Integração com o Google Sheets BigQuery - Sincronize automaticamente os dados do banco de dados em tempo real

INTEGRAÇÃO

BigQuery ➤ Planilhas Google

BigQuery

Fluxos de consulta

Planilhas Google

Código Zero

Configuração fácil

Rápido

Veja tudo o que o Query Streams pode fazer além deste guia Comece a usar gratuitamente

Suportes

+mais

Dados em tempo real

Substitua as exportações por SQL sob demanda

Excel Folhas

Análises de BI e IA

Pergunte à Nova, obtenha SQL + gráficos

Conheça a Nova

API REST de banco de dados

Uma chave por parceiro. Nenhuma credencial é compartilhada.

Criar uma API

+mais

Automação

Sincronização programada para mais de 6 plataformas

Explorar

+mais

API para SQL

Consultar APIs com SQL, sem código

Explorar

+mais

Banco de dados de IA MCP

Claude, Cursor, ChatGPT e Grok interagem com seus dados.

Conectar IA

O Query Streams permite uma integração perfeita entre o Google Sheets e o BigQuery, sincronizando automaticamente os dados do BigQuery em tempo real com suas planilhas do Google Sheets. Registre-se gratuitamente em QueryStreams.com Comece a automatizar seus fluxos de dados do BigQuery para o Google Sheets em minutos.

Este guia mostra como configurar a sincronização automática de dados do BigQuery para o Google Sheets usando o Query Streams. Seja para manter planilhas de gerenciamento de projetos atualizadas com registros do banco de dados, sincronizar dados de estoque com espaços de trabalho colaborativos ou automatizar fluxos de trabalho de relatórios, o Query Streams oferece uma solução segura e sem código para a integração do BigQuery com o Google Sheets.

O que é a integração do Google Sheets com o BigQuery?

A integração do Google Sheets com o BigQuery conecta seu banco de dados BigQuery ao Google Sheets, permitindo a sincronização automática de dados sem a necessidade de exportações ou importações manuais. O Query Streams atua como uma ponte segura entre seu banco de dados e o Google Sheets, executando consultas SQL salvas de acordo com uma programação e enviando os resultados diretamente para suas planilhas.

Principais recursos:

• Sincronização automática: Programe consultas para serem executadas de hora em hora, diariamente ou em intervalos personalizados.
• Modo de sincronização completa: Insira novas linhas, atualize linhas existentes e remova registros excluídos automaticamente
• Modo de acréscimo: Adicione novos registros sem modificar os dados existentes (ideal para registros e histórico)
• Conexão segura: Suas credenciais de banco de dados permanecem protegidas dentro da sua rede.
• Não é necessário codificação: Configure tudo através do portal web Query Streams

Pré-requisitos

Etapa 1: crie sua consulta do BigQuery

Antes de configurar a integração, você precisa de uma consulta salva que retorne os dados que deseja sincronizar com o Google Sheets.

1. Faça login no portal Query Streams: Visite my.querystreams.com e faça login
2. Abra o Query Builder: Navegue até o Query Builder a partir do painel de controle.
3. Selecione sua fonte de dados do BigQuery: Na barra lateral do Data Explorer à esquerda, expanda seu Data Realm, selecione seu conector BigQuery e escolha o banco de dados que deseja consultar.
4. Escreva sua consulta SQL: Crie a consulta que retorna os dados que você deseja sincronizar.

SELECT 
    order_id,
    customer_name,
    order_date,
    total_amount,
    status
FROM orders
WHERE order_date >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 1000;

5. Teste e salve: Execute a consulta para verificar os resultados e, em seguida, salve-a com um nome descritivo, como “Pedidos recentes para o Google Sheets”.

Etapa 2: Crie a integração com o Google Sheets

Agora você conectará sua consulta salva ao Google Sheets por meio do recurso de automação.

1. Navegue até Automação: No portal Query Streams, clique em Automação na barra lateral esquerda
2. Criar nova integração: Clique em Nova integração para iniciar o assistente de configuração
3. Selecione sua consulta salva: Selecione a consulta do BigQuery criada na Etapa 1.
4. Escolha o Google Sheets como destino: Selecionar Planilhas Google da lista de plataformas disponíveis

Etapa 3: Conecte sua conta do Google Sheets

O Query Streams usa o OAuth para se conectar com segurança à sua conta do Google Sheets. Trata-se de uma autorização simples, com um único clique, que concede ao Query Streams permissão para gravar dados nas suas planilhas.

Etapa 4: Selecione sua planilha de destino

Escolha onde seus dados do BigQuery serão sincronizados no Google Sheets.

1. Navegue pelas suas folhas: O Query Streams exibirá suas planilhas e áreas de trabalho disponíveis do Google Sheets.
2. Selecione uma folha: Escolha uma planilha existente para sincronizar os dados ou selecione Criar nova folha
3. Mapeamento de colunas: O Query Streams mapeará automaticamente as colunas da sua consulta SQL para as colunas do Google Sheets. Revise e ajuste, se necessário.

Etapa 5: Configurar o modo de sincronização

Escolha como o Query Streams deve lidar com a sincronização de dados.

Seleção da coluna principal: Se estiver usando o modo Sincronização completa, selecione a coluna que identifica exclusivamente cada linha. Essa coluna deve existir tanto nos resultados da consulta SQL quanto na planilha do Google Sheets.

Comportamento da sincronização de colunas (SYNC vs PRESERVE)

Para cada coluna no mapeamento de campos, escolha como o Query Streams deve lidar com ela durante a sincronização:

Etapa 6: Defina sua programação de sincronização

Configure quando o Query Streams deve sincronizar dados do BigQuery para o Google Sheets.

Etapa 7: Revisar e ativar

1. Configuração de revisão: Verifique todas as configurações, incluindo consulta, destino, modo de sincronização e programação.
2. Dê um nome à sua integração: Dê a ele um nome descritivo, como “Pedidos para sincronização diária com o Google Sheets”.
3. Ativar: Clique em Criar integração para salvar e ativar
4. Executar sincronização inicial: Clique em Corra agora para realizar a primeira sincronização e verificar se tudo funciona

Monitorando sua integração

Após a ativação, você poderá monitorar a integração do Google Sheets com o BigQuery no painel de Automação:

Casos de uso comuns para a integração do Google Sheets com o BigQuery

Além das planilhas: API REST + IA MCP para BigQuery

Já está importando dados do BigQuery para uma planilha? A mesma consulta salva também pode ser um endpoint REST ativo para um parceiro — ou um servidor MCP que suas ferramentas de IA podem consultar em linguagem natural. Mesmo agente de rede, mesmas credenciais, dois novos públicos.

API REST de banco de dados Forneça ao parceiro apenas um link, não suas credenciais. Converta qualquer consulta salva do BigQuery em um endpoint REST versionado. Crie uma chave por destinatário, defina limites de taxa, expire um orçamento de chamadas — revogue o acesso de qualquer parceiro sem afetar os outros. Exponha o BigQuery como uma API REST. ou leia o Visão geral da API REST instantânea

Banco de dados de IA MCP Pergunte a Claude, Cursor, ChatGPT ou Grok sobre seu BigQuery. Integre seu assistente de IA à mesma fonte do BigQuery por meio do Protocolo de Contexto de Modelo. De forma somente leitura por natureza, com reconhecimento de esquema integrado, sem necessidade de escrever SQL — seu modelo o escreve para você. Conecte o BigQuery ao Claude via MCP. ou leia o Visão geral do servidor MCP

Perguntas frequentes

Guias relacionados