¿Qué es la democratización de los datos?

La democratización de los datos consiste en poner los datos de la organización al alcance de todos los miembros del equipo que los necesiten, independientemente de sus conocimientos técnicos. Con Query Streams, cualquiera puede ejecutar consultas compartidas desde Excel o Google Sheets, ajustar filtros interactivos o utilizar Nova AI para formular preguntas en lenguaje natural, todo ello sin necesidad de tener conocimientos de SQL ni acceso directo a la base de datos.

¿Es necesario que los miembros del equipo tengan conocimientos de SQL para acceder a los datos de la base de datos?

No. Query Streams separa la creación de consultas de su uso. Un miembro del equipo técnico o Nova AI crea la consulta una sola vez, le añade filtros interactivos y la comparte. Los destinatarios ejecutan la consulta compartida desde el complemento de Excel o Google Sheets, ajustan los filtros mediante menús desplegables y obtienen resultados en tiempo real sin necesidad de escribir ni ver código SQL.

¿En qué se diferencia la democratización de los datos con Query Streams de Tableau o Power BI?

Las herramientas de BI requieren licencias por usuario, semanas de formación y modelos de datos predefinidos. Query Streams envía los datos directamente a Excel y Google Sheets sin necesidad de aprender a utilizar un nuevo software, con una tarifa plana por plan en lugar de por usuario y sin necesidad de crear modelos de datos.

¿Qué son los filtros interactivos y cómo permiten el análisis de autoservicio?

Los filtros interactivos transforman las consultas estáticas en herramientas de datos configurables. Los creadores de consultas definen los parámetros mediante variables explícitas, o bien Query Streams detecta automáticamente los valores filtrables a partir de las condiciones SQL. Los usuarios finales ven sencillos menús desplegables en el complemento de su hoja de cálculo para ajustar los valores y ejecutar la consulta sin necesidad de editar el código SQL.

¿Es segura la democratización de los datos con Query Streams?

Sí. El agente de Query Streams se ejecuta en su infraestructura con conexiones exclusivamente de salida. Las credenciales de la base de datos nunca salen del agente. Usted comparte consultas específicas con usuarios concretos, puede revocar el acceso en cualquier momento y cada ejecución queda registrada para cumplir con los requisitos de auditoría.

¿Puedo compartir los datos de la base de datos con socios externos o clientes?

Sí. Comparte una consulta con un cliente o proveedor, y ellos la ejecutarán desde su propio Excel o Google Sheets con una selección de filtros independiente. Solo verán los datos que devuelve la consulta: sin código SQL, sin credenciales y sin acceso directo a la base de datos.

¿Qué bases de datos es compatible con Query Streams?

Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery y DuckDB. También admite datos de conectores API de Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console y ShipStation.

¿Cuánto cuesta la democratización de los datos con Query Streams?

El plan gratuito incluye el agente, los conectores de bases de datos, los complementos para Excel y Sheets, el uso compartido de consultas y los filtros interactivos. Nova AI está disponible en los planes Business y Enterprise, que incluyen asignaciones mensuales de créditos. La ejecución de consultas es siempre ilimitada. El precio es fijo por plan, no por usuario.

¿Qué es Nova AI y cómo ayuda en el BI de autoservicio?

Nova AI es el motor de análisis de IA integrado en Query Streams que genera código SQL validado y con el dialecto adecuado a partir de preguntas formuladas en inglés sencillo. Lee el esquema real de tu base de datos, es compatible con nueve dialectos de SQL, genera seis tipos de gráficos y ofrece análisis de seguimiento conversacional, lo que permite a cualquier miembro del equipo consultar bases de datos sin necesidad de saber SQL.

¿Quién NO debería utilizar Query Streams para la democratización de los datos?

