Apa itu SSRS dan mengapa tim-tim mencari alternatif?

SQL Server Reporting Services (SSRS) adalah platform pelaporan bawaan Microsoft untuk SQL Server. Platform ini mencakup Report Server untuk menghosting dan mendistribusikan laporan, serta Report Builder untuk mendesainnya. Tim mencari alternatif karena SSRS membutuhkan infrastruktur yang signifikan (server khusus, IIS, sertifikat), keterampilan khusus dalam pembuatan file RDL, dan pemeliharaan berkelanjutan. Bagi organisasi yang sebagian besar laporannya berupa data tabular yang dikirim ke spreadsheet, biaya pemeliharaan Report Server secara keseluruhan sulit untuk dibenarkan. Query Streams menghilangkan infrastruktur ini sepenuhnya dengan mengirimkan hasil T-SQL secara langsung ke Excel dan Google Sheets melalui agen yang ringan dan aman.

Bisakah Query Streams sepenuhnya menggantikan SQL Server Reporting Services?

Untuk sebagian besar alur kerja pelaporan SQL Server — pengambilan data ad-hoc, laporan bisnis berparameter, berbagi data di seluruh tim, dan data dasbor — Query Streams adalah pengganti yang lengkap. Namun, SSRS masih unggul dalam laporan berhalaman yang presisi (faktur, pengajuan peraturan), laporan yang disematkan di SharePoint, dan rendering dokumen PDF/Word. Jika kebutuhan utama Anda adalah memasukkan data SQL Server secara langsung ke dalam spreadsheet tempat orang dapat menganalisis dan memanipulasinya, Query Streams menghilangkan kebutuhan akan Report Server sepenuhnya.

Bagaimana Query Streams terhubung ke SQL Server?

Agen Query Streams berjalan di mesin Windows atau Linux mana pun yang memiliki akses jaringan ke instance SQL Server Anda. Anda menambahkan SQL Server sebagai sumber data menggunakan kredensial koneksi standar (Autentikasi SQL, Autentikasi Windows, atau Azure AD). Agen terhubung ke basis data Anda secara lokal dan berkomunikasi dengan relay cloud Query Streams melalui koneksi WebSocket khusus keluar pada port HTTPS standar. Tidak diperlukan aturan firewall masuk, penerusan port, atau terowongan VPN. Kredensial SQL Server Anda tidak pernah meninggalkan mesin tempat Agen berjalan.

Apakah saya perlu menginstal Report Server atau Report Builder?

Tidak. Query Streams menggantikan kebutuhan akan SQL Server Report Server, SQL Server Report Builder, dan seluruh infrastruktur SSRS. Anda menulis kueri T-SQL standar di portal web Query Streams (atau menggunakan Nova AI untuk membuatnya dari bahasa alami), mengkonfigurasi filter opsional, dan membagikannya dengan pengguna. Tidak ada file RDL yang perlu dibuat, tidak ada Report Server yang perlu di-deploy, dan tidak ada portal web SSRS yang perlu dipelihara. Satu-satunya komponen yang Anda instal adalah Query Streams Agent yang ringan.

Bisakah saya membuat laporan berparameter tanpa SSRS Report Builder?

Ya. Query Streams mendukung filter interaktif yang memiliki tujuan yang sama dengan parameter SSRS tetapi jauh lebih mudah dikonfigurasi. Anda dapat mendefinisikan variabel T-SQL eksplisit dalam kueri Anda (misalnya, @Region, @StartDate) atau mengaktifkan deteksi otomatis agar Query Streams dapat menemukan nilai statis yang dapat difilter dalam klausa WHERE Anda. Pengguna melihat dropdown dan pemilih tanggal yang bersih di add-in Excel atau add-on Google Sheets — tidak ada desain parameter RDL, tidak ada kueri dataset untuk pengisian dropdown, dan tidak ada ketergantungan parameter berjenjang yang perlu dikelola.

Apakah Query Streams kompatibel dengan Azure SQL Database dan AWS RDS SQL Server?

