Verbinden Sie CSV-Dateien mit mehreren Datensätzen mit Claude mithilfe von MCP

CSV-Datei mit mehreren DatensätzenKostenloser PlanAbfrageströmeClaude

Multi-record CSV → Claude · mit Query Streams

Mit Query Streams können Sie Claude in einfachem Deutsch Fragen zu Ihrer Multi-record-CSV-Datei stellen: Der Agent, der sich bereits in Ihrem Netzwerk befindet, führt SQL schreibgeschützt aus, und kein Datenbankpasswort gelangt jemals zur KI. Die Einrichtung dauert etwa zehn Minuten und ist im kostenlosen Tarif enthalten.

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Was am Ende dabei herauskommt

Ein Agent namens Claude kann Fragen zu CSV-Dateien beantworten, die verschiedene Datensatztypen mischen. Er führt Live-Abfragen im Nur-Lese-Modus über die Tabellen durch, die er aus Ihren Dateien erstellt, und gibt an, aus welcher Datei jede Antwort stammt – ohne jemals einen Login oder Dateipfad zu sehen und ohne Firewall-Änderungen: Der Agent, der sich bereits in Ihrem Netzwerk befindet, liest den Ordner und sendet nur die Zeilen zurück. Sobald der Agent eingerichtet ist, dauert die Verbindung zu Claude etwa 90 Sekunden, wenn Sie mit der Bedienung eines Einstellungsbildschirms vertraut sind. So geht's:

Claude · verbunden mit Abfrageströmen Schreibgeschützt

Listen Sie die Batch-Header der Dateien dieser Woche auf, beginnend mit der ältesten.

qs_get_table_schema qs_run_query Schema-Intelligenz

Claude liest die Struktur von fileset.data_hdr und erkennt Positionsspalten. Es führt eine SELECT-Anweisung über Ihren Agenten aus und meldet Ihnen, dass es liest. Feld_1 als Chargennummer und Feld_2 als Chargendatum.

_Quelldatei	Feld_1	Feld_2
inbound/2026-09-21/batch_0917.csv	B-000917	2026-09-21
inbound/2026-09-23/batch_0918.csv	B-000918	2026-09-23
inbound/2026-09-25/batch_0919.csv	B-000919	2026-09-25

Folgen Sie den Details. Claude schließt sich an. data_hdr zur Detailtabelle auf _Quelldatei und _seq, im selben Chat.

Die Summe jeder Charge wird diese Woche anhand ihrer Detailzeilen ermittelt. Alle Chargen, deren Summe nicht mit der Kopfsumme übereinstimmt, werden gekennzeichnet.

qs_get_relationships qs_run_query qs_run_query

Ich habe mich angeschlossen data_hdr zu data_dtl An _Quelldatei und _seq, zusammengefasst Feld_4 auf die Details und verglichen sie mit den Angaben in der Überschrift. Feld_3:

Charge	Gesamtsumme im Header	Detail Gesamt	Übereinstimmen
B-000917	48,210.00	48,210.00	✓
B-000918	51,904.50	51,904.50	✓
B-000919	46,300.00	39,115.25	✗ −7.184,75

B-000919 ist um 7.184,75 zu niedrig. Das letzte Detail _seq Die Datei hat 214 Zeilen, während im Header 228 Zeilen angegeben sind. Daher wurde die Datei vor dem Trailer abgeschnitten. Es empfiehlt sich, die Datei vor der Rechnungsstellung erneut anzufordern.

Nur SELECT, geprüft vom Agenten Im MCP-Aktivitäts-Tab angemeldet 3 Abfragen lieferten 6 Zeilen zurück.

Lieber gar keinen KI-Client einrichten? Zum Geschäftsplan Nova Der in Query Streams integrierte Assistent nutzt dieselben Agenten-Tools wie Ihr KI-Client und bietet darüber hinaus Funktionen, die externe Clients nicht haben: Er erstellt und validiert die SQL-Abfrage anhand Ihres Semantic-Intelligence-Modells, wandelt das Ergebnis in ein Diagramm um und speichert es als Abfrage, die Ihr Team aus Excel, Google Sheets oder der REST-API ausführen kann – ganz ohne Schlüssel, Konnektor oder Installation. Nutzen Sie MCP, wenn Ihre Mitarbeiter bereits mit Claude, Cursor oder ChatGPT arbeiten; verwenden Sie Nova, wenn Sie die Ergebnisse direkt im Portal benötigen.

