Votre dossier est maintenant une base de données
Pointez Query Streams vers un dossier contenant des fichiers CSV, Excel, Parquet, JSON ou SQLite et chaque fichier devient une table SQL interrogeable — en lecture seule, actualisée à la demande et jamais téléchargée nulle part.
À partir des données
GROUPER PAR région ;
Query Streams est une plateforme d'intégration de bases de données sécurisée et en temps réel qui transforme un dossier de fichiers courants en tables SQL actives que vous pouvez interroger depuis Microsoft Excel, Google Sheets, Airtable et votre assistant IA. Pour en savoir plus, rendez-vous sur QueryStreams.com. et Inscrivez-vous gratuitement Connectez votre premier dossier en quelques minutes.
La plupart des données d'entreprise ne sont jamais intégrées à une base de données. Elles atterrissent dans un dossier. Une exportation nocturne génère un fichier CSV, une machine crée un fichier journal, quelqu'un enregistre le classeur du mois en cours à côté de celui du mois précédent, et en un rien de temps, on se retrouve avec deux mille fichiers qui, ensemble, contiennent la réponse à une question que personne ne peut poser facilement.
A Connecteur de fichiers Cela résout le problème. Il suffit d'indiquer à l'agent Query Streams un dossier, de préciser le type de fichiers qu'il contient, et le dossier entier se transforme en un ensemble de tables SQL. Deux mille fichiers CSV quotidiens deviennent une seule table contenant les données de deux mille jours. Un dossier de classeurs devient une table par feuille de calcul. Rien n'est converti, déplacé ou téléchargé : les fichiers restent exactement à leur emplacement d'origine.
Les sept types de dossiers
File Set est un connecteur proposant sept modes. Vous choisissez le mode correspondant au contenu du dossier ; ce choix détermine la manière dont les fichiers sont lus et la structure des tables résultantes.
Système de fichiers
Métadonnées uniquement : noms, tailles, dates et structure des dossiers ; le contenu des fichiers n’est jamais lu.
Dossier CSV
Exportations délimitées par des virgules, des tabulations ou des barres verticales. Regroupement de tous les fichiers correspondants dans un seul tableau.
Dossier en parquet
Fichiers de lac de données organisés en colonnes. Les types proviennent directement du pied de page de chaque fichier.
Dossier Excel
Un dossier contenant des classeurs .xlsx. Vous obtenez un tableau par nom de feuille de calcul, dans tous les classeurs.
Dossier SQLite
Plusieurs fichiers .db simultanément. Chaque table qu'ils contiennent devient une seule table combinée.
Dossier JSONL
Journaux et événements JSON délimités par des sauts de ligne. Les objets imbriqués sont aplatis en colonnes.
Fichier CSV multi-enregistrements
Fichiers où chaque ligne commence par une étiquette de type d'enregistrement et où différentes étiquettes ont des colonnes différentes.
Comment ça marche
L'agent Query Streams s'exécute sur une machine de votre réseau ; il s'agit du même agent qui connecte vos bases de données. Il établit uniquement une connexion sortante ; par conséquent, aucune règle de pare-feu n'est à ouvrir et aucun VPN n'est à configurer.
Derrière ces quatre étapes, l'agent conserve un cache local, ce qui permet d'interroger un dossier aussi rapidement qu'une base de données, sans avoir à relire des milliers de fichiers à chaque fois. Ce cache, chiffré, réside sur la même machine que l'agent ; seul le résultat de la requête quitte votre réseau.
Seuls les fichiers modifiés sont relus à chaque synchronisation. Un dossier de 50 000 fichiers n'est pas réanalysé suite à l'ajout d'une nouvelle exportation ce matin : l'agent compare les données précédentes avec les données actuelles et ne modifie que les différences. Lorsqu'un fichier disparaît, ses lignes sont supprimées du tableau.
Épinglage de schéma : pourquoi la première synchronisation est importante
C’est le seul concept qu’il est essentiel de bien comprendre, car il explique presque toutes les surprises que les gens peuvent rencontrer par la suite.