Tentu saja. Pasang Query Streams Agent pada mesin apa pun yang memiliki akses jaringan ke SQL Server yang dihosting di cloud Anda — VM Azure di jaringan virtual yang sama dengan Azure SQL Database Anda, instance EC2 di VPC yang sama dengan AWS RDS SQL Server Anda, atau instance Google Cloud Compute Engine di dekat instance Cloud SQL Anda. Agent terhubung ke database terkelola Anda melalui jaringan pribadi dan menyampaikan hasilnya dengan aman. Tidak ada VM SSRS, tidak ada endpoint database publik, dan tidak diperlukan jaringan yang rumit. Untuk performa terbaik, tempatkan Agent di wilayah yang sama dengan database.

Bagaimana pengguna menjalankan laporan SQL Server dari Excel?

Pengguna menginstal add-in Query Streams Excel dari Microsoft AppSource. Setelah masuk dengan akun Query Streams mereka, mereka melihat daftar kueri tersimpan yang telah dibagikan kepada mereka. Mereka memilih kueri, menyesuaikan filter interaktif yang tersedia (wilayah, rentang tanggal, departemen, dll.), dan mengklik Jalankan. Data SQL Server langsung mengalir ke lembar kerja mereka. Pengguna dapat menjalankan beberapa kueri secara paralel ke tab yang berbeda untuk pelaporan batch. SQL yang mendasarinya tidak pernah terlihat — pengguna hanya melihat nama kueri, deskripsi, dan opsi filter.

Bisakah saya berbagi laporan SQL Server tanpa portal SSRS?

Ya. Query Streams menggunakan kontrol akses per pengguna yang dikelola dari portal web. Saat Anda membuat kueri tersimpan, Anda secara eksplisit membagikannya dengan pengguna atau tim individual. Setiap orang hanya melihat kueri yang telah diberikan aksesnya di add-in Excel, add-on Google Sheets, atau portal web. Tidak ada portal Report Server terpisah untuk dikelola, tidak ada izin folder Active Directory untuk dikonfigurasi, dan tidak ada persyaratan VPN bagi pengguna untuk mengakses laporan mereka. Pengguna bersama dapat secara independen memilih kueri, menyesuaikan filter, dan menarik data langsung dari lokasi mana pun.

Apakah Nova AI mendukung sintaks T-SQL untuk SQL Server?

Nova AI memahami dialek dan menghasilkan sintaks T-SQL yang benar saat menargetkan sumber data SQL Server. Ia membaca skema aktual Anda — tabel, kolom, relasi, tipe data — dan menghasilkan kueri menggunakan konvensi SQL Server (TOP sebagai pengganti LIMIT, pengidentifikasi tanda kurung siku, fungsi tanggal T-SQL, dll.). Pengguna dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris sederhana seperti "tunjukkan pendapatan bulanan berdasarkan kategori produk selama 12 bulan terakhir" dan Nova akan menghasilkan T-SQL, menjalankannya, dan mengembalikan hasilnya dengan grafik yang dibuat secara otomatis. Pelajari lebih lanjut di halaman Analisis Data AI.

Laporan SQL Server - Laporan T-SQL di Excel dan Spreadsheet

Loncat ke konten

Beranda
Fitur
Konektor
Harga
Dukungan
- Kontak
- Docs

Memulai

Beranda
Fitur
Konektor
Harga
Dukungan
- Kontak
- Docs

Pengaturan

6

Is the Agent Online? What Offline Means and How to Fix It
Cara Menginstal Query Streams Agent di Windows
Cara Menginstal Query Streams Agent di Linux
Cara Menginstal Query Streams Agent di macOS
Izin Tingkat Akses Aliran Kueri: Panduan Manajemen Peran Pengguna Lengkap
Cara Memasang Pengaya Google Spreadsheet Query Streams