Manche Systeme erstellen CSV-Dateien, die verschiedene Datensatztypen in einer Datei mischen, z. B. Kopfzeile, Detailzeilen und einen Nachtrag, jeweils gekennzeichnet durch ein Tag in einer Spalte. Der Multi-Record-CSV-Connector trennt diese Daten, sodass Claude jeden Datensatztyp als separate Tabelle abfragen kann. Es muss keine Datenbank eingerichtet werden. Der Agent liest den Ordner auf seinem Computer und speichert die Zeilen dort als SQL-Tabellen im Cache.

Was Sie benötigen

Ein Query Streams-Konto

MCP ist in allen Tarifen enthalten, auch in der kostenlosen Version. Die kostenlose Version erlaubt einen Schlüssel oder eine verbundene App – mehr benötigt dieser Leitfaden nicht. Melden Sie sich an unter mein.querystreams.de.

Der Agent auf einem Computer, der den Ordner öffnen kann

Version 2.6.0 oder höher. Der Ordner kann sich auf diesem Computer oder auf einer erreichbaren Dateifreigabe befinden. Der Agent läuft als Dienst, daher geben Sie Freigaben als … ein. \\server\share\folderNicht als zugeordneter Laufwerksbuchstabe. Unter Windows kann man sich mit einem gespeicherten Login bei einer Freigabe anmelden; unter Linux oder Mac muss die Freigabe zuerst eingebunden werden (Linux unter /mnt oder /Medien, ein Mac unter /VolumesNeu beim Agenten? Installieren Sie es unter Windows, macOS oder Linux.

MCP ist für Sie aktiviert

Ersteller, Eigentümer und Administratoren haben von Anfang an Zugriff darauf. Alle anderen benötigen einen Administrator, der die Einstellungen ändert. MCP Schalter neben ihrem Namen unter Konto → ZugriffskontrolleBis dahin heißt es auf der MCP-Seite: „MCP ist für Ihr Konto deaktiviert.“

Ein KI-Client

Claude im Web, Claude Desktop oder die Claude-Mobil-Apps verbinden sich ohne Schlüssel. Claude Code, Cursor, ChatGPT und etwa zehn weitere Tools funktionieren ebenfalls; das Portal bietet für jedes Tool eine vorkonfigurierte Konfiguration.

Richten Sie es in vier Schritten ein

1. Richten Sie den Agenten auf den Ordner aus.

   Im Portal geöffnet Daten → DatenagentenSuchen Sie den Agenten, der den Ordner öffnen kann, und klicken Sie darauf. Anschluss hinzufügen Schaltfläche. Unterhalb der Dateien und Ordner Klicken Sie auf die Pille. CSV-Datei mit mehreren Datensätzen Karte. Der Zauberer führt Sie dann durch Ordner, Überprüfen, Einstellungen, Reich und Rezension:

   Ordner

   Geben Sie die Stammverzeichnisse, einer pro Zeile, als Pfade auf dem Computer des Agenten. Unterordner scannen ist eingeschaltet, Maximale Tiefe ist 8. Muster einbeziehen beginnt mit dem richtigen Glob für diesen Dateityp; hinzufügen Ausschlussmuster Wenn der Ordner Dateien enthält, die Sie nicht benötigen. Ein zugeordneter Laufwerksbuchstabe wird mit einer gelben Warnung angezeigt: Der Agent kann ihn nicht erkennen, verwenden Sie daher den \\server\share stattdessen den Pfad.

   Überprüfen

   Der Agent liest eine Stichprobe von bis zu 64 Dateien und zeigt an, was er erstellen wird. Es wird noch nichts erstellt. Bereit zum Erstellen Das bedeutet, dass jede Stichprobendatei passt. Ein gelbes Banner mit der Aufschrift „{n} von {m} Dateien werden beiseitegelegt“ listet die Dateien auf, die nicht passen. Zeigen Sie, welche Dateien und warumSie können den Konnektor trotzdem erstellen und ihn später korrigieren. Wenn der Ordner verschiedene Layouts enthält, wird ein blaues Bedienfeld angezeigt. Wechseln Sie zu einer Tabelle pro Layout.

