Google Sheets 的混合分析替代方案

查看本指南之外查询流的所有功能 免费开始

支持

+更多

实时数据

用按需 SQL 取代导出

在 Excel 板材

商业智能和人工智能分析

询问 Nova，获取 SQL + 图表

认识诺瓦

数据库 REST API

每个合作伙伴使用一个密钥。不共享任何凭证。

构建 API

+更多

自动化

预定同步至 6 个以上平台

探索

+更多

将应用程序接口转换为 SQL

使用 SQL 查询 API，无需代码

探索

+更多

AI数据库MCP

Claude、Cursor、ChatGPT 和 Grok 可以与您的数据交互

Connect AI

Query Streams 是一个安全的实时数据集成平台，它将 REST API 数据转换为 SQL 可查询的表，并连接 10 个 SQL 数据库——所有数据都同时传输到 Google Sheets 和 Microsoft Excel。 了解更多信息，请访问 QueryStreams.com 和 免费注册 开始使用 SQL 查询 API 数据，而不是逐个配置端点。

什么是混合分析？

混合分析 是 Google Sheets API Connector 插件背后的公司。该插件提供了一个可视化请求构建器，用户可以使用它连接到 REST API、配置身份验证（API 密钥、OAuth 2.0、持有者令牌）、设置请求参数，并将响应数据直接导入到 Google Sheets 单元格中。它支持 GET、POST、PUT 和其他 HTTP 方法，并提供计划触发器，以便请求可以定期运行。

对于需要将来自各种 REST API 的数据导入电子表格的用户来说，Mixed Analytics 的 API Connector 是 Google Sheets 生态系统中一款知名的工具。它的可视化构建器比编写原始 HTTP 请求更易于使用，并且可以处理许多常用 API 的 OAuth 流程和分页功能。但该工具的设计侧重于单个 API 请求，而非结构化数据分析。它没有 SQL 层、本地数据存储、数据库连接，也不支持 Microsoft Excel。随着企业越来越依赖多个 API 驱动的 SaaS 平台——例如 Stripe 用于支付、HubSpot 用于 CRM、Shopify 用于电子商务、Google Analytics 用于网站流量——管理数十个单独配置的 API 请求变得既耗时又容易出错。 Postman API 状态报告一般企业管理着超过 100 个内部和外部 API 集成，因此手动逐个端点配置越来越难以持续。

混合分析对团队的局限性

Mixed Analytics 的 API 连接器在将单个 API 端点的数据导入 Google Sheets 方面表现出色。但对于需要合并来自多个 API 的数据、跨端点运行 SQL 分析或同时向 Excel 和 Sheets 用户提供结果的团队来说，其局限性就显而易见了：

查询流与混合分析：并排比较

以下对比突出了 Mixed Analytics 的 Google Sheets API 连接器与 Query Streams 之间的主要区别。Mixed Analytics 是一个可视化 API 请求构建器；Query Streams 则是一个完整的 API 请求构建器。 API 到 SQL 连接器 具备预置集成、加密缓存、查询库和 AI 驱动的 SQL 生成功能。

为什么查询流是更好的混合分析替代方案

如果您一直在寻找混合分析的替代方案，因为您需要的不只是 Google Sheets 的可视化 API 请求构建器，那么 Query Streams 提供了一种截然不同的方法。Query Streams 无需配置单个 API 端点和管理原始响应，而是为您提供预构建的连接器、可进行 SQL 查询的表、加密缓存和 AI 助手——所有这些都可同时导入到 Google Sheets 和 Microsoft Excel 中。

SQL over API：查询数据，而非配置请求

混合分析和查询流之间的核心区别在于连接 API 之后的操作。使用混合分析，您需要在可视化构建器中配置每个端点，接收原始 API 响应数据，并处理 API 返回的任何内容。嵌套的 JSON 对象、不一致的字段名称和分页边界都是您需要解决的问题。而使用查询流，则无需处理这些复杂问题。 API 连接器每个 API 的数据都会自动规范化为可用于 SQL 查询的表，并存储在网络代理上加密的 DuckDB 缓存中。您可以针对这些表编写标准的 SQL 语句——包括跨 API 端点的连接、聚合、窗口函数、CTE、子查询——即完整的 SQL 语言，应用于您的 API 数据。

例如，要按产品分析 Stripe 的收入和退款率，您需要通过不同的 Stripe 端点发出多个 Mixed Analytics API 请求，手动映射每个响应的输出，并使用电子表格公式合并结果。而使用 Query Streams，您只需编写一个 SQL 查询即可连接多个结果。 stripe_charges, stripe_products, 和 stripe退款 表格——结果会立即同步到您的 Google 表格或 Excel 工作簿中。查询流还支持 并行查询执行：同时在多个工作表标签页中启动多个已保存的查询，代理程序会同时处理每个查询，而不管结果大小如何。

