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Supermetrics-Alternative: SQL-Datenbanken + APIs auf einer Plattform

Stripe API-Konnektor HubSpot API-Konnektor Shopify API-Connector
SUPERMETRICS-ALTERNATIVE

Ein Preis. Jede Datenbank.
Jede API. Keine Gebühren pro Quelle.

Supermetrics berechnet Gebühren für jede hinzugefügte Datenquelle. Query Streams bietet Ihnen unbegrenzten Zugriff auf alle SQL-Datenbanken und API-Konnektoren zu einem einzigen Festpreis.

Preisgestaltung pro Quelle $XX /source/mo
Abfrageströme Pauschale
10 SQL-Datenbanken 6 API-Konnektoren Benutzerdefinierte SQL-Abfragen

Suchen Sie eine Supermetrics-Alternative, die sowohl SQL-Datenbanken als auch API-Datenquellen auf einer einzigen Plattform verarbeiten kann? Abfrageströme kombiniert Live-Datenbankabfragen mit API-Konnektoren für Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics und mehr – alles wird ohne Preisberechnung pro Quelle in Microsoft Excel und Google Sheets bereitgestellt.

Warum Teams nach einer Supermetrics-Alternative suchen

Supermetrics hat sich einen Namen gemacht, indem es Marketingdaten von Plattformen wie Google Ads und Facebook in Tabellenkalkulationen importierte. Für diesen speziellen Anwendungsfall funktioniert es gut. Moderne Datenteams benötigen jedoch mehr als nur Marketingkennzahlen. Folgendes löst üblicherweise die Suche nach einer Alternative zu Supermetrics aus:

Die Preise pro Quelle summieren sich schnell

Supermetrics berechnet die Gebühren pro Datenquelle. Drei Plattformen? Drei Gebühren. Die Kosten steigen schnell, wenn Datenbanken hinzukommen.

Kein direkter Datenbankzugriff

Supermetrics ist eine reine API-Lösung. Wenn Ihre primären Daten in SQL Server, PostgreSQL oder MySQL gespeichert sind, benötigen Sie ein separates Tool.

Kein benutzerdefiniertes SQL

Supermetrics bietet vordefinierte Metriken und Dimensionen. Es ist nicht möglich, eine benutzerdefinierte SQL-Abfrage zu erstellen, um Marketingdaten mit Ihrer Vertriebsdatenbank zu verknüpfen.

Einschränkungen bei der Weitergabe

Es gibt keine integrierte Möglichkeit, Live-Daten interaktiv mit externen Partnern zu teilen. Jeder benötigt eine eigene Supermetrics-Lizenz.

Query Streams vs. Supermetrics: Ein direkter Vergleich

Funktion Abfrageströme Supermetrics
SQL-Datenbanken SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB Kein direkter Datenbankzugriff
API-Connectoren Stripe, HubSpot, Shopify, GA, GSC, ShipStation (wachsend) Mehr als 100 Marketing-orientierte Kontakte
Preismodell Pauschalpreis, kostenlose Testversion verfügbar Preisgestaltung pro Quelle (29-239+ $/Monat/Quelle)
Benutzerdefiniertes SQL Vollständige SQL-Unterstützung, beliebige Abfragekomplexität Nur vordefinierte Metriken/Dimensionen
Datenaktualität Live-Abfragen auf Abruf (Echtzeit) Geplante Aktualisierung + manuelle Auslöser
Externe Freigabe Teilen Sie Live-Daten mit externen Benutzern – diese führen Abfragen direkt in Excel/Sheets aus, ohne Ihre SQL- oder API-Schlüssel einzusehen. Erfordert eine separate Lizenz pro Benutzer, API-Zugangsdaten werden dem Konto offengelegt
API-Ratenschutz Lokaler DuckDB-Cache mit geplanten Synchronisierungen und Echtzeitoptionen – APIs werden nicht bei jeder Anfrage aufgerufen Direkte API-Aufrufe bei jeder Aktualisierung, vorbehaltlich der Plattform-Ratenbegrenzungen
Interaktive Filter SQL-Parameter werden automatisch erkannt und sind vom Benutzer anpassbar. Eingeschränkte Parameterunterstützung
KI / NLP Nova AI: Natürliche Sprache zu validiertem SQL Keine KI-Abfragegenerierung
Sicherheit Nur ausgehender Agent, keine eingehenden Firewall-Regeln OAuth-Token für Cloud-APIs (kein Zugriff vor Ort)
Ziele Excel, Google Sheets, Airtable, Smartsheet, Baserow, SeaTable Google Sheets, Looker Studio, BigQuery, Excel (eingeschränkt)

