Compartilhe dados ao vivo, não credenciais

Compartilhamento seguro de dados

Compartilhe dados SQL em tempo real sem expor credenciais

Transmita consultas ao banco de dados em tempo real para parceiros através do Excel e do Google Sheets — Sem VPN, sem credenciais, sem riscos

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O Query Streams é uma plataforma segura de integração de bancos de dados em tempo real que permite compartilhar dados SQL ao vivo com qualquer pessoa, em qualquer lugar, sem expor suas credenciais de banco de dados ou rede. Saiba mais em QueryStreams.com e inscreva-se gratuitamente para começar a compartilhar dados de consulta com parceiros externos em poucos minutos.

No mundo atual, orientado por dados, a colaboração muitas vezes significa compartilhar informações comerciais críticas com parceiros externos, clientes ou consultores. Mas como fornecer a eles os dados em tempo real de que precisam sem entregar as chaves do seu reino? Dar acesso direto ao banco de dados é um pesadelo para a segurança, enquanto exportar e enviar manualmente arquivos CSV por e-mail é ineficiente e rapidamente se torna obsoleto.

Por que o Excel Power Query e o Google Apps Script ficam aquém das expectativas

Muitas organizações inicialmente recorrem a ferramentas conhecidas, como o Excel Power Query ou o Google Apps Script, para compartilhar dados de consulta com equipes externas, mas essas abordagens criam desafios significativos de segurança e usabilidade:

Limitações do Excel Power Query

• Exposição de credenciais: As pastas de trabalho do Excel geralmente contêm cadeias de conexão incorporadas ou exigem que os parceiros tenham acesso direto ao banco de dados.
• Requisitos de rede: Os parceiros normalmente precisam de acesso VPN ou devem estar na sua rede.
• Complexidade técnica: Os parceiros externos devem compreender a configuração do Power Query, os procedimentos de atualização e a resolução de problemas.
• Problemas de controle de versão: A distribuição de pastas de trabalho do Excel leva à proliferação de versões e consultas desatualizadas.

Desafios do Google Apps Script

• Credenciais codificadas: O Google Apps Script JDBC requer que as senhas do banco de dados sejam incorporadas diretamente no código JavaScript.
• Limites de execução de 6 minutos: Os tempos limite do Apps Script impedem o acesso confiável a conjuntos de dados maiores.
• Gerenciamento de endereços IP: Os parceiros devem ser adicionados manualmente às regras do firewall do banco de dados.
• Sem interface amigável: Os parceiros precisam ter conhecimento em JavaScript para modificar consultas ou filtros.

A solução Query Streams: compartilhamento seguro e em tempo real de dados SQL

O Query Streams elimina essas limitações com uma plataforma criada especificamente para o compartilhamento seguro de dados externos:

• Exposição zero de credenciais: Os parceiros nunca têm acesso às senhas do banco de dados, às cadeias de conexão ou ao código SQL.
• Sem configuração de rede: As conexões somente de saída funcionam globalmente sem VPNs ou alterações no firewall.
• Filtros interativos sem codificação: O Query Streams detecta automaticamente filtros SQL e cria controles fáceis de usar.
• Suporte unificado para Excel e Google Sheets: Os parceiros escolhem sua ferramenta de planilha preferida

Exemplo real: compartilhamento de dados de parceiros logísticos

Imagine que a “Global Retail Inc.” precisa fornecer ao seu parceiro logístico terceirizado, a “Swift Logistics”, acesso em tempo real aos níveis de estoque. Os métodos tradicionais criam riscos de segurança e gargalos operacionais.

A abordagem tradicional (problemática)

• Acesso VPN: Complexo de gerenciar, oferece ampla entrada na rede, aumenta o risco de segurança
• Credenciais diretas do banco de dados: Grande falha de segurança se comprometida
• Exportações manuais: Demorado, propenso a erros, os dados nunca estão realmente atualizados
• Atualizações programadas: Ainda não está ao vivo, envolve grandes transferências não compactadas

O fluxo de trabalho das consultas

Etapa 1: Escreva SQL padrão

SELECT 
    product_id,
    product_name,
    warehouse_location,
    quantity_on_hand,
    last_updated_at
FROM inventory
WHERE warehouse_location IN ('WH-North', 'WH-South', 'WH-West')
  AND last_updated_at >= '2024-01-01'
ORDER BY product_name;

Etapa 2: Detecção automática de filtros

O Query Streams detecta automaticamente localização do armazém e última_atualização_em como potenciais filtros interativos.

Etapa 3: Ativar filtros dinâmicos

Na guia Propriedades, alterne a opção “Config” para converter valores estáticos em menus suspensos e seletores de data fáceis de usar, sem necessidade de edição de SQL.

Etapa 4: Compartilhe com segurança

Insira o e-mail do parceiro na guia “Compartilhado com”. Nenhuma credencial, endereço IP ou cadeia de conexão é trocada.

Fluxos de consultas vs. soluções tradicionais

Bancos de dados compatíveis

O Query Streams oferece suporte ao compartilhamento seguro de dados em todas as principais plataformas de banco de dados:

Escala empresarial: vários agentes, experiência unificada

Para organizações maiores, o Query Streams oferece suporte à implantação de vários agentes em toda a sua infraestrutura (com base no seu nível de assinatura). Os agentes podem ser executados simultaneamente em:

• Centros de dados locais conectados ao SQL Server
• Instancias AWS EC2 conectando-se a bancos de dados RDS
• VMs do Azure conectadas ao Azure SQL
• Escritórios regionais conectados a bancos de dados MySQL locais
• Instancias do Google Cloud conectadas ao Cloud SQL

Todas as fontes de dados aparecem como uma lista suspensa unificada no criador de consultas. Os usuários não precisam saber onde os bancos de dados estão localizados — basta selecionar a fonte de dados necessária.

Aplicações no mundo real

• Fabricação: Compartilhe cronogramas de produção com fornecedores sem expor seu sistema ERP
• Saúde: Forneça aos parceiros de referência os dados de agendamento dos pacientes, mantendo a conformidade com a HIPAA.
• Finanças: Conceda aos auditores acesso a consultas financeiras específicas sem credenciais de banco de dados
• Educação: Permita que os alunos pratiquem consultas SQL em bancos de dados reais sem riscos de segurança
• Comércio eletrônico: Compartilhe os níveis de estoque com os parceiros do mercado em tempo real

Retorno sobre o investimento e economia de tempo

Considere os custos típicos dos métodos tradicionais de compartilhamento de dados:

• Configuração e manutenção da VPN: US$ 500-1000 por parceiro anualmente
• Geração manual de relatórios: 2 a 3 horas diárias do tempo dos funcionários
• Risco de violação de segurança: custo médio de US$ 4,45 milhões por incidente
• Suporte de TI para problemas de conexão: 5 a 10 horas mensais por parceiro

Com o Query Streams, a configuração leva apenas alguns minutos, a manutenção é praticamente nula e o modelo de segurança elimina totalmente as violações baseadas em credenciais. Para uma empresa com apenas cinco parceiros externos, isso representa uma economia anual potencial de mais de US$ 50.000.

Perguntas frequentes