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Einrichtung

5
  • So installieren Sie den Query Streams Agent unter Windows
  • So installieren Sie den Query Streams Agent unter Linux
  • So installieren Sie den Query Streams Agent unter macOS
  • Zugriffsberechtigungen für Abfrageströme: Vollständiger Leitfaden zur Verwaltung von Benutzerrollen
  • So installieren Sie das Query Streams Google Sheets Addon

Nova AI

8
  • Nova Concierge-Modus: Ein persönlicher Datenanalyst für jeden Benutzer
  • Nova vermittelt Wissen: Wie verifiziertes Lernen funktioniert
  • Wie Nova AI Ihr Datenbankschema automatisch lernt
  • KI-Datenanalyse: Beliebige Datenbanken ohne BI-Tool abfragen
  • Business Intelligence und Datenanalyse ohne Tableau oder Power BI
  • Text zu SQL: Wie Nova AI Fragen in Datenbankabfragen umwandelt
  • KI-gestützte Analysen: Fragen stellen, SQL-Abfragen und Diagramme erhalten
  • Natürliche Sprache zu SQL: Wie Nova AI Fragen in Datenbankabfragen umwandelt
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Query Streams“ für die Einrichtung des API-zu-SQL-Connectors zeigt REST-Klammern, die in Datenbanktabellenzeilen einfließen.

Einrichtung des API-zu-SQL-Connectors

14
  • So verbinden Sie iTick mit Google Sheets – Live-Aktien-, Krypto- und Forex-Daten
  • So verbinden Sie iTick mit Microsoft Excel – Live-Aktien-, Krypto- und Devisendaten
  • Verbindung von Google Analytics mit Google Sheets - Abfrage von Web Analytics mit SQL
  • Verbindung von Google Analytics mit Excel - Abfrage von Web Analytics mit SQL
  • Verbindung von Google Search Console mit Google Sheets - Abfrage von SEO-Daten mit SQL
  • Verbindung von Google Search Console mit Excel - Abfrage von SEO-Daten mit SQL
  • Verbindung von HubSpot mit Google Sheets - Abfrage von CRM-Daten mit SQL
  • Verbindung von HubSpot mit Excel - Abfrage von CRM-Daten mit SQL
  • Verbindung zwischen ShipStation und Excel - Abfrage von Versanddaten mit SQL
  • Verbindung von ShipStation mit Google Sheets - Abfrage von Versanddaten mit SQL
  • Verbindung von Shopify mit Google Sheets - Abfrage von E-Commerce-Daten mit SQL
  • Verbindung zwischen Shopify und Excel - Abfrage von E-Commerce-Daten mit SQL
  • Verbindung von Stripe mit Google Sheets - Abfrage von Zahlungsdaten mit SQL
  • Verbindung zwischen Stripe und Excel - Abfrage von Zahlungsdaten mit SQL

Datenkonnektor-Einrichtung

20
  • Verbinden von BigQuery mit Google Sheets - Live-Streaming von Data Warehouse-Analysen
  • Wie man Oracle mit Google Sheets verbindet - Streaming von Live-Daten aus der Unternehmensdatenbank
  • Wie man Oracle mit Excel verbindet - Streaming von Unternehmensdaten in Echtzeit
  • BigQuery mit Excel verbinden - Data Warehouse-Analysen live streamen
  • Verbindung von DuckDB mit Google Sheets - Streaming von Live-Analytics-Datenbankdaten
  • So verbinden Sie DuckDB mit Excel – Live-Analysen von Datenbankdaten streamen
  • Snowflake mit Excel verbinden - Data Warehouse-Analysen live streamen
  • Verbinden von Snowflake mit Google Sheets - Streaming von Live Data Warehouse Analytics
  • Microsoft Access mit Excel verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
  • So verbinden Sie Microsoft Access mit Google Sheets – Live-Daten aus Datenbanken streamen
  • MariaDB mit Google Sheets verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
  • Wie man MariaDB mit Excel verbindet - Streaming von Live-Datenbankdaten
  • MySQL mit Google Sheets verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
  • So verbinden Sie MySQL mit Excel – Live-Datenbankdaten streamen
  • So verbinden Sie SQLite mit Google Sheets – Streamen Sie Live-Daten aus einer schlanken Datenbank
  • So verbinden Sie SQLite mit Excel – Live-Streaming von Daten aus einer schlanken Datenbank
  • PostgreSQL mit Google Sheets verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
  • So verbinden Sie PostgreSQL mit Excel – Live-Daten aus der Datenbank streamen
  • Microsoft SQL Server mit Google Sheets verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
  • Verbinden von Microsoft SQL Server mit Excel - Streamen von Live-Datenbankdaten
Das Symbol der Dokumentenkategorie „Artikel“ in Query Streams zeigt aufgefächerte Seiten mit einem darüber fließenden Datenband.