Query Streams no es la solución ideal para paneles de control de streaming en tiempo real, informes paginados con precisión al píxel como los de SSRS, visualizaciones complejas que combinan datos de múltiples fuentes, ni para organizaciones que ya cuentan con implementaciones de BI empresarial bien consolidadas. Destaca por su capacidad para transferir datos de bases de datos en tiempo real a hojas de cálculo para usuarios sin conocimientos técnicos.

Análisis de datos de ventas: informes sobre el proceso de ventas y los ingresos

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Configurar

6

Is the Agent Online? What Offline Means and How to Fix It
Cómo instalar el agente Query Streams en Windows
Cómo instalar el agente de Query Streams en Linux
Cómo instalar el agente de Query Streams en macOS
Permisos de nivel de acceso a flujos de consulta: Guía completa de gestión de roles de usuario
Cómo instalar el complemento Query Streams de Google Sheets

Nova AI

8

Nova Concierge Mode: Un analista de datos personal para cada usuario.
Nova Taught Knowledge: Cómo funciona el aprendizaje verificado
Cómo Nova AI aprende automáticamente el esquema de tu base de datos
Análisis de datos con IA: consulta cualquier base de datos sin necesidad de una herramienta de BI
BI y análisis de datos sin Tableau ni Power BI
De texto a SQL: cómo Nova AI convierte las preguntas en consultas de bases de datos
Análisis basados en IA: haz preguntas y obtén resultados en SQL y gráficos
Del lenguaje natural al SQL: cómo Nova AI convierte las preguntas en consultas de base de datos

Configuración del conector API a SQL

14

Cómo conectar iTick a Google Sheets: datos en tiempo real sobre acciones, criptomonedas y divisas
Cómo conectar iTick a Microsoft Excel: datos en tiempo real sobre acciones, criptomonedas y divisas
Cómo conectar Google Analytics a Google Sheets - Consulta de análisis web con SQL
Cómo conectar Google Analytics a Excel - Consulta de análisis web con SQL
Cómo conectar Google Search Console a Google Sheets: consulta de datos SEO con SQL
Cómo conectar Google Search Console a Excel - Consulta de datos SEO con SQL
Cómo conectar HubSpot a Google Sheets - Consulta de datos CRM con SQL
Cómo conectar HubSpot a Excel - Consulta de datos CRM con SQL
Cómo conectar ShipStation a Excel - Consultar datos de envío con SQL
Cómo conectar ShipStation a Google Sheets - Consulta de datos de envío con SQL
Cómo conectar Shopify a Google Sheets - Consulta de datos de comercio electrónico con SQL
Cómo conectar Shopify a Excel - Consulta de datos de comercio electrónico con SQL
Cómo conectar Stripe a Google Sheets - Consulta de datos de pago con SQL
Cómo conectar Stripe a Excel - Consultar datos de pago con SQL

Configuración del conector de datos

26

Set up the PostgreSQL connector
Set Up the Microsoft SQL Server Connector: Server Name, SQL Express, Logins and Cloud
Open a Firewall Port on Windows for SQL Server, PostgreSQL, MySQL or Oracle
Create a read-only database user for the Agent
Where the Agent Can Read Files From: Drive Letters, Shares, Cloud Folders, Mac and Linux
Configurar el conector de Microsoft Access: motor de base de datos y ruta de archivo
Cómo conectar BigQuery a Google Sheets - Transmisión en directo de análisis de almacén de datos
Cómo conectar Oracle a Google Sheets - Transmisión en directo de datos de bases de datos empresariales
Cómo conectar Oracle a Excel - Transmisión en directo de datos de bases de datos empresariales
Cómo conectar BigQuery a Excel - Análisis en tiempo real de almacenes de datos
Cómo conectar DuckDB a Google Sheets - Transmisión de datos de base de datos de análisis en directo
Cómo conectar DuckDB a Excel: transmita datos de análisis de bases de datos en tiempo real
Cómo conectar Snowflake a Excel - Análisis en tiempo real de almacenes de datos
Cómo conectar Snowflake a Google Sheets - Transmisión en directo de análisis de almacén de datos
Cómo conectar Microsoft Access a Excel - Transmitir datos de bases de datos en directo
Cómo conectar Microsoft Access a Google Sheets: transmite datos de bases de datos en tiempo real
Cómo conectar MariaDB a Google Sheets - Transmisión de datos de base de datos en directo
Cómo conectar MariaDB a Excel - Transmisión de datos de base de datos en vivo
Cómo conectar MySQL a Google Sheets - Transmisión de datos de base de datos en directo
Cómo conectar MySQL a Excel: transmita datos de bases de datos en tiempo real
Cómo conectar SQLite a Google Sheets: transmitir en directo datos de una base de datos ligera
Cómo conectar SQLite a Excel: transmita datos de bases de datos ligeras en tiempo real
Cómo conectar PostgreSQL a Google Sheets - Transmisión de datos de base de datos en directo
Cómo conectar PostgreSQL a Excel: transmitir datos de la base de datos en tiempo real
Cómo conectar Microsoft SQL Server a Google Sheets: transmisión de datos de base de datos en directo
Cómo conectar Microsoft SQL Server a Excel - Transmisión de datos de base de datos en directo

