Verbinden Sie Abfrageströme mit Claude und stellen Sie Fragen zu Ihren Datenbanken in Klartext. Claude liest Ihr Schema, Ihre gespeicherten Abfragen und Ihr Schema Intelligence-Modell live, führt schreibgeschütztes SQL über Ihren Netzwerkagenten aus und sieht niemals ein Datenbankpasswort. Diese Anleitung behandelt claude.ai, Claude Desktop und Claude Code sowie alle anderen MCP-Clients.
Kurzfassung. Query Streams is in the Anthropic Connectors Directory. In claude.ai open Settings → Connectors → Browse connectors, finden Abfrageströme, klicken VerbindenErteilen Sie die erforderlichen Berechtigungen auf dem Bildschirm „Abfragestreams“, und fragen Sie Claude. „Auf welche Datenbanken habe ich Zugriff?“ That’s it.
Bevor Sie beginnen
Sie benötigen vier Dinge. Die meisten Konten verfügen bereits über die ersten drei.
Ein Plan, der MCP beinhaltet
MCP ist in allen Tarifen enthalten, auch im Gratis-Tarif. Die Tarife unterscheiden sich lediglich in der Anzahl der Tasten oder verbundenen Apps, die Sie nutzen können, und der Anzahl der Anrufe pro Minute, die Claude tätigen darf; im Gratis-Tarif sind eine Taste oder eine verbundene App und 30 Anrufe pro Minute möglich.
Ein Netzwerkagent, der online ist
Der Agent ist ein kleiner Dienst, der neben Ihrer Datenbank läuft und eine ausgehende Verbindung zu Query Streams herstellt. Wenn Ihr Team bereits Abfragen im Portal, in Excel oder Google Sheets ausführt, ist er bereits installiert. Installationsanleitung →
Mindestens ein Anschluss
Ein Konnektor ist eine im Portal registrierte Datenbank oder API-Quelle. Claude sieht alle Konnektoren, die auch Ihr Konto sehen kann, vorbehaltlich der von Ihnen erteilten Berechtigungen.
MCP-Zugriff für Ihren Benutzer
Organisationsgründer und -inhaber haben automatisch Zugriff auf das Management Control Panel (MCP). Andere Benutzer benötigen eine Bestätigung durch einen Administrator. MCP neben ihrem Namen in Konto → Zugriffskontrolle.
So funktioniert es
Claude stellt keine Verbindung zu Ihrer Datenbank her. Er kommuniziert mit dem Query Streams MCP-Server in unserer Cloud, der jede Anfrage über die einzige ausgehende Verbindung weiterleitet, die Ihr Netzwerkagent bereits offen hält. Der Agent führt die Abfrage lokal aus und streamt die Zeilen auf demselben Weg zurück. Anfragen und Ergebnisse fließen in beide Richtungen über diesen einen, vom Agenten initiierten Kanal, sodass keine Firewall-Konfiguration erforderlich ist.
OAuth, Bereiche, Audit, Ratenbegrenzungen
eine ausgehende TLS-Verbindung
Aus diesem Entwurf ergeben sich drei Eigenschaften:
- Keine Referenzen in Claude. Ihre Datenbankverbindungszeichenfolge befindet sich auf dem Agenten. Claude besitzt lediglich eine OAuth-Berechtigung oder einen MCP-Schlüssel, die Sie beide mit einem Klick über das Portal widerrufen können.
- Schreibgeschützt, wird vom Agenten durchgesetzt. Nur
SELECT,MITundERKLÄRENDie Erklärungen werden akzeptiert. Die Prüfung erfolgt auf Ihrer Seite der Verbindung, nicht in der Cloud und nicht in Claude. - Alles wird protokolliert. Jeder Toolaufruf erscheint auf der MCP-Seite. Aktivität Registerkarte und jede Abfrage im Abfrageverlauf, zugeordnet dem Benutzer, der die Verbindung hergestellt hat.
Verbinde dich mit Claude
Es gibt zwei Zugriffswege. Chat-Apps nutzen OAuth und benötigen keinen Schlüssel. Entwicklertools verwenden einen MCP-Schlüssel. Beide greifen auf denselben Server und dieselben Tools zu.