Artikel

51
  • Airtable-Automatisierung – Automatische Synchronisierung von Live-Datenbank- und API-Daten
  • Echtzeitanalysen: Live-Datenbankabfragen und Streaming-Daten in Tabellenkalkulationen
  • Excel-Automatisierung: Automatisierte Live-Datenbankberichte ohne Makros oder VBA
  • Alternative zu ETL-Tools: Pipeline überspringen, Datenbank live abfragen
  • Tools zur Datenvisualisierung: Diagramme und Dashboards aus Live-SQL-Abfragen erstellen
  • Datenintegrationsplattform: Verbinden Sie beliebige Datenbanken mit Excel, Tabellen und mehr
  • Datenbankanalyse: Daten abfragen, analysieren und visualisieren – auch ohne BI-Plattform
  • Datendemokratisierung: Geben Sie jedem Teammitglied Zugriff auf Datenbankeinblicke
  • Datenanalyseplattform: SQL-gestützte Analysen für jede Datenbank
  • Business-Intelligence-Software: Leichtgewichtige BI für Teams, die kein Tableau benötigen
  • BI-Tools für Tabellenkalkulationsnutzer: Echte Analysen ohne Excel oder Google Sheets zu verlassen
  • Smartsheet-Datenbankautomatisierung – Live-SQL-Daten ohne Zapier synchronisieren
  • ODBC-Alternative für Google Sheets
  • SeekWell-Alternative – SQL zu Tabellenkalkulationen ohne Slack
  • SQL Server-Berichterstellung ohne SSRS: Live-Berichte in Excel und Google Sheets
  • Oracle Reporting: Live-Oracle-Daten in Excel und Google Sheets
  • Alternative für Google Sheets mit gemischten Analysen
  • Microsoft Access-Berichte: Erstellen Sie bessere Berichte aus Ihrer Access-Datenbank
  • Flatly – eine Alternative zu Google Sheets – Live-SQL ohne CSV-Export
  • Datenbankbasiertes Reporting-Tool: SQL-Berichte ohne BI-Plattform
  • Datenbankautomatisierung: SQL-Berichte für Excel, Sheets und Airtable planen
  • Datenbank-Dashboard: Erstellen Sie Live-SQL-Dashboards in Excel und Google Sheets
  • Datenabfrage in Excel: Live-Datenbankergebnisse in beliebige Tabellenkalkulationen importieren
  • REST-APIs ohne VBA oder Power Query mit Excel verbinden
  • Konversationelle Business Intelligence: Beliebige Datenbanken in einfachem Englisch abfragen
  • Airtable-Berichterstellung: Live-Datenbankergebnisse mit Airtable synchronisieren
  • Cloud-Datenbanken mit Excel und Google Sheets verbinden (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)
  • Apipheny-Alternative – API für Tabellenkalkulationen ohne Einschränkungen
  • Erstellen Sie No-Code-Datenbankanwendungen mit Live-SQL-Daten
  • Query Streams vs Coupler.io: Welcher Datenkonnektor ist der richtige für Sie?
  • Skyvia-Alternative 2026: Live-Datenbankabfragen ohne ETL
  • Google Sheets-Berichterstellung: Automatisierte Live-Datenbankberichte
  • Wie man eine beliebige Datenbank in Excel importiert
  • Datenbank vs. Tabellenkalkulation: Wann verwendet man welche und wie verbindet man sie?
  • So führen Sie SQL-Abfragen in Excel aus
  • SQL-Reporting: Live-Datenbankberichte ohne BI-Tool erstellen
  • Google Sheets-Datenbank 2026: Beliebige SQL-Datenbank mit Tabellen verbinden
  • Datenanalyse zur Umsatzsteigerung: Live-CRM- und Datenbankberichte in Google Tabellen und Excel
  • Datenbankautomatisierung für IT-Teams und Datenbankadministratoren: Sicherer Self-Service-Datenzugriff
  • BI-Tools für kleine Unternehmen: Analysen in Excel und Google Sheets ohne teure Software
  • Finanzdatenanalyse: Live-Datenbankabfragen in Excel und Google Sheets
  • SQL für Datenanalysten: Live-Datenbankabfragen in Excel und Google Sheets
  • Koeffizient für Google Sheets: Eine intelligentere Alternative für Datenbanknutzer
  • ODBC-Treiber für Excel: Warum Sie keinen mehr benötigen
  • Supermetrics-Alternative: SQL-Datenbanken + APIs auf einer Plattform
  • Power BI-Alternative: Live-SQL in Excel & Google Sheets
  • Gemeinsame Nutzung von ERP-Daten mit externen Partnern ohne Systemzugang
  • Keine Probleme mehr mit Google Apps Script JDBC
  • Globaler SQL-Datenbankzugriff ohne Treiber oder Gateways
  • Microsoft Excel Power Query Alternative
  • Power Query für Google Sheets
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Query Streams“ für Airtable Automation zeigt ein Datenraster mit farbigen Feldspalten und dem Airtable-Logo.

