Che cos'è l'intelligenza semantica in Nova AI?

Semantic Intelligence è il sistema di apprendimento automatico dei database di Nova AI. Esegue una pipeline in 5 fasi che legge il catalogo del database, profila i valori dei dati, scopre le relazioni tra le tabelle, genera descrizioni basate sull'IA per ogni tabella e colonna e memorizza i risultati come conoscenza persistente. Questa comprensione pre-appresa consente a Nova di generare query SQL accurate e validate rispetto allo schema reale del database.

L'intelligenza semantica funziona con tutti i tipi di database?

Semantic Intelligence supporta 9 dialetti SQL: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite, Oracle, Snowflake, BigQuery e DuckDB. Funziona anche con i connettori API (Stripe, Shopify, HubSpot, Google Analytics 4, Google Search Console, ShipStation) analizzando le tabelle DuckDB che memorizzano i dati sincronizzati dalle API.

Quanto tempo richiede il processo di apprendimento dello schema?

L'acquisizione del catalogo dello schema (Fase 1) si completa in genere in meno di 3 secondi per database con un massimo di 200 tabelle. L'intera pipeline a 5 fasi, inclusi il campionamento dei dati e l'arricchimento LLM, richiede da 1 a 5 minuti a seconda delle dimensioni del database. Nova elabora fino a 10 tabelle contemporaneamente per massimizzare la velocità.

I miei dati sono al sicuro durante l'analisi dello schema?

Sì. L'agente Query Streams viene eseguito sulla tua rete e gestisce localmente tutto il campionamento dei dati. Solo i metadati aggregati dello schema raggiungono l'IA: nomi delle tabelle, tipi di colonna, distribuzioni dei valori e mappature delle relazioni. Le righe di dati effettive non lasciano mai la tua infrastruttura. L'agente utilizza connessioni crittografate solo in uscita, senza richiedere modifiche alle porte in entrata o al firewall.

Quali sono le modalità di apprendimento di Nova?

Nova offre quattro modalità di apprendimento configurabili per ciascun database: Auto (esegue automaticamente l'intera pipeline alla connessione), Assistita (richiede conferma prima dell'analisi), Manuale (attivata per ogni tabella tramite i pulsanti di analisi) e Disattivata (disabilita completamente l'Intelligenza Semantica). La maggior parte degli utenti inizia con la modalità Auto.

L'intelligenza semantica è in grado di rilevare relazioni che non sono dichiarate come chiavi esterne?

Sì. La fase 3 della pipeline si concentra specificamente sull'individuazione implicita delle chiavi esterne. Analizza i nomi delle colonne, i tipi di dati e le sovrapposizioni di valori per identificare le relazioni non dichiarate tra le tabelle. Questo è fondamentale perché molti database di produzione presentano relazioni che esistono nella pratica ma non sono formalmente dichiarate come vincoli di chiave esterna.

In che modo l'intelligenza semantica migliora la precisione delle query SQL?

L'intelligenza semantica previene nomi di colonna errati verificando ogni riferimento rispetto allo schema reale. Garantisce valori di filtro corretti tramite la profilazione dei dati, mappa percorsi JOIN accurati tramite l'individuazione delle relazioni, genera una sintassi specifica per il dialetto del motore del database e convalida ogni query tramite il controllo della sintassi SQLGlot prima dell'esecuzione.

L'intelligenza semantica funziona con le fonti di dati API?

Sì. Quando colleghi un connettore API come Stripe, Shopify o HubSpot tramite Query Streams, i dati vengono sincronizzati in tabelle DuckDB locali. Semantic Intelligence analizza queste tabelle DuckDB nello stesso modo in cui analizza qualsiasi altro database, apprendendo la struttura della tabella, i tipi di colonna e i modelli di valore in modo che Nova possa generare SQL accurato per i dati della tua API.