの一部として定義されました。

Nova AIは、ChatGPTを使ってSQLを作成するのとどう違うのですか？

決定的な違いは、スキーマ認識です。ChatGPTや同様の汎用AIモデルは、実際のデータベーススキーマにアクセスできません。トレーニングデータに基づいてもっともらしいSQLを生成しますが、参照するテーブル名、列名、リレーションシップはデータベースに存在しない可能性があります。NovaはQuery Streams Agentを介して実際のスキーマに直接接続するため、生成されるすべてのクエリは実際のテーブルと列を参照します。また、Novaはデータベースエンジンに特化した方言に正しいSQLを生成し、実行前にクエリを検証し、複数ステップの分析のために会話のコンテキストを維持します。

Novaは、対話型BIにおいてどのデータベースをサポートしていますか？

Novaは、PostgreSQL、SQL Server、MySQL、MariaDB、Oracle、Snowflake、Google BigQuery、SQLite、DuckDB、Microsoft Accessといったデータベースエンジンに対応した、方言に忠実なSQLを生成します。各データベースエンジンには独自のSQL構文ルールがあり、Novaは出力をターゲットとなる方言に合わせて自動的に調整します。これらのデータベースはすべて、同じNovaの対話型インターフェースを通してクエリを実行できるため、ユーザーはデータがどのエンジンに保存されているかを意識する必要がありません。

Novaにデータベーススキーマを手動で記述する必要はありますか？

いいえ。Novaのセマンティックインテリジェンス機能は、クエリストリームエージェントを介してデータベーススキーマを直接読み取ります。データソースを接続すると、Novaはデータベースエンジンのシステムカタログからテーブル、列、データ型、主キー、外部キー関係を自動的に検出します。スキーマファイルをアップロードしたり、DDLステートメントを貼り付けたり、データモデルを手動で記述したりする必要はありません。スキーマはリアルタイムで読み込まれるため、常にデータベースの最新の状態を反映します。

Novaはどのような種類のグラフを自動的に生成できますか？

Novaは、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、散布図、面グラフ、横棒グラフの6種類のグラフタイプをサポートしています。Novaは、クエリによって返されるデータ構造に基づいて最適なグラフタイプを選択します。時系列データはデフォルトで折れ線グラフ、カテゴリ比較はデフォルトで棒グラフなどとなります。同じ結果を別の方法で視覚化したい場合は、実行後にグラフタイプを切り替えることができます。

Novaのクレジットシステムはどのように機能するのですか？

Novaはクレジットベースのシステムを採用しており、AIを活用したクエリを実行するたびにアカウント残高からクレジットが消費されます。これにより、組織は予測不可能なシート単位のライセンスではなく、会話型BIの利用コストを予測可能な形で管理できます。クレジットはクエリストリームポータルから購入でき、利用状況はユーザーごとに追跡されるため、消費パターンを完全に把握できます。無料アカウントには、利用開始に必要なクレジットが含まれています。

NovaはJOINやサブクエリを含む複雑なクエリを処理できますか？

はい。Novaは外部キー関係を含むスキーマ全体を読み込むため、複数テーブルのJOINクエリ、サブクエリ、集計、GROUP BY句、ウィンドウ関数、その他の複雑なSQLパターンを生成できます。Novaの精度は、スキーマが明確に定義されているほど向上します。つまり、明確な外部キー関係と分かりやすい列名を持つデータベースが最良の結果をもたらします。CTEやストアドプロシージャを必要とする非常に複雑な分析クエリの場合は、Query Streamsの保存済みクエリシステムを使用して手動でSQLを記述することもできます。

私のデータベースデータは外部のAIサーバーに送信されますか？

Novaは、データベーススキーマのメタデータ（テーブル名、列名、データ型）をAIモデルに送信してSQLを生成します。データベースの実際のデータ行はAIには送信されません。生成されたSQLは、Query Streamsエージェントによってローカルでデータベースに対して実行され、結果は安全なQuery Streamsリレーを介してブラウザに直接ストリーミングされます。基となるデータはQuery Streamsインフラストラクチャ内に保持され、サードパーティのAIトレーニングパイプラインに公開されることはありません。

Novaが生成するクエリを保存して再利用することはできますか？

Novaは会話履歴を完全に保持するため、過去の質問とその結果にいつでもアクセスできます。繰り返しレポートを作成するクエリについては、Query Streamsの保存済みクエリシステムを使用して、Novaが生成したSQLに基づいて永続的で共有可能なクエリを作成できます。保存されたクエリは、ExcelアドインとGoogle Sheetsアドオンで利用可能になり、承認されたユーザーは対話型フィルターと並列実行のサポートを受けながら、オンデマンドで実行できます。