Nova AI

8

Nova Concierge Mode: Analis Data Pribadi untuk Setiap Pengguna
Nova Mengajarkan Pengetahuan: Bagaimana Pembelajaran Terverifikasi Bekerja
Bagaimana Nova AI Mempelajari Skema Basis Data Anda Secara Otomatis
Analisis Data AI: Mengakses Database Apa Pun Tanpa Alat BI
BI dan Analisis Data Tanpa Tableau atau Power BI
Teks ke SQL: Bagaimana Nova AI Mengubah Pertanyaan Menjadi Kueri Basis Data
Analisis Berbasis AI: Ajukan Pertanyaan, Dapatkan SQL + Grafik
Konversi Bahasa Alami ke SQL: Bagaimana Nova AI Mengubah Pertanyaan Menjadi Kueri Basis Data

Pengaturan Konektor API ke SQL

14

Cara Menghubungkan iTick ke Google Sheets — Data Saham, Kripto, dan Forex Langsung
Cara Menghubungkan iTick ke Microsoft Excel — Data Saham, Kripto, dan Forex Langsung
Cara Menghubungkan Google Analytics ke Google Spreadsheet - Query Web Analytics dengan SQL
Cara Menghubungkan Google Analytics ke Excel - Query Web Analytics dengan SQL
Cara Menghubungkan Google Search Console ke Google Spreadsheet - Query Data SEO dengan SQL
Cara Menghubungkan Google Search Console ke Excel - Query Data SEO dengan SQL
Cara Menghubungkan HubSpot ke Google Spreadsheet - Query Data CRM dengan SQL
Cara Menghubungkan HubSpot ke Excel - Query Data CRM dengan SQL
Cara Menghubungkan ShipStation ke Excel - Kueri Data Pengiriman dengan SQL
Cara Menghubungkan ShipStation ke Google Spreadsheet - Kueri Data Pengiriman dengan SQL
Cara Menghubungkan Shopify ke Google Spreadsheet - Query Data E-Commerce dengan SQL
Cara Menghubungkan Shopify ke Excel - Kueri Data E-Commerce dengan SQL
Cara Menghubungkan Stripe ke Google Spreadsheet - Query Data Pembayaran dengan SQL
Cara Menghubungkan Stripe ke Excel - Query Data Pembayaran dengan SQL

Pengaturan Konektor Data

26

Set up the PostgreSQL connector
Set Up the Microsoft SQL Server Connector: Server Name, SQL Express, Logins and Cloud
Open a Firewall Port on Windows for SQL Server, PostgreSQL, MySQL or Oracle
Create a read-only database user for the Agent
Where the Agent Can Read Files From: Drive Letters, Shares, Cloud Folders, Mac and Linux
Menyiapkan Konektor Microsoft Access: Mesin Basis Data dan Jalur File
Cara Menghubungkan BigQuery ke Google Sheets - Streaming Analisis Gudang Data Langsung
Cara Menghubungkan Oracle ke Google Spreadsheet - Streaming Data Basis Data Perusahaan Langsung
Cara Menghubungkan Oracle ke Excel - Streaming Data Basis Data Perusahaan Langsung
Cara Menghubungkan BigQuery ke Excel - Streaming Analisis Gudang Data Langsung
Cara Menghubungkan DuckDB ke Google Spreadsheet - Streaming Data Basis Data Analitik Langsung
Cara Menghubungkan DuckDB ke Excel – Mengalirkan Data Analitik Basis Data Secara Langsung
Cara Menghubungkan Snowflake ke Excel - Streaming Analisis Gudang Data Langsung
Cara Menghubungkan Snowflake ke Google Sheets - Streaming Analisis Gudang Data Langsung
Cara Menghubungkan Microsoft Access ke Excel - Streaming Data Basis Data Langsung
Cara Menghubungkan Microsoft Access ke Google Sheets – Mengalirkan Data Basis Data Secara Langsung
Cara Menghubungkan MariaDB ke Google Spreadsheet - Streaming Data Basis Data Langsung
Cara Menghubungkan MariaDB ke Excel - Streaming Data Basis Data Langsung
Cara Menghubungkan MySQL ke Google Spreadsheet - Streaming Data Basis Data Langsung
Cara Menghubungkan MySQL ke Excel – Mengalirkan Data Basis Data Secara Langsung
Cara Menghubungkan SQLite ke Google Sheets – Mengalirkan Data Basis Data Ringan Secara Langsung
Cara Menghubungkan SQLite ke Excel – Mengalirkan Data Basis Data Ringan Secara Langsung
Cara Menghubungkan PostgreSQL ke Google Spreadsheet - Streaming Data Basis Data Langsung
Cara Menghubungkan PostgreSQL ke Excel – Mengalirkan Data Basis Data Secara Langsung
Cara Menghubungkan Microsoft SQL Server ke Google Spreadsheet - Streaming Data Basis Data Langsung
Cara Menghubungkan Microsoft SQL Server ke Excel - Streaming Data Basis Data Langsung