Wo Abfrageströme gewinnen

Datenbanken + APIs zusammen
  • Eine Plattform für alles

    Supermetrics verarbeitet APIs. Ihre SQL-Datenbank benötigt ein anderes Tool. Query Streams verbindet sich mit beiden – so können Sie Stripe-Umsatzdaten und Ihre PostgreSQL-Verkaufsdaten im selben Workflow abrufen.

  • Schreiben Sie echten SQL-Code, keine Point-and-Click-Formeln.

    Mit Query Streams können Sie jede SQL-Abfrage schreiben, die Ihre Datenbank unterstützt. JOINs, Unterabfragen, Fensterfunktionen, CTEs – die vollständige Sprache, nicht nur eine vereinfachte Teilmenge.

Preisgestaltung, die sich nicht gegen Sie richtet
  • Keine Gebühren pro Quelle

    Verbinden Sie SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Stripe und HubSpot – alles mit einem einzigen Plan. Supermetrics berechnet jede Datenquelle separat, und die Kosten steigen mit zunehmender Anzahl der verwendeten Systeme.

  • Teilen ohne zusätzliche Lizenzen oder Offenlegung von API-Schlüsseln

    Externe Partner und Kunden können gemeinsame Abfragen direkt aus ihren eigenen Excel- oder Google Sheets-Dateien ohne zusätzliche Lizenzkosten ausführen. Sie sehen die Daten, nicht aber die zugrunde liegenden SQL- oder API-Zugangsdaten. Bei Supermetrics benötigt jeder Nutzer ein eigenes Abonnement und hat Einblick in die verbundenen API-Konten.

Intelligentes Caching schützt Ihre APIs.
  • Geplante Synchronisierungen halten die Daten aktuell, ohne die API zu überlasten.

    Der Agent speichert API-Daten lokal in DuckDB und synchronisiert sie nach einem von Ihnen festgelegten Zeitplan – alle 15 Minuten, stündlich, täglich oder auf Anfrage. Zehn Benutzer, die dieselbe Stripe-Abfrage ausführen, greifen auf den lokalen Cache zu, nicht zehnmal auf die Stripe-API.

  • Echtzeit- und Cache-Modi

    Wählen Sie zwischen Echtzeit-API-Aufrufen für kritische Daten oder dem Cache-Modus für analytische Workloads. In beiden Fällen verbleiben die API-Zugangsdaten innerhalb des Agenten in Ihrem Netzwerk – externe Benutzer, die gemeinsam genutzte Abfragen ausführen, haben darauf keinen Zugriff.

Wann Supermetrics die bessere Wahl ist

Wählen Sie Supermetrics, wenn:
• Du Es werden lediglich Daten der Marketingplattform benötigt. (Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, TikTok usw.) und benötigen keinen Datenbankzugriff
• Du brauchst Mehr als 100 vorkonfigurierte API-Konnektoren für Marketing- und Werbeplattformen
• Sie bevorzugen Metrikauswahl per Mausklick SQL-Abfragen überschreiben
• Ihr Team ist Looker Studio-zentriert und benötigt eine native Looker Studio-Integration.