Option A: claude.ai und Claude Desktop (OAuth, kein Schlüssel)
Listed in the Anthropic Connectors Directory. Query Streams is an approved connector: claude.ai/directory/query-streams. On claude.ai and in Claude Desktop you can connect it with one click from Konnektoren durchsuchen; no server URL needed. The custom-connector route below still works and is what to use if your Claude organization restricts directory connectors.
- An claude.ai offen Settings → Connectors → Browse connectors, suchen nach Abfrageströme und klicken Sie Verbinden (or open the directory listing directly). In Claude Desktop the same option is under Einstellungen → Konnektoren. Can’t see it? Your organization may restrict directory connectors: click Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen instead, name it Abfrageströme and paste
https://mcp.querystreams.com/mcp. - Öffne einen beliebigen Chat, klicke auf die + Schaltfläche neben dem Nachrichtenfeld auswählen Abfrageströme und klicken Sie Verbinden.
- Es öffnet sich ein neuer Browsertab mit dem Einwilligungsbildschirm für Query Streams. Melden Sie sich gegebenenfalls an, wählen Sie die Organisation aus, überprüfen Sie die Berechtigungen (siehe unten) und klicken Sie auf „Zustimmen“. Verbindung genehmigen.
- Zurück in Claude werden Sie sehen Verbunden mit AbfrageströmenWenn Claude ein Werkzeug zum ersten Mal benutzt, fragt es um Erlaubnis. Wählen Sie Immer erlauben So funktioniert es, ohne dass bei jedem Anruf eine Aufforderung erforderlich ist.
Die Verbindung ist mit Ihrem Claude-Konto verknüpft, nicht mit einem einzelnen Gerät, und wird daher automatisch in den Claude-Mobil-Apps und auf dem Claude-Desktop angezeigt. Sie können die Verbindung jederzeit über das Portal verwalten oder widerrufen. MCP → Verbundene Apps Tab.
Nicht dasselbe wie „Marktplatz hinzufügen“. In Claude Desktop der In-Chat + → Konnektoren durchsuchen → Marktplatz hinzufügen Diese Option benötigt ein Git-Repository für Plugin-Marktplätze, keine MCP-Server-URL. Verwenden Sie Einstellungen → Konnektoren → Hinzufügen.
Option B: Claude Code, Cursor und andere Entwicklertools (MCP-Schlüssel)
Die Entwicklertools authentifizieren sich mit einem Schlüssel, den Sie im Portal generieren und übergeben. X-MCP-Schlüssel Kopfzeile.
- Anmelden unter mein.querystreams.de, offen MCP → Meine Schlüssel und klicken Sie Schlüssel generierenBenennen Sie es nach dem Werkzeug und der Maschine, zum Beispiel claude-code-laptopund wählen Sie dessen Anwendungsbereiche aus.
- Kopieren Sie jetzt den Schlüssel. Sie können ihn später erneut anzeigen und kopieren. Meine SchlüsselDie Tasten sehen so aus:
qsmcp_gefolgt von 43 Zeichen. - Für Claude Code führen Sie Folgendes aus:
claude mcp add --transport http querystreams https://mcp.querystreams.com/mcp --header "X-MCP-Key: qsmcp_PASTE_KEY_HERE" - Für Cursor, VS Code, Windsurf, Zed, JetBrains, Gemini CLI, Codex CLI, Continue und Cline öffnen Sie die MCP → Verbinden Im Portal finden Sie eine Registerkarte. Dort wird für jeden Client eine Konfigurationsdatei angezeigt, die direkt eingefügt werden kann und in der Ihr Schlüssel bereits eingetragen ist.
Um dies zu überprüfen, fragen Sie nach „Welche Query Streams-Konnektoren habe ich?“ Der Kunde sollte anrufen qs_list_connectors und der Schlüssel zuletzt verwendet Die Zeitanzeige auf der Registerkarte „Meine Schlüssel“ aktualisiert sich innerhalb von Sekunden.
