O que é Inteligência Semântica na Nova AI?

A Inteligência Semântica é o sistema de aprendizado automático de banco de dados da Nova AI. Ela executa um pipeline de 5 fases que lê o catálogo do seu banco de dados, cria perfis de valores de dados, descobre relacionamentos entre tabelas, gera descrições com inteligência artificial para cada tabela e coluna e armazena os resultados como conhecimento persistente. Esse conhecimento prévio permite que a Nova gere consultas SQL precisas e validadas em relação ao seu esquema real.

A Inteligência Semântica funciona com todos os tipos de banco de dados?

A Inteligência Semântica suporta 9 dialetos SQL: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite, Oracle, Snowflake, BigQuery e DuckDB. Ela também funciona com conectores de API (Stripe, Shopify, HubSpot, Google Analytics 4, Google Search Console, ShipStation) analisando as tabelas do DuckDB que armazenam os dados sincronizados da API.

Quanto tempo leva o processo de aprendizagem de esquemas?

A captura do catálogo de esquemas (Fase 1) geralmente é concluída em menos de 3 segundos para bancos de dados com até 200 tabelas. O pipeline completo de 5 fases, incluindo amostragem de dados e enriquecimento LLM, leva de 1 a 5 minutos, dependendo do tamanho do banco de dados. O Nova processa até 10 tabelas simultaneamente para maximizar a velocidade.

Meus dados estão seguros durante a análise de esquema?

Sim. O Agente de Fluxos de Consultas é executado na sua própria rede e lida com toda a amostragem de dados localmente. Somente metadados de esquema agregados chegam à IA — nomes de tabelas, tipos de colunas, distribuições de valores e mapeamentos de relacionamentos. As linhas de dados reais nunca saem da sua infraestrutura. O Agente usa conexões criptografadas somente de saída, não exigindo portas de entrada nem alterações no firewall.

Quais são os modos de aprendizagem do Nova?

O Nova oferece quatro modos de aprendizado configuráveis por banco de dados: Automático (executa todo o pipeline automaticamente ao conectar), Assistido (solicita confirmação antes da análise), Manual (acionado por tabela através de botões de análise) e Desativado (desativa completamente a Inteligência Semântica). A maioria dos usuários começa com o modo Automático.

A Inteligência Semântica consegue detectar relacionamentos que não foram declarados como chaves estrangeiras?

Sim. A Fase 3 do pipeline visa especificamente a descoberta de chaves estrangeiras implícitas. Ela analisa nomes de colunas, tipos de dados e sobreposições de valores para identificar relacionamentos não declarados entre tabelas. Isso é crucial porque muitos bancos de dados de produção possuem relacionamentos que existem na prática, mas não são formalmente declarados como restrições de chave estrangeira.

Como a Inteligência Semântica melhora a precisão do SQL?

A Inteligência Semântica evita nomes de colunas incorretos, verificando cada referência em relação ao seu esquema real. Ela garante valores de filtro corretos por meio da análise de perfil de dados, mapeia caminhos JOIN precisos através da descoberta de relacionamentos, gera sintaxe específica para o dialeto do seu mecanismo de banco de dados e valida cada consulta por meio da verificação de sintaxe do SQLGlot antes da execução.

A Inteligência Semântica funciona com fontes de dados de API?

Sim. Quando você conecta um conector de API como Stripe, Shopify ou HubSpot por meio do Query Streams, os dados são sincronizados em tabelas DuckDB locais. A Inteligência Semântica analisa essas tabelas DuckDB da mesma forma que analisa qualquer outro banco de dados, aprendendo a estrutura da tabela, os tipos de coluna e os padrões de valores para que o Nova possa gerar SQL preciso com base nos seus dados de API.