PostgreSQL Fogli di Google
PostgreSQL
Flussi di query
Chiedi a Nova, ottieni SQL + grafici
Incontrare Nova API REST del databaseUna chiave per ogni partner. Nessuna credenziale condivisa.
Creare un'API AutomazioneSincronizzazione programmata con oltre 6 piattaforme
Esplorare Da API a SQLInterrogare le API con SQL, senza codice
Esplorare Database AI MCPClaude, Cursor, ChatGPT e Grok interagiscono con i tuoi dati
Connetti l'IAQuery Streams consente di connettere i database PostgreSQL direttamente a Fogli Google, trasmettendo dati in tempo reale senza VPN, modifiche al firewall o complesse configurazioni ODBC. Iscriviti gratuitamente a QueryStreams.com e inizia a importare dati Postgres in tempo reale nei tuoi fogli di calcolo in pochi minuti.
Questa guida mostra come stabilire una connessione sicura e in tempo reale tra il database PostgreSQL e Fogli Google. Che si tratti di PostgreSQL on-premise, AWS RDS per PostgreSQL, Azure Database per PostgreSQL o Google Cloud SQL, Query Streams offre una soluzione semplice per creare dashboard in tempo reale, automatizzare la creazione di report e condividere in modo sicuro le query del database con team in tutto il mondo.
Potenza open source
Connettiti al database open source più avanzato al mondo.
SQL in tempo reale
Esegui query PostgreSQL e ottieni dati aggiornati all'istante.
Accesso globale
Condividere le query in tutto il mondo senza esporre le credenziali
Cloud e On-Premise
Funziona con AWS RDS, Azure, Google Cloud SQL
Cosa otterrete
Alla fine di questa guida, sarete in grado di:
- Collega Fogli Google a PostgreSQL - SQL on-premise, AWS RDS, Azure o Google Cloud
- Esegui query PostgreSQL in tempo reale da Fogli Google
- Creare dashboard e report in tempo reale con aggiornamento automatico dei dati
- Condividere l'accesso sicuro al database con i colleghi di tutto il mondo
Prerequisiti
Conto flussi di query
Crea un account gratuito per iniziare a integrare PostgreSQL.
Crea un account gratuito →Agente Query Streams installato
Installa l'agente sulla tua rete con accesso all'istanza PostgreSQL.
Installare l'agente per i flussi di query →Accesso al database PostgreSQL
Nome utente e password del database con autorizzazioni di lettura appropriate.
Guida utente di PostgreSQL →Passo 1: accedere all'interfaccia dell'agente Query Streams
Una volta installato e avviato l'agente, configura la connessione a PostgreSQL tramite l'interfaccia locale dell'agente.
- Aprire il browser web e navigare nell'interfaccia dell'agente:
https://localhost:1823 - Spostarsi su Connessioni dati: Cliccare Fonti dei dati nella barra laterale, quindi selezionare Connessioni
- Aggiungere una nuova connessione: Fare clic sul pulsante Aggiungi connessione pulsante
Passaggio 2: Seleziona PostgreSQL come tipo di connessione
- Scegli PostgreSQL: Fare clic sul pulsante PostgreSQL (si evidenzierà con un bordo verde quando viene selezionato)
- Alternativa - Utilizzare la ricerca: Digita “PostgreSQL” nella barra di ricerca per trovarlo rapidamente
- Passare alla fase successiva: Una volta selezionato, fare clic su Avanti
Passaggio 3: Configura i dettagli di connessione a PostgreSQL
Ora siete su Passo 2: Configurazione della connessione dove dovrai inserire le tue credenziali PostgreSQL.
Dettagli di connessione richiesti:
- Nome della connessione (obbligatorio) – Un nome descrittivo come “PostgreSQL di produzione” o “AWS RDS Postgres”
- Server (obbligatorio) - Nome host o indirizzo IP. Esempi:
192.168.1.100,mydb.us-east-1.rds.amazonaws.com,localhost - Porto (obbligatorio) - L'impostazione predefinita è
5432. Modificare solo se si utilizza una porta personalizzata. - Database (obbligatorio) - Nome specifico del database (ad esempio,
myapp,analitica) - Nome utente (obbligatorio) – Utente del database PostgreSQL
- Password (obbligatorio) - Password del database (fare clic sull'icona dell'occhio per attivare la visibilità)
- Timeout della connessione - Predefinito 30 secondi. Aumentare per le reti più lente.