Wählen Sie Abfrageströme aus, wenn:
• Du brauchst SQL-Datenbankzugriff zusammen mit API-Daten
• Du willst benutzerdefinierte SQL-Abfragen mit vollständigen JOINs, Aggregationen und Fensterfunktionen
• Du musst Live-Daten mit externen Partnern teilen
• Du willst Pauschalpreis anstelle von Gebühren pro Quelle
• Ihr Team arbeitet hauptsächlich in Excel und Google Sheets

API-Konnektoren: APIs mit SQL abfragen

Query Streams greift nicht nur auf Datenbanken zu. API-Konnektor Ermöglicht Abfragen von SaaS-Plattformen mit derselben SQL-Syntax wie bei Datenbanken. Die Daten werden lokal in DuckDB auf dem Agenten zwischengespeichert, mit konfigurierbaren Synchronisierungsplänen – so wird die API nicht bei jeder Berichtserstellung überlastet. Da die Abfragen über den Agenten geleitet werden, können Sie API-Daten mit externen Partnern und Kunden teilen, ohne Ihre API-Schlüssel, OAuth-Token oder Anmeldeinformationen preiszugeben.

API-Connector – SQL auf Stripe-Daten SQL
-- Abfrage Ihrer Stripe-Daten mit vollständigem SQL, lokal zwischengespeichert: SELECT c.email, c.name, COUNT(ch.id) AS total_charges, SUM(ch.amount) / 100.0 AS total_revenue, MAX(ch.created) AS last_charge_date FROM stripe_charges ch JOIN stripe_customers c ON ch.customer_id = c.id WHERE ch.status = 'succeeded' AND ch.created >= @since_date GROUP BY c.email, c.name HAVING SUM(ch.amount) / 100.0 > 500 ORDER BY total_revenue DESC
Unterstützte API-Konnektoren umfassen: Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console und ShipStation – weitere werden regelmäßig hinzugefügt. Jeder Konnektor synchronisiert Daten mit einem lokalen DuckDB-Cache auf Ihrem Agenten. So profitieren Sie von schnellen Analyseabfragen, ohne bei jeder Anfrage an die API-Ratenbegrenzungen zu stoßen. Konfigurieren Sie die Synchronisierung nach Ihrem eigenen Zeitplan: alle 15 Minuten für schnelllebige Daten, täglich für stabile Datensätze oder bedarfsgesteuert, wenn Sie aktuelle Daten benötigen. Teilen Sie diese Abfragen mit anderen: Externe Benutzer können den Bericht direkt in Excel oder Google Sheets ausführen und erhalten die zwischengespeicherten Ergebnisse sofort – ohne API-Zugriff oder Kenntnis der Datenquelle.

Unterstützte Datenbanken

Im Gegensatz zu Supermetrics ermöglicht Query Streams den direkten Zugriff auf Ihre SQL-Datenbanken. Bereitstellen Agenten In Ihrer gesamten Infrastruktur – ob lokale Server, AWS EC2, Azure-VMs, Google Cloud oder jede beliebige Umgebung weltweit. Jeder Agent aktualisiert sich automatisch und stellt seine Datenquellen als einheitliches Dropdown-Menü im Abfrage-Builder dar.

Unterstützte Datenbanken sind unter anderem Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery und DuckDB. Kombinieren Sie Datenbankdaten mit API-Konnektordaten im selben Workflow, um umfassende Berichte zu erstellen, die Supermetrics allein nicht liefern kann.