Lors de la première connexion d'un dossier, Query Streams échantillonne jusqu'à 64 fichiers et détermine la structure commune : les noms de colonnes, les types de données et, pour les fichiers texte, le délimiteur et l’encodage des caractères. Cette structure convenue est ensuite épinglé — consignée par écrit et considérée comme la définition du tableau.
Le brochage est volontairement strict. Si les fichiers échantillonnés ne s'accordent pas sur une forme, le connecteur refuse d'épingler du tout Plutôt que de deviner quels fichiers sont les « bons », un refus indique clairement que le dossier contient plusieurs types de fichiers. Il est bien plus simple d'agir en conséquence qu'avec un tableau qui renferme silencieusement la moitié de vos données.
épinglé (une forme partagée) à une table par disposition. Query Streams regroupe ensuite les fichiers en fonction des colonnes qu'ils possèdent réellement et attribue à chaque groupe sa propre table — jusqu'à 25 mises en page distinctes.
Que se passe-t-il lorsqu'un fichier dérive ?
Une fois une forme épinglée, les fichiers sont comparés à celle-ci. Si un fichier ne correspond plus (par exemple, si une colonne a été ajoutée, si le format de date a été modifié ou si le fichier a été enregistré dans un encodage différent), ce fichier est supprimé. stationnéLe stationnement signifie que ses lignes sont exclues du tableau et que la raison est enregistrée, tandis que tous les autres fichiers continuent de se synchroniser normalement.
C'est le principe de ce compromis : un fichier malformé ne corrompt pas la table et n'interrompt pas la synchronisation. Vous trouverez plus d'informations à ce sujet dans le fichiers_événements tableau, qui nomme le fichier et explique exactement ce qui n'était pas d'accord.
SELECT relative_path, event_type, detail, occurred_at FROM files_events WHERE event_type = 'drift' ORDER BY occurred_at DESC;
Les fichiers mis en attente sont mémorisés par leur taille et leur date de modification ; ainsi, un fichier mis en attente non modifié n'est pas resynchronisé à chaque passage. Corrigez le fichier et il sera pris en compte lors de la prochaine synchronisation. Si la structure du dossier a été définitivement modifiée, la modification de n'importe quelle option du connecteur rééchantillonne le dossier et lui attribue une nouvelle structure.
Les tables que vous obtenez
Chaque connecteur File Set expose les quatre mêmes tables de gestion, quel que soit le mode choisi. Elles sont utiles en soi ; de nombreuses personnes connectent un dossier uniquement pour en obtenir l’inventaire.
| Tableau | Ce qu'il contient |
|---|---|
fichiers | Inventaire en temps réel : tous les fichiers que le connecteur peut voir actuellement, avec leur chemin d’accès, leur taille et leur date de modification. |
fichiers_événements | L'historique des modifications. Ce qui est apparu, ce qui a été modifié, ce qui a disparu et tout ce qui a été mis de côté, avec le nom du fichier et la raison. |
annuaires | Totaux par dossier et historique de croissance quotidienne. |
volumes | Statistiques au niveau du disque, y compris l'espace restant. |
En plus de cela, les six modes de contenu ajoutent les données elles-mêmes. La manière dont ces données sont organisées en tableaux dépend du mode :
| Type de dossier | Mise en page du tableau |
|---|---|
| CSV, Parquet, JSONL | Union de tous les fichiers correspondants en une table. |
| Excel | Un tableau par nom de feuille de calcul, combinés dans tous les classeurs. |
| SQLite | Une table par table de membre, combinés sur tous les fichiers .db. |
| Fichier CSV multi-enregistrements | Une table par étiquette d'enregistrement trouvé dans les fichiers. |
| Système de fichiers | Pas de tableaux de données — uniquement les quatre tableaux de gestion interne. |
Chaque ligne de contenu comporte également un _fichier_source une colonne indiquant le nom du fichier d'origine, et une _row_id Cette valeur est unique dans tout le tableau. Cela signifie que vous pouvez toujours associer un nombre au fichier précis qui l'a généré, ce qui est plus important qu'il n'y paraît lorsqu'un total semble incorrect et que vous devez identifier, parmi 1 400 exportations, la source du problème.