6 个预置连接器，带加密缓存

混合分析需要为每个 API 端点进行手动配置。查询流附带 6 个预构建连接器，每个连接器大约 5 分钟即可投入使用： 条纹 （付款、订阅、发票） HubSpot （联系人、交易、公司） Shopify （订单、产品、客户） 谷歌分析 4 （流量、事件、转化率） 谷歌搜索控制台 （搜索性能、查询次数、页面数）以及 ShipStation （包括发货、订单和承运商信息）。每个连接器都会自动处理身份验证、分页、速率限制和数据规范化。您只需进行一次身份验证，选择要同步的表，数据就会流入本地缓存的 DuckDB 表中。

本地缓存采用 AES-256-GCM 加密，并存储在网络内部的网络代理上。基于表的同步调度功能允许您为不同的 API 端点设置不同的刷新间隔——例如，每 15 分钟同步一次高优先级表，而优先级较低的表则每天同步一次。基于表的数据保留功能让您可以控制缓存数据的保留时间：1 天、7 天、30 天、90 天、1 年或永久保留。这种架构可以减少 API 调用量，消除速率限制的困扰，并且意味着您的 SQL 查询可以以数据库速度直接针对本地数据运行，而无需等待实时 API 的往返响应。

每个连接器 20-50 个预置查询

即使使用 SQL 查询表，也不是每个人都想从头开始编写 SQL。Query Streams 查询库为每个 API 连接器提供了 20-50 个预构建查询，涵盖客户收入、月度经常性收入趋势、客户流失分析、产品性能、订单完成率、搜索查询排名等数十种查询。每个查询都经过测试和优化，可直接运行。 Google Sheets 插件 或者使用无需编辑 SQL 的 Microsoft Excel 加载项。混合分析没有类似的功能——每次提取数据都必须在可视化构建器中从头开始配置。

Nova AI：描述数据，获取 SQL

对于并非所有人都懂 SQL 的团队来说， 新星人工智能 Nova 弥合了数据鸿沟。只需用简洁的语言描述您的需求——例如“显示过去 90 天 Stripe 各产品的收入及退款率”——Nova 即可读取您实际的 API 表结构，生成经过验证的 SQL 语句，并实时执行查询。Nova 同时支持数据库表和 API 连接器表，因此分析师可以在同一对话中查询 Stripe 支付数据和 PostgreSQL 产品目录。混合分析不具备人工智能功能。Nova 让业务用户、营销人员和运营团队无需了解 API 文档或 SQL 语法，即可通过自然语言访问 API 数据。

不懂 SQL？Nova AI 会为你构建查询。

试试 Nova

1

描述一下
您需要的数据

Nova读取模式
并构建 SQL

保存并运行
Excel 或 Sheets

请帮我创建一个查询，获取上个月按产品划分的收入——我需要它来制作每周销售报告。

成立 订单项 和 产品 在您的模式中。这是您的查询语句——运行它进行预览，然后将其保存到您的库并与团队共享。

查询语言 成果

复制 运行 节省

选择
    p.产品名称，
    总计（oi.quantity * oi.unit_price） AS 收入
从   public.order_items oi
连接   公共产品 p 关于 oi.product_id = p.id
地点  oi.created_at >= DATE_TRUNC('月', 现在() - 间隔“1个月”)
GROUP BY p.产品名称
ORDER BY 收入 DESC

数据库和 API 集成于同一平台

混合分析仅处理 REST API。查询流连接到 10个SQL数据库 — 支持 Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Access、Oracle、Snowflake、Google BigQuery 和 DuckDB — 以及 6 个 API 连接器。这意味着一个工具即可替代您的数据库连接器和 API 数据工具。财务分析师只需一次查询即可将 Stripe 支付数据与 PostgreSQL 会计数据库连接起来。营销团队可以将 Google Analytics 网站流量与 HubSpot CRM 管道数据关联起来。统一的平台无需为不同的数据源管理单独的工具。探索所有受支持的连接器。 功能中心.

Query Streams 网络代理可安装在您网络中的任何机器上——无论是 Windows、Linux 还是 macOS——并仅建立与 Query Streams 云的出站连接。您可以在整个基础架构中部署多个代理：本地服务器、AWS EC2、Azure 虚拟机、Google Cloud 或任何全球环境。所有代理均可自动更新并进行自我维护，并在查询构建器中以统一的下拉列表形式显示其数据源。 自动化引擎 还可以将查询结果同步到 Airtable、Smartsheet、SeaTable、Baserow 和 Anvil。按计划运行——既有追加模式（增量更新速度提高 10-150 倍），也有完全同步模式（漂移校正）。

哪些人应该从混合分析转向混合分析？

对于需要从 Google Sheets 连接到各种特定 REST API 的用户来说，混合分析仍然很有用。但如果以下任何一种情况符合您的需求，那么 Query Streams 是 Google Sheets 和 Excel 更好的 API 连接器：

常见问题

开始

相关指南： API 连接器 | Google Sheets 中的数据库 | 使用 Nova AI 进行文本到 SQL 转换 | 自动化与集成 | 所有功能

类别：文章

标签：混合分析替代方案、API 连接器、Google Sheets、REST API、数据库、SQL

元描述：混合分析方案。支持在 Google Sheets 和 Excel 中使用 SQL 和 API 数据。免费试用。