Artikel

51

Otomatisasi Airtable — Sinkronisasi Basis Data Langsung dan Data API Secara Otomatis
Analisis Waktu Nyata: Kueri Basis Data Langsung dan Data Streaming dalam Spreadsheet
Otomatisasi Excel: Otomatiskan Laporan Basis Data Langsung Tanpa Makro atau VBA
Alternatif Alat ETL: Lewati Pipeline, Lakukan Kueri Basis Data Anda Secara Langsung
Alat Visualisasi Data: Membuat Bagan & Dasbor dari Kueri SQL Langsung
Platform Integrasi Data: Hubungkan Database Apa Pun ke Excel, Spreadsheet & Lainnya
Analisis Basis Data: Meng querying, Menganalisis & Memvisualisasikan Data Anda Tanpa Platform BI
Demokratisasi Data: Berikan Akses Wawasan Basis Data kepada Setiap Anggota Tim
Platform Analitik Data: Analitik Berbasis SQL untuk Setiap Basis Data
Perangkat Lunak Business Intelligence: BI Ringan untuk Tim yang Tidak Membutuhkan Tableau
Alat BI untuk Pengguna Spreadsheet: Analisis Nyata Tanpa Meninggalkan Excel atau Google Sheets
Otomatisasi Basis Data Smartsheet — Sinkronisasi Data SQL Langsung Tanpa Zapier
Alternatif ODBC untuk Google Sheets
Alternatif SeekWell — Konversi SQL ke Spreadsheet Tanpa Slack
Pelaporan SQL Server Tanpa SSRS: Laporan Langsung di Excel dan Google Sheets
Pelaporan Oracle: Data Oracle Langsung di Excel dan Google Sheets
Alternatif Analitik Campuran untuk Google Sheets
Laporan Microsoft Access: Buat Laporan yang Lebih Baik dari Basis Data Access Anda
Alternatif Flatly untuk Google Sheets — SQL Langsung Tanpa Ekspor CSV
Alat Pelaporan Basis Data: Laporan SQL Tanpa Platform BI
Otomatisasi Basis Data: Jadwalkan Laporan SQL ke Excel, Spreadsheet, dan Airtable
Dasbor Basis Data: Membangun Dasbor SQL Langsung di Excel dan Google Sheets
Kueri Data di Excel: Mengambil Hasil Basis Data Langsung ke Spreadsheet Apa Pun
Menghubungkan REST API ke Excel Tanpa VBA atau Power Query
BI Percakapan: Meng querying Database Apa Pun dengan Bahasa yang Mudah Dipahami
Pelaporan Airtable: Sinkronkan Hasil Basis Data Langsung ke Airtable
Menghubungkan Database Cloud ke Excel dan Google Sheets (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)
Alternatif Apipheny — API ke Spreadsheet Tanpa Batas
Bangun Aplikasi Basis Data Tanpa Kode dengan Data SQL Langsung
Query Streams vs Coupler.io: Konektor Data Mana yang Tepat untuk Anda?
Alternatif Skyvia 2026: Kueri Basis Data Langsung Tanpa ETL
Pelaporan Google Sheets: Otomatiskan Laporan Basis Data Langsung
Cara Mengimpor Database Apa Pun ke Excel
Database vs Spreadsheet: Kapan Menggunakan Masing-masing dan Bagaimana Menghubungkannya
Cara Menjalankan Kueri SQL di Excel
Pelaporan SQL: Membuat Laporan Basis Data Langsung Tanpa Alat BI
Google Sheets Database 2026: Menghubungkan Database SQL Apa Pun ke Sheets
Analisis Data untuk Meningkatkan Penjualan: Pelaporan CRM dan Basis Data Langsung di Spreadsheet dan Excel
Otomatisasi Basis Data untuk Tim TI dan DBA: Akses Data Mandiri yang Aman
Alat BI untuk Usaha Kecil: Analisis di Excel dan Spreadsheet Tanpa Perangkat Lunak Mahal
Analisis Data Keuangan: Kueri Basis Data Langsung di Excel dan Google Sheets
SQL untuk Analis Data: Kueri Basis Data Langsung di Excel dan Google Sheets
Coefficient untuk Google Sheets: Alternatif yang Lebih Cerdas untuk Pengguna Basis Data
Driver ODBC untuk Excel: Mengapa Anda Tidak Membutuhkannya Lagi
Alternatif Supermetrics: Basis Data SQL + API dalam Satu Platform
Alternatif Power BI: SQL Langsung di Excel & Google Sheets
Berbagi Data ERP dengan Mitra Eksternal Tanpa Akses Sistem
Menjalankan SQL di Google Sheets Tanpa Apps Script JDBC
Akses Basis Data Global SQL Tanpa Driver atau Gateway
Alternatif Kueri Daya Microsoft Excel
Kueri Daya untuk Google Spreadsheet