   Einstellungen

   Scanintervall (Standardmäßig stündlich, von alle 5 Minuten bis täglich) ist die Häufigkeit, mit der der Agent nach neuen, geänderten und verschwundenen Dateien sucht. Ordner auf Änderungen überwachen Reagiert innerhalb von Sekunden auf lokalen Festplatten. Wenn eine Datei verschwindet Ist Entferne die Zeilen standardmäßig.

   Realm, Rezension

   Wählen Sie den Datenbereich aus, für den die Zeilen gezählt werden, überprüfen Sie die Zusammenfassung und klicken Sie auf Konnektor erstellenDer erste Scan startet sofort; der Anschluss Manifest Der Tab zeigt an, was erstellt wurde und welche Dateien beiseitegelegt wurden.

   • Es gibt kein Tabellenname Feld. Tabellen werden anhand der Datensatz-Tags benannt.
   • Satz Dateilayout, Die Spalte mit Datensatz-Tag (Nummer) das das Etikett hält, und das Trennzeichen.
   • Wählen TabellenumfangStandardmäßig wird pro Tag eine Tabelle erstellt. Eine Tabelle pro Dateierweiterung und Tag sorgt dafür, dass gleiche Tags aus verschiedenen Dateitypen getrennt werden.
   • Vor der Konfiguration weist der Assistent darauf hin, dass alle übereinstimmenden Dateien dasselbe Layout verwenden müssen. Die erste Synchronisierung übernimmt dieses Layout von einem Beispiel, und Dateien, die später abweichen, werden beiseitegelegt und gemeldet.
   • An ÜberprüfenDer Agent liest eine Stichprobe und listet die zu erstellenden Tabellen auf. Dateien, die beiseitegelegt werden, erscheinen unter Zeigen Sie, welche Dateien und warum.

2. Schau dir an, welche Tabellen du erhältst

   Die Tabellen werden für Sie benannt, eine pro Datensatz-Tag, zum Beispiel data_hdr für das Tag HDR. Die Spalten sind positionsbezogen nummeriert. Feld_1 zu Feld_N, ohne die Tag-Spalte. Datensatztypen verknüpfen nach _Quelldatei und _seq.

   Tisch	Was es enthält
   data_<tag>, Zum Beispiel data_hdr	Jede Zeile mit diesem Tag aus jeder Datei, wie Feld_1 zu Feld_N, plus _seq, _Quelldatei und _row_id.
   data_<extension>_<tag>	Dasselbe gilt auch für die Aufteilung nach Dateierweiterung, wenn Tabellenumfang Ist Eine Tabelle pro Dateierweiterung und Tag.
   Dateien	Alle übereinstimmenden Dateien befinden sich noch im Ordner, inklusive Pfad, Größe und Änderungsdatum.
   Dateien_Ereignisse	Änderungshistorie, einschließlich Abweichungszeilen für Dateien, die aufgrund eines unbekannten Tags oder einer falschen Spaltenanzahl zurückgestellt wurden. Sortieren nach event_at.
   Verzeichnisse	Anzahl und Größe der Dateien in jedem Ordner unterhalb des Stammverzeichnisses.

   Jeder Ordnerverbinder liefert Claude außerdem dieselben Buchhaltungstabellen, alle im Dateisatz Schema:

   Tisch	Was es enthält
   Dateien	Alle Dateien im Ordner: Pfad, Name, Dateiendung, Größe, Erstellungs- und Änderungsdatum. Fragt man „Was befindet sich in diesem Ordner?“, liest Claude dies vor.
   Dateien_Ereignisse	Die Änderungshistorie: eine Zeile pro Datei, die hinzugefügt, geändert, entfernt oder beiseitegelegt wurde (Drift), mit der Zeit in event_at und der Grund dafür Detail.
   Verzeichnisse, Bände	Ordnergrößen und -anzahlen sowie die Datenträger oder Freigaben, auf denen die Stammverzeichnisse liegen.
   _Quelldatei, _row_id	Jede Datenzeile enthält zwei Spalten: die Datei, aus der die Zeile stammt, und eine eindeutige Zeilen-ID innerhalb dieser Datei. Gruppieren nach _Quelldatei um Dateien zu vergleichen.

