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Cloud-Datenbanken mit Excel und Google Sheets verbinden (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)

11 Minuten Lesezeit

Cloud-Datenbank KEIN VPN ERFORDERLICH 10 Dialekte

Cloud-Datenbanken mit Excel und Google Sheets verbinden

Streamen Sie Live-Daten von AWS RDS, Azure SQL-Datenbank und Google Cloud SQL direkt in Microsoft Excel und Google Sheets. Keine VPN-Tunnel, keine Firewall-Änderungen, keine Treiberinstallationen erforderlich.

AWS RDS Azure SQL Cloud SQL 10 Dialekte Excel & Tabellenkalkulation
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Query Streams ist eine sichere Echtzeit-Datenbankintegrationsplattform, die Cloud-Datenbanken wie AWS RDS, Azure SQL und Google Cloud SQL direkt mit Microsoft Excel und Google Sheets verbindet – ohne VPN-Tunnel, Treiber oder Firewall-Änderungen. Weitere Informationen finden Sie unter QueryStreams.com. und kostenlos anmelden Um Live-Cloud-Daten in Ihre Tabellenkalkulationen zu streamen.

Die Herausforderung der Cloud-Datenbank

Teams, die Datenbanken betreiben auf AWS RDS, Azure SQL-Datenbank, oder Google Cloud SQL Viele Anwender stehen vor einem häufigen Problem: Die Integration von Daten in einen Tabellenkalkulations-Workflow in einer Cloud-Datenbank ist deutlich komplizierter als nötig. Cloud-Datenbanken befinden sich in privaten VPCs hinter Firewalls und erfordern spezielle Netzwerkverbindungen für den Zugriff. Für Geschäftsanwender, die Daten in Microsoft Excel oder Google Sheets benötigen, ist der herkömmliche Weg mit erheblichen Schwierigkeiten verbunden.

VPC-Isolation

Cloud-Datenbanken sind von Grund auf privat. RDS-Instanzen, Azure SQL-Datenbanken und Cloud SQL-Instanzen befinden sich in virtuellen Netzwerken, die den direkten externen Zugriff aus Tabellenkalkulationen blockieren.

Komplexität von VPNs

Die Anbindung von Tabellenkalkulationsprogrammen an Cloud-Datenbanken erfordert typischerweise VPN-Tunnel, Site-to-Site-Verbindungen oder Bastion-Hosts, die von den IT-Teams für jeden Benutzer konfiguriert und gewartet werden müssen.

Fahrerabhängigkeiten

Für herkömmliche Cloud-Datenbankkonnektoren müssen auf jedem Benutzerrechner ODBC- oder JDBC-Treiber installiert und mit Verbindungszeichenfolgen, Ports und Anmeldeinformationen konfiguriert werden.

Sicherheitsbedenken

Das Öffnen eingehender Ports auf Cloud-Firewalls, um den Zugriff auf Tabellenkalkulationen zu ermöglichen, schafft Sicherheitsrisiken und eine Angriffsfläche, die die meisten Cloud-Architekten nicht akzeptieren werden.

Wie Query Streams Ihre Cloud-Datenbank verbindet

Query Streams nutzt eine schlanke, agentenbasierte Architektur, die speziell für Cloud-Umgebungen entwickelt wurde. Anstatt von außerhalb auf Ihre VPC zuzugreifen, stellen Sie den Agenten innerhalb der VPC zusammen mit Ihrer Datenbank bereit. Der Agent übernimmt die gesamte Konnektivität über ausschließlich ausgehende Verbindungen – es sind keine offenen Ports, keine VPN-Tunnel und keine Firewall-Änderungen erforderlich. Alle Datenquellen aller Agenten werden in einem einzigen, einheitlichen Dropdown-Menü angezeigt. Excel-Add-in und Google Sheets Add-on.

1

Agenten in VPC bereitstellen

Installieren Sie den Query Streams Agent auf einer EC2-Instanz, einer Azure-VM oder einer Compute Engine-VM in derselben VPC wie Ihre Datenbank.

2

Agent verbindet sich lokal

Der Agent erreicht Ihre RDS-, Azure SQL- oder Cloud SQL-Instanz über das private Netzwerk – genau wie jede andere Anwendung in der VPC.

3

Ausgehendes Relay

Der Agent wählt sich über HTTPS in die sichere Relay-Umgebung von Query Streams ein. Es müssen keine eingehenden Ports auf Ihrer Cloud-Firewall geöffnet werden.

