Qu'est-ce que la démocratisation des données ?

La démocratisation des données consiste à rendre les données organisationnelles accessibles à tous les membres de l'équipe qui en ont besoin, quelles que soient leurs compétences techniques. Grâce à Query Streams, chacun peut exécuter des requêtes partagées depuis Excel ou Google Sheets, ajuster des filtres interactifs ou utiliser Nova AI pour poser des questions en langage naturel, sans aucune connaissance en SQL ni accès direct à la base de données.

Les membres de l'équipe ont-ils besoin de compétences en SQL pour accéder aux données de la base de données ?

Non. Query Streams dissocie la création et l'utilisation des requêtes. Un membre de l'équipe technique ou un opérateur Nova AI crée la requête une seule fois, y ajoute des filtres interactifs et la partage. Les destinataires exécutent la requête partagée depuis leur module complémentaire Excel ou Google Sheets, ajustent les filtres via des listes déroulantes et obtiennent des résultats en temps réel sans avoir à écrire ni même à consulter de code SQL.

En quoi la démocratisation des données avec Query Streams diffère-t-elle de celle de Tableau ou de Power BI ?

Les outils de BI nécessitent des licences par utilisateur, des semaines de formation et des modèles de données prédéfinis. Query Streams exporte les données directement vers Excel et Google Sheets, sans aucun nouveau logiciel à apprendre, avec une tarification fixe par abonnement et sans modèle de données à créer.

Que sont les filtres interactifs et comment permettent-ils l'analyse en libre-service ?

Les filtres interactifs transforment les requêtes statiques en outils de données configurables. Les créateurs de requêtes définissent les paramètres à l'aide de variables explicites ou les flux de requêtes détectent automatiquement les valeurs filtrables à partir des conditions SQL. Les utilisateurs finaux disposent de listes déroulantes simples dans leur module complémentaire de feuille de calcul pour ajuster les valeurs et exécuter la requête sans modifier le code SQL.

La démocratisation des données est-elle sécurisée avec Query Streams ?

Oui. L'agent Query Streams s'exécute sur votre infrastructure avec des connexions sortantes uniquement. Les identifiants de base de données ne quittent jamais l'agent. Vous partagez des requêtes spécifiques avec des utilisateurs spécifiques, révoquez l'accès à tout moment et chaque exécution est consignée à des fins d'audit.

Puis-je partager les données de la base de données avec des partenaires ou des clients externes ?

Oui. Partagez une requête avec un client ou un fournisseur, qui l'exécute depuis son propre fichier Excel ou Google Sheets en sélectionnant ses propres filtres. Il ne voit que les données renvoyées par la requête : aucun code SQL, aucune authentification, aucun accès direct à la base de données.

Quelles bases de données Query Streams prend-il en charge ?

Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery et DuckDB. Prend également en charge les données des connecteurs API de Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console et ShipStation.

Quel est le coût de la démocratisation des données avec Query Streams ?

L'offre gratuite inclut l'agent, les connecteurs de base de données, les modules complémentaires Excel/Sheets, le partage de requêtes et les filtres interactifs. Nova AI est disponible avec les abonnements Business et Enterprise, qui incluent des crédits mensuels. L'exécution des requêtes est toujours illimitée. La tarification est forfaitaire par abonnement, et non par utilisateur.

Qu'est-ce que Nova AI et comment contribue-t-elle à l'analyse décisionnelle en libre-service ?

Nova AI est le moteur d'analyse IA intégré à Query Streams. Il génère du code SQL validé et adapté à chaque dialecte à partir de questions en langage naturel. Il lit le schéma de votre base de données, prend en charge 9 dialectes SQL, produit 6 types de graphiques et propose une analyse conversationnelle, permettant ainsi à chaque membre de l'équipe d'interroger les bases de données sans utiliser SQL.

Qui ne devrait PAS utiliser Query Streams pour la démocratisation des données ?

Query Streams n'est pas idéal pour les tableaux de bord de diffusion en temps réel, les rapports paginés haute résolution comme SSRS, les visualisations complexes de données multi-sources ou les organisations disposant de solutions de BI d'entreprise largement déployées. Il excelle en revanche dans l'intégration de données de bases de données en direct dans des feuilles de calcul pour les utilisateurs non techniques.