O que exatamente é BI conversacional?

BI conversacional é uma categoria de tecnologia analítica em que os usuários interagem com seus dados fazendo perguntas em linguagem natural, em vez de escrever SQL ou navegar por painéis. O sistema interpreta a pergunta, gera a consulta de banco de dados apropriada, a executa e retorna os resultados — geralmente com uma visualização. O termo foi definido pela Gartner como parte da tendência mais ampla de análise aumentada, representando a próxima evolução além da inteligência de negócios tradicional baseada em painéis.

Qual a diferença entre o Nova AI e o uso do ChatGPT para escrever SQL?

A diferença crucial reside no conhecimento do esquema. O ChatGPT e modelos de IA de propósito geral semelhantes não têm acesso ao esquema real do seu banco de dados. Eles geram SQL com aparência plausível com base em dados de treinamento, mas os nomes de tabelas, colunas e relacionamentos referenciados podem não existir no seu banco de dados. O Nova se conecta diretamente ao seu esquema real por meio do Agente de Fluxos de Consulta, de modo que cada consulta gerada referencia tabelas e colunas reais. O Nova também gera SQL com a sintaxe correta para o seu mecanismo de banco de dados, valida as consultas antes da execução e mantém o contexto da conversa para análises em várias etapas.

Quais bancos de dados o Nova suporta para BI conversacional?

O Nova gera SQL com correção de dialeto para PostgreSQL, SQL Server, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, Google BigQuery, SQLite, DuckDB e Microsoft Access. Cada mecanismo de banco de dados possui regras de sintaxe SQL distintas, e o Nova adapta automaticamente sua saída para corresponder ao dialeto de destino. Todos esses bancos de dados podem ser consultados por meio da mesma interface conversacional do Nova — os usuários nunca precisam se preocupar com qual mecanismo seus dados estão hospedados.

Preciso descrever manualmente o esquema do meu banco de dados para o Nova?

Não. O recurso de Inteligência Semântica do Nova lê o esquema do seu banco de dados diretamente por meio do Agente de Fluxos de Consulta. Ao conectar uma fonte de dados, o Nova descobre automaticamente tabelas, colunas, tipos de dados, chaves primárias e relacionamentos de chave estrangeira nos catálogos do sistema do mecanismo de banco de dados. Você não precisa carregar arquivos de esquema, colar instruções DDL ou descrever manualmente seu modelo de dados. O esquema é lido em tempo real, portanto, sempre reflete o estado atual do seu banco de dados.

Que tipos de gráficos o Nova pode gerar automaticamente?

O Nova suporta seis tipos de gráficos: gráficos de linhas, gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de dispersão, gráficos de área e gráficos de barras horizontais. O Nova seleciona o tipo de gráfico mais apropriado com base na estrutura de dados retornada pela consulta — dados de séries temporais são exibidos automaticamente em gráficos de linhas, comparações categóricas em gráficos de barras e assim por diante. Você pode alternar entre os tipos de gráfico após a execução, caso prefira uma visualização diferente dos mesmos resultados.

Como funciona o sistema de crédito Nova?

O Nova opera com um sistema baseado em créditos, onde cada consulta com inteligência artificial consome créditos do saldo da sua conta. Isso proporciona às organizações um controle de custos previsível sobre o uso de BI conversacional, em vez de licenciamento imprevisível por usuário. Os créditos podem ser adquiridos pelo portal Query Streams e o uso é rastreado por usuário, oferecendo total visibilidade dos padrões de consumo. As contas gratuitas incluem créditos para começar.

O Nova consegue lidar com consultas complexas com JOINs e subconsultas?

Sim. Como o Nova lê todo o seu esquema, incluindo os relacionamentos de chave estrangeira, ele pode gerar consultas JOIN com várias tabelas, subconsultas, agregações, cláusulas GROUP BY, funções de janela e outros padrões SQL complexos. A precisão do Nova melhora com esquemas bem definidos — bancos de dados com relacionamentos de chave estrangeira claros e nomes de colunas descritivos produzem os melhores resultados. Para consultas analíticas extremamente complexas que exigem CTEs ou procedimentos armazenados, você sempre pode usar o sistema de consultas salvas do Query Streams para SQL manual.

Meus dados de banco de dados são enviados para servidores de IA externos?

O Nova envia os metadados do esquema do seu banco de dados (nomes de tabelas, nomes de colunas, tipos de dados) para o modelo de IA para gerar SQL. As linhas de dados reais do seu banco de dados não são enviadas para a IA. O SQL gerado é executado localmente pelo Agente do Query Streams no seu banco de dados, e os resultados são transmitidos diretamente para o seu navegador por meio do servidor seguro do Query Streams. Seus dados subjacentes permanecem dentro da infraestrutura do Query Streams e nunca são expostos a pipelines de treinamento de IA de terceiros.

Posso salvar e reutilizar as consultas geradas pelo Nova?

O Nova mantém um histórico completo da conversa, permitindo que você revise perguntas anteriores e seus resultados a qualquer momento. Para consultas que se tornam relatórios recorrentes, você pode usar o sistema de consultas salvas do Query Streams para criar uma consulta permanente e compartilhável com base no SQL gerado pelo Nova. Essa consulta salva fica disponível no suplemento do Excel e no suplemento do Google Sheets para que qualquer usuário autorizado a execute sob demanda — com filtros interativos e suporte à execução paralela.