Berechtigungen
Unabhängig davon, ob Sie die Verbindung per OAuth oder per Schlüssel herstellen, wird der Zugriff durch drei Bereiche gesteuert. Diese werden auf dem Zustimmungsbildschirm angezeigt; anhand dieser Bereiche wird ein Schlüssel erstellt.
| Umfang | Was Claude tun kann | Wann man es gewähren sollte |
|---|---|---|
| lesen | Konnektoren und Agenten auflisten, Schema durchsuchen, Schema Intelligence-Beschreibungen lesen, gespeicherte Abfragen und Alarmregeln auflisten. | Immer. Alles andere baut darauf auf. |
| analysieren | Profiltabellen (Stichprobenwerte, Verteilungen, semantische Typen) ermitteln, implizite Beziehungen aufdecken und einen Schema Intelligence-Lauf in die Warteschlange stellen. | Empfehlenswert. Dadurch kann Claude die Struktur Ihrer Daten verstehen, bevor Joins geschrieben werden. |
| ausführen | Führe schreibgeschützte SQL-Abfragen und gespeicherte Abfragen aus und streame die Zeilen zurück. | Für alle, die Antworten erhalten sollen, nicht nur die Struktur durchsuchen. Lassen Sie diese Option für einen reinen Suchschlüssel deaktiviert. |
Eine verbundene App kann bei der Genehmigung auf bestimmte Konnektoren beschränkt werden; ein generierter Schlüssel erreicht alle Konnektoren in der Organisation. Der Widerruf einer Berechtigung oder eines Schlüssels wird innerhalb von etwa fünf Minuten wirksam. Administratoren können alle aktiven Berechtigungen und Schlüssel der Organisation auf der MCP-Seite einsehen.
Was Claude tun kann, sobald er verbunden ist
Claude kennt nur eine kleine Auswahl an Werkzeugen. Sie rufen diese nie selbst an; Claude wählt das passende für Ihre Frage aus. Einfacher ausgedrückt:
Verstehen Sie Ihre Daten
Listen Sie Konnektoren, Datenbanken und Agenten auf. Lesen Sie den Schemabaum für jede Datenbank mit Tabellen- und Spaltenbeschreibungen, semantischen Typen, Beispielwerten, Enum-Bezeichnungen sowie deklarierten und ermittelten Beziehungen.
Profil erstellen und erkunden
Analysieren Sie eine Tabelle, um die tatsächlichen Wertverteilungen zu ermitteln, bevor Sie einen Filter schreiben. Entdecken Sie Verknüpfungen zwischen Tabellen, für die keine Fremdschlüssel deklariert sind.
Verwenden Sie Ihre gespeicherten Abfragen
Listen Sie die gespeicherten, parametrisierten Abfragen Ihrer Organisation auf und führen Sie sie mit verschiedenen Parametern aus. Verbundabfragen, die sich über mehrere Datenquellen erstrecken, werden serverseitig ausgeführt und geben bereits verknüpfte Zeilen zurück.
Ad-hoc-SQL ausführen
Schreiben und führen Sie schreibgeschützte SQL-Abfragen im richtigen Dialekt für den Konnektor aus. Standardmäßig werden 1.000 Zeilen und ein Timeout von 60 Sekunden zurückgegeben; beides ist anpassbar.
Warnmeldungen prüfen
Listen Sie Alarmregeln auf, sehen Sie deren aktuellen Status und die letzten Aktivierungen. Claude kann im Testmodus eine neue Regel vorschlagen; eine Person aktiviert sie auf der Seite „Alarme“.
Verbessern Sie das Modell
Prüfen Sie die Schema Intelligence-Abdeckung pro Datenbank und planen Sie, falls Sie zustimmen, einen Analyselauf ein, um zukünftige Ergebnisse zu verbessern.
Warum Schema-Intelligenz hier wichtig ist
Jede Antwort, die Claude erhält, wird mit der Angabe versehen, aus welcher von drei Ebenen sie stammt, und Claude passt an, wie sehr er dem Gesehenen vertraut.
