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Claude, Cursor, ChatGPT e Grok interagem com seus dados.
Conectar IAO Query Streams permite conectar bancos de dados PostgreSQL diretamente ao Google Sheets, transmitindo dados em tempo real sem VPNs, alterações de firewall ou configurações complexas de ODBC. Registre-se gratuitamente em QueryStreams.com E comece a importar dados do Postgres em tempo real para suas planilhas em minutos.
Este guia mostra como estabelecer uma conexão segura e em tempo real entre seu banco de dados PostgreSQL e o Google Sheets. Seja qual for a sua infraestrutura — Postgres local, AWS RDS para PostgreSQL, Banco de Dados do Azure para PostgreSQL ou Google Cloud SQL —, o Query Streams oferece uma solução simples para criar painéis interativos, automatizar a geração de relatórios e compartilhar consultas de banco de dados com segurança com equipes do mundo todo.
Poder do código aberto
Conecte-se ao banco de dados de código aberto mais avançado do mundo.
SQL em tempo real
Execute consultas PostgreSQL e obtenha dados atualizados instantaneamente.
Acesso global
Compartilhe consultas em todo o mundo sem expor credenciais
Na nuvem e no local
Funciona com AWS RDS, Azure e Google Cloud SQL
O que você realizará
Ao final deste guia, você será capaz de:
- Conectar o Google Sheets ao PostgreSQL - SQL no local, AWS RDS, Azure ou Google Cloud
- Execute consultas PostgreSQL em tempo real. do Planilhas Google
- Criar painéis e relatórios em tempo real com atualização automática de dados
- Compartilhe o acesso seguro ao banco de dados com colegas de todo o mundo
Pré-requisitos
Conta de fluxos de consulta
Crie uma conta gratuita para começar a usar a integração com o PostgreSQL.
Criar conta gratuita →Agente de fluxos de consulta instalado
Instale o agente em sua rede com acesso à sua instância do PostgreSQL.
Instalar o agente do Query Streams →Acesso ao banco de dados PostgreSQL
Nome de usuário e senha do banco de dados com as devidas permissões de leitura.
Guia do Usuário do PostgreSQL →Etapa 1: acessar a interface do agente de fluxos de consulta
Com o agente instalado e em execução, configure sua conexão com o PostgreSQL através da interface do agente local.
- Abra seu navegador da Web e navegue até a interface do agente:
https://localhost:1823 - Navegue até Conexões de dados: Clique em Fontes de dados na barra lateral e, em seguida, selecione Conexões
- Adicionar uma nova conexão: Clique no botão Adicionar conexão botão
Passo 2: Selecione PostgreSQL como seu tipo de conexão.
- Escolha PostgreSQL: Clique no botão PostgreSQL tile (ele será destacado com uma borda verde quando selecionado)
- Alternativa - Use a pesquisa: Digite “PostgreSQL” na barra de pesquisa para encontrá-lo rapidamente.
- Passe para a próxima etapa: Depois de selecionado, clique em Próximo
Etapa 3: Configure os detalhes da sua conexão com o PostgreSQL
Você está agora no Etapa 2: Configurar a conexão onde você deverá inserir suas credenciais do PostgreSQL.
Detalhes da conexão necessária:
- Nome da conexão (obrigatório) – Um nome amigável como “Production PostgreSQL” ou “AWS RDS Postgres”
- Servidor (obrigatório) - Nome do host ou endereço IP. Exemplos:
192.168.1.100,mydb.us-east-1.rds.amazonaws.com,localhost - Porto (obrigatório) - O padrão é
5432. Altere apenas se estiver usando uma porta personalizada. - Banco de dados (obrigatório) - Nome específico do banco de dados (por exemplo,
myapp,análises) - Nome de usuário (Obrigatório) – Usuário do banco de dados PostgreSQL
- Senha (obrigatório) - Senha do banco de dados (clique no ícone de olho para alternar a visibilidade)
- Tempo limite de conexão - Padrão: 30 segundos. Aumente para redes mais lentas.
Quando todos os campos estiverem preenchidos, clique em Próximo para prosseguir.