SELECT _source_file, COUNT(*) AS lignes, SUM(total) AS revenu FROM données GROUP BY _source_file ORDER BY revenu DESC;
Vos fichiers ne sont jamais écrits sur
Les connecteurs d'ensemble de fichiers sont en lecture seule, et cette restriction est imposée par l'agent plutôt que laissée à de bonnes intentions. Une requête doit comporter une seule instruction, et uniquement SELECTIONNER, AVEC, PRAGMA, DÉCRIRE et EXPLIQUER sont acceptées. Toute autre demande est rejetée avant même son exécution.
Chaque paramètre, et quand le modifier
Ceci est la section de référence. Tous les types de dossiers partagent les paramètres ci-dessous ; les paramètres spécifiques à chaque format (délimiteurs, noms de feuilles, profondeur d’aplatissement) sont traités dans le guide correspondant. Vous les trouverez dans le connecteur. Connexion onglet, groupé dans Source, Schéma, Détection des changements et Performances et limites.
Source — déterminer quels fichiers sont inclus dans le périmètre
| Paramètre | Défaut | Ce que cela fait, et quand le changer |
|---|---|---|
| Dossiers racine | - requis | Un dossier par ligne, comme le machine agent les voit. Chaque fichier est identifié par son chemin relatif à une racine ; déplacer une racine ultérieurement réidentifie donc tout. Ajoutez une deuxième racine lorsqu’un même type de fichier se trouve à deux emplacements différents, par exemple : \\nas\exports\uk et \\nas\exports\us servir une seule table. |
| Analyser les sous-dossiers | Sur | Désactivez cette option lorsque les fichiers souhaités se trouvent directement à la racine et que les sous-dossiers contiennent des archives indésirables. Lorsqu'elle est désactivée, seuls les fichiers enfants directs de la racine sont lus, quel que soit leur emplacement. Profondeur maximale dit. |
| Profondeur maximale | 8 (max 64) | Combien de niveaux de dossiers sous la racine faut-il parcourir ? Augmentez ce nombre pour les arbres de dattiers profondément imbriqués, comme… année/mois/jour/heureRéduisez cette limite pour éviter qu'une part de code trop étendue ne soit explorée de bout en bout. Il s'agit d'une limite obligatoire, et non facultative. |
| Inclure des motifs | L'extension propre au type de dossier | Utilisez des modèles glob, un par ligne, pour sélectionner les fichiers concernés. Affinez la sélection pour exclure les parties d'un dossier que vous ne souhaitez pas inclure. **/2026-*.csv pour cette année seulement, ou exports/**/*.csv sauter un frère ou une sœur archive dossier. Contrairement à Exclure les motifs, ce que vous tapez ici remplace La liste initiale plutôt que d'y ajouter des éléments ; par conséquent, si vous ajoutez une deuxième extension, conservez également la première ligne. Commencez toujours un motif par **/ sauf si vous parlez uniquement des fichiers à la racine : *.csv matchs ventes.csv à la racine mais pas 2026/ventes.csv. |
| Exclure les motifs | Quatre dossiers système | Motifs à ignorer. Les vôtres sont ajouté à la liste intégrée plutôt que de la remplacer, donc modules Node, .git, $RECYCLE.BIN et Informations sur le volume du système Restez exclu quoi que vous tapiez. Utilisez cette fonction pour le dossier « Ne pas toucher » présent dans chaque partage. **/_archive/**, **/~$* pour les fichiers de verrouillage Excel. |
| Suivez les liens symboliques et les jonctions | Désactivé | Désactivez cette fonction sauf si vous en avez absolument besoin. Ignorer les points de réanalyse empêche l'analyseur de tourner en rond lorsqu'un raccourci renvoie vers sa propre arborescence. Activez-la uniquement lorsque des données réelles se trouvent derrière un lien et que vous êtes certain que ce lien ne crée pas de boucle. |
Schéma — nommer les tables et transformer les chemins en colonnes
Nom de la table Ce champ apparaît dans les fichiers CSV, Parquet et JSONL, où toutes les données sont fusionnées en une seule table. Il est obligatoire et doit contenir des lettres, des chiffres et des traits de soulignement sans chiffre initial. Les fichiers Excel, SQLite et CSV multi-enregistrements ne comportent pas ce champ ; le nom de leurs tables est composé respectivement du nom de la feuille de calcul, du nom de la table membre et de l’étiquette de l’enregistrement.