Artículos

51

Automatización de Airtable: Sincroniza automáticamente la base de datos en tiempo real y los datos de la API.
Análisis en tiempo real: consultas en bases de datos en directo y datos en tiempo real en hojas de cálculo
Automatización de Excel: automatiza informes de bases de datos en tiempo real sin macros ni VBA
Alternativa a las herramientas ETL: olvídate del proceso de extracción, transformación y carga, y consulta tu base de datos en tiempo real
Herramientas de visualización de datos: crea gráficos y paneles a partir de consultas SQL en tiempo real
Plataforma de integración de datos: conecta cualquier base de datos con Excel, Sheets y otras aplicaciones
Análisis de bases de datos: consulta, analiza y visualiza tus datos sin necesidad de una plataforma de BI
Democratización de los datos: permite que todos los miembros del equipo tengan acceso a la información de la base de datos
Plataforma de análisis de datos: análisis basado en SQL para cualquier base de datos
Software de inteligencia empresarial: BI ligero para equipos que no necesitan Tableau.
Herramientas de BI para usuarios de hojas de cálculo: análisis reales sin salir de Excel o Google Sheets
Automatización de bases de datos con Smartsheet: sincronización de datos SQL en tiempo real sin Zapier.
Alternativa ODBC para Google Sheets
Alternativa a SeekWell: Conversión de SQL a hojas de cálculo sin holgura.
Informes de SQL Server sin SSRS: informes en tiempo real en Excel y Google Sheets
Informes de Oracle: datos de Oracle en tiempo real en Excel y Google Sheets
Alternativa de análisis mixto para Google Sheets
Informes de Microsoft Access: crea mejores informes a partir de tu base de datos de Access
Flatly es una alternativa a Google Sheets: SQL en tiempo real sin necesidad de exportar archivos CSV.
Herramienta de generación de informes de bases de datos: informes SQL sin una plataforma de BI
Automatización de bases de datos: programar informes SQL en Excel, Sheets y Airtable
Panel de control de bases de datos: crea paneles de control SQL en tiempo real en Excel y Google Sheets
Consulta de datos en Excel: importa resultados de bases de datos en tiempo real a cualquier hoja de cálculo
Conecta las API REST a Excel sin VBA ni Power Query.
BI conversacional: consulta cualquier base de datos en lenguaje natural
Informes de Airtable: sincronizar los resultados de la base de datos en tiempo real con Airtable
Conectar bases de datos en la nube con Excel y Google Sheets (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)
Alternativa a Apipheny: API para Hojas de cálculo sin límites
Crea aplicaciones de bases de datos sin código con datos SQL en tiempo real.
Query Streams frente a Coupler.io: ¿qué conector de datos es el más adecuado para ti?
Skyvia Alternative 2026: Consultas de bases de datos en tiempo real sin ETL
Informes de Google Sheets: automatiza los informes de bases de datos en tiempo real
Cómo importar cualquier base de datos a Excel
Bases de datos frente a hojas de cálculo: cuándo utilizar cada una y cómo conectarlas
Cómo ejecutar consultas SQL en Excel
Informes SQL: Crea informes de bases de datos en tiempo real sin necesidad de una herramienta de BI
Base de datos de Google Sheets 2026: Conecta cualquier base de datos SQL a Hojas de cálculo
Análisis de datos para aumentar las ventas: informes en tiempo real de CRM y bases de datos en Sheets y Excel
Automatización de bases de datos para equipos de TI y administradores de bases de datos: acceso seguro a los datos en modo autoservicio
Herramientas de BI para pequeñas empresas: análisis en Excel y Sheets sin necesidad de software costoso
Análisis de datos financieros: Consultas en tiempo real de bases de datos en Excel y Google Sheets
SQL para analistas de datos: consultas a bases de datos en tiempo real en Excel y Google Sheets
Coefficient para Google Sheets: una alternativa más inteligente para los usuarios de bases de datos
Controlador ODBC para Excel: por qué ya no lo necesitas
Alternativa a Supermetrics: bases de datos SQL y API en una sola plataforma
Alternativa a Power BI: Live SQL en Excel y Google Sheets
Compartir datos ERP con socios externos sin acceso al sistema
Ejecutar SQL en Google Sheets sin JDBC de Apps Script
Acceso global a bases de datos SQL sin controladores ni pasarelas
Alternativa a Microsoft Excel Power Query
Power Query para Google Sheets