| Stufe | Was Claude sieht | Ergebnis |
|---|---|---|
| Schema-Intelligenz | Beschreibungen für jede Tabelle und Spalte, semantische Typen, Enum-Bezeichnungen, Beispielwerte, Fakten- und Dimensionsklassifizierung, deklarierte und erkannte Joins. | Claude schreibt auf Anhieb produktionsreife SQL-Abfragen und erklärt die Daten in Ihren Geschäftsbegriffen. |
| Erfasstes Schema | Tabellen- und Spaltennamen, Datentypen, Primärschlüssel, Indizes, deklarierte Fremdschlüssel. | Claude arbeitet, muss aber die Bedeutung aus den Namen erschließen und benötigt möglicherweise eine Nachfrage. |
| Live-Schema | Die Datenbank ist nicht in der Erfassungsauswahl des Konnektors enthalten, daher wird die Struktur bei jeder Anfrage live aus dem Katalog gelesen. | Die Abfragen laufen weiterhin. Claude führt bei Bedarf weitere Abfragen mit Beispielauswahlen durch. |
Wenn eine Datenbank für Ihr Team wichtig ist, führen Sie Schema Intelligence einmalig dafür aus. Bei großen Datenbanken beschränken Sie die Ausführung auf die Tabellen, die Ihre Abfragen tatsächlich verwenden. Wie Schema Intelligence funktioniert →
Beispielhafte Eingabeaufforderungen
Beginnen Sie mit einer Frage, deren Antwort Sie bereits kennen. Stellen Sie dann Nachfragen; Claude behält den Kontext im Blick.
Auf welche Datenbanken und Tabellen habe ich Zugriff, und welche davon verfügen über Schema Intelligence?Erstellt eine Übersicht Ihrer Verbindungen und zeigt Ihnen, wo die besten Antworten zu finden sind. Zeigen Sie mir, wie Kunden mit Bestellungen in der Verkaufsdatenbank verknüpft sind, und erstellen Sie ein Profil der Spalte „Bestellstatus“.Nutzt Beziehungen und Spaltenprofile. Claude zeigt Ihnen die tatsächlichen Statuscodes und deren Bedeutung an. Führen Sie die gespeicherte Abfrage „Monatlicher Umsatz nach Region“ für das zweite Quartal dieses Jahres aus.Führt eine vertrauenswürdige, gespeicherte Abfrage mit Parametern aus, anstatt eine eigene SQL-Abfrage zu erstellen. Die 10 umsatzstärksten Produkte der letzten 90 Tage. Anschließend eine Aufschlüsselung nach Vertriebskanal.Ad-hoc-SQL im Dialekt des Konnektors, dann eine Nachbereitung im selben Thread. Welche Alarmregeln sind konfiguriert und wurde in dieser Woche eine davon ausgelöst?Liest die Alarmregeln und deren aktuellen Status.Tipps für bessere Antworten
- Verwenden Sie ein Claude-Projekt. Verknüpfen Sie den Query Streams-Connector mit einem Projekt und definieren Sie Ihre Geschäftsregeln in den Projektanweisungen: welche Datenbank standardmäßig verwendet werden soll, welche gespeicherten Abfragen die offiziellen Definitionen darstellen und welche Namenskonventionen gelten. Claude liest das Schema weiterhin live, sodass die Anweisungen kurz bleiben.
- Speichern Sie die Abfragen, die Sie als kanonisch betrachten. Claude greift zuerst auf gespeicherte Abfragen zurück, daher bedeutet „aktive Kunden“ genau das, was Ihr Team darunter versteht.
- Gewähren Sie den Analysebereich. Die Profilierung einer Spalte vor dem Filtern danach ist der Unterschied zwischen dem Raten eines Statuscodes und der Verwendung des richtigen.
- Bitten Sie um eine Übersicht. claude.ai rendert Diagramme aus den Zeilen, die Claude zurückerhält.
Was es kostet
MCP selbst erhebt in keinem Tarif eine separate Gebühr. Zwei Dinge werden verbrauchsabhängig abgerechnet:
- Datenvolumen. Die an Claude zurückgegebenen Abfrageergebnisse werden auf dasselbe Datenbudget angerechnet wie Ihre Nutzung in Excel, Google Sheets, Portal und Nova. Da MCP über HTTP ohne Ende-zu-Ende-Komprimierung läuft, wird die Größe in unkomprimierten Bytes gemessen. Ein 1 MB großes Ergebnis kostet daher etwa 1 MB, während dasselbe Ergebnis in Excel typischerweise 150 bis 250 KB benötigt.
VorschaulimitFür explorative Fragestellungen sinnvoll. - Schema Intelligence wird ausgeführt. Wenn Sie eine Analyse über Claude in die Warteschlange stellen, werden Ihrem Unternehmen KI-Guthaben belastet, genau wie bei der Ausführung über das Portal. Claude fragt vorher nach.