3. Verbinde dich mit Claude

   Öffnen Streams → Live → MCPEs gibt zwei Wege hinein, und sie enden am selben Ort:

   Chat-Apps · keine Taste

   claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT

   Öffnen Sie in claude.ai und Claude Desktop die Abfragestreams-Liste Klicken Sie im Connectors Directory von Anthropic darauf. Verbinden und genehmigen. Hinzufügen per URL, https://mcp.querystreams.com/mcpDies ist die Ausweichlösung. In ChatGPT fügen Sie Abfragestreams über die App hinzu (derzeit im Entwicklermodus) und melden sich mit Abfragestreams an. In beiden Fällen öffnet sich eine Abfragestreams-Seite: Wählen Sie die Organisation und die Berechtigungen aus und klicken Sie auf Verbindung genehmigenNichts zum Kopieren. Die Verbindung erscheint auf dem Verbindungen Der Tab kann dort aufgerufen und widerrufen werden.

   Entwicklertools · ein Schlüssel

   Claude Code, Cursor, VS Code und Freunde

   Klicken Sie auf der MCP-Seite Verbinden Sie einen KI-ClientDer Reiseführer fragt Wie wird Ihr KI-Client die Verbindung herstellen?: wählen Verwenden Sie einen Schlüssel in einer KonfigurationsdateiWähle dein Werkzeug aus, dann Generieren Sie einen Schlüssel für es: ein Schlüsselname, Lesen und Abfragen ausführen angekreuzt, ein Ablauf (Nie, 30 Tage, 90 Tage oder 1 Jahr). Richten Sie es ein. zeigt den Codeausschnitt mit der ausgefüllten Legende, und Überprüfen Sie die Verbindung. wartet auf den ersten Anruf.

   Beide Methoden verwenden dieselben drei Berechtigungen, die Sie entweder auf dem Zustimmungsbildschirm oder auf dem Schlüssel auswählen:

   Lesen

   Listen Sie Konnektoren auf, durchsuchen Sie Tabellen und Spalten, lesen Sie Ihre gespeicherten Abfragen und Benachrichtigungsregeln. Es werden niemals Zeilendaten zurückgegeben.

   Abfragen ausführen

   Führen Sie schreibgeschützte SQL-Abfragen und gespeicherte Abfragen über Ihren Agenten aus und geben Sie die Zeilen zurück. Andernfalls kann Ihr KI-Client Ihre Daten zwar beschreiben, aber keine Antworten darauf geben.

   Analysieren

   Erstelle Tabellenprofile, entdecke Beziehungen und stelle einen Semantic-Intelligence-Lauf in die Warteschlange. Profiling und Discovery sind kostenlos; ein Semantic-Intelligence-Lauf verbraucht Nova-AI-Credits und Datenkontingent und wird daher auf dem Zustimmungsbildschirm nie vorab ausgewählt.

   Schlüssel verloren? Es ist aufgeführt auf der Verbindungen Tab: Vollständigen Schlüssel anzeigen zeigt es erneut und Vollständigen Schlüssel kopieren Kopiert es. Entzieht es dort, wenn ein Laptop verloren geht; jeder Client, der es benutzt, schlägt beim nächsten Anruf innerhalb von etwa fünf Minuten fehl.

   Wählen Sie dann das Rezept für den Claude aus, den Sie verwenden möchten. Die Serveradresse ist überall dieselbe: https://mcp.querystreams.com/mcp.

   Claude im Web, Claude Desktop und Mobilgeräte kein Schlüssel

   1. Öffnen Sie die Abfragestreams-Liste im Connectors Directory von Anthropic und klicken Sie VerbindenIn der Desktop-Umgebung befindet es sich dann unter + → Connectoren.
   2. Ausweichlösung, falls Ihre Organisation Verzeichnisverbindungen ausblendet: Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen, Name Abfrageströme, URL https://mcp.querystreams.com/mcp, OAuth-Felder leer, Hinzufügendann in einem Chat + → Abfrageströme → Verbinden.
   3. Es öffnet sich ein Tab „Abfrageströme“. Melden Sie sich gegebenenfalls an, wählen Sie die Organisation aus und überprüfen Sie die Abfrage. Lesen und Abfragen ausführenoptional Beschränkung auf bestimmte Anschlüsseund klicken Sie Verbindung genehmigen.
   4. Zurück in Claude sehen Sie „Mit Abfrageströmen verbunden“. Wenn Claude zum ersten Mal ein Tool verwendet, werden Sie gefragt; wählen Sie Immer erlauben.

