Comment connecter HubSpot à Google Sheets - Interroger les données CRM avec SQL

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Query Streams transforme votre CRM HubSpot en tableaux consultables via SQL, vous permettant d'importer des contacts, des entreprises, des transactions, des tickets et des données de pipeline en temps réel directement dans Google Sheets. Pas de codage API, pas d'exportations manuelles : il suffit d'écrire du code SQL pour obtenir des analyses CRM en temps réel dans votre feuille de calcul. Inscrivez-vous gratuitement sur QueryStreams.com et commencez à interroger votre compte HubSpot en quelques minutes.

À quelles données HubSpot pouvez-vous accéder ?

Query Streams synchronise vos données API HubSpot vers un cache local crypté, les exposant sous forme de tables interrogeables en SQL. Chaque table comprend un données brutes Colonne JSON contenant la réponse API complète, y compris toutes les propriétés personnalisées.

Conditions préalables

Guide d'installation

Étape 1 : Installez l'agent réseau Query Streams.

1. Connectez-vous à mon.querystreams.com et aller à Agents réseau
2. Cliquez sur Télécharger l'agent et exécutez le programme d'installation
3. L'agent s'installe en tant que service Windows et se connecte automatiquement.
4. Votre agent apparaît comme En ligne dans le portail dans les 30 secondes

Étape 2 : Créer une application privée HubSpot

Les applications privées vous fournissent un jeton d'accès simple : pas de flux OAuth, pas de redirection du navigateur, pas de rotation des jetons d'actualisation.

1. Connectez-vous à votre Compte HubSpot
2. Cliquez sur le bouton icône en forme d'engrenage → Intégrations → Applications privées
3. Cliquez sur Créer une application privée et donnez-lui un nom (par exemple, « Flux de requêtes »)
4. Allez à la Portées onglet et activez : crm.objets.contacts.lire, crm.objets.entreprises.lire, crm.objets.transactions.lecture, crm.objets.propriétaires.lecture, billets, commerce électronique
5. Cliquez sur Créer une application, puis Afficher le jeton et copiez le pat-xxx jeton

Étape 3 : Ajouter le connecteur HubSpot

1. Ouvrez l'interface Network Agent à l'adresse http://localhost:1823
2. Cliquez sur Ajouter une connexion → sélectionner HubSpot
3. Collez votre Jeton d'accès à l'application privée (pat-xxx)
4. Cliquez sur Test de connexion — Query Streams valide votre jeton et affiche votre identifiant HubSpot Portal.
5. Cliquez sur Suivant — lorsque vous y êtes invité, conservez Installer les requêtes de la bibliothèque de requêtes permet d'obtenir 20 à 50 requêtes HubSpot prédéfinies
6. Cliquez sur Économiser — la synchronisation initiale démarre immédiatement

Étape 4 : Configurez votre calendrier de synchronisation

Toutes les tables HubSpot se synchronisent automatiquement. Ajustez la fréquence de synchronisation de chaque table en fonction de l'actualité des données :

Étape 5 : Installez le module complémentaire Google Sheets et exécutez des requêtes

1. Ouvrir Google Sheets → Extensions → Modules complémentaires → Obtenir des modules complémentaires
2. Rechercher « Flux de requêtes » et cliquez Installer
3. Accorder les autorisations requises
4. Cliquez sur Extensions → Flux de requêtes → Ouvrir pour lancer la barre latérale
5. Connectez-vous avec votre compte Query Streams.
6. Cliquez sur Requêtes sauvegardées → ouvrir le HubSpot dossier — les requêtes prédéfinies sont classées par pipeline, contacts, entreprises, ventes et assistance
7. Sélectionnez une requête, ajustez les filtres, puis cliquez sur Exécuter — Les données HubSpot en temps réel alimentent la feuille de calcul.

Exemples de requêtes SQL HubSpot

Écrivez des requêtes personnalisées dans le générateur de requêtes à l'adresse mon.querystreams.com et les exécuter directement depuis Google Sheets.

SELECT
    p.label            AS pipeline,
    ps.label           AS stage,
    COUNT(d.id)        AS deal_count,
    SUM(d.amount)      AS total_value,
    AVG(d.amount)      AS avg_deal_size
FROM hubspot.deals d
JOIN hubspot.pipelines p       ON d.pipeline  = p.id
JOIN hubspot.pipeline_stages ps ON d.dealstage = ps.id
WHERE d.closedate >= CURRENT_DATE
  AND d.closedate <= CURRENT_DATE + INTERVAL '90 days'
GROUP BY p.label, ps.label, ps.display_order
ORDER BY ps.display_order;

SELECT
    o.first_name || ' ' || o.last_name AS rep,
    COUNT(CASE WHEN json_extract_string(d.raw_data, '$.properties.hs_is_closed_won') = 'true' THEN 1 END) AS won,
    COUNT(CASE WHEN json_extract_string(d.raw_data, '$.properties.hs_is_closed') = 'true'
               AND json_extract_string(d.raw_data, '$.properties.hs_is_closed_won') = 'false' THEN 1 END) AS lost,
    ROUND(
        COUNT(CASE WHEN json_extract_string(d.raw_data, '$.properties.hs_is_closed_won') = 'true' THEN 1 END)::DECIMAL /
        NULLIF(COUNT(CASE WHEN json_extract_string(d.raw_data, '$.properties.hs_is_closed') = 'true' THEN 1 END), 0) * 100, 1
    ) AS win_rate_pct
FROM hubspot.deals d
JOIN hubspot.owners o ON d.hubspot_owner_id = o.id
WHERE d.updated_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '90 days'
GROUP BY o.id, o.first_name, o.last_name
ORDER BY win_rate_pct DESC;

SELECT
    lifecyclestage,
    COUNT(*)                                                    AS contact_count,
    ROUND(COUNT(*)::DECIMAL / SUM(COUNT(*)) OVER () * 100, 1)  AS pct
FROM hubspot.contacts
WHERE lifecyclestage IS NOT NULL
GROUP BY lifecyclestage
ORDER BY
    CASE lifecyclestage
        WHEN 'subscriber'              THEN 1
        WHEN 'lead'                    THEN 2
        WHEN 'marketingqualifiedlead'  THEN 3
        WHEN 'salesqualifiedlead'      THEN 4
        WHEN 'opportunity'             THEN 5
        WHEN 'customer'                THEN 6
        ELSE 99
    END;

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Questions fréquemment posées

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Catégorie : Connecteurs d’API

Tags : HubSpot, Google Sheets, module complémentaire Google Sheets, données CRM, API HubSpot, requêtes SQL, données en temps réel, contacts, entreprises, transactions, tickets, pipeline, analyses commerciales, flux de requêtes

Méta-description : Connectez HubSpot à Google Sheets avec Query Streams. Importez en temps réel des contacts, des entreprises, des transactions et des données de pipeline à l'aide de requêtes SQL. Aucun codage API n'est nécessaire.