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Alternative à Supermetrics : bases de données SQL et API sur une seule plateforme

9 min de lecture

Connecteur API Stripe Connecteur API HubSpot Connecteur API Shopify
ALTERNATIVE À SUPERMETRICS

Un seul prix. Pour toutes les bases de données.
Toutes les API. Aucun frais par source.

Supermetrics facture chaque source de données ajoutée. Query Streams vous offre un accès illimité à toutes les bases de données SQL et connecteurs API grâce à un forfait unique.

Tarification par source XX $ /source/mo
Flux de requêtes Forfait
10 bases de données SQL 6 connecteurs API Requêtes SQL personnalisées
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Vous recherchez une alternative à Supermetrics qui gère à la fois les bases de données SQL et les sources de données API sur une seule plateforme ? Flux de requêtes Il combine des requêtes de base de données en direct avec des connecteurs API pour Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics et bien plus encore — le tout livré à Microsoft Excel et Google Sheets sans tarification par source.

Pourquoi les équipes recherchent une alternative à Supermetrics

Supermetrics a bâti sa réputation en centralisant les données marketing de plateformes comme Google Ads et Facebook dans des tableurs. Cette solution est parfaitement adaptée à cet usage spécifique. Mais les équipes de données modernes ont besoin de bien plus que de simples indicateurs marketing. Voici ce qui les pousse généralement à rechercher un concurrent de Supermetrics :

Les prix par source s'accumulent rapidement.

Supermetrics facture par source de données. Trois plateformes ? Trois facturations. Le coût grimpe rapidement dès qu’on ajoute des bases de données.

Aucun accès direct à la base de données

Supermetrics fonctionne exclusivement via une API. Si vos données principales se trouvent sur SQL Server, PostgreSQL ou MySQL, vous aurez besoin d'un outil distinct.

Aucune requête SQL personnalisée

Supermetrics propose des indicateurs et des dimensions prédéfinis. Il n'est pas possible d'écrire une requête SQL personnalisée pour lier les données marketing à la base de données des ventes.

Limitations de partage

Il n'existe aucune fonctionnalité intégrée permettant de partager des données interactives en temps réel avec des partenaires externes. Chaque utilisateur doit posséder sa propre licence Supermetrics.

Query Streams vs Supermetrics : Comparaison côte à côte

Fonctionnalité Flux de requêtes Supermetrics
Bases de données SQL SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB Aucun accès direct à la base de données
connecteurs d’API Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, ShipStation (en pleine croissance) Plus de 100 connecteurs axés sur le marketing
Modèle de tarification Tarification fixe, formule gratuite disponible Tarification par source (29 $ à 239 $+/mois/source)
SQL personnalisé Prise en charge complète de SQL, quelle que soit la complexité des requêtes. Métriques/dimensions prédéfinies uniquement
fraîcheur des données Requêtes en direct à la demande (en temps réel) Actualisation programmée + déclencheurs manuels
Partage externe Partagez des données en direct avec des utilisateurs externes : ils exécutent des requêtes depuis Excel/Sheets sans avoir accès à vos clés SQL ni API. Nécessite une licence distincte par utilisateur, les identifiants API sont exposés au compte.
protection du débit API Cache DuckDB local avec synchronisations planifiées et options en temps réel — les API ne sont pas sollicitées à chaque requête Appels API directs à chaque actualisation, sous réserve des limites de débit de la plateforme
Filtres interactifs Paramètres SQL détectés automatiquement, réglables par l'utilisateur Prise en charge limitée des paramètres
IA / TALN Nova AI : du langage naturel au SQL validé Aucune génération de requêtes IA
Sécurité Agent sortant uniquement, aucune règle de pare-feu entrante Jetons OAuth pour les API cloud (aucun accès sur site)
Destinations Excel, Google Sheets, Airtable, Smartsheet, Baserow, SeaTable Google Sheets, Looker Studio, BigQuery, Excel (limité)

Là où les flux de requêtes l'emportent

Bases de données et API combinées
  • Une seule plateforme pour tout

    Supermetrics gère les API. Votre base de données SQL nécessite un outil différent. Query Streams se connecte aux deux : importez vos revenus Stripe et vos données de ventes PostgreSQL dans un même flux de travail.

  • Écrivez du vrai SQL, pas des formules simplifiées.

    Query Streams vous permet d'écrire n'importe quelle requête SQL prise en charge par votre base de données. Jointures, sous-requêtes, fonctions de fenêtre, CTE : tout le langage, et non un sous-ensemble simplifié.