Airtable Automation

16
  • Airtable Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
  • Airtable ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
  • So verbinden Sie HubSpot mit Airtable (2026) – Automatische CRM-Datensynchronisierung, kein Zapier erforderlich
  • Airtable Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
  • Airtable Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Airtable MySQL-Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Query Streams“ für die Anvil.works-Automatisierung zeigt eine Browser-Canvas-Ansicht mit einem App-Block und dem Anvil-Logo.

Anvil.works Automatisierung

16
  • Anvil.works Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works Google Analytics Integration - Live Analytics Daten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works HubSpot Integration - Live CRM Daten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Anvil.works MySQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Query Streams“ für Baserow Automation zeigt ein offenes Datengitter mit einer hervorgehobenen Zeile und dem Baserow-Logo.

Baserow Automatisierung

16
  • Baserow Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
  • Baserow ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
  • Baserow HubSpot Integration - Live CRM Daten automatisch synchronisieren
  • Baserow Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
  • Baserow Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Baserow MySQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Das Symbol der Dokumentenkategorie „Query Streams“ für die Google Sheets-Automatisierung zeigt ein Zellenraster mit geplanten Aktualisierungsbögen und dem Google Sheets-Symbol.

Google-Blatt-Automatisierung

16
  • Google Sheets Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets HubSpot-Integration - Live-CRM-Daten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets Stripe-Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Google Sheets MySQL-Integration – Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Query Streams“ für SeaTable Automation zeigt eine in ein Zeilenraster und Kanban-Spalten unterteilte Platte mit dem SeaTable-Logo.

SeaTable Automation

16
  • SeaTable Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
  • SeaTable ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable HubSpot-Integration - Live-CRM-Daten automatisch synchronisieren
  • SeaTable Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
  • SeaTable Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • SeaTable MySQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Symbol der Dokumentenkategorie „Abfrageströme“ für Smartsheet Automation, das gestaffelte Projektzeitleistenbalken mit dem Smartsheet-Logo anzeigt.

Smartsheet-Automatisierung

16
  • Smartsheet SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet ShipStation-Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet HubSpot-Integration - Live-CRM-Daten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet MySQL-Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
  • Smartsheet PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Daten“ in der Kategorie „Abfrageströme“ zeigt Datenbankzylinder, die in einem einzigen Verbindungsknoten zusammenlaufen.

Daten

2
  • Teilen Sie Live-Daten, nicht Zeugnisse
  • WordPress-MySQL-Server mit Query Streams, gehostet bei Siteground
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Abfrageströme“ für den MCP-Server zeigt einen sechseckigen Gateway-Hub, der KI-Client-Verbindungen weiterleitet.

