ApiphenyはSQL構文を使ってAPIデータを照会できますか？

いいえ。ApiphenyはREST APIから生のJSONまたはXMLを取得し、Googleスプレッドシートのセルにフラット化します。SQLレイヤーもクエリビルダーもなく、APIデータに対してJOIN、集計、CTEを記述する方法もありません。Query StreamsのAPIコネクタは、APIレスポンスをSQLクエリ可能なDuckDBテーブルに正規化し、APIデータに対する完全なSQL操作を可能にします。

Query Streamsは、どのAPIを事前構築済みコネクタとしてサポートしていますか？

Query Streamsは現在、Stripe（支払い、定期購入、請求書）、HubSpot（連絡先、取引、企業）、Shopify（注文、商品、顧客）、Google Analytics 4（トラフィック、イベント、コンバージョン）、Google Search Console（検索クエリ、ページ、クリック率）、ShipStation（出荷、注文、運送業者）の6つの事前構築済みAPIコネクタを提供しています。各コネクタはAPIデータをSQLテーブルに正規化し、クエリライブラリに20～50個の事前構築済みクエリが含まれています。

暗号化されたDuckDBキャッシュはどのように機能するのですか？

各APIコネクタは、APIから取得したデータをネットワークエージェント上のローカルDuckDBデータベースに同期します。このキャッシュは、保存時にAES-256-GCMで暗号化されます。テーブルごとの同期間隔（エージェントがAPIから最新データを取得する頻度）と、テーブルごとのデータ保持期間（キャッシュされたデータの保持期間：1日、7日、30日、90日、1年、または無期限）を設定できます。SQLクエリは、ライブAPIではなく、このローカルキャッシュに対してデータベースの速度で実行されるため、レイテンシやレート制限に関する懸念が解消されます。

Query Streamsは、ApiphenyのようにGoogleスプレッドシートと連携できますか？

はい。Query Streamsには、Google SheetsとMicrosoft Excelのネイティブアドオンが用意されています。ユーザーはライブラリから保存済みのクエリを選択し、利用可能なフィルターを調整して、「実行」をクリックするだけで、オンデマンドでリアルタイムデータを取得できます。Apiphenyとは異なり、Query StreamsはExcelもサポートしているため、両方のスプレッドシートプラットフォームを使用するチームは、1つのツールだけで済みます。

Query StreamsのAPIコネクタを使用するには、SQLの知識が必要ですか？

いいえ。各コネクタには、クエリライブラリに20～50個の事前構築済みクエリが付属しており、SQLを編集することなくGoogleスプレッドシートやExcelから直接実行できます。Nova AIは、平易な英語の説明からSQLを生成することもできます。「第1四半期の商品カテゴリ別のShopify注文を表示」のように必要なデータを説明するだけで、Novaがクエリを作成、検証、実行します。また、クエリをチームメンバーと共有することもでき、チームメンバーはSQLを見ることなくクエリを実行できます。

ApiphenyとQuery Streamsの料金体系はどのように異なりますか？

Query Streamsは、無料プランと定額制の有料プランを提供しており、1つのサブスクリプションでデータベースコネクタ、APIコネクタ、無制限のクエリ実行が可能です。同じ料金で10種類のデータベース方言と6種類のAPIコネクタを利用できます。最新の料金については、Query Streamsの料金ページをご覧ください。Apiphenyは、API呼び出し回数に制限のある無料プランと、より多くのデータ量に対応した有料プランを提供しています。

私のAPIが、あらかじめ用意されている6つのコネクタのいずれにも該当しない場合はどうなりますか？

Query StreamsのAPIコネクタは現在、Stripe、HubSpot、Shopify、GA4、GSC、ShipStationをサポートしています。このリストにないAPIに接続する必要がある場合は、Apiphenyなどの汎用APIツールの方が、そのエンドポイントに適しているかもしれません。ただし、Query Streamsは10種類のSQLデータベースにも接続できるため、必要なデータがリレーショナルデータベースに存在する場合は、APIレイヤーを経由せずに直接クエリを実行できます。

Query Streamsのサブスクリプションを持っていないユーザーとAPIクエリを共有することはできますか？

はい。データベースまたはAPIコネクタに対して実行されるクエリであれば、どれでも保存して誰とでも共有できます。受信者はExcelまたはGoogleスプレッドシートのアドインでクエリを開き、利用可能なフィルタ値を調整して実行をクリックするだけです。SQLコード、スキーマ、認証情報を見ることなく、リアルタイムの結果を取得できます。Apiphenyには、対話型の実行可能なクエリを共有する概念はありません。静的なスプレッドシート出力のみを生成します。

ApiphenyとQuery Streamsを一緒に使用できますか？

はい。一部のチームは、ニッチなREST APIへのアドホックな呼び出しにはApiphenyを、Stripe、HubSpot、Shopify、GA4、GSC、ShipStation、およびそれらのSQLデータベースへの構造化されたSQLアクセスにはQuery Streamsを使用しています。これら2つのアドオンは、Googleスプレッドシート内で競合することなく共存できます。Query StreamsにAPIコネクタが追加されるにつれて、手動でのアプローチの必要性は徐々に減っていくでしょう。