Des prix qui ne vous désavantagent pas.
  • Aucuns frais par source

    Connectez SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Stripe et HubSpot, le tout avec un seul abonnement. Supermetrics facture chaque source de données séparément, et les coûts augmentent à mesure que votre infrastructure s'étoffe.

  • Partagez sans multiplier les licences ni exposer les clés API

    Les partenaires et clients externes exécutent des requêtes partagées depuis leurs propres fichiers Excel ou Google Sheets sans frais de licence supplémentaires. Ils visualisent les données, mais pas les identifiants SQL ou API sous-jacents. Avec Supermetrics, chaque utilisateur a besoin de son propre abonnement et bénéficie d'une visibilité sur les comptes API connectés.

La mise en cache intelligente protège vos API
  • Les synchronisations planifiées permettent de maintenir les données à jour sans surcharger l'API.

    L'agent met en cache les données de l'API localement dans DuckDB et les synchronise selon une fréquence que vous configurez : toutes les 15 minutes, toutes les heures, tous les jours ou à la demande. Dix utilisateurs exécutant la même requête Stripe sollicitent le cache local, et non l'API Stripe dix fois.

  • Modes temps réel et en cache

    Choisissez entre les appels API en temps réel pour les données critiques et le mode cache pour les charges de travail analytiques. Dans les deux cas, les identifiants API restent sur votre réseau, au sein de l'agent ; les utilisateurs externes exécutant des requêtes partagées n'y ont jamais accès.

Quand Supermetrics est le meilleur choix

Choisissez Supermetrics lorsque :
• Toi J'ai uniquement besoin des données de la plateforme marketing (Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, TikTok, etc.) et n'ont pas besoin d'accès à une base de données
• Vous avez besoin Plus de 100 connecteurs API préconfigurés pour les plateformes de marketing et de publicité
• Vous préférez sélection de métriques par pointer-cliquer écrasement des requêtes SQL
• Votre équipe est Looker Studio centré et nécessite une intégration native avec Looker Studio

Choisissez les flux de requêtes lorsque :
• Vous avez besoin accès à la base de données SQL en plus des données API
• Tu veux requêtes SQL personnalisées avec des jointures complètes, des agrégations et des fonctions de fenêtrage
• Vous devez partager des données en direct avec des partenaires externes
• Tu veux prix fixe au lieu de frais par source
• Votre équipe travaille principalement dans Excel et Google Sheets

Connecteurs d'API : Interroger les API avec SQL

Query Streams ne se contente pas d'extraire des données des bases de données. Connecteur API Vous pouvez interroger les plateformes SaaS en utilisant la même syntaxe SQL que pour les bases de données. Les données sont mises en cache localement dans DuckDB sur l'Agent, avec des planifications de synchronisation configurables ; ainsi, l'API n'est pas surchargée à chaque génération de rapport. De plus, comme les requêtes transitent par l'Agent, vous pouvez partager les données de l'API avec des partenaires et clients externes sans jamais divulguer vos clés API, jetons OAuth ni identifiants de compte.

Connecteur API — SQL sur les données Stripe SQL 
Interrogez vos données Stripe avec une requête SQL complète, mise en cache localement : SELECT c.email, c.name, COUNT(ch.id) AS total_charges, SUM(ch.amount) / 100.0 AS total_revenue, MAX(ch.created) AS last_charge_date FROM stripe_charges ch JOIN stripe_customers c ON ch.customer_id = c.id WHERE ch.status = 'succeeded' AND ch.created >= @since_date GROUP BY c.email, c.name HAVING SUM(ch.amount) / 100.0 > 500 ORDER BY total_revenue DESC
Les connecteurs API pris en charge incluent : Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console et ShipStation, et d'autres services sont régulièrement ajoutés. Chaque connecteur synchronise les données avec un cache DuckDB local sur votre agent, vous garantissant ainsi une rapidité d'exécution optimale pour vos requêtes analytiques, sans atteindre les limites de débit de l'API à chaque requête. Configurez les synchronisations selon votre propre fréquence : toutes les 15 minutes pour les données dynamiques, quotidiennement pour les ensembles de données stables, ou à la demande lorsque vous avez besoin de données actualisées. Partagez ces requêtes avec qui vous voulez : les utilisateurs externes peuvent exécuter le rapport depuis Excel ou Google Sheets et obtenir instantanément les résultats mis en cache, sans avoir besoin d'accéder à l'API ni même de connaître la source des données.