Otomasi Meja Udara

16

Sinkronkan Google Search Console ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan Google Analytics 4 ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan ShipStation ke Airtable sesuai Jadwal
Sinkronkan HubSpot ke Airtable sesuai Jadwal
Sinkronkan Shopify ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan Stripe ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan Microsoft SQL Server ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan PostgreSQL ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan DuckDB ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan Google BigQuery ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan Snowflake ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan Oracle ke Airtable sesuai Jadwal
Sinkronkan Microsoft Access ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan SQLite ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan MariaDB ke Airtable sesuai jadwal.
Sinkronkan MySQL ke Airtable sesuai jadwal.

Otomatisasi Anvil.works

16

Sinkronkan Google Search Console ke Anvil.works sesuai jadwal.
Sinkronkan Google Analytics 4 ke Anvil.works sesuai jadwal.
Sinkronkan ShipStation ke Anvil. Bekerja sesuai jadwal.
Sinkronkan HubSpot ke Anvil.works sesuai jadwal.
Sinkronkan Shopify ke Anvil.Works sesuai jadwal.
Sinkronkan Stripe ke Anvil. Bekerja sesuai jadwal.
Sinkronkan Microsoft SQL Server ke Anvil. Bekerja sesuai jadwal.
Sinkronkan PostgreSQL ke Anvil.Works sesuai jadwal.
Sinkronkan DuckDB ke Anvil. Bekerja sesuai jadwal.
Sinkronkan Google BigQuery ke Anvil.Works sesuai jadwal.
Sinkronkan Snowflake ke Anvil. Bekerja sesuai Jadwal.
Sinkronkan Oracle ke Anvil. Bekerja sesuai jadwal.
Sinkronkan Microsoft Access ke Anvil. Bekerja sesuai jadwal.
Sinkronkan SQLite ke Anvil. Bekerja sesuai jadwal.
Sinkronkan MariaDB ke Anvil.Works sesuai jadwal.
Sinkronkan MySQL ke Anvil. Bekerja sesuai jadwal.

Ikon kategori dokumentasi Query Streams untuk Otomasi Baserow, menampilkan grid data terbuka dengan baris yang disorot dan tanda Baserow.