Deux réglages optionnels permettent de transformer le emplacement extraire des données d'un fichier et les filtrer. Il est utile de les connaître, car la plupart des gens ne les utilisent qu'après avoir écrit leur troisième requête maladroite. _fichier_source.
Modèle d'analyse du nom de fichier
Utilisez-le lorsque le nom du fichier contient des informations que le contenu du fichier ne contient pas. Les journaux système en sont le cas classique : PRESS02_20260824_1431_A7741_sidepanel.csv Le nom de chaque pièce contient uniquement la machine, la date, l'heure et la référence. Nommez ces pièces et chacune deviendra une colonne permettant de filtrer et de regrouper les données.
Il existe deux façons d'écrire le modèle. La forme simple nomme les éléments entre vos délimiteurs, appliqués au nom de fichier. sans son extension :
{machine}_{date}_{time}_{part_number}_{part_name} PRESS02_20260824_1431_A7741_sidepanel.csv -> machine = PRESS02, date = 20260824, time = 1431, part_number = A7741, part_name = sidepanel
Lorsque les noms sont moins ordonnés, préfixez le modèle avec expression régulière : Utilisez plutôt des groupes nommés. Ce format reçoit le nom de fichier complet, extension comprise, ce qui vous permet de contrôler son traitement.
regex:^(?<machine>[AZ]+\d+)_(?<date>\d{8})_(?<time>\d{4})_.*\.csv$
Que se passe-t-il lorsqu'un nom de fichier ne correspond pas : Les colonnes de jetons sont laissées à NULL pour ce fichier. et Le fichier est signalé, donc name_parse_ok La valeur est fausse et l'incohérence est enregistrée comme un événement. Il ne s'agit jamais d'une ligne vide que vous devriez remarquer vous-même. Cela a de l'importance car une ligne égarée est un événement. copie de PRESS02_....csv C'est précisément le genre de chose qui, autrement, fausserait discrètement un regroupement.
Noms des jetons de dossier
Utilisez-le lorsque votre structure de dossiers correspond à la catégorisation. Si vos exportations sont inférieures à sites/est/2026/…, entrant site sur la première ligne nomme le premier segment de chemin sous la racine comme un site colonne, donc chaque ligne de cette branche contient site = estUn jeton par ligne, dans l'ordre du chemin.
Cela vous évite d'écrire des fonctions de chaînes de caractères contre _fichier_source dans chaque requête, et cela permet à Nova AI et à votre outil de BI de voir la dimension comme une colonne normale. Un nom de jeton ne peut pas entrer en conflit avec les colonnes de fichier intégrées (nom, profondeur, taille_octets et amis), et le même nom ne peut pas apparaître à la fois dans le modèle de nom de fichier et dans les jetons de dossier — l'un ou l'autre est refusé lors de l'enregistrement, plutôt que d'être masqué discrètement.
Mise en page du tableau
Disponible aux formats CSV, Excel et JSONL — les formats que les humains ont tendance à assembler manuellement. Une mise en page épinglée est le comportement par défaut et exige que chaque fichier partage une même forme ; utilisez-le pour les exportations récurrentes générées automatiquement. Une table par mise en page regroupe les fichiers en fonction des colonnes qu'ils possèdent réellement et attribue à chaque groupe sa propre table, jusqu'à 25 d'entre elles.
Utilisez l'option « Par mise en page » lorsqu'un dossier contient des fichiers très différents accumulés au fil des ans et que vous souhaitez tous les inclure plutôt que de vous voir refuser l'accès. Sachez que la modification de ce paramètre entraîne un rééchantillonnage du dossier et la reconstruction des tables ; ce comportement est normal, car c'est la structure du dossier qui a été modifiée. Les noms des tables déjà utilisées sont conservés lors de la reconstruction, ce qui permet aux requêtes enregistrées existantes de continuer à fonctionner.
