Che cos'è la democratizzazione dei dati?

La democratizzazione dei dati è la pratica di rendere i dati aziendali accessibili a tutti i membri del team che ne hanno bisogno, indipendentemente dalle loro competenze tecniche. Con Query Streams, chiunque può eseguire query condivise da Excel o Fogli Google, regolare i filtri interattivi o utilizzare Nova AI per porre domande in linguaggio naturale, il tutto senza bisogno di conoscenze SQL o accesso diretto al database.

I membri del team necessitano di competenze SQL per accedere ai dati del database?

No. Query Streams separa la creazione delle query dal loro utilizzo. Un membro del team tecnico o Nova AI crea la query una sola volta, aggiunge filtri interattivi e la condivide. I destinatari eseguono la query condivisa dal loro componente aggiuntivo di Excel o Fogli Google, regolano i filtri tramite menu a tendina e ottengono risultati in tempo reale senza dover scrivere o visualizzare codice SQL.

In che modo la democratizzazione dei dati offerta da Query Streams si differenzia da quella di Tableau o Power BI?

Gli strumenti di Business Intelligence (BI) richiedono licenze per utente, settimane di formazione e modelli di dati predefiniti. Query Streams, invece, fornisce i dati direttamente in Excel e Fogli Google senza bisogno di imparare nuovi software, con un prezzo fisso per piano anziché per utente e senza la necessità di creare modelli di dati.

Cosa sono i filtri interattivi e come consentono l'analisi self-service?

I filtri interattivi trasformano le query statiche in strumenti di dati configurabili. Chi crea le query definisce i parametri utilizzando variabili esplicite oppure Query Streams rileva automaticamente i valori filtrabili dalle condizioni SQL. Gli utenti finali visualizzano semplici menu a tendina nel componente aggiuntivo del foglio di calcolo per regolare i valori ed eseguire la query senza dover modificare il codice SQL.

La democratizzazione dei dati è sicura con Query Streams?

Sì. L'agente Query Streams viene eseguito sulla tua infrastruttura con connessioni esclusivamente in uscita. Le credenziali del database non lasciano mai l'agente. Puoi condividere query specifiche con utenti specifici, revocare l'accesso in qualsiasi momento e ogni esecuzione viene registrata per la conformità alle normative.

Posso condividere i dati del database con partner o clienti esterni?

Sì. Condividi una query con un cliente o un fornitore, che potrà eseguirla dal proprio foglio Excel o Google Sheets selezionando i filtri in modo indipendente. Il cliente visualizzerà solo i dati restituiti dalla query, senza codice SQL, credenziali o accesso diretto al database.

Quali database sono supportati da Query Streams?

Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery e DuckDB. Supporta inoltre i dati dei connettori API di Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console e ShipStation.

Qual è il costo della democratizzazione dei dati con Query Streams?

Il piano gratuito include l'agente, i connettori per il database, i componenti aggiuntivi per Excel/Fogli, la condivisione delle query e i filtri interattivi. Nova AI è disponibile nei piani Business ed Enterprise con crediti mensili. L'esecuzione delle query è sempre illimitata. Il prezzo è fisso per piano, non per utente.

Cos'è Nova AI e in che modo contribuisce alla business intelligence self-service?

Nova AI è il motore di analisi basato sull'intelligenza artificiale integrato in Query Streams che genera query SQL validate e corrette dal punto di vista del dialetto a partire da domande in linguaggio naturale. Legge lo schema effettivo del database, supporta 9 dialetti SQL, produce 6 tipi di grafici e offre analisi di follow-up conversazionali, consentendo a qualsiasi membro del team di interrogare i database senza dover conoscere SQL.

Chi NON dovrebbe utilizzare Query Streams per la democratizzazione dei dati?

Query Streams non è l'ideale per dashboard in tempo reale, report impaginati con precisione al pixel come SSRS, visualizzazioni complesse di dati provenienti da più fonti o organizzazioni con implementazioni di Business Intelligence aziendali consolidate. Eccelle invece nell'importazione di dati di database in tempo reale in fogli di calcolo per utenti non tecnici.