Häufig gestellte Fragen

Kann Query Streams Supermetrics für Marketingdaten ersetzen? +
Für Daten von Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics und der Google Search Console – ja. Die Query Streams API-Konnektoren speichern die Daten lokal im Cache und ermöglichen Abfragen mit vollständigem SQL. Für Nischen-Marketingplattformen (TikTok Ads, Pinterest Ads usw.) bietet Supermetrics eine umfassendere Konnektorenabdeckung. Viele Teams nutzen Query Streams für Datenbanken und zentrale APIs in Kombination mit Supermetrics für marketingspezifische Plattformen.
Wie funktioniert die Preisgestaltung für API-Konnektoren? +
Query Streams bietet eine Pauschalgebühr, die sowohl den Zugriff auf die Datenbank als auch auf den API-Connector umfasst. Es fallen keine Gebühren pro Datenquelle an. Verbinden Sie Ihre PostgreSQL-Datenbank und Ihr Stripe-Konto im selben Tarif. Supermetrics hingegen berechnet die Gebühren pro Datenquelle, wodurch sich Ihre monatlichen Kosten mit jeder neuen Marketingplattform erhöhen.
Kann ich benutzerdefinierte SQL-Abfragen für API-Daten schreiben? +
Ja. Die Query Streams API-Konnektoren synchronisieren Daten mit einem lokalen DuckDB-Cache auf dem Agenten. Sobald die Daten zwischengespeichert sind, können Sie sie mit vollständigem SQL abfragen – JOINs, Unterabfragen, Fensterfunktionen, CTEs usw. Supermetrics bietet vordefinierte Metriken und Dimensionen, unterstützt aber keine benutzerdefinierten SQL-Abfragen.
Funktioniert Query Streams mit Google Sheets? +
Ja. Query Streams bietet native Add-Ins für Microsoft Excel und Google Sheets. Wählen Sie eine gespeicherte Abfrage aus, passen Sie die Filter an und führen Sie sie aus, um Live-Daten bei Bedarf zu erhalten. Sie können Abfragen auch mit Teammitgliedern oder externen Partnern teilen, die diese in ihren eigenen Google Sheets ausführen.
Kann ich Datenabrufe mit Kunden teilen, die keine Lizenz besitzen? +
Ja. Mit Query Streams können Sie gespeicherte Abfragen mit externen Partnern, Kunden oder Lieferanten teilen. Diese öffnen die freigegebene Abfrage im Excel- oder Google Sheets-Add-in, wählen ihre eigenen Filterwerte und führen sie für Live-Daten aus – ganz ohne Ihren SQL-Code, Ihre Datenbankzugangsdaten oder API-Schlüssel einzusehen oder ein eigenes Query Streams-Abonnement zu benötigen. Dies gilt sowohl für Datenbankabfragen als auch für API-Connector-Daten. Ihr Stripe-API-Schlüssel oder Ihr HubSpot-OAuth-Token verlässt Ihren Agenten nie – der externe Benutzer sieht lediglich die Daten.
Wird Query Streams meine API mit Anfragen überlasten? +
Nein. Der Agent speichert API-Daten lokal in DuckDB und synchronisiert sie nach einem konfigurierbaren Zeitplan – alle 15 Minuten, stündlich, täglich oder bei Bedarf. Wenn Benutzer Abfragen ausführen, greifen sie auf den lokalen Cache zu, anstatt die API direkt aufzurufen. Das bedeutet: Wenn 50 Benutzer denselben Stripe-Bericht aufrufen, werden nicht 50 API-Aufrufe generiert, sondern null, da die Daten bereits im Cache gespeichert sind. Für kritische Daten, die sekundengenau aktualisiert sein müssen, können Sie außerdem den Echtzeitmodus wählen.
Was, wenn ich kein SQL kann? +
Abfrageströme umfassen Nova AINova generiert validiertes SQL aus einfachen englischen Fragen. Geben Sie beispielsweise „Zeig mir unsere umsatzstärksten Kunden dieses Quartals“ ein, und Nova erstellt die Abfrage für Ihr tatsächliches Datenbankschema, validiert sie und führt sie aus. SQL-Kenntnisse sind nicht erforderlich.

Los geht's

Registrieren Sie sich kostenlos unter my.querystreams.com Verbinden Sie Ihre erste Datenbank oder API-Quelle in wenigen Minuten. Dank der Festpreisgestaltung von Query Streams können Sie Datenbanken und API-Konnektoren hinzufügen, ohne dass Ihre Rechnung pro Quelle wie bei Supermetrics explodiert.

Integrationsleitfäden finden Sie unter SQL Server zu Excel, PostgreSQL zu Google Sheets, und MySQL zu Excel.

Aktualisiert am 3. Juni 2026

Angetrieben durch BetterDocs