Remplacements du manifeste (JSON)
Caché derrière Afficher les options avancéesC'est la solution de repli lorsque la structure de la table échantillonnée est correcte, mais que certains détails sont erronés : une colonne à renommer, un type à élargir, une colonne à supprimer. Cette solution est appliquée lors de la validation de la structure, ce qui la rend intégrée à la définition de la table plutôt que d'être réappliquée à chaque requête.
{ "renames": { "qty": "quantité" }, "retypes": { "price": "DECIMAL(18,4)" }, "exclude": [ "internal_notes" ] }
- renommer — Donnez un meilleur nom à une colonne. Vous ne pouvez pas renommer sur
_fichier_sourceou_row_idet deux colonnes ne peuvent pas être renommées de la même manière. - retaper — forcer le type d'une colonne. Utile lorsqu'une colonne de chiffres contenant un code a été lue comme un nombre et que vous avez besoin de récupérer les zéros non significatifs (
VARCHAR), ou lorsqu'une colonne monétaire nécessite un stockage décimal précis. Le type que vous définissez ici est considéré comme une instruction explicite et est donc appliqué sans la vérification stricte qui, autrement, bloquerait le fichier. - exclure — omettre complètement les colonnes du tableau.
Vider la boîte efface vos modifications et rétablit la forme initiale du tableau. Seuls les noms de types simples, avec une précision optionnelle, sont acceptés. DÉCIMAL(18,2), VARCHAR, BIGINT, DATE — et tout élément inhabituel est rejeté lors de l'enregistrement plutôt qu'au moment de la synchronisation.
Détection des modifications — comment l’agent détecte le déplacement d’un fichier
Intervalle de balayage Il s'agit de la fréquence à laquelle l'agent analyse le répertoire racine à la recherche de fichiers nouveaux, modifiés ou supprimés. La fréquence par défaut est d'une fois par heure ; les options vont de cinq minutes à une fois par jour. Adaptez-la à la fréquence d'alimentation réelle du dossier : une exportation nocturne ne nécessite pas d'analyse toutes les cinq minutes, et une analyse de cinq minutes d'un partage de 200 000 fichiers représente un travail payant qui ne produira aucune nouvelle donnée.
| Paramètre | Défaut | Ce que cela fait, et quand le changer |
|---|---|---|
| Contenu du fichier de hachage | Désactivé | Normalement, un fichier est considéré comme modifié lorsque sa taille ou son horodatage change. Le hachage lit également les octets, ce qui est le seul moyen de détecter une modification qui conservé L'horodatage. Activez cette option lorsque des fichiers sont restaurés à partir d'une sauvegarde, réécrits par un outil conservant la date de modification, ou copiés de manière à brouiller les horodatages. Cela nécessite une lecture complète de chaque fichier ; dans les autres cas, désactivez-la. |
| Taille maximale du fichier à hacher | 32 Mo (max 1 Go) | Cette limite n'apparaît que lorsque le hachage est activé. Les fichiers plus volumineux ne sont jamais hachés et le hachage est alors déterminé par leur taille et leur horodatage. Augmentez cette limite si les fichiers qui vous intéressent dépassent la taille maximale autorisée ; sinon, le hachage est activé mais sans effet sur ces fichiers. |
| Lorsqu'un fichier disparaît | Supprimez ses lignes | Choisir pierre tombale En revanche, lorsque vous devez répondre à la question « Qu'est-ce qui se trouvait ici ? », les lignes restent affichées et sont marquées comme supprimées au lieu de disparaître. Cette fonctionnalité est utile pour les audits et pour les dossiers dont les fichiers sont régulièrement supprimés. La suppression pure et simple est le comportement par défaut approprié pour un dossier qui reflète simplement son état actuel. |
| conservation des journaux d'événements | 30 jours (max 3 650) | Combien de temps durent les entrées fichiers_événements Les journaux d'événements sont conservés. Augmentez leur nombre si le journal constitue votre historique des événements reçus et de leur date d'arrivée ; le nombre de lignes est faible. Diminuez-les uniquement si vous ne les consultez jamais. |
Performances et limites — les garde-fous
Un connecteur de dossier pointant vers le mauvais emplacement pourrait tenter de lire un disque entier ; c’est pourquoi chaque connecteur File Set est livré avec des garde-fous. Ils sont tous situés derrière Afficher les options avancéeset ils suivent une règle qu'il convient d'énoncer clairement : zéro ne signifie jamais illimitéLaissez la case vide pour accepter la valeur par défaut intégrée ; la saisie 0 est rejetée plutôt que traitée comme « sans limite ».