Fehlerbehebung
| Was Sie sehen | Was es bedeutet | Fix |
|---|---|---|
| Claude zeigt keine Query Streams-Tools an | Der Konnektor wurde zwar hinzugefügt, aber nicht über einen Chat verbunden, oder die OAuth-Genehmigung wurde nie abgeschlossen. | Einen Chat öffnen, klicken +, wählen Sie Abfrageströme, Verbindenund schließen Sie den Zustimmungsbildschirm ab. |
MCP_KEY_REQUIRED oder 401 | Es ist kein Schlüssel oder keine Berechtigung beim Server angekommen. Bei Schlüsselclients handelt es sich dabei üblicherweise um einen Kopierfehler, z. B. einen nachfolgenden Zeilenumbruch oder den Schlüssel im falschen Header. | Kopieren Sie den Schlüssel erneut in die X-MCP-Schlüssel Kopfzeile. Für claude.ai: Stellen Sie die Verbindung über das + Menü wieder her. |
MCP_TOKEN_EXPIRED | Das OAuth-Token ist nach einer Inaktivitätszeit abgelaufen. | Claude aktualisiert sich normalerweise von selbst. Falls nicht, trennen Sie den Stecker und stellen Sie ihn wieder her. |
MCP_KEY_REVOKED oder MCP_USER_DISABLED | Der Schlüssel wurde widerrufen oder der MCP-Zugriff für Ihren Benutzer wurde deaktiviert. | Generieren Sie einen neuen Schlüssel oder bitten Sie einen Administrator, MCP wieder zu aktivieren. Konto → Zugriffskontrolle. |
MCP_SCOPE_REQUIRED | Die Genehmigung oder der Schlüssel bietet dafür meist nicht den nötigen Spielraum. ausführen. | Stellen Sie die Verbindung wieder her und genehmigen Sie den fehlenden Bereich oder generieren Sie einen Schlüssel, der ihn enthält. |
MCP_PLAN_LAPSED | Das Abonnement Ihrer Organisation ist abgelaufen. | Die MCP-Seite im Portal zeigt den aktuellen Planstand und das weitere Vorgehen. |
MCP_AGENT_NOT_CONNECTED | Der Netzwerkagent, dem der Connector gehört, ist momentan nicht verbunden. | Überprüfen Datenagenten Im Portal. Starten Sie den Agentendienst auf dem Host. |
MCP_CONNECTOR_NOT_ALLOWED | Der Schlüssel ist auf bestimmte Anschlüsse beschränkt, und dies ist keiner davon. | Bearbeiten Sie die Liste der zulässigen Verbindungen des Schlüssels unter „Meine Schlüssel“ oder verwenden Sie einen anderen Schlüssel. |
MCP_DATABASE_NOT_CAPTURED | Die Datenbank ist nicht in der Schema-Erfassungsauswahl des Konnektors enthalten, daher stehen keine Schemainformationen oder gespeicherten Beziehungen zum Auslesen zur Verfügung. Abfragen funktionieren weiterhin. | Fügen Sie die Datenbank zur Erfassungsauswahl des Konnektors im Portal hinzu und führen Sie optional Schema Intelligence aus. |
MCP_RATE_LIMITED | Zu viele Anrufe pro Minute für Ihren Tarif. | Einen Moment bitte. Bei hohem Anrufaufkommen ist Schema Intelligence von Vorteil, da Claude dadurch mit weniger Anrufen antworten kann. |
MCP_QUERY_TIMEOUT | Die Abfrage lief über das Zeitlimit von standardmäßig 60 Sekunden hinaus. | Bitten Sie Claude, einen Filter oder ein unteres Zeilenlimit hinzuzufügen oder zu erhöhen. timeout_seconds bis zu 300. |
MCP_OUTPUT_TOO_LARGE | Das Ergebnis war zu umfangreich, um es Claude in einer einzigen Antwort zu übermitteln. | Bitten Sie um weniger Spalten oder Zeilen. Claude wird dies normalerweise von selbst vorschlagen. |
| Verstoß gegen die Lesepflicht | Die SQL-Anweisung enthielt etwas anderes als SELECT, MIT oder ERKLÄREN. | Das ist so vorgesehen. Schreibvorgänge werden über MCP niemals akzeptiert. |
Immer noch keine Lösung? Eröffnen Sie ein Ticket unter my.querystreams.com/support oder per E-Mail [email protected].