MCP-Server

16
  • Abfragen von Stripe-Daten mit Claude / Cursor über MCP (Stripe MCP Server-Einrichtung)
  • So fragen Sie Shopify-Daten mit Claude / Cursor über MCP ab (Shopify MCP Server-Einrichtung)
  • So verbinden Sie Snowflake mit Claude / Cursor über MCP (Snowflake MCP Server-Einrichtung)
  • Abfragen von HubSpot CRM-Daten mit Claude / Cursor über MCP (HubSpot MCP Server-Einrichtung)
  • Wie man DuckDB über MCP mit Claude/Cursor verbindet (DuckDB MCP-Server-Einrichtung)
  • So verbinden Sie BigQuery mit Claude / Cursor über MCP (BigQuery MCP Server-Einrichtung)
  • Wie verbindet man MySQL mit Claude / Cursor über MCP (MySQL MCP Server-Setup)
  • So verbinden Sie Microsoft SQL Server über MCP mit Claude / Cursor (SQL Server MCP Server-Setup)
  • Abfragen von Google Analytics 4 mit Claude / Cursor über MCP (Google Analytics MCP-Server-Setup)
  • So verbinden Sie Microsoft Access mit Claude / Cursor über MCP (Microsoft Access MCP-Server-Setup)
  • Verbindung einer Oracle-Datenbank mit Claude/Cursor über MCP (Oracle MCP Server-Setup)
  • Abfragen von Google Ads mit Claude / Cursor über das MCP (Google Ads MCP-Server-Einrichtung)
  • Wie man SQLite über MCP mit Claude/Cursor verbindet (SQLite MCP Server-Setup)
  • Wie man MariaDB über MCP mit Claude / Cursor verbindet (MariaDB MCP-Server-Setup)
  • Wie verbindet man PostgreSQL über MCP mit Claude oder Cursor?
  • So fragen Sie die Google Search Console mit Claude oder Cursor über MCP ab
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Query Streams“ für die REST-API-Plattform zeigt eine Endpunkttafel mit einem Zugriffsschlüssel und sich auffächernden Bändern.

REST-API-Plattform

13
  • Power BI REST API: Connect Live SQL Data Without ODBC Drivers
  • Wie man eine Stripe-Reporting-API für Partner erstellt
  • Wie man eine MariaDB-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
  • Wie man ein BigQuery-Dataset als sichere REST-API bereitstellt
  • Wie man eine MySQL-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
  • Wie man eine Microsoft SQL Server-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
  • Wie man eine Oracle-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
  • Wie man eine Snowflake-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
  • Wie man eine Microsoft Access-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
  • Wie man eine SQLite-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
  • Wie man eine DuckDB-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
  • Wie man eine PostgreSQL-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
  • Sofortige REST-API für gängige SQL-Datenbanken – wie Query Streams eine gespeicherte Abfrage in einen partnerfähigen Endpunkt verwandelt
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Sicherheit und Vertrauen“ in Query Streams zeigt einen Schild mit einem Verifizierungs-Check und einer sicheren ausgehenden Verbindung.

Sicherheit und Vertrauen

1
  • Wie Query Streams Ihre Daten sichert
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Dateisatzverbinder“ in Query Streams zeigt einen Ordner mit Dateikarten, aus dem ein Band mit Zeilen in eine einzelne Ergebnistabelle mündet.

Dateisatzverbinder

8
  • Indizieren Sie ein Dateisystem und führen Sie Abfragen mit SQL durch.
  • Abfragen von CSV-Dateien mit mehreren Datensätzen mithilfe von SQL
  • Abfrage eines Ordners mit Parquet-Dateien mit SQL
  • Mehrere SQLite-Datenbankdateien in einer Tabelle zusammenführen
  • Einen Ordner mit JSON-Dateien in SQL-Tabellen umwandeln
  • Mehrere Excel-Dateien in einer Tabelle zusammenführen
  • Mehrere CSV-Dateien in einer Tabelle zusammenführen
  • Wie man einen Ordner mit Dateien mithilfe von SQL abfragt
Das Symbol der Dokumentationskategorie „Query Streams“ für SQL-Filterparameter zeigt ein breites Datenband, das sich durch ein Filtergatter verengt.

Filterparameter

1
  • Abfrageströme SQL-Filter und Parameter Übersicht
Kategorien anzeigen
  • Startseite
  • Dokumente
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SQL

  • Power BI REST API: Connect Live SQL Data Without ODBC Drivers

Copyright © 2026 ■ Query Streams – Datenplattform

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