| garde-corps | Défaut | Maximum | Augmentez-le lorsque |
|---|---|---|---|
| Nombre maximal de fichiers par numérisation | 100,000 | 2,000,000 | L'analyse est refusée car la part est réellement supérieure à la limite — et vous avez déjà restreint le modèle d'inclusion. |
| Profondeur maximale | 8 niveaux | 64 niveaux | Les fichiers se trouvent à plus de huit niveaux de sous-dossiers sous la racine, comme dans année/mois/jour/heure arbres. |
| budget de temps de numérisation | 300 secondes | 3 600 secondes | Le balayage d'un partage réseau volumineux ou lent s'interrompt avant la fin. Vérifiez d'abord le chemin réseau : un budget qui ne cesse d'augmenter indique généralement une racine incorrecte. |
| Parallélisme de balayage par racine | 2 | 16 | Les fichiers sont stockés sur un SSD ou un NAS rapide pouvant servir plusieurs lecteurs simultanément. Réduisez-le à 1 pour les disques durs rotatifs, où les lectures parallèles ralentissent les opérations, au lieu de les accélérer. |
| Nombre maximal de lignes par fichier | 2,000,000 | 50,000,000 | Un seul fichier légitime dépasse deux millions de lignes. |
| Taille maximale des fichiers (en octets) | 512 Mo | 4 Go | Chaque fichier individuel est réellement plus volumineux qu'un demi-gigaoctet. |
| Nombre maximal de lignes par synchronisation | 10,000,000 | 100,000,000 | Une première synchronisation complète d'un dossier volumineux ne peut pas se terminer dans le budget alloué aux lignes. |
| Nombre maximal d'octets par synchronisation | 2 Go | 16 GB | Comme ci-dessus, lorsque c'est le volume total et non le nombre de lignes qui constitue la contrainte. |
Si une analyse dépasse l'une de ces limites, le connecteur la refuse et vous indique la limite atteinte. Un inventaire partiel n'est jamais enregistré, car une liste de dossiers incomplète (la moitié des fichiers manquants) est pire qu'une absence totale de liste. Lorsqu'une limite est atteinte, la première chose à faire est généralement de restreindre la recherche. Inclure des motifs plutôt que d'augmenter la limite : un connecteur qui lit les 4 000 fichiers qui vous intéressent est plus rapide et plus clair qu'un connecteur qui en lit 400 000 et effectue un filtrage ultérieurement.
Où les données peuvent-elles aller ?
Un connecteur de dossier est une source de données comme une autre ; par conséquent, tout ce que Query Streams peut déjà lui fournir fonctionne sans modification. Une même requête enregistrée peut alimenter une feuille de calcul, un outil de suivi de projet et un assistant IA sans avoir besoin d'être réécrite.
- Microsoft Excel et Google Sheets — Exécutez une requête enregistrée à partir du module complémentaire et les lignes s'affichent dans la feuille, actualisée à la demande.
- Airtable, Smartsheet, Baserow, SeaTable et Anvil — Les synchronisations planifiées transfèrent les données des dossiers vers l'outil que votre équipe utilise déjà.
- Nova AI — Posez une question en langage clair et obtenez une requête SQL sur votre dossier, avec la réponse et un graphique.
- Claude, Cursor, ChatGPT et Grok — via le serveur Query Streams MCP, un assistant IA peut interroger directement le dossier.
- API REST — transformer une requête enregistrée en un point de terminaison pour un partenaire ou une application interne.
Étant donné que le dossier est un connecteur normal, ses tables le sont également. associez-les à vos autres donnéesUn dossier de fichiers CSV d'expédition peut être joint à la table des commandes dans PostgreSQL et aux paiements Stripe, dans une seule instruction en lecture seule, sans avoir à charger quoi que ce soit au préalable dans un entrepôt de données.