Icono de categoría de documentación de Query Streams para Airtable Automation, que muestra una cuadrícula de datos con columnas de campos coloreadas y la marca de Airtable.

Automatización de la mesa de aire

16

Sincroniza Google Search Console con Airtable según un cronograma.
Sincroniza Google Analytics 4 con Airtable según un cronograma.
Sincroniza ShipStation con Airtable según un cronograma.
Sincroniza HubSpot con Airtable según un cronograma.
Sincroniza Shopify con Airtable según un cronograma.
Sincroniza Stripe con Airtable según un cronograma.
Sincroniza Microsoft SQL Server con Airtable según un cronograma.
Sincroniza PostgreSQL con Airtable según un cronograma.
Sincroniza DuckDB con Airtable según un cronograma.
Sincroniza Google BigQuery con Airtable según un cronograma.
Sincroniza Snowflake con Airtable según un cronograma.
Sincroniza Oracle con Airtable según un cronograma.
Sincroniza Microsoft Access con Airtable según un cronograma.
Sincroniza SQLite con Airtable según un cronograma.
Sincroniza MariaDB con Airtable según un cronograma.
Sincroniza MySQL con Airtable según un cronograma.

Icono de categoría de documentación de Query Streams para la automatización de Anvil.works, que muestra un lienzo del navegador con un bloque de aplicación con la marca Anvil.

Yunque.funciona automatización

16

Sincroniza Google Search Console con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza Google Analytics 4 con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza ShipStation con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza HubSpot con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza Shopify con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza Stripe con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza Microsoft SQL Server con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza PostgreSQL con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza DuckDB con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza Google BigQuery con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza Snowflake con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza Oracle con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza Microsoft Access con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza SQLite con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza MariaDB con Anvil.works según un cronograma.
Sincroniza MySQL con Anvil.works según un cronograma.

Icono de categoría de documentación de Query Streams para Baserow Automation, que muestra una cuadrícula de datos abierta con una fila resaltada y la marca Baserow.