   Wenn Sie es manuell in Claude Desktop hinzufügen, verwenden Sie Einstellungen → Konnektoren → Hinzufügennicht der Chat Marktplatz hinzufügen Diese Option erfordert ein Git-Repository. Konnektoren werden mit Ihrem Claude-Konto synchronisiert, sodass die mobilen Apps und die Desktop-Version es automatisch erkennen. Die Menünamen stammen von Anthropic und können geändert werden.

   Claude Code Schlüssel

   Ein Befehl, mit Ihrem Schlüssel aus der Registerkarte „Verbindungen“:

   Terminal

   claude mcp add --transport http querystreams https://mcp.querystreams.com/mcp \ --header "X-MCP-Key: qsmcp_PASTE_YOUR_KEY_HERE"

   Das schreibt das aktuelle Projekt. .mcp.json. Hinzufügen --scope Benutzer Query Streams in jedem Projekt haben. Ausführen /mcp Im Claude-Code sehen Sie, ob die Verbindung besteht.

   Cursor Schlüssel

   Öffnen Cursor-Einstellungen → MCP → Neuen MCP-Server hinzufügenoder bearbeiten .cursor/mcp.json im Stammverzeichnis Ihres Arbeitsbereichs:

   .cursor/mcp.json

   { "mcpServers": { "querystreams": { "url": "https://mcp.querystreams.com/mcp", "headers": { "X-MCP-Key": "qsmcp_PASTE_YOUR_KEY_HERE" } } } }

   Cursor neu starten oder ausführen MCP: Server neu starten; A Abfrageströme Das Symbol erscheint in der MCP-Statusleiste.

   Etwas anderes verwenden? Das Portal Verbinden Sie einen KI-Client Führung enthält sofort einsatzbereite Rezepte für ChatGPT, VS Code, Visual Studio, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI, Windsurf, Zed, Cline, Continue.dev und JetBrains AI sowie ein Einfügen und Zusammenführen Werkzeug, das die Abfrageströme Eintrag in eine bereits vorhandene Konfigurationsdatei. Jeder Client, der MCP über HTTP unterstützt, funktioniert: Server https://mcp.querystreams.com/mcp, Kopfzeile X-MCP-Schlüssel (ein Autorisierung: Inhaber (Auch eine Kopfzeile mit demselben Schlüssel funktioniert.)

4. Stelle deine erste Frage

   Beginnen Sie mit etwas, das Sie überprüfen können, indem Sie den Ordner öffnen, damit Sie sehen können, wie Claude die richtige Tabelle auswählt. Drei davon eignen sich gut für CSV-Dateien, die verschiedene Datensatztypen enthalten:

   „Welche Dateien sind heute im Ordner angekommen?“

   Claude fragt fileset.files nach relativem Pfad, Größe in Bytes und geänderter UTC ab, wobei die neueste Datei zuerst angezeigt wird.

   „Setzen Sie den Dateikopf neben den zugehörigen Trailer und zeigen Sie beides an.“

   Claude verknüpft data_hdr mit Ihrer Trailer-Tabelle über _source_file und _seq und gibt eine Zeile pro Datei zurück.

   „Wurden Dateien aufgrund eines unbekannten Tags oder einer falschen Spaltenanzahl aussortiert?“

   Claude liest die Driftzeilen in files_events, beginnend mit dem neuesten Ereignis, und benennt jede Datei sowie den Grund.

   Um die Verkabelung zu überprüfen, fragen Sie „Welche Query Streams-Konnektoren habe ich?“Claude ruft an qs_list_connectors, der Portal-Leitfaden Überprüfen Sie die Verbindung. Schritt sagt Verbundenund der Schlüssel oder die App auf dem Verbindungen Der Tab zeigt seine Zuletzt verwendet Zeit innerhalb weniger Sekunden.

Auf eine Datei in einer Netzwerkfreigabe zugreifen

Der Agent öffnet Dateien als Hintergrunddienst, nicht als Sie. Daher ist für eine Datei auf einem anderen Computer ein zusätzlicher Schritt erforderlich. Welcher Schritt, hängt vom Computer ab, auf dem der Agent ausgeführt wird.

Falls der Test die Aktie nicht erreichen kann, suchen Sie in seinem Ergebnis nach folgenden Wörtern: nicht erreichbar Das bedeutet, dass der Computer des Agenten keine Antwort vom Server erhalten hat. Unter Linux oder einem Mac, nicht montiert Das bedeutet, dass die Freigabe noch eingebunden werden muss, und diese Meldung enthält den genauen Mount-Befehl für Ihren Server.