En configurer un
Vous avez besoin d'un compte Query Streams et de l'agent réseau installé sur une machine pouvant accéder au dossier (serveur, station de travail connectée à un NAS ou votre ordinateur portable). Les connecteurs File Set nécessitent Agent réseau 2.6 ou version ultérieure.
- Installez l'agent à partir de page de téléchargement si vous ne l'avez pas déjà fait.
- Dans le portail, ajoutez un connecteur de données et choisissez le type de dossier qui correspond à vos fichiers.
- Saisissez le chemin d'accès au dossier tel qu'il apparaît sur la machine de l'agent, et affinez-le à l'aide d'un modèle de fichier si le dossier contient plus d'éléments que vous ne le souhaitez.
- Sauvegarde. L'agent prélève un échantillon du dossier, repère la forme et fait un rapport sur ses découvertes.
- Ouvrez le générateur de requêtes, choisissez votre nouveau connecteur et commencez à écrire du SQL, ou demandez à Nova AI de l'écrire pour vous.
\\fileserver\exports\daily, ou un chemin local sur la machine de l'agent, et assurez-vous que le compte sous lequel l'agent s'exécute peut le lire.
Questions fréquemment posées
Quels formats de fichiers Query Streams peut-il lire depuis un dossier ? +
Mes fichiers sont-ils téléchargés sur Query Streams ? +
Est-ce que Query Streams peut modifier, déplacer ou supprimer mes fichiers ? +
SELECTIONNER, AVEC, PRAGMA, DÉCRIRE ou EXPLIQUER Toute tentative d'écriture est bloquée avant même son exécution. Vos fichiers ne sont ni modifiés, ni déplacés, ni renommés, et les bases de données SQLite sont ouvertes en lecture seule.
Tous les fichiers doivent-ils avoir les mêmes colonnes ? +
Un de mes fichiers a été « mis en attente ». Qu'est-ce que cela signifie ? +
fichiers_événements pour les lignes où type_événement = 'dérive' Chacune indique le nom du fichier et le problème exact. Corrigez le fichier, et il sera pris en compte lors de la prochaine synchronisation.
Que se passe-t-il lorsqu'une personne dépose un nouveau fichier dans le dossier ? +
fichiers_événements.
Combien de fichiers un connecteur peut-il gérer ? +
0 Cette valeur n'est acceptée nulle part comme « illimitée » — laissez la case vide pour utiliser la valeur par défaut.
Un fichier a été modifié, mais Query Streams ne l'a pas détecté. Pourquoi ? +
Mes noms de fichiers contiennent la date et le nom de la machine. Puis-je effectuer une requête sur ces informations ? +
{machine}_{date}_{heure} Chaque élément devient une véritable colonne sur laquelle vous pouvez filtrer et regrouper les données, au lieu de décomposer le nom avec des fonctions de chaînes de caractères dans chaque requête. Pour les noms nécessitant plus de précision, préfixez le modèle avec expression régulière : et utilisez des groupes nommés. Si votre structure de dossiers est plutôt une catégorisation — sites/est/… - utiliser Noms des jetons de dossier Pour convertir les segments de chemin en colonnes de la même manière, un fichier ne correspondant pas au modèle est signalé comme un événement au lieu de produire silencieusement des colonnes vides.
Puis-je joindre les données d'un dossier à ma base de données ? +
De quelle version de l'agent réseau ai-je besoin ? +
Commencer
Transformez votre dossier le plus désordonné en table
Indiquez à l'agent un dossier contenant des exportations, des classeurs ou des journaux, et interrogez l'ensemble du contenu avec SQL — depuis Excel, Google Sheets, Airtable ou votre assistant IA. Vos fichiers restent sur votre réseau.
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Catégorie : Connecteurs de fichiers
Mots-clés : connecteur de fichiers, requête de dossier CSV, SQL sur fichiers, dossier Parquet, dossier Excel, JSONL, dossier SQLite, conversion de dossier en SQL
Description : Convertissez un dossier de fichiers CSV, Excel, Parquet ou JSON en tables SQL actives. Accès en lecture seule, sans chargement de fichiers.
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