Automatización Baserow

16

Sincroniza Google Search Console con Baserow según un cronograma.
Sincroniza Google Analytics 4 con Baserow según un cronograma.
Sincronizar ShipStation con Baserow según un cronograma
Sincroniza HubSpot con Baserow según un cronograma.
Sincroniza Shopify con Baserow según un cronograma.
Sincroniza Stripe con Baserow según un cronograma.
Sincroniza Microsoft SQL Server con Baserow según un cronograma.
Sincronizar PostgreSQL con Baserow según un cronograma
Sincroniza DuckDB con Baserow según un cronograma.
Sincroniza Google BigQuery con Baserow según un cronograma.
Sincroniza Snowflake con Baserow según un cronograma.
Sincronizar Oracle con Baserow según un cronograma
Sincroniza Microsoft Access con Baserow según un cronograma.
Sincroniza SQLite con Baserow según un cronograma.
Sincronizar MariaDB con Baserow según un cronograma
Sincroniza MySQL con Baserow según un cronograma.

Icono de categoría de documentos de Query Streams para la automatización de Google Sheets, que muestra una cuadrícula de celdas con arcos de actualización programados y la marca de Google Sheets.

Automatización de hojas de Google

16

Sincroniza Google Search Console con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza Google Analytics 4 con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza ShipStation con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza HubSpot con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza Shopify con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza Stripe con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza Microsoft SQL Server con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza PostgreSQL con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza DuckDB con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza Google BigQuery con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza Snowflake con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza Oracle con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza Microsoft Access con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza SQLite con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza MariaDB con Google Sheets según un cronograma.
Sincroniza MySQL con Google Sheets según un cronograma.

Icono de categoría de documentación de Query Streams para SeaTable Automation, que muestra una placa dividida entre una cuadrícula de filas y columnas Kanban con la marca SeaTable.

Automatización SeaTable

16

Sincroniza Google Search Console con SeaTable según un cronograma.
Sincroniza Google Analytics 4 con SeaTable según un cronograma.
Sincronizar ShipStation con SeaTable según un cronograma
Sincroniza HubSpot con SeaTable según un cronograma.
Sincroniza Shopify con SeaTable según un cronograma.
Sincroniza Stripe con SeaTable según un cronograma.
Sincronizar Microsoft SQL Server con SeaTable según un cronograma
Sincronizar PostgreSQL con SeaTable según un cronograma
Sincroniza DuckDB con SeaTable según un cronograma.
Sincroniza Google BigQuery con SeaTable según un cronograma.
Sincroniza Snowflake con SeaTable según un cronograma.
Sincronizar Oracle con SeaTable según un cronograma
Sincroniza Microsoft Access con SeaTable según un cronograma.
Sincronizar SQLite con SeaTable según un cronograma
Sincronizar MariaDB con SeaTable según un cronograma
Sincronizar MySQL con SeaTable según un cronograma

Icono de categoría de documentos de Query Streams para Smartsheet Automation, que muestra barras de línea de tiempo de proyecto escalonadas con la marca de Smartsheet.

Automatización de Smartsheet

16

Sincroniza Microsoft SQL Server con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza Google Search Console con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza Google Analytics 4 con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza ShipStation con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza HubSpot con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza Shopify con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza Stripe con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza DuckDB con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza Google BigQuery con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza Snowflake con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza Oracle con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza Microsoft Access con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza SQLite con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza MariaDB con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza MySQL con Smartsheet según un cronograma.
Sincroniza PostgreSQL con Smartsheet según un cronograma.

Datos

2

Compartir datos en directo, no credenciales
Servidor MySQL de WordPress que utiliza Query Streams, alojado en Siteground