Sicherheit und Datenschutz
- Claude empfängt Schema-Metadaten, Schema-Intelligence-Beschreibungen einschließlich Beispielwerten und die Ergebnisse Ihrer Abfragen. Diese Ergebnisse werden gemäß den Bedingungen des von Ihnen gewählten KI-Anbieters an diesen übermittelt.
- Query Streams empfängt oder speichert Ihre Claude-Konversation nicht.
- OAuth-Berechtigungen und -Schlüssel gelten pro Benutzer und pro Organisation. Ein Administrator kann alle Berechtigungen und Schlüssel auf der MCP-Seite einsehen und widerrufen.
- Alle Einzelheiten finden Sie in unserem Datenschutzerklärung und Bedingungen der Dienstleistung.
Häufig gestellte Fragen
Muss ich einen Port öffnen oder ein VPN einrichten?
Nein. Der Agent stellt eine ausgehende TLS-Verbindung über Port 443 her. Wenn ausgehendes HTTPS funktioniert, funktioniert auch MCP.
Kann Claude meine Daten ändern?
Nein. Der Agent akzeptiert nur Leseanweisungen. Claude kann einen Schema Intelligence-Lauf in die Warteschlange stellen und im Testlaufmodus eine Warnregel vorschlagen; beides schreibt in die Metadaten von Query Streams, niemals in Ihre Datenbank.
Welche anderen KI-Tools funktionieren?
Alles, was MCP unterstützt: ChatGPT, Cursor, Claude Code, Windsurf, Zed, VS Code Copilot, JetBrains AI, Gemini CLI, Codex CLI, Continue, Cline und mehr. Auf der MCP-Seite des Portals finden Sie für jedes Programm eine vorkonfigurierte Lösung.
Funktioniert es mit mehreren Organisationen?
Jede Förderung oder jeder Schlüssel ist an eine bestimmte Organisation gebunden. Stellen Sie für jede benötigte Organisation eine separate Verbindung her.
Worin besteht der Unterschied zwischen diesem Produkt und Nova?
Nova ist der in das Query Streams Portal integrierte Assistent und verwendet dasselbe Schema Intelligence-Modell. Nutzen Sie Nova, wenn Sie Antworten direkt in Query Streams benötigen; verwenden Sie MCP, wenn Sie Ihre Daten in Claude zusammen mit allen anderen dort verwendeten Funktionen nutzen möchten.
Steckverbinderspezifische Leitfäden
Jeder Leitfaden erläutert die gleiche Verbindung anhand von Beispielen für diese Quelle.
Datenbanken: Microsoft SQL-Server · PostgreSQL · MySQL · MariaDB · Oracle · Schneeflocke · Google BigQuery · SQLite · Microsoft Access · DuckDB · Supabase
APIs: Streifen · Shopify · HubSpot · Google Ads · Google Analytics 4 · Google Suchkonsole · ShipStation · iTick
Ordner mit Dateien und Protokollen (Der Agent scannt einen Ordner und wandelt die Dateien in Tabellen um): Dateisystem · CSV-Ordner · Parkettordner · Excel-Ordner · SQLite-Ordner · JSONL-Ordner · CSV-Datei mit mehreren Datensätzen · Maschinenprotokolle · Webserver-Protokolle · Containerprotokolle · Anwendungsprotokolle · Systemprotokolle · Benutzerdefinierte Protokolle
Gehostete Datenbanken (verwaltete PostgreSQL-, MySQL-, MariaDB- und SQL-Server-Datenbanken, die vom Agenten über TLS erreicht werden): Neon · Amazon RDS · Azure-Datenbank für PostgreSQL · Azure-Datenbank für MySQL · Azure SQL · Google Cloud SQL · Google AlloyDB · DigitalOcean Managed Databases · Aiven · Knirschende Brücke · Heroku Postgres · Machen · Eisenbahn · Fly.io Postgres · Vultr Managed Databases · OVHcloud Managed Databases · Scaleway Managed Databases · OCI-Datenbank mit PostgreSQL · MySQL HeatWave · IBM Cloud-Datenbanken für PostgreSQL · MariaDB SkySQL · Xata · Zeitskalen-Cloud · PlanetScale Postgres · Prisma Postgres · Koyeb · Nil
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