4

Benutzeranfragen von überall

Teammitglieder öffnen das Excel-Add-in oder das Google Sheets-Add-on und können von überall aus Live-Abfragen ausführen – ein VPN ist nicht erforderlich.

Einrichtungsleitfaden für Cloud-Anbieter

Jeder große Cloud-Anbieter verwendet ein etwas anderes Netzwerkmodell, aber der Ansatz von Query Streams ist derselbe: Der Agent wird in der Nähe der Datenbank bereitgestellt, verbindet sich lokal und leitet die Daten nach außen weiter. Im Folgenden finden Sie konkrete Anleitungen zum Verbinden von AWS RDS mit Excel, von Azure SQL mit Google Sheets und zur Integration von Google Cloud SQL in Ihren Tabellenkalkulations-Workflow.

Amazon Web Services (AWS RDS)

Um AWS RDS mit Excel oder Google Sheets zu verbinden, stellen Sie den Agenten auf einer EC2-Instanz in derselben VPC wie Ihre RDS-Datenbank bereit:

  1. Starten Sie eine EC2-Instanz (Amazon Linux 2, Ubuntu oder Windows Server) in derselben VPC und demselben Subnetz wie Ihre RDS-Instanz. Ein t3.small oder ein gleichwertiges System ist für die meisten Workloads ausreichend.
  2. Laden Sie den Query Streams Agent herunter. von Ihrem Portal-Dashboard und installieren Sie es auf der EC2-Instanz. Der Agent läuft als Hintergrunddienst und wartet sich selbst mit automatischen Updates.
  3. Fügen Sie Ihre RDS-Datenbank hinzu. in der lokalen Konfigurations-UI des Agenten unter Verwendung des privaten RDS-Endpunkts (z. B. mydb.abc123.us-east-1.rds.amazonaws.com), Port und Datenbankzugangsdaten.
  4. Es sind keine Änderungen an den Sicherheitsgruppen erforderlich. Für eingehenden Datenverkehr. Der Agent verbindet sich über das private Netzwerk mit RDS und wählt sich über HTTPS in Query Streams ein – standardmäßiger ausgehender Datenverkehr ist bereits standardmäßig erlaubt.
Unterstützte RDS-Engines: PostgreSQL MySQL MariaDB SQL-Server Oracle

Microsoft Azure SQL-Datenbank

Um eine Verbindung zwischen Azure SQL-Datenbank und Google Sheets oder Microsoft Excel ohne VPN herzustellen, platzieren Sie den Agent auf einer Azure-VM im selben virtuellen Netzwerk:

  1. Bereitstellen einer Azure-VM (Windows oder Linux) im selben virtuellen Netzwerknetz wie Ihre Azure SQL-Datenbank. Stellen Sie bei Datenbanken, die Private Link verwenden, sicher, dass die VM den privaten Endpunkt auflösen kann.
  2. Installieren Sie den Query Streams Agent. auf der VM. Der Agent unterstützt sowohl Windows als auch Linux und läuft als verwalteter Dienst.
  3. Konfigurieren Sie Ihre Azure SQL-Datenbank als Datenquelle unter Verwendung des Servernamens (z. B. myserver.datenbank.windows.net), Datenbankname und Anmeldeinformationen. Die Azure AD-Authentifizierung wird ebenfalls unterstützt.
  4. Es gelten die Standard-Notausgangsregeln der NSG. Der Agent stellt ausgehende Verbindungen über Ihre Netzwerksicherheitsgruppe via HTTPS her – für den Zugriff auf Tabellenkalkulationen sind keine eingehenden Regeln, keine VPN-Gateways und kein ExpressRoute erforderlich.
Unterstützt: Azure SQL-Datenbank SQL Managed Instance SQL Server auf VMs

Google Cloud SQL

Um Google Cloud SQL mit Excel oder Google Sheets zu verbinden, stellen Sie den Agenten zusammen mit Ihrer Cloud SQL-Instanz auf einer Compute Engine VM bereit:

  1. Erstellen Sie eine Compute Engine-VM im selben VPC-Netzwerk wie Ihre Cloud SQL-Instanz. Eine kleine e2-Standard-2-Maschine ist für die meisten Anwendungsfälle ausreichend.
  2. Private IP-Adresse aktivieren auf der Cloud SQL-Instanz (empfohlen), damit der Agent sie über das interne Netzwerk erreichen kann. Alternativ können Sie die Cloud SQL-Authentifizierungsproxy für den Zugriff über öffentliche IP-Adressen.
  3. Installieren Sie den Query Streams Agent. Fügen Sie auf der Compute Engine VM Ihre Cloud SQL-Datenbank mithilfe ihrer privaten IP-Adresse, ihres Ports und ihrer Anmeldeinformationen hinzu.
  4. Es werden keine VPC-Firewall-Regeln benötigt. Für eingehenden Datenverkehr fragt der Agent Cloud SQL lokal ab und leitet komprimierte Ergebnisse über HTTPS ausgehend weiter.
Unterstützt: Cloud SQL für PostgreSQL Cloud SQL für MySQL Cloud SQL für SQL Server
Bewährte Vorgehensweise: Der Query Streams Agent sollte stets in derselben Cloud-Region und VPC wie Ihre Datenbank bereitgestellt werden. Dadurch wird die Latenz zwischen Agent und Datenbank minimiert und die Abfrageausführungszeiten bleiben unabhängig vom Standort Ihrer Endbenutzer kurz. Sie können mehrere Agents in verschiedenen VPCs, Regionen und Cloud-Anbietern bereitstellen – alle Datenquellen werden in einer einzigen, einheitlichen Dropdown-Liste angezeigt.
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Ich benötige eine Abfrage, um die Umsätze des letzten Monats nach Produkt aufzuschlüsseln – ich brauche sie für meinen wöchentlichen Verkaufsbericht.
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Kopieren ausführen. Speichern Sie 
SELECT
    p.product_name,
    SUMME(oi.quantity * oi.unit_price) AS Umsatz
VON   public.order_items oi
JOIN   public.products p ON oi.product_id = p.id
WHERE  oi.created_at >= DATE_TRUNC('Monat', JETZT() - INTERVALL '1 Monat')
GROUP BY p.product_name
ORDER BY Umsatz DESC

Sicherheit auf Unternehmensebene

Sicherheit ist bei der Anbindung von Cloud-Datenbanken an externe Tools unerlässlich. Query Streams basiert auf einer Zero-Trust-Architektur mit ausschließlich ausgehenden Verbindungen, die von Cloud-Sicherheitsteams bedenkenlos freigegeben werden kann. Die Datenbankzugangsdaten verlassen niemals den Agent-Rechner, Benutzer sehen Ihren SQL-Code nicht, und der Zugriff kann mit einem Klick widerrufen werden. Web-Portal.

Nur ausgehende Verbindungen

Der Agent erstellt ausschließlich ausgehende HTTPS-Verbindungen. Es werden keine eingehenden Ports, keine Reverse-Tunnel und keine zusätzlichen Angriffsflächen für Ihre VPC eingerichtet.

Anmeldedaten bleiben lokal

Datenbankbenutzernamen, Passwörter und Verbindungszeichenfolgen werden ausschließlich auf dem Agentenrechner gespeichert. Sie werden niemals über den Cloud-Relay von Query Streams übertragen.

SQL-Abfragen vor Benutzern verborgen

Wenn Sie eine Abfrage freigeben, können die Empfänger diese ausführen und Ergebnisse erhalten, aber sie sehen niemals den zugrunde liegenden SQL-Code, Ihr Schema oder die Datenbankstruktur.

Widerruf mit einem Klick

Entfernen Sie sofort den Zugriff jedes Benutzers vom Portal. Keine VPN-Konten zu deaktivieren, keine Anmeldeinformationen zu ändern, keine IT-Tickets erforderlich.

Query Streams unterstützt auch dynamische Filter – diese werden entweder automatisch aus Ihrer SQL-Abfrage erkannt oder manuell mithilfe expliziter Variablen erstellt, wie z. B. @region oder @date_startGemeinsame Nutzer können Filter (Datum, Regionen, Produkte) anpassen, ohne die Abfrage selbst zu ändern oder gar einzusehen. Kombiniert mit Geplante Automatisierung für mehr als 6 Plattformen und parallele Abfrageausführung (5 oder mehr Abfragen gleichzeitig in verschiedenen Tabellenblättern ausführen), Query Streams ersetzt fehleranfällige CSV-Export-Workflows durch Live- und On-Demand-Zugriff auf Cloud-Datenbanken.