Servidor MCP

60

Conecta Nile con Claude mediante MCP.
Conecta a Koyeb con Claude mediante MCP.
Conecta Prisma Postgres con Claude mediante MCP.
Conecta PlanetScale Postgres con Claude mediante MCP.
Conecta Timescale Cloud con Claude mediante MCP.
Conecta Xata a Claude con MCP
Conecta MariaDB SkySQL con Claude mediante MCP.
Conecte las bases de datos de IBM Cloud para PostgreSQL a Claude con MCP.
Conecta MySQL HeatWave con Claude mediante MCP.
Conectar la base de datos OCI con PostgreSQL a Claude con MCP
Conecte las bases de datos gestionadas de Scaleway a Claude con MCP.
Conecte las bases de datos gestionadas de OVHcloud a Claude con MCP.
Conecte las bases de datos gestionadas de Vultr a Claude con MCP.
Conecta Fly.io Postgres con Claude mediante MCP.
Conecta el ferrocarril con Claude mediante MCP.
Conectar Render a Claude con MCP
Conecta Heroku Postgres con Claude usando MCP.
Conecta Crunchy Bridge con Claude usando MCP.
Conecta a Aiven con Claude mediante MCP.
Conecta las bases de datos gestionadas de DigitalOcean con Claude mediante MCP.
Conecta Google AlloyDB con Claude mediante MCP.
Conecta Google Cloud SQL con Claude mediante MCP.
Conecta Azure SQL con Claude mediante MCP.
Conectar Azure Database for MySQL con Claude mediante MCP
Conecta Azure Database for PostgreSQL a Claude con MCP.
Conecta Amazon RDS con Claude mediante MCP.
Conecta Neon con Claude mediante MCP.
Conecta cualquier archivo de registro a Claude con MCP.
Conecta los registros de Syslog y journald a Claude con MCP.
Conectar los registros de aplicaciones JSON a Claude con MCP
Conecta los registros de contenedores Docker a Claude con MCP.
Conecta los registros de Nginx, Apache e IIS a Claude con MCP.
Conecta los registros CNC y de máquinas a Claude con MCP.
Conecta archivos CSV de múltiples registros a Claude con MCP.
Conecta una carpeta de archivos JSONL a Claude con MCP.
Conecta una carpeta de bases de datos SQLite a Claude con MCP.
Conectar una carpeta de archivos de Excel a Claude con MCP
Conectar una carpeta de archivos Parquet a Claude con MCP
Conecta una carpeta de archivos CSV a Claude con MCP.
Conecta tu sistema de archivos a Claude con MCP.
Conecta iTick con Claude mediante MCP.
Conecta ShipStation con Claude mediante MCP.
Conecta Supabase con Claude mediante MCP.
Conectar flujos de consultas a Claude mediante MCP: configuración, permisos y solución de problemas
Conecta Stripe con Claude mediante MCP.
Conecta Shopify con Claude mediante MCP.
Conecta Snowflake con Claude mediante MCP.
Conecta HubSpot con Claude mediante MCP.
Conecta DuckDB con Claude usando MCP.
Conecta Google BigQuery con Claude mediante MCP.
Conecta MySQL con Claude usando MCP.
Conecta Microsoft SQL Server con Claude mediante MCP.
Conecta Google Analytics 4 con Claude mediante MCP.
Conecta Microsoft Access con Claude mediante MCP.
Conecta Oracle con Claude mediante MCP.
Conecta Google Ads con Claude mediante MCP.
Conecta SQLite con Claude usando MCP.
Conecta MariaDB con Claude mediante MCP.
Conecta PostgreSQL con Claude usando MCP.
Conecta Google Search Console con Claude mediante MCP.

Seguridad y confianza

1

Cómo Query Streams mantiene sus datos seguros

Conectores de conjuntos de archivos

14

Análisis de registros personalizado con SQL: Analizar cualquier registro de texto
Consultar archivos Syslog de Linux con SQL
Consultar los registros de la aplicación con SQL (JSON y texto)
Consultar los registros de contenedores Docker con SQL
Consultar los registros de nginx, Apache e IIS con SQL
Monitorización de máquinas CNC con SQL a partir de archivos de registro del controlador.
Indexar un sistema de archivos y consultarlo con SQL.
Consultar archivos CSV con múltiples registros mediante SQL.
Consultar una carpeta de archivos Parquet con SQL
Combinar varios archivos de base de datos SQLite en una sola tabla.
Convertir una carpeta de archivos JSON en tablas SQL
Combinar varios archivos de Excel en una sola tabla.
Combinar varios archivos CSV en una sola tabla.
Cómo consultar una carpeta de archivos con SQL

Icono de categoría de documentación de Query Streams para parámetros de filtro SQL, que muestra una amplia cinta de datos que se estrecha a través de una puerta de filtro.