Etapa 4: Selecione seu domínio de dados
A Domínio de dados determina sua capacidade de processamento de consultas - a quantidade de dados que pode fluir por meio de suas consultas, medida em MB/GB com base em sua assinatura.
- Revise os reinos disponíveis: Você verá opções baseadas em seu nível de assinatura
- Selecione o reino: Escolha “Default Data Realm” para a maioria dos casos de uso
- Clique em Avançar para testar a conexão
Etapa 5: Teste sua conexão com o banco de dados
O Query Streams verificará se o seu PostgreSQL está acessível com as credenciais fornecidas.
- Teste automático: O agente tenta se conectar ao seu PostgreSQL.
- Revisar resultados: Success mostra a versão do servidor, o nome do banco de dados e os detalhes da conexão
- Clique em Avançar se for bem-sucedido
Etapa 6: Concluir a configuração
- Configuração de revisão: Verifique se todas as configurações estão corretas
- Clique em Finish (Concluir) para salvar sua conexão PostgreSQL
Sua conexão com o PostgreSQL está pronta! Em seguida, você instalará o complemento do Google Sheets para começar a fazer consultas.
Etapa 7: Instale o complemento e execute sua primeira consulta
Instale o complemento Query Streams do Google Workspace Marketplace:
Após a instalação, abra o add-on em Extensões > Query Streams e crie sua primeira consulta PostgreSQL:
- Clique em “Stream a Query” (Transmitir uma consulta)” para começar a criar uma nova consulta
- Selecione sua conexão com o PostgreSQL. na lista suspensa Data Source
- Escolha o banco de dados no menu suspenso Banco de dados
- Escreva sua consulta PostgreSQL no editor
SELECIONAR
customer_id,
first_name,
last_name,
email,
country
FROM clientes
WHERE country = 'USA'
ORDER BY last_name
LIMIT 100;- Configurar o destino: Escolha “Criar uma nova guia” para sua primeira consulta
- Clique no botão Play para executar a consulta
Sucesso!
Você conectou o PostgreSQL ao Google Sheets! Seus dados são transferidos instantaneamente para uma nova planilha. Execute novamente a qualquer momento para atualizar com os dados mais recentes do seu banco de dados.
Próximas etapas: Salvar e compartilhar consultas
Use o Portal da Web do Query Streams Para criar, salvar e gerenciar suas consultas PostgreSQL:
- Salvar consultas: Armazene o SQL usado com frequência para facilitar a reutilização
- Adicionar parâmetros: Crie filtros dinâmicos que os usuários possam ajustar sem ver o SQL
- Compartilhar globalmente: Permita que os colegas executem consultas de qualquer lugar do mundo
- Acesso a partir do add-on: As consultas salvas aparecem no menu “Saved Queries” (Consultas salvas)
Perguntas frequentes
❓ O Query Streams usa o Google Apps Script? +
Não. O Query Streams usa a API do Google Sheets diretamente para um desempenho superior. Ao contrário do Apps Script, que tem um limite de execução de 6 minutos, o Query Streams consegue lidar com grandes conjuntos de dados do PostgreSQL de forma eficiente.
🔒 Meus dados no PostgreSQL estão seguros? +
Sim. As credenciais do banco de dados nunca saem de sua rede - elas permanecem no agente do Query Streams. Os dados são criptografados em trânsito, e o agente só faz conexões de saída (não são necessárias alterações no firewall ou VPNs).
☁ Posso me conectar ao AWS RDS para PostgreSQL? +
Sim. O Query Streams funciona com o AWS RDS para PostgreSQL, o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL e o Google Cloud SQL. Instale o agente na mesma região da nuvem para obter o melhor desempenho.
👥 Posso compartilhar consultas com usuários externos? +
Sim! Compartilhe consultas salvas com usuários externos que podem executá-las de qualquer lugar - eles obterão dados em tempo real sem nunca ver seu código SQL ou credenciais de banco de dados.
🚀 Como isso se compara às conexões ODBC? +
Ao contrário do ODBC, o Query Streams não requer a instalação de drivers nos computadores dos usuários, nem configuração de VPN, e permite o compartilhamento seguro em que as credenciais permanecem protegidas. Ele funciona globalmente sem restrições de rede.
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