Häufig gestellte Fragen

Muss ich eingehende Firewall-Ports in meiner Cloud-VPC öffnen, um Query Streams nutzen zu können? +
Nein. Der Query Streams Agent macht Ausgehende HTTPS-VerbindungenSie müssen keine eingehenden Ports in Ihren AWS-Sicherheitsgruppen, Azure-NSGs oder Google Cloud VPC-Firewallregeln öffnen. Der Agent funktioniert wie ein Webbrowser – er wählt sich aus, niemals ein. Dadurch entsteht keine zusätzliche Angriffsfläche für Ihre Cloud-Infrastruktur.
Welche Datenbank-Engines werden von Query Streams auf AWS RDS unterstützt? +
Query Streams unterstützt RDS für PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server und OracleDer Agent wird auf einer EC2-Instanz in derselben VPC wie Ihre RDS-Instanz bereitgestellt und verbindet sich über das private Netzwerk. Alle unterstützten RDS-Engines funktionieren mit Microsoft Excel und Google Sheets über dasselbe Add-In.
Kann ich eine Azure SQL-Datenbank ohne VPN mit Google Sheets verbinden? +
Ja. Installieren Sie den Query Streams-Agent auf einer Azure-VM im selben virtuellen Netzwerk (VNet) wie Ihre Azure SQL-Datenbank. Der Agent erstellt eine ausschließlich ausgehende Verbindung zum Query Streams-Relay, sodass Ihre Google Sheets-Nutzer können Abfragen von überall ausführen Ohne VPN-Tunnel, ExpressRoute oder Firewall-Änderungen. Azure AD-Authentifizierung wird unterstützt.
Muss sich der Query Streams Agent in derselben VPC wie meine Cloud-Datenbank befinden? +
Für optimale Leistung und einfachste Einrichtung, JaDurch die Platzierung des Agenten in derselben VPC kann er sich mit minimaler Latenz über das private Netzwerk mit Ihrer Datenbank verbinden. Der Agent kann jedoch auch über VPC-Peering oder via Transit Gateway für VPC-übergreifende Verbindungen auf Datenbanken mit öffentlichen Endpunkten zugreifen.
Kann ich Cloud-Datenbankabfragen mit externen Partnern teilen, die keinen VPN-Zugang haben? +
Dies ist eines der wichtigsten Alleinstellungsmerkmale von Query Streams. Gespeicherte Abfragen lassen sich teilen, indem man die E-Mail-Adresse des Empfängers eingibt. Die Nutzer installieren die kostenlose Software. Excel-Add-in oder Google Sheets Add-on und können die Abfrage bei Bedarf von überall auf der Welt ausführen. Sie werden niemals SQL-Code, Datenbankzugangsdaten oder Ihr Schema sehen.Sie können den Zugriff mit einem Klick sofort widerrufen.
Wie viele Agenten kann ich bei verschiedenen Cloud-Anbietern einsetzen? +
Sie können bereitstellen mehrere Agenten Basierend auf Ihrem Abonnement – einer pro VPC, Region oder lokalem Netzwerk. Alle Agents sind mit demselben Query Streams-Konto verbunden, und alle ihre Datenquellen werden in einer einzigen, einheitlichen Dropdown-Liste angezeigt. Benutzer wählen einfach die benötigte Datenquelle aus, ohne zu wissen, welcher Agent oder Cloud-Anbieter sie hostet.
Unterstützt Query Streams Google Cloud SQL für PostgreSQL und MySQL? +
Ja. Query Streams wird unterstützt. Cloud SQL für PostgreSQL, Cloud SQL für MySQL und Cloud SQL für SQL ServerStellen Sie den Agenten auf einer Compute Engine-Instanz in derselben VPC bereit, aktivieren Sie die private IP-Adresse Ihrer Cloud SQL-Instanz und konfigurieren Sie diese als Datenquelle. Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten.
Wie sieht es mit der Latenz aus, wenn Benutzer aus verschiedenen Regionen Cloud-Datenbanken abfragen? +
Query Streams verwendet Adaptive Kompression (65-95%) Dadurch werden die Datenübertragungsgrößen drastisch reduziert. Selbst bei regionsübergreifenden Abfragen wird ein Ergebnissatz mit 500.000 Zeilen typischerweise in 15–20 Sekunden übertragen. Die Kommunikation zwischen Agent und Datenbank findet lokal innerhalb der VPC statt, und nur die komprimierten Ergebnisse werden über das Internet an die Tabellenkalkulation des Benutzers übertragen.

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Kategorie: Artikel

Schlagwörter: Cloud-Datenbank, AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL, Excel, Google Sheets, SQL, Datenbank-Connector

Meta-Beschreibung: Verbinden Sie AWS RDS, Azure SQL und Google Cloud SQL mit Excel und Sheets. Kein VPN erforderlich. Kostenlos testen.

Aktualisiert am 26. Juni 2026
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