Parámetros del filtro

1

Flujos de consulta Descripción general de filtros y parámetros SQL

Icono de categoría de documentación de Query Streams para la plataforma de API REST, que muestra una placa de punto final con una clave de acceso y cintas que se despliegan.

API REST de base de datos

61

API REST de MySQL HeatWave: Convierta una consulta SQL en un punto final.
Base de datos OCI con API REST de PostgreSQL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de datos de iTick: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de bases de datos gestionadas de Scaleway: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de datos de ShipStation: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de bases de datos gestionadas de OVHcloud: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Supabase para consultas SQL personalizadas
API REST de bases de datos gestionadas de Vultr: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de registros personalizados: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Fly.io para Postgres: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de registros del sistema: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de ferrocarriles: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de registros de aplicaciones: Convierta una consulta SQL en un punto final.
Renderizar API REST: Convertir una consulta SQL en un punto final.
API REST de registros de contenedores: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Heroku Postgres: Convierte una consulta SQL en un punto final.
API REST de registros del servidor web: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Crunchy Bridge: Convierte una consulta SQL en un punto final.
API REST de registros de máquinas: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Aiven: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST CSV de múltiples registros: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de bases de datos gestionadas de DigitalOcean: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de carpetas JSONL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Google AlloyDB: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de carpetas SQLite: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Google Cloud SQL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Excel: Convierta una consulta SQL sobre archivos de Excel en un punto final.
API REST de Azure SQL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de carpetas Parquet: Convierta una consulta SQL en un punto final.
CSV a API REST: Convierta una consulta SQL sobre archivos CSV en un punto final.
API REST de Azure Database para MySQL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST del sistema de archivos: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Azure Database para PostgreSQL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Nile: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Amazon RDS: una alternativa a la API de datos de RDS para cualquier motor.
API REST de Koyeb: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Neon: Convierte una consulta SQL en un punto final.
API REST de Prisma Postgres: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de datos de Google Search Console: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de PlanetScale para PostgreSQL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de datos de Google Analytics 4: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Timescale Cloud: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de datos de Google Ads: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Xata: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de datos de HubSpot: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de MariaDB SkySQL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de bases de datos en la nube de IBM para PostgreSQL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de datos de Shopify: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Power BI: Conecta datos SQL en tiempo real sin controladores ODBC
API REST de Stripe Data: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de MariaDB: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Google BigQuery: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de MySQL: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Microsoft SQL Server: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Oracle sin ORDS: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de Snowflake: Una alternativa a la API SQL de Snowflake
API REST de Microsoft Access: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de SQLite: Convierta una consulta SQL en un punto final.
API REST de DuckDB: Convierte una consulta SQL en un punto final.
API REST de PostgreSQL: una alternativa a PostgREST para consultas SQL.
API REST de base de datos: Convierta cualquier consulta SQL en un punto final.

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Herramientas de BI para pequeñas empresas: análisis en Excel y Sheets sin necesidad de software costoso
Análisis de bases de datos: consulta, analiza y visualiza tus datos sin necesidad de una plataforma de BI
Herramientas de BI para usuarios de hojas de cálculo: análisis reales sin salir de Excel o Google Sheets
Software de inteligencia empresarial: BI ligero para equipos que no necesitan Tableau.
Herramientas de visualización de datos: crea gráficos y paneles a partir de consultas SQL en tiempo real
Democratización de los datos: permite que todos los miembros del equipo tengan acceso a la información de la base de datos