Un'alternativa a Google Sheets per l'analisi dati mista.

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Query Streams è una piattaforma di integrazione dati sicura e in tempo reale che trasforma i dati delle API REST in tabelle interrogabili tramite SQL e si connette a 10 database SQL, il tutto con integrazione in Fogli Google e Microsoft Excel. Per saperne di più, visita QueryStreams.com e iscriviti gratuitamente per iniziare a interrogare i dati API con SQL invece di configurare gli endpoint uno per uno.

Che cos'è l'analisi mista?

Analisi mista è l'azienda che ha sviluppato il componente aggiuntivo API Connector per Fogli Google. Il componente aggiuntivo fornisce un generatore di richieste visivo che consente agli utenti di connettersi alle API REST, configurare l'autenticazione (chiavi API, OAuth 2.0, token bearer), impostare i parametri di richiesta e importare i dati di risposta direttamente nelle celle di Fogli Google. Supporta i metodi GET, POST, PUT e altri metodi HTTP e offre la possibilità di programmare l'esecuzione delle richieste a intervalli regolari.

Per gli utenti che hanno bisogno di estrarre dati da un'ampia gamma di API REST in un foglio di calcolo, API Connector di Mixed Analytics è uno strumento ben noto nell'ecosistema di Fogli Google. Il suo generatore visivo è più accessibile rispetto alla scrittura di richieste HTTP grezze e gestisce flussi OAuth e paginazione per molte API popolari. Tuttavia, lo strumento è progettato per singole richieste API, non per l'analisi di dati strutturati. Non è presente alcun livello SQL, nessuna memorizzazione locale dei dati, nessuna connettività al database e nessun supporto per Microsoft Excel. Poiché le organizzazioni si affidano sempre più a più piattaforme SaaS basate su API (Stripe per i pagamenti, HubSpot per il CRM, Shopify per l'e-commerce, Google Analytics per il traffico web), la gestione di decine di richieste API configurate individualmente diventa dispendiosa in termini di tempo e soggetta a errori. Rapporto sullo stato delle API di PostmanIn media, un'azienda gestisce oltre 100 integrazioni API interne ed esterne, rendendo la configurazione manuale per ogni singolo endpoint sempre più insostenibile.

Limitazioni dell'analisi mista per i team

Il connettore API di Mixed Analytics funziona bene per importare singoli endpoint API in Fogli Google. Tuttavia, per i team che necessitano di combinare dati provenienti da più API, eseguire analisi SQL su diversi endpoint o fornire risultati sia agli utenti di Excel che a quelli di Fogli Google, i limiti diventano evidenti:

Query Streams vs Mixed Analytics: un confronto diretto

Il confronto seguente evidenzia le principali differenze tra il connettore API di Mixed Analytics per Fogli Google e Query Streams. Mixed Analytics è un generatore di richieste API visuale; Query Streams è un generatore completo Connettore da API a SQL con integrazioni predefinite, caching crittografato, una libreria di query e generazione SQL basata sull'intelligenza artificiale.

Perché Query Streams è la migliore alternativa per l'analisi mista

Se stai cercando un'alternativa a Mixed Analytics perché hai bisogno di qualcosa di più di un semplice generatore visivo di richieste API per Fogli Google, Query Streams adotta un approccio radicalmente diverso. Invece di configurare singoli endpoint API e gestire le risposte non elaborate, Query Streams ti offre connettori predefiniti, tabelle interrogabili tramite SQL, caching crittografato e un assistente basato sull'intelligenza artificiale, il tutto integrato sia con Fogli Google che con Microsoft Excel.

SQL tramite API: interroga i dati, non configura le richieste

La differenza principale tra Mixed Analytics e Query Streams sta in ciò che fai dopo esserti connesso a un'API. Con Mixed Analytics, configuri ogni endpoint nel generatore visivo, ricevi i dati di risposta API non elaborati e lavori con qualsiasi cosa l'API restituisca. Oggetti JSON annidati, nomi di campi incoerenti e limiti di paginazione sono problemi che devi risolvere. Con Query Streams Connettore APII dati di ciascuna API vengono automaticamente normalizzati in tabelle interrogabili tramite SQL, archiviate localmente in una cache DuckDB crittografata sull'agente di rete. È possibile scrivere query SQL standard su queste tabelle (JOIN tra endpoint API, aggregazioni, funzioni finestra, CTE, subquery): l'intero linguaggio SQL applicato ai dati delle API.

Ad esempio, per analizzare le entrate di Stripe per prodotto con i tassi di rimborso, sarebbero necessarie più richieste API di Mixed Analytics su diversi endpoint di Stripe, una mappatura manuale dell'output per ogni risposta e formule in fogli di calcolo per combinare i risultati. Con Query Streams, scrivi una singola query SQL che unisce i dati. addebiti a striscia, prodotti a strisce, e rimborsi_stripe tabelle — e il risultato viene trasmesso istantaneamente nel tuo foglio Google o nella cartella di lavoro Excel. Query Streams supporta anche esecuzione parallela delle query: avvia simultaneamente più query salvate in più schede di fogli di lavoro e l'agente le elabora in parallelo, indipendentemente dalle dimensioni del risultato.

6 connettori preconfigurati con caching crittografato

Mixed Analytics richiede una configurazione manuale per ogni endpoint API. Query Streams include 6 connettori preconfigurati, pronti all'uso in circa 5 minuti ciascuno: Striscia (pagamenti, abbonamenti, fatture), HubSpot (contatti, accordi, aziende), Shopify (ordini, prodotti, clienti), Google Analytics 4 (traffico, eventi, conversioni), Google Search Console (prestazioni di ricerca, query, pagine) e ShipStation (spedizioni, ordini, corrieri). Ogni connettore gestisce automaticamente l'autenticazione, la paginazione, la limitazione della frequenza e la normalizzazione dei dati. L'autenticazione avviene una sola volta, si scelgono le tabelle da sincronizzare e i dati vengono trasferiti nelle tabelle DuckDB memorizzate nella cache locale.