Una volta completati tutti i campi, fare clic su Avanti per procedere.
Passo 4: Selezionare il proprio ambito di dati
A Regno dei dati determina la capacità di elaborazione delle query, ossia la quantità di dati che possono essere elaborati dalle query, misurata in MB/GB in base all'abbonamento.
- Esaminare i regni disponibili: Verranno visualizzate le opzioni in base al livello di sottoscrizione.
- Selezionare il regno: Scegliete il “Reame dati predefinito” per la maggior parte dei casi d'uso.
- Fare clic su Avanti per testare la connessione
Fase 5: Verifica della connessione al database
Query Streams verificherà che il tuo database PostgreSQL sia accessibile con le credenziali fornite.
- Test automatico: L'agente tenta di connettersi al tuo PostgreSQL
- Risultati della revisione: Success mostra la versione del server, il nome del database e i dettagli della connessione.
- Fare clic su Avanti se l'esito è positivo
Fase 6: completamento dell'impostazione
- Configurazione della revisione: Verificare che tutte le impostazioni siano corrette
- Fare clic su Fine per salvare la connessione PostgreSQL
La tua connessione a PostgreSQL è ora pronta! Successivamente, installerai il componente aggiuntivo Fogli Google per iniziare a eseguire le query.
Passo 7: installare l'add-on ed eseguire la prima query
Installare il componente aggiuntivo Query Streams da Google Workspace Marketplace:
Dopo l'installazione, aprire il componente aggiuntivo da Estensioni > Flussi di query e crea la tua prima query PostgreSQL:
- Fare clic su “Streaming di una query”.” per iniziare a creare una nuova query
- Seleziona la tua connessione PostgreSQL dal menu a tendina Origine dati
- Scegliere il database dal menu a tendina Database
- Scrivi la tua query PostgreSQL nell'editor
SELEZIONARE
ID_Cliente,
nome_nome,
nome_cognome,
email,
paese
DA CLIENTI
DOVE paese = 'USA'
ORDINATO PER cognome
LIMIT 100;
- Configurare la destinazione: Scegliere “Crea una nuova scheda” per la prima interrogazione.
- Fare clic sul pulsante Play per eseguire la query
Successo!
Hai collegato PostgreSQL a Fogli Google! I tuoi dati vengono trasferiti istantaneamente in un nuovo foglio di lavoro. Esegui nuovamente il processo in qualsiasi momento per aggiornare i dati con quelli più recenti del tuo database.
Passi successivi: Salvare e condividere le query
Utilizzare il Portale web Query Streams per creare, salvare e gestire le tue query PostgreSQL:
- Salva le query: Memorizzate l'SQL usato di frequente per riutilizzarlo facilmente
- Aggiungere i parametri: Creare filtri dinamici che gli utenti possono regolare senza vedere l'SQL
- Condividere globalmente: Consentite ai colleghi di eseguire le query da qualsiasi parte del mondo
- Accesso dal componente aggiuntivo: Le query salvate appaiono nel menu “Query salvate”.
Domande frequenti
❓ Query Streams utilizza Google Apps Script? +
No. Query Streams utilizza direttamente l'API di Google Sheets per prestazioni superiori. A differenza di Apps Script, che ha un limite di esecuzione di 6 minuti, Query Streams è in grado di gestire in modo efficiente grandi set di dati PostgreSQL.
🔒 I miei dati PostgreSQL sono al sicuro? +
Sì. Le credenziali del database non lasciano mai la rete, ma rimangono all'interno dell'agente Query Streams. I dati sono crittografati in transito e l'agente effettua solo connessioni in uscita (non sono necessarie modifiche al firewall o VPN).
☁ Posso connettermi ad AWS RDS per PostgreSQL? +
Sì. Query Streams funziona con AWS RDS per PostgreSQL, Azure Database per PostgreSQL e Google Cloud SQL. Per ottenere prestazioni ottimali, installa l'agente nella stessa regione cloud.
👥 Posso condividere le query con utenti esterni? +
Sì! Condividete le query salvate con utenti esterni che possono eseguirle da qualsiasi luogo: otterranno dati in tempo reale senza mai vedere il vostro codice SQL o le credenziali del database.
🚀 Qual è il confronto con le connessioni ODBC? +
A differenza di ODBC, Query Streams non richiede l'installazione di driver sui computer degli utenti, né la configurazione di VPN, e consente una condivisione sicura in cui le credenziali rimangono protette. Funziona a livello globale senza restrizioni di rete.