Bases de données prises en charge

Contrairement à Supermetrics, Query Streams vous offre un accès direct à vos bases de données SQL. Déploiement Agents Sur l'ensemble de votre infrastructure (serveurs sur site, AWS EC2, machines virtuelles Azure, Google Cloud ou tout autre environnement dans le monde), chaque agent met automatiquement à jour ses sources de données et les présente sous forme de liste déroulante unifiée dans l'éditeur de requêtes.

Les bases de données prises en charge incluent Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery et DuckDB. Combinez les données de bases de données avec celles des connecteurs API au sein d'un même flux de travail pour générer des rapports complets que Supermetrics ne peut pas fournir seul.

Questions fréquemment posées

Query Streams peut-il remplacer Supermetrics pour les données marketing ? +
Pour les données Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics et Google Search Console, oui. Les connecteurs d'API Query Streams mettent les données en cache localement et permettent de les interroger avec du SQL complet. Pour les plateformes marketing de niche (publicités TikTok, publicités Pinterest, etc.), Supermetrics offre une couverture de connecteurs plus étendue. De nombreuses équipes utilisent Query Streams pour les bases de données et les API principales, en complément de Supermetrics pour les plateformes marketing spécifiques.
Comment fonctionne la tarification des connecteurs API ? +
Query Streams propose un tarif forfaitaire incluant l'accès à la base de données et au connecteur API. Aucun frais supplémentaire n'est facturé par source. Connectez votre base de données PostgreSQL et votre compte Stripe avec le même abonnement. Supermetrics, quant à lui, facture par source de données ; l'ajout de chaque nouvelle plateforme marketing augmente donc votre coût mensuel.
Puis-je écrire du code SQL personnalisé à partir des données de l'API ? +
Oui. Les connecteurs de l'API Query Streams synchronisent les données avec un cache DuckDB local sur l'agent. Une fois les données mises en cache, vous pouvez les interroger avec du SQL complet : jointures, sous-requêtes, fonctions de fenêtrage, CTE, etc. Supermetrics propose des métriques et des dimensions prédéfinies, mais ne prend pas en charge les requêtes SQL personnalisées.
Est-ce que Query Streams fonctionne avec Google Sheets ? +
Oui. Query Streams propose des modules complémentaires natifs pour Microsoft Excel et Google Sheets. Sélectionnez une requête enregistrée, ajustez les filtres et exécutez-la pour obtenir des données en temps réel. Vous pouvez également partager des requêtes avec vos collègues ou partenaires externes qui les exécuteront depuis leur propre feuille Google Sheets.
Puis-je partager des extractions de données avec des clients qui ne possèdent pas de licence ? +
Oui. Query Streams vous permet de partager des requêtes enregistrées avec des partenaires, clients ou fournisseurs externes. Ils ouvrent la requête partagée dans le module complémentaire Excel ou Google Sheets, choisissent leurs propres filtres et l'exécutent sur des données en temps réel, sans avoir accès à votre code SQL, vos identifiants de base de données, vos clés API ni à un abonnement Query Streams. Ceci s'applique aussi bien aux requêtes de base de données qu'aux données des connecteurs API. Votre clé API Stripe ou votre jeton OAuth HubSpot ne quitte jamais votre Agent : l'utilisateur externe consulte uniquement les données.
Les flux de requêtes vont-ils surcharger mon API avec des requêtes ? +
Non. L'agent met en cache les données de l'API localement dans DuckDB et les synchronise selon une fréquence configurable : toutes les 15 minutes, toutes les heures, tous les jours ou à la demande. Lorsque les utilisateurs exécutent des requêtes, ils accèdent au cache local au lieu d'appeler directement l'API. Ainsi, si 50 utilisateurs exécutent le même rapport Stripe, cela ne génère aucun appel API, car les données sont déjà en cache. Vous pouvez également choisir le mode temps réel pour les données critiques qui doivent être mises à jour en temps réel.
Et si je ne connais pas SQL ? +
Les flux de requêtes incluent Nova AINova génère du code SQL validé à partir de questions en langage naturel. Tapez « Affichez-moi nos principaux clients par chiffre d'affaires ce trimestre » et Nova écrit la requête en fonction de votre schéma de base de données, la valide et l'exécute. Aucune connaissance en SQL n'est requise.

Commencer

Inscrivez-vous gratuitement sur my.querystreams.com Connectez votre première base de données ou API en quelques minutes. Grâce à la tarification forfaitaire de Query Streams, vous pouvez ajouter des bases de données et des connecteurs API sans que votre facture n'augmente par source, contrairement à Supermetrics.

Pour les guides d'intégration, consultez SQL Server vers Excel, PostgreSQL vers Google Sheets, et MySQL vers Excel.

Updated on 3 juin 2026
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