Wie neue, geänderte und gelöschte Dateien angezeigt werden

Was Claude tun kann, sobald er verbunden ist

Ihr KI-Client erkennt die Abfragestream-Tools und wählt das passende für Ihre Frage aus. Das Portal Werkzeuge Registerkarte listet alle Tools und Modi auf, die in deinem Tarif enthalten sind. Query Streams fordert deinen KI-Client auf, vor einer Abfrage die Spalten jeder Tabelle auszulesen, damit er die tatsächlichen Namen verwendet, statt zu raten. In jedem Tarif, auch im kostenlosen:

Das Analyse-Toolset. Bei kostenpflichtigen Tarifen übernimmt der Agent die Vorarbeit im selben Verzeichnis wie Ihre CSV-Datei mit mehreren Datensätzen, sodass sich Ihr KI-Client auf die eigentliche Verarbeitung konzentrieren kann. Die kostenlose Version funktioniert wie gewohnt.

Die Standardeinstellungen befinden sich auf der Kontext Registerkarte: Textzellenlimit, Schemaansicht, Ergebnisgröße, Analysevorgaben und gespeicherte Ergebnisse.

Warum semantische Intelligenz hier wichtig ist

Jede Antwort, die Claude erhält, wird mit dem Hinweis versehen, woher die Struktur stammt, und Claude passt an, wie sehr er dem Gesehenen vertraut.

Wenn eine Datenbank wichtig ist, führen Sie Semantic Intelligence einmalig darauf aus. Nova → Intelligenz. Der Verbindungen Die Registerkarte zeigt ein Abdeckungsfeld pro Anschluss an. Wie semantische Intelligenz funktioniert.

Was die Pläne erlauben

MCP ist in jedem Tarif, auch im kostenlosen Tarif, ohne zusätzliche Gebühren enthalten. Jeder Tarif legt fest, wie viele Schlüssel oder verbundene Apps Sie halten können und wie viele Anrufe pro Minute Ihr KI-Client tätigen darf:

Eine verbundene App zählt als Schlüssel. Zusätzlich zur Minutenzahl kann jeder Schlüssel maximal 10 Abfragen pro Minute ausführen. Eine Abfrage dauert bis zu 60 Sekunden, es sei denn, Ihr KI-Client fordert mehr an, bis zu fünf Minuten. Ihr Plan legt außerdem fest, wie viele Zeilen eine Abfrage zurückgibt und, mit den Analysetools, wie lange und wie groß ein gespeichertes Ergebnis sein darf; der vollständige MCP-Leitfaden listet alle Pläne auf. Was Ihr KI-Client empfängt, wird auf Ihr Data-Realm-Kontingent angerechnet – denselben Pool, den auch Ihre Excel- und Sheets-Abfragen nutzen: Bei der Nutzung des KI-Agenten (MCP) zählt jedes Byte, das an Ihren KI-Client geliefert wird, also Ergebnisse, Schema-Lesevorgänge und Seiten mit zurückgehaltenen Ergebnissen, und zwar vor einer etwaigen Transportkomprimierung, die Ihr Client aushandelt. Bei Tabellenkalkulationsabfragen zählt hingegen das komprimierte Ergebnis, das Ihr Network Agent liefert. Semantic-Intelligence-Ausführungen, die von Ihrem KI-Client gestartet werden, verbrauchen Nova-AI-Credits – genau wie Ausführungen über das Portal. Siehe die Preisseite für die Zulagen.

Es sicher aufbewahren

Gute nächste Schritte

• Semantische Intelligenz ausführen Claude erfährt also, was Feld_1 zu Feld_N Der Mittelwert ist in jedem Datensatztyp enthalten. Die Dateitabellen enthalten bereits integrierte Beschreibungen.
• Überprüfen Sie files_events nach der ersten Synchronisierung einer beliebigen Datei, die für ein unbekanntes Tag reserviert wurde.
• Lesen Sie den vollständigen Leitfaden für CSV-Dateien mit mehreren Datensätzen In Abfragen von CSV-Dateien mit mehreren Datensätzen mithilfe von SQL für jede Einstellung.

Wenn etwas nicht funktioniert

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