Otomatisasi Baserow

16

Sinkronkan Google Search Console ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan Google Analytics 4 ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan ShipStation ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan HubSpot ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan Shopify ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan Stripe ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan Microsoft SQL Server ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan PostgreSQL ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan DuckDB ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan Google BigQuery ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan Snowflake ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan Oracle ke Baserow sesuai Jadwal
Sinkronkan Microsoft Access ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan SQLite ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan MariaDB ke Baserow sesuai jadwal.
Sinkronkan MySQL ke Baserow sesuai jadwal.

Otomasi lembar Google

16

Sinkronkan Google Search Console ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan Google Analytics 4 ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan ShipStation ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan HubSpot ke Google Sheets sesuai Jadwal
Sinkronkan Shopify ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan Stripe ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan Microsoft SQL Server ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan PostgreSQL ke Google Sheets sesuai Jadwal
Sinkronkan DuckDB ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan Google BigQuery ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan Snowflake ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan Oracle ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan Microsoft Access ke Google Sheets sesuai jadwal.
Sinkronkan SQLite ke Google Sheets sesuai Jadwal
Sinkronkan MariaDB ke Google Sheets sesuai Jadwal
Sinkronkan MySQL ke Google Sheets sesuai jadwal.

Otomatisasi SeaTable

16

Sinkronkan Google Search Console ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan Google Analytics 4 ke SeaTable sesuai Jadwal
Sinkronkan ShipStation ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan HubSpot ke SeaTable sesuai Jadwal
Sinkronkan Shopify ke SeaTable sesuai Jadwal
Sinkronkan Stripe ke SeaTable sesuai Jadwal
Sinkronkan Microsoft SQL Server ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan PostgreSQL ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan DuckDB ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan Google BigQuery ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan Snowflake ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan Oracle ke SeaTable sesuai Jadwal
Sinkronkan Microsoft Access ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan SQLite ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan MariaDB ke SeaTable sesuai jadwal.
Sinkronkan MySQL ke SeaTable sesuai jadwal.

Otomatisasi Smartsheet

16

Sinkronkan Microsoft SQL Server ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan Google Search Console ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan Google Analytics 4 ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan ShipStation ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan HubSpot ke Smartsheet sesuai Jadwal
Sinkronkan Shopify ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan Stripe ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan DuckDB ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan Google BigQuery ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan Snowflake ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan Oracle ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan Microsoft Access ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan SQLite ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan MariaDB ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan MySQL ke Smartsheet sesuai jadwal.
Sinkronkan PostgreSQL ke Smartsheet sesuai jadwal.

Data

2

Bagikan Data Langsung, Bukan Kredensial
Server MySQL WordPress menggunakan Query Streams, dihosting di Siteground