La cache locale è crittografata con AES-256-GCM e archiviata sul Network Agent all'interno della rete. La pianificazione della sincronizzazione per tabella consente di impostare intervalli di aggiornamento diversi per endpoint API differenti: le tabelle ad alta priorità vengono sincronizzate ogni 15 minuti, mentre quelle meno critiche vengono sincronizzate giornalmente. La conservazione dei dati per tabella consente di controllare per quanto tempo i dati memorizzati nella cache vengono conservati: 1 giorno, 7 giorni, 30 giorni, 90 giorni, 1 anno o per sempre. Questa architettura riduce il volume delle chiamate API, elimina i problemi legati ai limiti di frequenza e consente alle query SQL di essere eseguite sui dati locali alla velocità del database, anziché dover attendere i tempi di risposta delle API in tempo reale.

Da 20 a 50 query predefinite per connettore

Anche con tabelle interrogabili tramite SQL, non tutti vogliono scrivere SQL da zero. La libreria di query di Query Streams include da 20 a 50 query predefinite per ogni connettore API: fatturato per cliente, andamento del fatturato ricorrente mensile, analisi dell'abbandono, prestazioni del prodotto, tassi di evasione degli ordini, classifiche delle query di ricerca e decine di altre. Ogni query è testata, ottimizzata e pronta per essere eseguita. componente aggiuntivo Google Sheets oppure il componente aggiuntivo di Microsoft Excel senza alcuna modifica SQL. Mixed Analytics non ha un equivalente: ogni estrazione di dati deve essere configurata da zero nel generatore visivo, ogni volta.

Nova AI: Descrivi i dati, ottieni SQL

Per i team in cui non tutti conoscono SQL, Nova AI Colma il divario. Descrivi ciò di cui hai bisogno in parole semplici — "mostrami le entrate di Stripe per prodotto negli ultimi 90 giorni con le percentuali di rimborso" — e Nova legge lo schema effettivo della tua tabella API, genera SQL validato ed esegue la query in tempo reale. Nova funziona sia con le tabelle del database che con le tabelle del connettore API, quindi un analista può porre domande sui dati di pagamento di Stripe e su un catalogo prodotti PostgreSQL nella stessa conversazione. Mixed Analytics non ha funzionalità di intelligenza artificiale. Nova consente agli utenti aziendali, ai responsabili marketing e ai team operativi di accedere ai dati API tramite linguaggio naturale senza dover comprendere la documentazione API o la sintassi SQL.

Non conosci SQL? Nova AI crea la query per te.

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Aiutatemi a creare una query per calcolare il fatturato del mese scorso per prodotto: mi serve per il mio report settimanale sulle vendite.

Trovato articoli_dell'ordine e prodotti nel tuo schema. Ecco la tua query: eseguila per visualizzarla in anteprima, quindi salvala nella tua libreria e condividila con il tuo team.

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    p.product_name,
    SOMMA(oi.quantità * oi.prezzo_unitario) AS entrate
DA   public.order_items oi
CONGIUNGERE   prodotti pubblici p ON oi.product_id = p.id
DOVE  oi.created_at >= DATA_TRONCO('mese', ORA() - INTERVALLO '1 mese')
GRUPPO PER p.product_name
ORDINATO DA entrate DESC

Database e API in un'unica piattaforma

Mixed Analytics gestisce solo API REST. Query Streams si connette a 10 database SQL — Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, Google BigQuery e DuckDB — oltre ai 6 connettori API. Ciò significa che un unico strumento sostituisce sia il connettore del database che lo strumento dati API. Un analista finanziario può unire i dati di pagamento di Stripe con un database contabile PostgreSQL in un'unica query. Un team di marketing può correlare il traffico web di Google Analytics con i dati della pipeline di HubSpot CRM. La piattaforma unificata elimina la necessità di gestire strumenti separati per diverse origini dati. Esplora tutti i connettori supportati su hub delle funzionalità.

L'agente di rete Query Streams si installa su qualsiasi macchina all'interno della rete (Windows, Linux o macOS) ed effettua connessioni solo in uscita al cloud di Query Streams. Distribuisci più agenti su tutta l'infrastruttura: server on-premise, AWS EC2, macchine virtuali Azure, Google Cloud o qualsiasi ambiente a livello globale. Tutti gli agenti si autogestiscono con aggiornamenti automatici e presentano le proprie origini dati come un elenco a discesa unificato nel generatore di query. motore di automazione Può anche sincronizzare i risultati delle query con Airtable, Smartsheet, SeaTable, Baserow e Anvil. Funziona in base a una pianificazione, sia in modalità Append (aggiornamenti incrementali da 10 a 150 volte più veloci) che in modalità Full Sync (correzione della deriva).

Chi dovrebbe passare da un'analisi mista a una più efficiente?

Mixed Analytics rimane utile per gli utenti che necessitano di connettersi a una vasta gamma di API REST di nicchia da Fogli Google. Tuttavia, se la tua situazione si verifica in uno dei casi seguenti, Query Streams è il connettore API migliore per Fogli Google ed Excel:

Domande frequenti

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Categoria: Articoli

Tag: Alternative di analisi mista, Connettore API, Fogli Google, API REST, Database, SQL

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