Server MCP

75

Tuning What Your AI Client Receives
AI-Ready Databases: Semantic Intelligence for Your AI Client
Segments and Statistical Comparison for Your AI Client
Anomalies and Change Detection: Spikes and Level Changes via MCP
Result Diff: What Changed Between Two Held Results
Data Freshness and Changed-Since: Read Only New Rows via MCP
Follow-Up Questions on a Held Result, Without Re-Running the Query
Data-Quality Report: Check Your Data Before Your AI Client Uses It
Profile a Result: Summarise a Million Rows in One MCP Call
Shape First: Row Count and Size Before Your AI Client Reads a Table
Client-Aware Defaults: Result Sizes for Every MCP Client
Column and Cell Shaping: Trim Long Text Before It Reaches Your AI
Token Budget: Results Sized for Your AI Client, Never Cut Silently
Schema That Fits: Navigate Large Databases by Business Area via MCP
Analyse Your Data with Your AI Client: What Your Network Agent Does
Hubungkan Nile ke Claude dengan MCP
Hubungkan Koyeb ke Claude dengan MCP
Hubungkan Prisma Postgres ke Claude dengan MCP
Hubungkan PlanetScale Postgres ke Claude dengan MCP
Hubungkan Timescale Cloud ke Claude dengan MCP
Hubungkan Xata ke Claude dengan MCP
Hubungkan MariaDB SkySQL ke Claude dengan MCP
Hubungkan IBM Cloud Databases for PostgreSQL ke Claude dengan MCP.
Hubungkan MySQL HeatWave ke Claude dengan MCP
Menghubungkan Database OCI dengan PostgreSQL ke Claude menggunakan MCP
Hubungkan Database Terkelola Scaleway ke Claude dengan MCP
Hubungkan Database Terkelola OVHcloud ke Claude dengan MCP
Hubungkan Database Terkelola Vultr ke Claude dengan MCP
Hubungkan Fly.io Postgres ke Claude dengan MCP
Hubungkan jalur kereta api ke Claude dengan MCP.
Hubungkan Render ke Claude dengan MCP
Hubungkan Heroku Postgres ke Claude dengan MCP
Hubungkan Crunchy Bridge ke Claude dengan MCP
Hubungkan Aiven ke Claude dengan MCP
Hubungkan Database Terkelola DigitalOcean ke Claude dengan MCP
Hubungkan Google AlloyDB ke Claude dengan MCP
Hubungkan Google Cloud SQL ke Claude dengan MCP
Hubungkan Azure SQL ke Claude dengan MCP
Hubungkan Azure Database for MySQL ke Claude dengan MCP.
Hubungkan Azure Database for PostgreSQL ke Claude dengan MCP.
Hubungkan Amazon RDS ke Claude dengan MCP
Hubungkan Neon ke Claude dengan MCP
Hubungkan File Log Apa Pun ke Claude dengan MCP
Hubungkan log Syslog dan journald ke Claude dengan MCP.
Hubungkan Log Aplikasi JSON ke Claude dengan MCP
Hubungkan Log Kontainer Docker ke Claude dengan MCP
Hubungkan Log Nginx, Apache, dan IIS ke Claude dengan MCP
Hubungkan CNC dan Log Mesin ke Claude dengan MCP
Hubungkan File CSV Multi-Rekaman ke Claude dengan MCP
Hubungkan Folder File JSONL ke Claude dengan MCP
Hubungkan Folder Basis Data SQLite ke Claude dengan MCP
Hubungkan Folder File Excel ke Claude dengan MCP
Hubungkan Folder File Parquet ke Claude dengan MCP
Hubungkan Folder File CSV ke Claude dengan MCP
Hubungkan Sistem File Anda ke Claude dengan MCP
Hubungkan iTick ke Claude dengan MCP
Hubungkan ShipStation ke Claude dengan MCP
Hubungkan Supabase ke Claude dengan MCP
Menghubungkan Query Streams ke Claude melalui MCP: Pengaturan, Izin, dan Pemecahan Masalah
Hubungkan Stripe ke Claude dengan MCP
Hubungkan Shopify ke Claude dengan MCP
Hubungkan Snowflake ke Claude dengan MCP
Hubungkan HubSpot ke Claude dengan MCP
Hubungkan DuckDB ke Claude dengan MCP
Hubungkan Google BigQuery ke Claude dengan MCP
Hubungkan MySQL ke Claude dengan MCP
Hubungkan Microsoft SQL Server ke Claude dengan MCP.
Hubungkan Google Analytics 4 ke Claude dengan MCP
Hubungkan Microsoft Access ke Claude dengan MCP.
Hubungkan Oracle ke Claude dengan MCP
Hubungkan Google Ads ke Claude dengan MCP
Hubungkan SQLite ke Claude dengan MCP
Hubungkan MariaDB ke Claude dengan MCP
Hubungkan PostgreSQL ke Claude dengan MCP
Hubungkan Google Search Console ke Claude dengan MCP.

Ikon kategori dokumentasi Query Streams untuk Keamanan dan Kepercayaan, menampilkan perisai dengan tanda centang verifikasi dan koneksi keluar yang aman.

Keamanan & Kepercayaan

1

Bagaimana Query Streams Menjaga Keamanan Data Anda

Ikon kategori dokumentasi Query Streams untuk Konektor Kumpulan Berkas, menampilkan folder kartu berkas dengan deretan baris yang mengalir ke dalam satu tabel hasil.

Konektor Set File

14

Analisis Log Kustom dengan SQL: Mengurai Log Teks Apa Pun
Meng querying File Syslog Linux dengan SQL
Mengakses Log Aplikasi dengan SQL (JSON dan Teks)
Meng querying Log Kontainer Docker dengan SQL
Mengakses log nginx, Apache, dan IIS dengan SQL
Pemantauan Mesin CNC dengan SQL dari File Log Kontroler
Mengindeks Sistem Berkas dan Mengkuerinya dengan SQL
Meng querying File CSV Multi-Record dengan SQL
Meng querying sebuah folder berisi file Parquet dengan SQL
Menggabungkan Beberapa File Database SQLite Menjadi Satu Tabel
Mengubah Folder Berisi File JSON Menjadi Tabel SQL
Menggabungkan Beberapa File Excel Menjadi Satu Tabel
Menggabungkan Beberapa File CSV Menjadi Satu Tabel
Cara Meng querying Folder File dengan SQL

Parameter Filter

1

Aliran Kueri Filter SQL dan Ikhtisar Parameter

Ikon kategori dokumentasi Query Streams untuk platform REST API, menampilkan pelat titik akhir dengan kunci akses dan pita yang menyebar.

API REST Basis Data

61

MySQL HeatWave REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Database OCI dengan API REST PostgreSQL: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
iTick Data REST API: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Basis Data Terkelola Scaleway: Ubah Kueri SQL menjadi Titik Akhir
API REST Data ShipStation: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Basis Data Terkelola OVHcloud: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Supabase REST API untuk Kueri SQL Kustom
API REST Basis Data Terkelola Vultr: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Log Kustom: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Fly.io Postgres REST API: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Log Sistem: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Kereta Api: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Log Aplikasi: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Render API REST: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Log Kontainer: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Heroku Postgres REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Log Server Web: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Crunchy Bridge REST API: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Log Mesin: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Aiven REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST CSV Multi-rekaman: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Basis Data Terkelola DigitalOcean: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Folder JSONL: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Google AlloyDB REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Folder SQLite: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Google Cloud SQL REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Excel: Mengubah Kueri SQL pada File Excel menjadi Endpoint
Azure SQL REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Folder Parquet: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
CSV ke REST API: Mengubah Kueri SQL pada File CSV menjadi Endpoint
Azure Database for MySQL REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Sistem Berkas: Ubah Kueri SQL menjadi Titik Akhir
Azure Database for PostgreSQL REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Nile REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Amazon RDS REST API: Alternatif API Data RDS untuk Mesin Apa Pun
Koyeb REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Neon REST API: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Prisma Postgres REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Data Google Search Console: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
PlanetScale Postgres REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Google Analytics 4 Data REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Timescale Cloud: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Google Ads Data REST API: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Xata REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
HubSpot Data REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST MariaDB SkySQL: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Basis Data Cloud IBM untuk PostgreSQL: Mengubah Kueri SQL menjadi Titik Akhir (Endpoint)
Shopify Data REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Power BI REST API: Menghubungkan Data SQL Langsung Tanpa Driver ODBC
API REST Stripe Data: Ubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST MariaDB: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Google BigQuery REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
MySQL REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Microsoft SQL Server REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
Oracle REST API Tanpa ORDS: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST Snowflake: Alternatif untuk API SQL Snowflake
Microsoft Access REST API: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST SQLite: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST DuckDB: Mengubah Kueri SQL menjadi Endpoint
API REST PostgreSQL: Alternatif PostgREST untuk Kueri SQL
API REST Basis Data: Ubah Kueri SQL Apa Pun Menjadi Titik Akhir